Intro
Googles senaste avsnitt av "Search Off the Record" gav värdefulla inblickar i hur Google Search fungerar. John Mueller och Lizzi Sassman talade med Elizabeth Tucker, Director of Product Management på Google, som berättade om de olika system som samarbetar för att ranka webbsidor, inklusive det centrala topicality-systemet.
Förstå aktualitet i sökning
Inom sökning avser "topicality" hur väl innehållet på en webbsida matchar ämnet för en sökfråga. Elizabeth Tucker betonade den roll som modeller för maskininlärning, som BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), spelar för att hjälpa Google att förstå sammanhanget för ord i en sökfråga. Detta säkerställer att resultaten är topiskt relevanta, vilket ökar användarnöjdheten.
Flera system i sökningen
Lizzi Sassman frågade Tucker om användarnöjdhet, vilket ledde till en diskussion om de olika dimensionerna av sökning och de många system som är inblandade. Tucker nämnde att trots framsteg kan utmanande sökningar fortfarande utgöra svårigheter. Googles system hanterar nu komplexa, långa och vaga frågor mycket bättre än tidigare.
Fördomarnas roll i sökningen
John Mueller frågade om partiskhet i sökresultaten. Tucker bekräftade att Google övervakar olika fördomar, t.ex. att visa fler vintergröna resultat jämfört med färskt innehåll, eller stora institutionella webbplatser jämfört med små bloggar. Målet är att presentera en balanserad mix av högkvalitativt innehåll från olika källor.
System för kärnaktualitet
Tucker betonade att hon arbetar med många olika söksystem, inte bara några få välkända. Bland dessa system finns de centrala topicality-systemen, som är utformade för att matcha ämnet för frågan med innehållet. Detta belyser vikten av att tänka i termer av ämnen snarare än att fokusera enbart på nyckelord för SEO.
Hantering av användarklagomål
Mueller frågade om Google nedgraderar webbplatser baserat på användarklagomål. Tucker förklarade att medan vissa system degraderar dåligt innehåll (som webbspam), syftar de flesta system till att främja bra innehåll. De centrala aktualitetssystemen strävar till exempel efter att matcha sökfrågor med bästa möjliga innehåll med hjälp av framsteg inom naturlig språkbehandling.
Utvecklingen av sökordsfokus
Tucker nämnde att Google tidigare var mycket sökordsfokuserat men att det nu har gått över till att förstå ämnen. Denna förändring beror på den ökande komplexiteten i sökfrågor, där användare ofta anger långa, detaljerade frågor. Googles framsteg när det gäller att förstå dessa komplexa frågor har lett till bättre sökresultat som går utöver enkel sökordsmatchning.
Vikten av att tänka i ämnen
Tuckers insikter understryker vikten av att tänka i termer av ämnen för SEO. Att enbart fokusera på sökord är endimensionellt, medan optimering för ämnen är flerdimensionellt och ligger i linje med Googles sätt att ranka. Den här metoden betonar vikten av att skapa innehåll som grundligt behandlar ett ämne snarare än att bara rikta in sig på specifika sökord.
Slutsats
Elizabeth Tuckers diskussion om kärnaktualitetssystem belyser den invecklade och mångfacetterade karaktären hos Googles sökalgoritmer. Att förstå och utnyttja dessa insikter kan hjälpa SEO-proffs och innehållsskapare att bättre anpassa sina strategier till hur Google rankar innehåll. Att betona aktuell relevans och skapa omfattande innehåll av hög kvalitet kan förbättra sökbarheten och användarnöjdheten.
