Kaj pomeni vzpon umetne inteligence za trženje vaše blagovne znamke

Uvod

Odkar je bil ChatGPT predstavljen v središču pozornosti, se je na spletu pojavilo veliko mnenj o tem, kaj bi to lahko pomenilo za prihodnost trženja.

Vendar je ChatGPT le nosilec teh pogovorov. V resnici obstaja veliko orodij umetne inteligence, ki so prehitela trženjsko industrijo.

Nekatere med njimi tržniki uporabljajo vsak dan (npr. Hootsuite, Copy.ai in Ranktracker). Druge so še v razvoju (npr. ChatGPT, Bard in Bing Chat).

Z našim napredkom napreduje tudi tehnologija. Zelo verjetno je, da so ta orodja začetek nečesa velikega in ne vrhunec tehnologije.

Zato je zdaj čas, da spremljate, kaj lahko vzpon umetne inteligence pomeni za vaša trženjska prizadevanja.

In prav to nameravamo storiti, da vam pomagamo razumeti, kakšna bi lahko bila prihodnost trženja vaše blagovne znamke z umetno inteligenco!

1. Konkurenca se bo povečala

Številna orodja umetne inteligence so zdaj na voljo za delček cene, ki jo zaračunajo profesionalci.

Na primer, če uporabljate Jasper.ai, boste morali za 20.000 besed plačati 24 dolarjev na mesec, medtem ko bodo njihove začetne cene, če boste najeli spodobnega pisca besedil, verjetno znašale vsaj 10 centov na besedo (skupaj 2.000 dolarjev za 20.000 besed).

Oblike lahko ustvarjate tudi z brezplačnim izdelovalcem logotipov, ki temelji na umetni inteligenci. Tehnologija umetne inteligence lahko s preprostimi pozivi v nekaj sekundah določi najboljšo smer za vas.

To pomeni, da bodo podjetja, ki so se prej izogibala ustvarjanju vsebin, da bi nadzorovala svoj proračun, zdaj začela ustvarjati vsebine (ne le pisne, temveč tudi video, ilustrativne in zvočne vsebine), optimizirane za splet.

(Vir slike)

Če za ključne besede in vsebino tekmujete z X podjetji, boste za iste ključne besede in vsebino tekmovali z 10x podjetji.

Zaradi vse večje konkurence bo še težje kot kdaj koli prej pritegniti pozornost potencialnih strank, zato se boste morali ločiti od množice:

• Ustvarjanje kakovostne vsebine (to lahko storite tako, da izkoristite strokovno znanje strokovnjakov, pokrivate vodilne teme, izpopolnjujete svojo ekipo za trženje in najemate pisce, ki lahko vnesejo edinstven pogled); ali
• Povečanje števila objav v koledarju vsebin (vendar lahko tvegate, da boste ustvarili ponavljajočo se vsebino, ki ne pritegne uporabnikov).

2. Komunikacijo bo poganjala tehnologija umetne inteligence

Čeprav podjetja že uporabljajo umetno inteligenco za komunikacijo, se bo odstotek blagovnih znamk in kanalov, ki jo bodo uporabili za pomoč, verjetno povečal, čim bolj interaktivna in empatična bo umetna inteligenca.

Primer iz resničnega življenja, ki potrjuje to trditev, je uporaba klepetalnih robotov. Mnoga podjetja, ki uporabljajo klepetalne robote, porabijo veliko časa in denarja, da jih naredijo (a) empatične in (b) interaktivne.

Podobno bo vedno več podjetij začelo (ali pa je že začelo) uporabljati umetno inteligenco za pripravo pisnih vsebin.

(Vir slike)

Ni pretirano domnevati, da bolj ko bo umetna inteligenca interaktivna, zanimiva in empatična, bolj se bodo tržniki popolnoma zanesli nanjo:

• Ustvarjanje vsebine za objavo na njihovih platformah družabnih medijev.
• Pripravite koledarje vsebin in objave v družabnih medijih.
• Ustvarjanje slik, zvoka in videoposnetkov

Vendar so te naloge na področju komuniciranja blagovnih znamk le vrh ledene gore, če upoštevamo, kaj vse lahko umetna inteligenca še naredi.

Če navedemo še nekaj primerov, lahko prevzame tudi naloge, kot so pridobivanje povratnih informacij uporabnikov z oblikovanjem in objavljanjem vprašalnikov, načrtovanje sestankov, vodenje demonstracij izdelkov, prikazovanje priporočil itd.

3. Analitika podatkov bo v ospredju

Ena največjih prednosti tehnologije je, da lahko v nekaj sekundah zbere na milijone podatkovnih točk.

Naprej napovedujemo, da bo umetna inteligenca uporabljala več podatkovnih nizov in virov, med drugim:

• Notranji in zunanji podatki
• Strukturirani in nestrukturirani podatki
• Podatki v realnem času in pretekli podatki
• Kvalitativni in kvantitativni podatki

V zameno bo lahko te podatkovne nize in vire uporabila za:

• iskanje splošnih vzorcev vedenja strank
• pravilno napovedovanje prihodnjih trženjskih trendov
• Ugotovite vrzeli v prizadevanjih za blagovno znamko
• Prikažite vrste vsebine in teme, ki bi lahko bile zanimive za vaše občinstvo.
• Opozorite na področja, ki jih je treba izboljšati.

Vendar pa bodo pridobljeni vpogledi le tako dobri, kot so dobljeni podatki. Če želite zagotoviti, da boste prejeli uporabne vpoglede, ki vam bodo dejansko koristili, kot so poročila o konkurenčnem obveščanju, uporabite podatke, ki jih prejmete z več platform (kot so družbeni mediji, e-pošta, trgovine za e-trgovino itd.).

Varnost informacij lahko postane še pomembnejša, saj lahko v primeru vdora v orodje umetne inteligence, s katerim delite zaupne podatke, tvegate izgubo občutljivih informacij.

Če želite zagotoviti kar največjo zasebnost, delite le pooblaščene podatke, ne da bi tehnologiji omogočili popoln dostop do svojih računov (primer, iz katerega se lahko učite, je Samsungova napaka pri uhajanju podatkov na ChatGPT). Z orodji, kot je OAuth, lahko zagotovite omejen dostop do svojih računov.

(Vir slike)

4. Prilagajanje bi bilo nepogrešljivo

Če vprašate katerega koli tržnika o treh najpomembnejših stvareh, ki spodbujajo nakupno vedenje, bo ena od njih personalizacija.

Ob tolikšnem poudarku na personalizaciji bo vse več tržnikov uporabljalo umetno inteligenco za analizo sprožilcev, bolečinskih točk, podzavestnih predsodkov, časovnih omejitev za nakupne odločitve, nakupnih vzorcev in drugih podobnih dejavnikov, da bi razvrstili stranke v segmente in jih nato ustrezno usmerili.

To se že dogaja na makroskopski ravni in najpogosteje počnejo velika podjetja, kot je Amazon, vendar si predstavljamo, da bo hiperpersonalizacija v prihodnosti postala stalnica tudi za manjša podjetja.

Tukaj so vse stvari, ki jih bodo mala podjetja v bližnji prihodnosti lahko počela z umetno inteligenco ali zaradi nje:

• Razumevanje nišnih interesov bralcev za pošiljanje e-poštnih sporočil (npr. tržnik lahko pridobi informacije o tem, katerim panogam pripadajo njegovi bralci, ustvari enako kopijo e-poštnega sporočila z uporabnimi vpogledi, vendar spremeni primere, pomembne za panogo, glede na to, katerim panogam pripadajo stranke).
• Deljenje priporočil izdelkov na podlagi preteklih nakupnih vzorcev (npr. cvetličarna v Fort Lauderdaleu bi lahko priporočila prilagodila z uporabo umetne inteligence, da bi ugotovila, katere vrste cvetja so stranki všeč, katere cenovne kategorije si ogleduje, v katerem letnem času najpogosteje kupuje itd.).
• Predvidevajte uspešnost svojih družabnih vsebin in poiščite področja za izboljšave (npr. lahko dobite oceno, kako relevantni so vaši kolutki glede na vrsto občinstva).

5. V kakovostno vsebino boste morali vlagati več kot vaši kolegi.

Ena od velikih slabosti umetne inteligence, ki jo ima v mislih vsak tržnik, je, da bolj ko jo bodo ljudje uporabljali, bolj bomo odprli vrata enakim robotskim vsebinam. Konec koncev, koliko izvirnih in edinstvenih vsebin lahko ustvari ChatGPT za "razprodajo ob materinskem dnevu"?

(Vir slike)

Fio, vodja blagovne znamke in uredništva pri podjetju Postmark, to težavo pojasnjuje nekoliko podrobneje:

"Kaj se zgodi, ko novost mine in ista podjetja začnejo paničariti, ko ugotovijo, da vsebina, ki jo ustvarja umetna inteligenca, ne služi nobenemu posebnemu poslovnemu cilju - ne pritegne ciljnih oseb, ne govori o resničnih nalogah, ki jih je treba opraviti, ne gradi prepoznavnosti blagovne znamke, ne vodi k prodaji ali konverzijam.

In kako bi lahko? Vse je videti enako kot vse drugo! Neizogibni odgovor je: za rešitev problema bodo morali angažirati človeka, ustrezno financirati ekipe za blagovno znamko in vsebino kot strateške partnerje ter podvojiti blagovno znamko kot edinstveno in prepoznavno sredstvo. Komaj čakam."

Če posnemate svoje kolege, ki za ustvarjanje vsebine uporabljajo umetno inteligenco, boste morda morali ubrati pot, ki jo omenja Fio (torej najeti človeka, ki bo pozneje odpravil težavo - in ta vrsta popravkov lahko stane nekaj več, dodajmo).

Če se želite izogniti tej težavi in še vedno izkoristiti edinstvene prednosti umetne inteligence, vam predlagamo, da najamete pisce in urednike, ki jo lahko uporabijo za izboljšanje svojih postopkov.

Tako lahko namesto robotske vsebine pripravite vsebino, ki je osebnostno naravnana, vendar je bila še vedno razvita z uporabo umetne inteligence med postopkom raziskovanja in oblikovanja.

6. Lažje boste pridobili navdih

Nenazadnje je zdaj navdih pridobiti lažje kot kdaj koli prej. Pravzaprav so številni tržniki že prestopili na to pot in ustvarili več kreativnih naslovov za bloge, ki jih pišejo.

(Vir slike)

Navdih pa se ne ustavi pri samem orodju umetne inteligence. Z razvojem umetne inteligence se povečuje tudi število spletnih mest, ki so namenjena hitri rasti z umetno inteligenco.

Ali na primer težko pripravljate spodbude, ki jih lahko posredujete umetni inteligenci? Bum - nekatera spletna mesta vam pomagajo razviti te namige (npr. Storyday.org, AwesomeWritingPrompts, NeatPrompts itd.).

Podobno se bodo povečale tudi podporne skupnosti za tržnike, ki uporabljajo te tehnologije umetne inteligence (npr. obstajata podreddita r/ChatGPTPromptGenius in r/WritingPrompts), kar bo številnim podjetjem omogočilo, da si med seboj pomagajo in črpajo navdih drug od drugega.

Kaj lahko še storite?

Ne glede na to, ali verjamete v pomen umetne inteligence za trženje, ne morete zanikati, da morate spremljati uspešnost vsebine, ki jo ustvarjajo ta orodja, da bi vedeli, ali ne zapravljate denarja za trženje.

Če močno verjamete v orodja umetne inteligence, morate spremljati tudi svoje trenutne vsebine in ugotoviti, kako se vaše občinstvo odziva nanje (bodimo realni, hype umetne inteligence je še vedno nov in ne vemo, kako se bo naše občinstvo dolgoročno odzvalo nanjo).

Bistvo je, da lahko verjamete v eno ali drugo stran kovanca, vendar morate še vedno spremljati uvrstitve obeh strani. In tu smo na vrsti mi. Ranktracker pomaga tržnikom z vsega sveta spremljati njihove uvrstitve, da bi razumeli, kako povečati svojo prepoznavnost.

Kliknite tukaj in izveste več o tem, kaj lahko storimo za vašo blagovno znamko.