Hur AI gör video och poddar mer värdefulla för SEO-strategin

Intro

Tidigare innebar produktion av SEO-innehåll långa arbetsdagar och manuellt arbete. Även om saker och ting har ökat i tempo tar SEO fortfarande lång tid. Varför? Eftersom det finns flera mätvärden att mäta och kampanjmål att uppfylla.

De senaste åren har varit särskilt utmanande då SEO-proffs har kämpat för att hålla jämna steg med den föränderliga branschen. Sökmotorer och annonsplattformar har riktat sitt fokus mot artificiell intelligens (AI) och maskininlärning för att förbättra sin funktionalitet.

Konceptet bakom detta är att använda AI och metoder för djupinlärning för att träna datorer att efterlikna mänsklig intelligens. I takt med att AI har blivit mer sofistikerad är den på väg att dominera SEO-strategier.

I den här artikeln kommer vi att utforska AI:s roll och fördelar i videooptimering och podcasting.

AI:s roll i videooptimering

Att investera i videoanalys är ett konstruktivt steg mot en bra innehållsstrategi. Sökmotoroptimerade videor som skapas av användare som använder sig av bästa SEO-praxis ger bättre avkastning på investeringar. Det är dock dyrt att generera optimerade videor av hög kvalitet.

Artificiell intelligens kan dock göra det möjligt. AI optimerar videor genom att öka videoanalysens förmåga och kvalitet. Genom analys och generering av rätt nyckelord, automatisk transkription, AI-taggning och optimering av videometadata kan det skapa en starkare innehållsstrategi och öka ROI-generering.

Analys och generering av nyckelord

En av de mest kritiska faktorerna inom SEO är att undersöka och använda relevanta och lämpliga nyckelord. Det är vanligtvis en skrämmande och extremt tidskrävande uppgift som utförs manuellt. Artificiell intelligens kan dock nu hjälpa dig där. Du kan analysera och generera de mest relevanta nyckelorden med hjälp av AI. Verktyg som VidIQ och TubeBuddy använder AI för att erbjuda sina användare en idégenerator för YouTube-videor. Dessutom kan AI-baserade nyckelordsgeneratorer även hjälpa till med nyckelordsvariationer och analysera användningen av ankartext.

(Bildkälla: Bramework.com)

Automatiserad transkription och textning

Det är viktigt att skapa högkvalitativa transkriptioner för dina youtubevideor. Det hjälper till att optimera dem för sökmotorer och garanterar ökad tillgänglighet. För bara ett par decennier sedan verkade automatisk textning och transkription vara en omöjlig idé, men det är vår nutid.

Vi kan nu redigera och optimera våra videor genom att redigera transkriptionerna. Idén liknar ett Word-dokument - kolla in denna Descript Review för att lära dig mer.

AI-drivna automatiserade transkriptioner är nu vanliga inom underhållningssektorn. Den fungerar i huvudsak genom att datorer tränas i att känna igen mönster i tal och språk. Dessa mönster omvandlas sedan till en så exakt text som möjligt. Det är nästan lika bra som mänsklig produktion.

Du kan förvänta dig att den blir ännu bättre när tekniken ses över och förbättras med tiden. Om man lägger till ett redigeringslager mellan den automatiserade taligenkänningen och konverteringen till text kan noggrannheten förbättras avsevärt. Även de nuvarande versionerna av automatiserad transkription och textning har visat sig vara fördelaktiga när det gäller att spara tid och kostnader.

Optimering av videometadata

Framgången för ett stort antal företag är beroende av att leverera högkvalitativa medier. Men utan feedback från tittarna och referensvideor är det svårt att mäta videokvalitet.

Därför fokuserar innehållstillverkarna sina ansträngningar på att optimera metadata för video. Det är referenstexten i en videofil. Videometadata används av sökmotorer för att visa videoresultat. Det är dock viktigt att hitta rätt balans eftersom omfattande metadataoptimering kan leda till att dina videor svartlistas och tas bort av de stora videostreamingplattformarna.

AI fungerar som en exakt och flexibel optimerare. Den kan bedöma videokvaliteten och identifiera videoströmmar som har större sannolikhet att uppfattas som låg kvalitet. Några nyckelfaktorer som kryssas av i AI-driven metadataoptimering är:

• En korrekt videotitel.
• En grundlig och övertygande videobeskrivning.
• Relevanta videotaggar.

Taggning och kategorisering av videor

Videotaggar hjälper tittarna att hitta innehållet. Därför är det viktigt att taggarna är rätt utformade. AI-driven automatisk taggning gör jobbet mycket enklare och snabbare. Med AI kan du nu också kategorisera ditt videoinnehåll, vilket gör det mycket enklare att hitta det.

Automatisk videomärkning sparar de problem som är förknippade med manuell märkning, t.ex. missförstånd mellan märkningspersonalen, ojämn märkning och inkonsekvenser.

AI-driven automatisk taggning är särskilt användbar när:

• Du prioriterar snabbhet framför noggrannhet.
• Du har att göra med en stor mängd (standardiserat) innehåll.
• Du behöver konsekvent taggning för innehåll från olika källor.

(Bildkälla: Dev.to)

AI:s roll i optimering av poddar

Det första steget i skapandet av en podcast är inspelningen. Du kan till och med spela in en podcast på distans nu med hjälp av någon av de tillgängliga programvarorna. För det kan du utvärdera för- och nackdelar med Squadcast vs Riverside vs Zencastr innan du börjar spela in på distans.

När du är klar med inspelningen måste du optimera den för distribution. Eftersom marknadsförare använder podcasts för att få exponering och öka försäljningen måste podcasts optimeras för en bred publik.

AI har förenklat optimeringen av podcasts genom att hjälpa podcasters att generera rätt nyckelord, möjliggöra automatiska transkriptioner, optimera metadata och automatisk taggning av podcasts.

Automatiserade transkriptioner och anteckningar

AI-lösningar utnyttjar ASR och andra avancerade ljudredigeringsfunktioner. Du kan se till att ditt ljud låter professionellt och har en extra finess. Med AI-lösningar som ChatGPT kan du enkelt omformulera och generera bättre text och underlätta att enkelt ta bort mindre värdefulla delar i din podcast samtidigt som bakgrundsbrus tas bort automatiskt. Den färdiga podcasten transkriberas automatiskt med stor noggrannhet.

(Bildkälla: legaltranscriptionservice.com)

Analys och generering av nyckelord

I takt med att innehållsskapare började bli smarta med nyckelord blev sökmotorerna smartare. Endast innehåll med en relevant och lämplig användning av nyckelord rankas högre av sökmotorerna, och innehåll med överfyllda nyckelord är illa omtyckt. AI möjliggör en ansvarsfull och säker SEO-optimering av nyckelord och använder nyckelordsvariationer, vilket räddar ditt innehåll från att svartlistas och förbättrar dess rankning.

Optimering av metadata för podcasts

AI förhindrar att innehållsskapare gör vanliga misstag i samband med metadataoptimering. Inga tomma fält lämnas kvar i dina RSS-metadata. Podcasttitlarna är relevanta och optimerade, så att ditt innehåll är lätt att hitta.

Taggning och kategorisering av podcasts

AI-automatisk taggning och kategorisering av podcasts gör att användarna snabbt och enkelt kan hitta podcasts som är mest relevanta för deras sökning.

Fördelarna med att använda AI för optimering av video och poddar

Att använda artificiell intelligens för att optimera innehållet i videor och podcasts har en rad fördelar. För att kunna utnyttja dessa fördelar måste dock datorerna först utbildas för intelligent videoanalys. Detta gör att de kan känna igen även subtila mönster.

Utifrån de observerade mönstren och det önskade resultatet kan datorn fatta ytterligare beslut. Förutom betydande kostnads- och tidsbesparingar ökar AI tittartrafiken och synligheten, förbättrar innehållets allmänna sökmotorrankning och förbättrar användarupplevelsen.

(Bildkälla: onpassive.com)

Förbättrad ranking i sökmotorer

Sökmotorerna har blivit smartare och kan lätt filtrera innehåll som innehåller för många nyckelord. Sådant innehåll är illa omtyckt. Detta beror på att en överfyllnad av ett enda nyckelord eller till och med en överanvändning av flera nyckelord visar att skaparen är besatt av att rankas och inte av att producera värdefulla medier.

Därför är det viktigt att du använder dina nyckelord på rätt sätt och att du använder dem korrekt. Endast en korrekt användning av relevanta sökord kan uppfylla sökarens avsikt och ge dig maximal synlighet. Nyckelordstäthet är en nästan föråldrad faktor numera. För att skörda de största fördelarna med sökordsforskning är det viktigt att para ihop dem med rätt kontext och innehållsrelevans. AI inom SEO tar hänsyn till dessa faktorer och förbättrar framgångsrikt sökmotorrankningen av optimerat innehåll.

Det är säkert att säga att tiden är förbi för de bloggar som var fyllda med nyckelord och som inte tjänade sökarens syfte eller tillförde något värde. AI-baserade lösningar gör det möjligt för videotjänster att ta itu med problemen med att skaffa och behålla prenumeranter. De känner igen innehåll av lågt värde och ger förslag och förbättringar som går att genomföra.

Ökad synlighet och ökad trafik

Annonsplattformar och videostreamingtjänster försöker maximera bibehållandet av tittare och prenumeranter. AI-baserade analyser ger användbara och användbara insikter om abonnenternas beteende. Detta identifierar de mest lönsamma erbjudandena och driver förbättrade beslut om abonnentanskaffning.

Bättre användarupplevelse

AI-baserade lösningar gör det möjligt för videotjänster att få djupgående insikt i användarnas preferenser och tittarbeteende. Insikten erhålls från flera datakällor och används för att skapa och leverera personliga upplevelser för tittarna.

Personligt innehåll är avgörande för att öka engagemanget, nöjda tittare och långsiktig retention. Artificiell intelligens (AI) är avgörande för att leverera insiktsfull personalisering.

Kundinsikter som erhålls genom AI-lösningar gör det möjligt för företag att identifiera möjligheter till förbättrade mediaresultat och öka tittar- och abonnentbindningen.

AI-lösningar kan öka tittarnas engagemang och generera högre intäkter från innehåll genom att göra innehållet mer exakt personligt anpassat. Detta gör att innehållet kan riktas korrekt till endast den kampanj som har störst sannolikhet att lyckas.

Besparingar av tid och kostnader

Videotjänster måste se till att deras utgifter leder till lönsamt innehåll genom att uppmuntra till maximalt engagemang. Tittarna engagerar sig mer i innehåll som konsekvent ger dem respons. AI-drivna insikter möjliggör ett personligt innehållsflöde till enskilda tittare.

Slutsats

Snabb sammanfattning av fördelarna med att använda AI för optimering av video och poddar

Den hårda konkurrensen mellan innehållsproducerande företag har blivit allt intensivare och allvarligare med åren. AI håller snabbt på att övergå från alternativ till behov. Det är bara logiskt eftersom fördelarna med att använda AI vid optimering av video och podcasts är så betydande och nödvändiga. De fyra största fördelarna är:

• Förbättrad ranking i sökmotorer
• Ökad synlighet och ökad trafik
• Bättre användarupplevelse
• Tids- och kostnadsbesparingar

Sista tankar om AI:s framtid inom SEO

AI har visat sig vara effektiv och konsekvent när det gäller att optimera innehåll. Inte nog med det, de tids- och kostnadsbesparingar som är förknippade med det är inte att förneka. Företag som har enorma arkiv av media föredrar automatisk AI-tagging för att spara månader i tid och kostnader och säkerställa noggrannhet. I takt med att framtida iterationer av AI-verktyg får större noggrannhet kommer företag helt att sluta anställa praktikanter och team för att optimera sitt innehåll. Även om det finns utmaningar i samband med denna stora utveckling ser framtiden för AI inom SEO lovande ut.