AI och marknadsföring - hur det kan kombineras framgångsrikt utan risker

Introduktion

Artificiell intelligens (AI) har visat sig vara ett kraftfullt verktyg för företag på en mängd olika sätt, automatisera processer för att minska kostnaderna, analysera data för att ge ekonomiska insikter och mycket mer.

Men enligt McKinsey är marknadsföring det område där AI kommer att ha störst inverkan, genom att automatisera uppgifter, men ännu viktigare, genom att analysera data för att skapa insikter som ger mer effektiva marknadsföringsstrategier.

Men användningen av AI medför vissa risker, så företagen måste hitta rätt balans mellan mänskliga marknadsföringsinsatser och användningen av AI för att förbättra sina insatser.

Här diskuterar vi hur detta kan göras på effektivast möjliga sätt.

AI:s roll inom marknadsföring

AI:s roll inom marknadsföring växer exponentiellt. Intäkterna från AI inom marknadsföring beräknas uppgå till mer än 27 miljarder USD globalt år 2023, och den siffran beräknas öka till mer än 107 miljarder USD år 2028. De 28 % av alla företag som ligger i topp använder redan aktivt AI-verktyg för marknadsföring.

Så vilken roll spelar AI inom marknadsföring? Den största effekten kommer från dess förmåga att snabbt analysera stora mängder data för att ge kundinsikter. AI kan ta reda på vad kunderna gillar, var de är på nätet, deras köpmönster och vilka typer av meddelanden de reagerar på.

Sedan kan man automatiskt skapa riktade och personliga annonser på webbplatser som kunden besöker. Det kan också analysera data över kundsegment för att avgöra vilka typer av meddelanden som segmentet reagerar på och vilka kanaler som är mest effektiva för att nå dem. På så sätt kan marknadsförare skapa riktade marknadsföringskampanjer för varje kundsegment.

Dessutom kan AI-drivna chatbots och virtuella assistenter på ett företags webbplats användas för att förbättra kundupplevelsen på webbplatsen genom att svara på frågor och ge personliga rekommendationer baserade på kundens data.

Den kan också hjälpa till med enkla uppgifter. Ett nytt företag kan till exempel använda AI för att skapa unika företagsnamn. För SEO kan AI hjälpa till att hitta nyckelord och göra en SERP-analys.

När det gäller din webbplats övergripande prestanda kan den hjälpa till med en webbplatsrevision så att du kan identifiera problem och vidta åtgärder för att bättre optimera din webbplats.

(Webbplatsrevision 👓- Verktyg för hälsokontroll av SEO | Ranktracker)

Den kan också automatisera inlägg på sociala medier och e-postkampanjer samt hjälpa till med strategier för innehållsmarknadsföring. Den kan till och med skapa innehåll, även om detta medför problem som vi kommer att diskutera senare. En bättre användning av AI är att generera relevanta innehållsämnen och skapa utkast till artiklar eller inlägg som skribenten kan använda som grund.

En sista intressant användning av AI är i detaljhandeln. Byggvaruhuset Lowe's har skapat en AI-driven app som kunderna kan använda i butiken. Den ger kunden personliga produktrekommendationer och information när de handlar.

Det spårar också lager i realtid, vilket ger marknadsförare insikter om shoppingtrender vid varje given tidpunkt. Då kan de fokusera sina marknadsföringsinsatser på trendiga produkter.

Fördelar med AI inom marknadsföring

Användningen av AI inom marknadsföring har en mängd fördelar, varav en är förbättrad effektivitet och kostnadsminskning. Genom att automatisera uppgifter kan marknadsföringskostnaderna sänkas med cirka 10% till 20%. Diagrammet nedan visar hur mycket AI kan minska kostnaderna för olika affärsfunktioner.

(Kostnaden för att införa AI minskar med funktion 2021 | Statista)

Det sparar också tid eftersom AI kan utföra uppgifter snabbt, vilket gör att marknadsföringen kan nå målgruppen snabbare.

AI kan också avsevärt förbättra kundupplevelsen och öka engagemanget på grund av dess förmåga att erbjuda personalisering på och utanför din webbplats. Personalisering skapar sedan en koppling mellan kunden och ditt varumärke, vilket naturligtvis ökar sannolikheten för att de ska göra inköp.

AI ökar också ett företags förmåga att hitta kvalificerade leads, och vissa uppgifter tyder på en ökning av antalet leads med upp till 450 % när AI-verktyg används.

Men de största fördelarna kommer från dess förmåga att möjliggöra datadrivet beslutsfattande för marknadsföringsstrategier, och att ge insikter i realtid och utföra prediktiv analys. Genom att samla in stora mängder information om dina kunder i realtid och förutsäga deras beteende, kommer din marknadsföringsstrategi kontinuerligt att optimeras utan att en människa behöver utföra timmar av forskning.

Netflix är ett exempel på ett företag som framgångsrikt har använt AI för att anpassa sin kundupplevelse. De använder AI för att samla in kundernas preferenser för innehåll och ge personliga rekommendationer. Över 80 % av det som kunderna nu tittar på hos Netflix är baserat på dessa rekommendationer. Det är ett fantastiskt bevis på kraften i AI-insikter.

(Hur Netflix använder artificiell intelligens - Argoid)

Potentiella risker med AI och integration av marknadsföring

Allt har sina nackdelar och risker, och användningen av AI inom marknadsföring är inget undantag.

Integritets- och säkerhetsproblem är en av de största riskerna i samband med användningen av AI. AI-drivna marknadsföringssystem kräver stora mängder data för att fungera, och lagring och bearbetning av så stora mängder känslig kundinformation ökar risken för dataintrång.

En annan risk kommer från brister som kan finnas i AI-algoritmer. AI-algoritmer kan ärva fördomar från de data de tränas på, vilket kan leda till oavsiktlig diskriminering i marknadsföringskampanjer. De kan också oavsiktligt skapa kundprofiler baserade på demografiska data och beteende, vilket kan leda till riktad reklam som utesluter eller marginaliserar specifika grupper av människor.

Dessutom kan en övertro på AI-driven personalisering leda till invasiv och ihållande riktad marknadsföring. När kunderna känner att deras integritet kränks kan det leda till negativa varumärkesuppfattningar och minskat förtroende. Detta understryker behovet av mänsklig inblandning - endast en människa har empati för och är känslig för andras känslor.

Slutligen, som nämnts tidigare, finns det potentiella problem med att använda AI för att skapa innehåll för marknadsföring. I innehåll är empati och mänskliga insikter avgörande för att innehållet ska nå fram till läsarna. Ett företag som använder AI-genererat innehåll riskerar därmed att tappa kontakten med sin publik.

Strategier för att framgångsrikt kombinera AI och marknadsföring

Säkerställa etiska AI-metoder

Först och främst måste företagen införa kraftfulla datasäkerhetsåtgärder för att skydda kundinformationen från intrång.

Det är också nödvändigt att regelbundet granska AI-algoritmer för partiskhet och vidta korrigerande åtgärder för att säkerställa rättvisa och etiska marknadsföringsmetoder.

Slutligen måste de följa lagar och förordningar om dataskydd som reglerar användningen av personuppgifter.

Mänsklig tillsyn och samarbete

Företagen måste hitta en balans mellan AI-drivna marknadsföringsinsikter och mänsklig expertis. Även om AI kan ge värdefull datadriven vägledning kan den inte ersätta den intuitiva förståelse och kreativa vision som människor bidrar med. Mänsklig expertis ger en djupare förståelse för kundernas känslor, kulturella nyanser och sammanhang, vilket gör det möjligt för marknadsförare att skapa berättelser som kommer att resonera med sin publik.

AI ska med andra ord förstärka människans marknadsföringsinsatser, inte ersätta dem.

Insamling och analys av uppgifter

Det första steget i att använda AI för marknadsföring är att identifiera och välja datakällor som är relevanta för de specifika marknadsföringsmålen. Uppgifterna måste vara korrekta, tillförlitliga och representativa för målgruppen för att undvika partiskhet. Genom att noggrant överväga datakällorna kan marknadsförare säkerställa att AI-algoritmerna får rätt information, vilket kommer att leda till mer exakta förutsägelser och insikter.

Innan data matas in i AI-algoritmer är det dessutom viktigt med noggrann datarengöring och validering för att eliminera fel. Detta kan förbättra effektiviteten i AI-driven analys och därmed resultera i mer exakta resultat.

Även om AI kan analysera historiska data för att identifiera mönster och trender är det viktigt att ta hänsyn till marknadsdynamik och externa faktorer som kan påverka förutsägelsernas tillförlitlighet. Marknadstrender, konkurrenters aktiviteter och ekonomin i allmänhet är variabler som kan påverka konsumenternas beteende. Återigen är människor ovärderliga när det gäller att integrera dessa variabler med data.

Kontinuerligt lärande och anpassning

AI-modeller måste tränas med uppdaterade data regelbundet för att vara korrekta. Dessutom är det viktigt att övervaka AI-verktygens prestanda och justera algoritmerna regelbundet. Eftersom marknadsförhållandena, konsumentbeteendet och även affärsmålen utvecklas är det viktigt att hålla AI-algoritmerna uppdaterade för att säkerställa att de är effektiva.

AI utvecklas också fortfarande snabbt, så det är viktigt att hänga med och ta till sig nya verktyg som kommer ut på marknaden för att förbli konkurrenskraftig.

Reglerna för användning av AI kommer också oundvikligen att utvecklas. Marknadsförare måste hålla sig uppdaterade om dessa regler och om bästa praxis för AI så att de använder AI på ett ansvarsfullt och etiskt sätt.

Företagen måste ha solida policyer om användningen av AI i marknadsföring och på andra områden för att säkerställa att detta sker.

Slutsats

AI har helt klart potential att förbättra ett företags övergripande resultat och hjälpa dem att växa med effektivare marknadsföringskampanjer. Det är anmärkningsvärt att tekniken fortfarande befinner sig i ett relativt tidigt utvecklingsstadium, så om den har en sådan enorm inverkan nu kan du bara föreställa dig vad den kommer att kunna göra i framtiden.

Det är dock viktigt att vara medveten om de potentiella riskerna och fastställa tydliga företagspolicyer för användningen. Det är också viktigt att vara uppmärksam på de nya bestämmelserna om etisk och ansvarsfull användning för att uppfylla kraven.

AI kommer aldrig att ersätta de unika element som människor kan tillföra en marknadsföringsstrategi, men det är ett otroligt verktyg som kan förbättra det som människor gör. När AI används på rätt sätt kan det bli en del av ett vinnande partnerskap mellan mänsklig expertis och teknik.