Hur man A/B-testar din landningssida för förbättrad prestanda (en komplett 2023-guide)

Introduktion

Är du redo att förbättra prestandan på din landningssida? A/B-testning är en effektiv strategi för att uppnå fantastiska resultat, och dagens inlägg kommer att visa dig exakt hur enkelt det kan vara!

Med vår omfattande 2023-guide lär du dig allt från att skapa kraftfulla variationer till att mäta framgång utan att behöva ha några tekniska förkunskaper.

I det här blogginlägget får du alla tips och insikter som behövs för att skapa den perfekta landningssidan för bättre konverteringar - så missa inte det!

Här är vad du kan förvänta dig av denna artikel:

• Betydelse av A/B-testning
• A/B-testningens roll för att förbättra landningssidornas prestanda
• De viktigaste prestandamåtten i A/B-testning
• Steg-för-steg-processen för implementering av A/B-testning
• Användbara tips för att A/B-testa din landningssida effektivt
• Framtida trender inom A/B-testning

Vad är A/B-testning?

(Bildkälla: Canva)

Har du någonsin undrat varför vissa webbplatser eller annonser fungerar bättre än andra? Det kan bero på A/B-testning. A/B-testning är en metod som används för att jämföra två versioner av något, t.ex. en webbsida eller en annons, för att se vilken som fungerar bäst.

Vi kan avgöra vilken version som är mest effektiv genom att slumpmässigt visa besökarna ett av de två alternativen och mäta deras beteende. Det är som en digital version av ett smaktest.

Du har till exempel två versioner av din målsida - Version A (originalet) och Version B (en ny version med ett annat element som en nyhetsrubrik eller en annan call-to-action).

Du delar upp din målgrupp i två slumpmässiga grupper, skickar hälften till version A och den andra hälften till version B. Sedan mäter du vilken version som ger flest konverteringar.

Vinnaren tar allt - du använder den versionen för din landningssida. Det är ett snyggt, systematiskt sätt att säga: "Låt oss se vilken som fungerar bäst!" Och det bästa är att allt bygger på verklig användardata.

Vad är betydelsen av A / B-testning för att förbättra landningssidans prestanda?

(Bildkälla: VWO)

Låt oss dyka djupare in i varför A/B-testning är en så stor sak för din målsida, ska vi? Genom att köra A/B-tester gör du i huvudsak några viktiga saker:

• Lärkänna din målgrupp bättre - Du börjar med att förstå vad som driver din målgrupp. Vad får dem att klicka på knappen Köp nu eller anmäla sig till ditt nyhetsbrev? Det är som att leka detektiv, och det är spännande!
• Mindre gissningar - Att utforma en landningssida baserat på magkänsla är en bra idé, men är det bättre att fatta välgrundade beslut baserade på verkliga data? Det är där A/B-testning kommer in i bilden.
• Ökakonverteringsgraden - Det här är en no-brainer! Hela poängen med A/B-testning är att ta reda på vad som fungerar bäst för din publik, och när du vet det kan du föreställa dig att dina konverteringsfrekvenser skjuter i höjden!
• Förbättrad användarupplevelse - Genom att testa olika element på landningssidan kan du se till att upplevelsen blir smidig och behaglig. Vem skulle inte vilja ha det, eller hur?
• Spara tid och pengar - Med A/B-testning minskar du risken att lägga tid och pengar på en design eller funktion som inte fungerar. Du vet direkt vad som är effektivt och vad som inte är det.

Vikten av A/B-testning är ganska okomplicerad. Det handlar om att göra din landningssida så bra som möjligt.

Vilka är de viktigaste prestandamåtten i A/B-testning?

(Bildkälla: VWO)

Innan du ger dig i kast med A/B-testning är det viktigt att du förstår vilka nyckeltal du kommer att arbeta med.

Dessa mått är era ledstjärnor, de kvantifierbara mått som talar om för er om era tester fungerar. Så låt oss sätta igång!

Avvisningsfrekvens

(Bildkälla: HubSpot )

Medavvisningsfrekvens avses den procentandel av besökarna som lämnar din webbplats efter att bara ha sett en sida - i vårt fall landningssidan. Om avvisningsfrekvensen är hög kan det betyda att folk behöver hjälp med att hitta vad de letar efter, eller att sidan behöver vara mer engagerande. Dags att ändra på saker och ting!

Konverteringsgrad

Det mest efterlängtade måttet av dem alla är konverteringsgraden! Detta är den procentandel av besökarna som utförde den önskade åtgärden på din landningssida.

Det kan vara allt från att anmäla sig till ett nyhetsbrev, ladda ner en PDF eller göra ett köp. En hög konverteringsfrekvens innebär att dina tester fungerar, och du bör fortsätta med det du gör!

Klickfrekvens (CTR)

(Bildkälla: Kargo)

Klickfrekvensen är den procentandel av besökarna som klickade på en viss länk eller knapp, t.ex. knappen Köp nu! knappen. CTR ger dig en inblick i hur övertygande din call-to-action är - om den är låg är det dags att justera din text eller design av CTA:n.

Tid på sidan

Tid på sidan är precis som det låter - det är hur länge besökarna stannar på din sida. Om besökarna bromsar in och stannar kvar är det ett gott tecken på att ditt innehåll är intressant.

Intäkter per besökare

Detta mått är avgörande om du driver ett e-handelsföretag. Det är hur mycket en besökare spenderar på din webbplats eller app. En hög intäkt per besökare betyder att du gör något rätt!

Sidvisningar

Sidvisningar är det antal gånger som din målsida har visats. Fler sidvisningar kan innebära fler möjligheter till konverteringar.

Kom ihåg att målet är mer än att bara förstå dessa mätvärden. Det handlar om att använda dem för att fatta välgrundade beslut och justera din målsida.

Dessa mätvärden är dina superhjältar inom A/B-testning som guidar dig mot en fantastisk landningssida. Låt oss börja testa!

Implementering av A/B-test: Steg-för-steg-processen för A/B-testning av landningssidor

(Bildkälla: VWO)

A/B-testning handlar om att pröva sig fram. Men med rätt strategi på plats kan det vara ett kraftfullt verktyg för att låsa upp högre konverteringar på din målsida.

Men med steg-för-steg-processen nedan kan du se till att allt märks. Låt oss dyka in i det:

Steg 1: Identifiera dina mål

Innan du börjar mixtra med din landningssida måste du identifiera dina mål. Fråga dig själv, vad är det du vill uppnå? Fler registreringar? Högre försäljning?

Tydliga mål vägleder er A/B-testprocess och hjälper er att mäta framgång.

Steg 2: Gör din research

Lär känna din målgrupp och förstå deras beteende på din landningssida. Använd analysverktyg för att avgöra vilka områden på din sida som fungerar bra och vilka som behöver förbättras.

Genom att göra detta får du insikter om vilka delar av din sida som bör testas.

Steg 3: Formulera din hypotes

Baserat på din forskning kan du göra en kvalificerad gissning om vilka förändringar som kan förbättra din sidas prestanda. Denna hypotes kommer att ligga till grund för ditt A/B-test. Du bör testa ett element i taget för att få mer exakta resultat.

Steg 4: Skapa variationer

(Bildkälla: SplitMetrics)

Nu är det dags att omsätta din hypotes i handling! Skapa två versioner av din landningssida med den nuvarande designen (Version A) och en där du ändrar ett element enligt din hypotes (Version B).

Det kan vara så enkelt som att ändra en knapps färg eller teckenstorlek.

Steg 5: Genomför testet

Dela upp din målgrupp slumpmässigt och visa hälften av dem Version A och den andra hälften Version B. Se till att köra testet tillräckligt länge för att samla in signifikanta data. Det är också bra att hålla koll på resultaten varje dag.

Steg 6: Analysera resultaten

I slutet av testperioden analyserar du resultaten. Vilken version fick flest konverteringar? Vilken uppfyllde dina mål bäst?

Använd dessa svar för att fatta beslut om utformningen av din landningssida. Identifiera också eventuella oväntade resultat som kan ha dykt upp under testet.

Steg 7: Implementera den vinnande versionen

Implementera den på din landningssida oavsett vilken version som vinner testet. Kom ihåg att målet med A/B-testning är kontinuerlig förbättring. Så fortsätt att testa, lära och göra din landningssida bättre!

Användbara tips för att A/B-testa din landningssida effektivt

Med A/B-testning under bältet är du nu utrustad med kunskapen för att göra din landningssida till ett konverteringskraftverk!

Vi har dock några användbara tips för att göra din A/B-testresa smidigare och mer framgångsrik:

• Testa en sak i taget: Även om det kan vara frestande att ändra flera element samtidigt, stå emot! Att fokusera på ett element i taget ger dig mer definitiva resultat och säkerställer att du förstår vad som ledde till förändringar i konverteringsfrekvensen.
• Ge det tid: Tålamod är en dygd, särskilt vid A/B-testning. Du måste köra dina tester under en längre period för att samla in tillräckligt med data. Kom ihåg att förhastade slutsatser kan leda till missvisande resultat.
• Lita på uppgifterna: Låt siffrorna tala för sig själva. Dina personliga preferenser bör stå tillbaka för vad data berättar för dig. A/B-testning handlar trots allt om att fatta datadrivna beslut!
• Glöm inte bort mobilen: Med den kraftiga ökningen av mobilsurfning, se till att dina tester tar hänsyn till den mobila användarupplevelsen. Det som fungerar på en stationär dator kan översättas dåligt till en mindre skärm.
• Fortsätt att testa: Vänta med att vila på lagrarna, även om du har hittat en vinnande formel. Det finns alltid utrymme för förbättringar, så fortsätt att testa och finjustera!
• Kommunicera dina resultat: Dela med dig av dina resultat till ditt team. Lärdomarna från A/B-testning kan också ge värdefulla insikter för andra delar av din verksamhet.
• Lär dig av misslyckanden: Alla tester kommer inte att lyckas, och det är okej. Misslyckanden kan ge lika mycket insikter som framgångar, så ta dem med ro och använd informationen för att göra bättre tester i framtiden.

Genom att följa dessa tips kan A/B-testning bli en självklarhet. Kom ihåg att allt handlar om att lära sig, experimentera och ständigt förbättra.

Framtida trender inom A/B-testning för landningssidor

När vi ser framåt förväntas A/B-testning för målsidor få ännu större betydelse eftersom företag fortsätter att erkänna kraften i datadrivet beslutsfattande.

En av de nya trenderna är användningen av artificiell intelligens (AI) i A/B-testning. AI kan hjälpa till att automatisera testprocessen, analysera resultaten snabbare och förutsäga framgången för olika versioner med större noggrannhet.

En annan spännande utveckling är den ökade personaliseringen. Personalisering är avgörande för att sticka ut och skapa kontakter med din målgrupp i ett alltmer trångt digitalt utrymme. A/B-testning kan hjälpa dig att finjustera din personaliseringsstrategi och leverera mer relevant och engagerande innehåll till dina besökare.

Slutligen, eftersom mobilanvändningen fortsätter att öka kraftigt, förväntar vi oss en ökad tonvikt på mobile-first-testning. Det innebär att man utformar och testar mobilupplevelsen innan man skalar upp den till större skärmar. Resultatet? En sömlös användarupplevelse på alla enheter.

Kom ihåg att A/B-testning inte är något man gör en gång för alla, utan en kontinuerlig process där man lär sig, itererar och förbättrar.

Så håll ett öga på dessa trender och integrera dem i din teststrategi för att ligga steget före och hålla din målsida fräsch och övertygande.

Vanliga frågor

Hur löser man tekniska problem under A/B-testning?

Ibland kan tekniska problem uppstå som stör A/B-testprocessen. Vanliga problem är felaktig implementering av spårning, en otillräcklig urvalsstorlek eller långsamma sidladdningar.

Om du stöter på något av dessa problem, dubbelkolla din implementering för att säkerställa att allt fungerar korrekt.

Om problemet kvarstår kan du köra flera A/B-tester med mindre urvalsstorlekar. På så sätt kan du fortfarande samla in tillförlitliga och användbara insikter från dina data.

Vilka är de vanligaste A/B-testmisstagen att undvika?

Vanliga misstag vid A/B-testning kan skada dina resultat och ge dig felaktiga insikter. Här är några av de vanligaste misstagen som du bör undvika:

• Samlar inte in tillräckligt med data: Ge testerna tillräckligt med tid för att generera betydande och tillförlitliga data.
• Du testar för många element samtidigt: Håll dig till ett element och testa det separat för att få mer exakta resultat.
• Inte analyserat data: Det är frestande att dra förhastade slutsatser, men analysera dina data ordentligt innan du formulerar hypoteser.
• Det kan vara bra att förlita sig på magkänsla, men se till att den inte tar överhanden över dina data. Data bör alltid ha företräde framför åsikter.

Genom att hålla dessa tips i minnet kan du genomföra mer exakta A/B-tester och fatta bättre informerade beslut.

Avslutning

A/B-testning är ett viktigt verktyg för att förstå och förbättra prestandan på din webbplats och landningssida. Det skiljer sig från traditionella tekniker för webbplatsoptimering på ett viktigt sätt: det tvingar dig att fatta kritiska beslut baserade på data istället för subjektiva gissningar.

Om du vill att ditt företag ska ta förarsätet i marknadsföringen är det viktigt att lära sig att göra A/B-tester korrekt och utvärdera olika landningssidedesigner objektivt.

Det hjälper dig inte bara att optimera din nuvarande affärsstrategi, utan också att skapa förutsättningar för framtida framgångar i det ständigt föränderliga digitala landskapet. Med en sund strategi och giltiga data är de potentiella förbättringar du kan göra med A/B-testning obegränsade.

Genom att följa denna guide och ta små steg mot förbättring kan du optimera din siddesign för maximalt resultat och få en konkurrensfördel.

Nu när vi har gått igenom grunderna för A/B-testning av din målsida tillsammans 2023 börjar du experimentera och se vad som fungerar bäst för ditt företag - du vet aldrig vart det kan leda!