Kaj je funkcija Knowledge Graph SERP?
Funkcija Knowledge Graph SERP predstavlja kompleksne informacijske rezultate z več komponentami. Zanje so običajno značilni visoko strukturirani podatki, videoposnetki ali slike, ki ponujajo celovit pregled informacij neposredno v rezultatih iskanja.
Umestitev in status
- Namestitev: Organska
- Status: Aktivno
- Naprava:Graf znanja (video), Graf znanja (drugo), Graf znanja (definicije) in Graf znanja (ai) - vse naprave; Graf znanja (slike) - samo mobilne naprave
- URL za razvrščanje:Graf znanja (drugo), Graf znanja (slike) in Graf znanja (definicije) - samo Google; Graf znanja (video) - spletno mesto vira videa; Graf znanja (ai) - spletno mesto vira
Vrste rezultatov grafa znanja:
Graf znanja (video)
Ti rezultati prikazujejo videoposnetke, povezane z iskalno poizvedbo. Pri Grafu znanja (videoposnetki) se poroča o izvornem spletnem mestu uvrščenega URL-ja.
Graf znanja (drugo)
Ti rezultati pogosto ne vsebujejo nobenih ali več povezav tretjih oseb, URL za uvrstitev pa je prikazan kot stran v Googlu.
Graf znanja (slike)
Ta rezultat prikazuje vrtiljak slik v grafikonu znanja, ki je trenutno prikazan v nekaterih mobilnih rezultatih SERP.
Graf znanja (definicije)
Ta rezultat se prikaže na vrhu seznama SERP ter vsebuje opredelitev in zvočno izgovorjavo iskane besede.
Graf znanja (ai)
Ta rezultat vključuje opis, ki ga ustvari umetna inteligenca (pregled umetne inteligence), ki zagotavlja hiter pregled informacij o iskani temi.
Funkcionalnost:
- Strukturirane informacije: Graf znanja predstavlja strukturirane podatke, kar uporabnikom omogoča takojšen dostop do povzetkov in urejenih informacij.
- Vključevanje bogatih medijev: Graf znanja lahko glede na poizvedbo vključuje videoposnetke, slike in opredelitve ter tako izboljša uporabniško izkušnjo z različnimi oblikami vsebine.
- Interaktivni elementi: Uporabniki lahko z grafikonom znanja komunicirajo tako, da kliknejo na različne elemente, kot so videoposnetki ali slike, in tako pridobijo podrobnejše informacije ali se pomaknejo do sorodne vsebine.
Prednosti:
- Izboljšana uporabniška izkušnja: Zagotavlja hitre in dostopne informacije neposredno v rezultatih iskanja, zato uporabnikom ni treba klikati na več povezav.
- Večja prepoznavnost: Vsebina, ki se pojavi v Grafu znanja, je bolj vidna, kar lahko poveča promet in vključenost.
- Avtoriteta in zaupanje: Uvrstitev v graf znanja lahko poveča avtoriteto in zanesljivost spletnega mesta, saj pomeni, da Google spletno mesto prepoznava kot zanesljiv vir informacij.
Primeri uporabe:
- Iskanje po subjektih: Iskanje znane osebe ali kraja lahko sproži rezultat v Grafu znanja s slikami, biografskimi informacijami in sorodno vsebino.
- Opredelitve pojmov: Pri iskanju definicije izraza se prikažeta kratka razlaga in izgovorjava.
- Rezultati videoposnetkov: Pri iskanju navodil ali poizvedb "kako" se lahko prikaže grafikon znanja z ustrezno video vsebino.
Dodatne opombe:
- Optimizacija: Za optimizacijo za Knowledge Graph poskrbite, da je vaša vsebina dobro strukturirana, avtoritativna in uporablja označevanje sheme, da jo Google pravilno razume in indeksira.
- Dinamična vsebina: Rezultati Grafa znanja so dinamični in se lahko spreminjajo glede na iskalno poizvedbo in vrsto razpoložljivih informacij.
Funkcija Knowledge Graph SERP obogati iskalno izkušnjo z zagotavljanjem strukturiranih, ustreznih in lahko dostopnih informacij neposredno v rezultatih iskanja.
