Vzpon talentov na področju modnih tehnologij v sektorju B2B

Uvod

Modna industrija je bila vedno žarišče ustvarjalnosti in inovacij, vendar smo v zadnjih letih priča pomembnim spremembam, saj tehnologija prodira v sektor B2B (poslovanje med podjetji). Ne gre več le za trende in sloge, temveč za to, kako lahko tehnologijo izkoristimo za:

• Izboljšanje sodelovanja
• Izboljšanje procesov
• Povečajte poslovni izid

**Priznajmo si: **Tradicionalna dobavna veriga v modi je bila pogosto okorna, počasna in polna neučinkovitosti. Vzorce je bilo treba izdelati, poslati in nato kritično oceniti. Če nekaj ni delovalo, se je moral celoten postopek začeti znova. Posledica tega je bila izguba časa in sredstev.

In potem tehnologija. Z razvojem digitalnih orodij modni talenti iščejo pametnejše načine za sodelovanje. Predvsem strokovnjaki za razširjeno resničnost so vodilni pri teh spremembah.

Predstavljajte si scenarij, v katerem lahko oblikovalec vizualizira svoje stvaritve na virtualnem modelu brez fizičnega vzorca. Razvijalci AR zdaj blagovnim znamkam omogočajo, da ustvarijo potopitvene izkušnje, kjer lahko potencialni kupci v realnem času vidijo, kako so oblačila videti in se prilegajo. S tem se zmanjša potreba po fizičnih vzorcih in potovanjih. Poleg tega je to bolj trajnosten in hiter način sprejemanja odločitev.

Moč razširjene resničnosti v modi

Kako torej AR sploh deluje v modi?

Med ključnimi akterji te preobrazbe so strokovnjaki s področja razširjene resničnosti (AR) in umetne inteligence (AI). Ustvarjajo orodja, kot je aplikacija GlamAI, ki na fascinanten način preoblikujejo to področje.

Podjetja lahko z aplikacijami AR ustvarijo virtualne razstavne prostore, v katerih lahko prodajalci na drobno pregledujejo kolekcije, kot bi bili v fizični trgovini. Kupec v butiku lahko na primer s tabličnim računalnikom:

• Oglejte si novo linijo oblek
• Obračanje elementov
• Približajte podrobnosti
• Oglejte si tudi, kako bi bili videti na modelu z različnimi tipi postave.

Vir:

Ta stopnja interaktivnosti podjetjem olajša sprejemanje informiranih nakupnih odločitev brez logističnih glavobolov.

Poleg tega razvijalci AR izdelujejo orodja, ki pomagajo pri usposabljanju. Modne blagovne znamke lahko zdaj uporabljajo AR za poučevanje svojih zaposlenih o novih izdelkih. To jim pomaga poglobiti razumevanje in prodajne tehnike brez dolgih potovanj ali dragih osebnih usposabljanj. Takšna tehnologija prihrani čas in denar. Poleg tega je proces učenja bolj zanimiv.

Umetna inteligenca: Še ena pametna rešitev za modo

Pogovorimo se o umetni inteligenci. Razvijalci in podatkovni znanstveniki, ki jih poganja umetna inteligenca, se uveljavljajo tudi na modni sceni B2B. Blagovnim znamkam pomagajo razumeti tržne trende, analizirati povpraševanje in vedenje potrošnikov ter napovedovati povpraševanje. Predstavljajte si, da imate pomočnika, ki prečesava podatke, ugotavlja, kaj je vroče, in vam pomaga pri odločitvi, kaj morate imeti na zalogi - vse to v nekaj sekundah.

Še posebej zanimiva je sposobnost umetne inteligence, da analizira slike in predlaga trende na podlagi vizualnih podatkov. To pomeni, da lahko blagovne znamke vidijo, kateri slogi so v družabnih medijih vedno bolj priljubljeni. Tako lahko ustrezno spremenijo svoje modele. Takšen vpogled v realnem času je lahko neprecenljiv, zlasti v industriji, kjer se trendi spreminjajo s svetlobno hitrostjo.

Poleg tega strokovnjaki za umetno inteligenco pomagajo blagovnim znamkam izboljšati storitve za stranke. Z integracijo s platformami za e-trgovanje lahko trgovcem na drobno zagotovijo prilagojena priporočila glede na to, kaj njihove stranke pregledujejo ali kupujejo. To izboljša uporabniško izkušnjo in spodbuja prodajo - sanje vsakega trgovca na drobno!

Premostitev vrzeli: strokovnjaki za umetno inteligenco in razširjeno resničnost v podjetjih B2B

Eden od najbolj zanimivih vidikov, kamor se usmerjata AR in AI v sektorju B2B, je sodelovanje. Tradicionalno je bila komunikacija med blagovnimi znamkami, dobavitelji in trgovci na drobno ločena. To vodi do nesporazumov in zamud. S temi novimi tehnološkimi specialisti pa so lahko vsi na isti strani.

Blagovna znamka lahko na primer uporabi AR za predstavitev nove kolekcije. Trgovci lahko nato med ogledom iste virtualne predstavitve takoj posredujejo povratne informacije o tem, kaj jim je všeč in kaj ne. Takšna neposrednost in preglednost racionalizirata celoten postopek. Vse skupaj je videti bolj učinkovito za vse vpletene.

Na drugi strani lahko umetna inteligenca analizira prodajne podatke v realnem času. UI lahko blagovnim znamkam pomaga razumeti, kateri izdelki so uspešni in kateri ne. To omogoča hitrejše prilagoditve tržnih strategij.

Drug primer je uporaba AR za usposabljanje. Zaposleni lahko namesto branja priročnikov sodelujejo v potopitvenih usposabljanjih. Tam si lahko izdelke ogledajo in z njimi komunicirajo virtualno. Ta praktični pristop jim pomaga bolje razumeti izdelek, da ga lahko učinkovito prodajajo.

Poleg tega lahko umetna inteligenca pomaga pri upravljanju dobavne verige z napovedovanjem trendov povpraševanja na podlagi preteklih podatkov. To pomeni, da je mogoče dobavitelje vnaprej opozoriti, kdaj bo izdelka verjetno zmanjkalo. Takšna pobuda lahko zmanjša možnosti za izpad zalog ali prevelike zaloge. Z združitvijo teh tehnologij lahko podjetja zagotovijo bolj gladek pretok komunikacije in odzivnejši pristop k spremembam na trgu.

Več aplikacij z umetno inteligenco in razširjeno resničnostjo za modni sektor

Vir:

Tudi upravljanje zalog postaja pametnejše. Sistemi umetne inteligence pomagajo blagovnim znamkam spremljati, kaj se dobro prodaja in kaj ne. Tako poskrbijo, da imajo na zalogi prave izdelke ob pravem času. Poleg tega se lahko z razvojem pametnih tkanin oblačila z vgrajenimi senzorji prilagodijo potrebam uporabnika.

Podpora strankam se spreminja s klepetalnimi roboti z umetno inteligenco. Hitro lahko odgovorijo na vprašanja o izdelkih in naročilih ter vsem olajšajo nakupovalno izkušnjo. Pri trženju pa lahko blagovne znamke ustvarijo interaktivne kampanje AR, ki strankam omogočajo skeniranje kod na oznakah izdelkov za videoposnetke ali nasvete za oblikovanje.

Oblikovalske skupine imajo koristi tudi od novih orodij za sodelovanje, kot je Clo3D. Z njim lahko oblikovalci ustvarijo digitalne vzorce oblačil. Sodelujejo lahko v realnem času in tako pospešijo postopek oblikovanja ter zmanjšajo količino odpadkov.

Ekipe za modne vsebine prav tako izkoriščajo prednosti umetne inteligence za ustvarjanje bolj privlačnega trženjskega gradiva. UI analizira preference strank in ustvarja prilagojene vsebine, kot so prilagojena glasila in objave v družabnih medijih. To blagovnim znamkam pomaga, da se s svojim občinstvom povežejo na globlji ravni in povečajo vključenost.

Navsezadnje postajajo priljubljene tudi virtualne modne revije. Trgovcem na drobno omogočajo, da si kolekcije na modni stezi ogledajo kjer koli na svetu. S tem se razširi občinstvo in celotna izkušnja postane bolj vznemirljiva.

Z vsemi temi neverjetnimi aplikacijami je jasno, da AR in AI pomagata modni industriji, da postane bolj povezana, učinkovita in ustvarjalna. Za tiste, ki so pripravljeni sprejeti te tehnologije, je prihodnost videti svetla.

Prihodnost modne tehnologije

Ko gledamo v prihodnost, je jasno, da se bo modna industrija B2B še naprej razvijala s tehnološkimi talenti na čelu. Strokovnjaki za razširjeno resničnost in umetno inteligenco so le vrh ledene gore. Pričakujemo lahko še več inovativnih orodij, ki bodo preoblikovala vse od upravljanja dobavne verige do sodelovanja s strankami.

Na primer, umetna inteligenca lahko blagovnim znamkam pomaga pri napovedovanju modnih trendov z analizo podatkov iz družabnih medijev in spletnega nakupovanja. To pomeni, da lahko oblikovalci ustvarijo izdelke, ki si jih kupci resnično želijo, in tako zmanjšajo tveganje neprodanih zalog. Podobno lahko AR izboljša nakupovalno izkušnjo, saj strankam omogoča, da pred nakupom virtualno pomerijo oblačila. To lahko privede do večjega zadovoljstva in manjšega števila vračil.

Prihodnost je svetla za tiste, ki so pripravljeni sprejeti te poklicne poti. Modna tehnologija ni le trend, temveč nov način razmišljanja o tem, kako podjetja sodelujejo in uspevajo na hitro spreminjajočem se trgu. Preobrazba vključuje uporabo podatkovne analitike za personalizacijo trženjskih kampanj. Tako lahko blagovne znamke poskrbijo, da stranke prejmejo ciljno usmerjene ponudbe, ki ustrezajo njihovim željam.

Ključna ugotovitev?

Tisti, ki se bodo naučili teh tehnologij, bodo ostali pred drugimi in na novo opredelili, kaj pomeni biti uspešen v modni industriji. Postali bodo neprecenljivo bogastvo in bodo blagovnim znamkam pomagali pri inovacijah in hitrem prilagajanju zahtevam trga.

Ne glede na to, ali ste študent, trenutni zaposleni ali preprosto modni navdušenec, imejte oči odprte. Sozvočje mode in tehnologije se šele začenja. Obeta se vznemirljiva vožnja. Naslednji veliki modni trend bo morda prav to, kako bomo tehnologijo uporabili za boljše povezovanje in sodelovanje kot kdaj koli prej. Od virtualnih modnih revij do pametnih tkanin, ki se odzivajo na uporabnika, možnosti je neskončno. Sprejmimo to vznemirljivo prihodnost!