Så här granskar du ditt schema med Ranktrackers webbgranskningsverktyg

Introduktion

Strukturerad data är grunden för Answer Engine Optimization (AEO) - den talar om för sökmotorer och AI-system vad ditt innehåll betyder, inte bara vad det står.

Men även den bästa schematimplementering kan misslyckas om den är felkonfigurerad, duplicerad eller saknar viktiga enhetsrelationer.

Det är därför det är viktigt att regelbundet granska dina strukturerade data - och med Ranktrackers Web Audit-verktyg kan du göra det i stor skala.

I den här guiden får du lära dig hur du granskar, åtgärdar och optimerar schemamärkning med Ranktracker, så att din webbplats förblir både sökmotorvänlig och AI-redo för 2025 och framåt.

Varför schemagranskning är viktigt för SEO och AEO

Sökmotorer och svarsmotorer förlitar sig på strukturerad data för att förstå sammanhang, enheter och trovärdighet. När ditt schema är ogiltigt, ofullständigt eller inkonsekvent kan ditt innehåll förlora synlighet på båda:

• Traditionella sökresultat (SEO)

• AI-genererade sammanfattningar och röstresultat (AEO)

Problem med	SEO-påverkan	AEO Påverkan
Saknat schema	Förlust av rika snippets	AI kan inte klassificera ditt innehåll
Ogiltig JSON-LD	Schema ignoreras av sökrobotar	Trasiga datarelationer
Duplicerad markering	Förvirrar enhetshierarkin	Minskar AI:s förtroendesignaler
Föråldrad vokabulär	Schema föråldrat	AI tolkar data på fel sätt
Saknar länkar till entiteter	Svagt aktuellt sammanhang	Ingen potential för AI-citeringar

En korrekt schemagranskning säkerställer att hela din webbplats kommunicerar tydligt - inte bara till användare, utan även till maskiner.

Vad Ranktrackers verktyg för webbgranskning gör

Ranktracker's Web Audit är en crawler för hela webbplatsen och en teknisk SEO-skanner som går utöver standardkontroller.

Den upptäcker schemaproblem som de flesta plattformar förbiser - inklusive: ✅ Saknade eller ogiltiga strukturerade data

✅ Duplicerade JSON-LD-utdrag

✅ Missbrukade schematyper

✅ Trasiga enhetsrelationer

✅ Föråldrade Schema.org-egenskaper

✅ Sidor som saknar nyckelmarkering (t.ex. organisation, artikel, produkt)

Och eftersom det är en del av Ranktracker-ekosystemet kan du omedelbart ansluta granskningsresultat till Keyword Finder, SERP Checker och Rank Tracker - vilket ger dig en fullständig bild av hur schemaproblem påverkar rankningar och synlighet.

Så här granskar du ditt schema med Ranktracker

Låt oss gå igenom processen steg för steg.

Steg 1: Starta en ny webbgranskning

1. Logga in på din Ranktracker-instrumentpanel.

2. Välj Web Audit från huvudmenyn.

3. Klicka på "Starta ny granskning" och ange webbadressen till din webbplats.

4. Välj önskat genomsökningsdjup (för fullständiga granskningar, använd Alla sidor).

Ranktracker kommer att börja skanna din webbplats - analysera interna länkar, HTML-struktur och all strukturerad data som är inbäddad på dina sidor.

Steg 2: Navigera till rapporten om strukturerad data

När genomsökningen är klar öppnar du avsnittet Strukturerad data i dina granskningsresultat.

Här kommer du att se:

• Antalet sidor med giltigt schema

• De typer av schema som upptäckts (t.ex. artikel, FAQ-sida, produkt)

• Antalet fel och varningar per sida

• En lista över schemaproblem som prioriteras efter påverkan

Den här vyn ger dig en omedelbar överblick över webbplatsens semantiska hälsa.

Steg 3: Identifiera saknade eller ogiltiga scheman

Ranktracker flaggar automatiskt:

• Sidor utan strukturerad data

• JSON-LD-block som inte klarar validering

• Felaktig nestning (t.ex. FAQPage inuti Product)

• Trasiga länkar i enhetsreferenser(sameAs, mainEntityOfPage)

Exempel på ett flaggat problem:

❌ "Ogiltig egenskap 'brandName' upptäckt - inte en erkänd Schema.org-egenskap."

Åtgärd:** Ersätt ogiltiga attribut med erkända attribut, t.ex. " brand " eller "manufacturer".

Steg 4: Kontrollera om det finns duplicerade eller motstridiga scheman

Duplicerat schema uppstår när flera JSON-LD-block beskriver samma enhet. Detta kan förvirra både crawlers och AI-system.

Ranktrackers granskning belyser duplikat som t.ex:

• Flera artikeltaggar på en enda sida

• Redundant organisationsmarkering

• Blandade schemaformat (t.ex. JSON-LD + mikrodata)

Åtgärd: Konsolidera till ett giltigt JSON-LD-block per entitetstyp.

Steg 5: Granska entitetsrelationer

I AEO byggs kontext upp genom enhetsrelationer - hur dina artikel-, organisations- och personscheman kopplas samman.

Ranktracker upptäcker när viktiga relationer saknas:

• Artikeln saknar författare eller utgivare

• Produkten är inte länkad till varumärket

• FAQ-sida utan referens till mainEntity

• BreadcrumbList inte kopplad till webbsida **

Fix:** Länka enheter med hjälp av strukturerade egenskaper som about, mentions, isPartOf och mainEntityOfPage.

Exempel på detta:

"mainEntityOfPage": "https://www.ranktracker.com/blog/structured-data-for-aeo/", "about": { "@type": "Thing", "name": "Svarsmotoroptimering" }

Steg 6: Upptäck föråldrade eller utfasade Schema-egenskaper

Schema.org utvecklas ständigt - och föråldrade fält kan i tysthet förstöra din uppmärkning.

Ranktracker flaggar föråldrade termer (som interactionCount eller aggregateReview) och rekommenderar moderna motsvarigheter(aggregateRating, reviewCount).

Detta säkerställer att ditt schema förblir kompatibelt med Googles ramverk för rika resultat och AI-tolkning.

Steg 7: Jämför schematäckning över webbplatsens sektioner

Med hjälp av rapporten "Pages by Schema Type" kan du se vilka delar av webbplatsen som saknar strukturerad data:

Typ av sida	Schema hittades	Status påsidan
Blogg-artiklar	Artikel, brödsmulslista	✅ Giltig
Prissättningssidor	Erbjudande	⚠️ Saknad produkt
Om-sida	Organisation	✅ Giltig
Verktygssidor	Produkt, ProgramvaraApplikation	⚠️ Ofullständig

Använd denna insikt för att prioritera korrigeringar - till exempel genom att se till att alla SaaS-funktionssidor innehåller Product- och SoftwareApplication-scheman.

Steg 8: Validera korrigeringar och gör en ny granskning

När du har implementerat ändringar ska du köra en ny webbgranskning för att bekräfta dina korrigeringar.

Ranktrackers granskning jämför schemahälsa före och efter, och visar förbättringar i:

• Giltigt JSON-LD-förhållande

• Antal sidor med komplett schema

• Minskning av antalet varningar och fel

Denna valideringsslinga säkerställer att dina strukturerade data kontinuerligt optimeras.

Proffstips för avancerad schemagranskning

1. Integrera schema i ditt arbetsflöde

Gör schemagranskning till en del av din kvartalsvisa SEO-rutin. Automatisera månatliga genomsökningar i Ranktracker för att fånga upp problem tidigt.

2. Mappa schema till enheter, inte bara sidor

Se till att varje innehållstyp är kopplad till en kärnenhet - varumärke, produkt, person eller ämne. Detta stärker webbplatsens interna kunskapsgraf.

3. Granska flerspråkiga versioner av scheman

Ranktracker stöder revisioner på flera språk. För flerspråkiga webbplatser ska du se till att inLanguage och kanoniska webbadresser ingår i varje schemablock.

4. Håll utkik efter AI-synlighetsförändringar

Använd SERP Checker för att spåra när AI-genererade sammanfattningar börjar citera eller utelämna ditt innehåll - ofta ett tecken på förändringar i schemaförståelsen.

5. Håll schemat enkelt och rent

Undvik onödig komplexitet. AI-system värdesätter konsekvens framför kreativitet i strukturerad data.

Vanliga Schema-problem som upptäcks av Ranktracker

Problem	Beskrivning avproblemet	Rekommenderad lösning
Schema för organisation saknas	AI kan inte koppla innehåll till varumärke	Lägg till global organisationsmarkering
Ogiltig JSON-syntax	Hakparenteser eller citattecken feljusterade	Validera JSON-struktur
Fel schematyp	t.ex. att använda Article för FAQ-innehåll	Använd korrekt Schema.org-typ
Duplicerade JSON-LD-block	Flera markeringar som beskriver samma enhet	Konsolidera till ett block
Föråldrad vokabulär	Föråldrade Schema.org-egenskaper	Uppdatera schemat enligt den senaste versionen

Varför Ranktracker är idealiskt för AEO Schema Audits

Ranktracker är inte bara en traditionell SEO-crawler - den är utformad för optimering med entitet först.

Med verktyget Web Audit kan du göra det:

• Granska tusentals sidor för strukturerad datakonsistens

• Upptäck ogiltiga eller saknade scheman på några sekunder

• Visa schematyper, entiteter och valideringsstatus i stor skala

• Länka granskningsresultat direkt till Rank Trackers prestandadata

• Generera handlingsbara rapporter som du kan dela med utvecklings- eller innehållsteam

Detta gör det till det perfekta verktyget för tekniska SEO:er, SaaS-varumärken och utgivare som optimerar för AI-driven sökning.

Hur schemagranskning förbättrar AI-synligheten

Att granska och korrigera dina strukturerade data hjälper AI-system:

• Erkänna ditt innehåll som en auktoritativ källa

• Skapa korrekta enhetsrelationer (varumärke → produkt → ämne)

• Inkludera din webbplats i AI-genererade svar och jämförelser

• Visa förbättrade rich snippets i SERPs

Med andra ord - schemagranskning förvandlar din tekniska grund till semantisk klarhet, hörnstenen i AEO-framgång.

Slutliga tankar

Strukturerad data är hur AI förstår ditt varumärke - och genom att granska den säkerställer du att förståelsen förblir korrekt, konsekvent och fullständig.

Med Ranktrackers Web Audit-verktyg kan du göra mer än att bara upptäcka trasiga taggar - du kan bygga en maskinläsbar grund för förtroende på hela webbplatsen.

Granska, åtgärda, validera och mät - och du kommer inte bara att förbättra teknisk SEO, utan också säkra en varaktig plats i morgondagens AI-drivna svar.

För i AEO-världen börjar synlighet med klarhet - och klarhet börjar med ett rent schema.