Kaj je BERT?
BERT je jezikovni model umetne inteligence, ki ga Google uporablja za razumevanje namena iskalne poizvedbe. BERT pomeni Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Ozadje in razvoj
Google je leta 2018 objavil BERT kot odprtokodni projekt. Pred uvedbo sistema BERT se je Google pri določanju namena iskanja zanašal predvsem na analizo ključnih besed v iskalnih poizvedbah. Z uvedbo sistema BERT Google uporablja napredno tehnologijo za obdelavo naravnega jezika (NLP).
Kako deluje sistem BERT
BERT pri iskanju rezultatov ne upošteva le posameznih ključnih besed, temveč preuči celoten stavek, da bi razumel kontekst, v katerem je uporabljena posamezna beseda. To razumevanje konteksta omogoča Googlu, da bolje razume namen iskanja v poizvedbah in zagotovi ustreznejše rezultate.
Ključne lastnosti sistema BERT
- Obojestransko razumevanje: BERT bere besedilo dvosmerno, kar pomeni, da pri razumevanju pomena besede upošteva kontekst z leve in desne strani besede.
- Analiza konteksta: Analizira celoten stavek in ne le posameznih ključnih besed, kar pomaga razumeti nianse iskalnih poizvedb.
- Odprta koda: BERT je na voljo kot odprtokodni projekt, kar omogoča razvijalcem in raziskovalcem, da ga uporabljajo in nadgrajujejo za različne naloge NLP.
Vpliv na rezultate iskanja
Uvedba sistema BERT je bistveno izboljšala Googlovo zmožnost zagotavljanja natančnih in kontekstualno ustreznih rezultatov iskanja. Z boljšim razumevanjem namena poizvedb pomaga uporabnikom zagotoviti informacije, ki jih dejansko iščejo.
Zaključek
BERT predstavlja velik napredek pri razumevanju in obdelavi naravnega jezika s strani iskalnikov. Z upoštevanjem celotnega konteksta iskalnih poizvedb BERT Googlu omogoča natančnejše in ustreznejše rezultate iskanja, kar izboljšuje splošno uporabniško izkušnjo.
