Uvod
Izkušnje, strokovno znanje, avtoritativnost in zanesljivost (E-E-A-T) postajajo vse bolj sestavni del Googlovih algoritmov za razvrščanje, zato se njihova vloga v SEO razvija skupaj z napredkom na področju umetne inteligence, strojnega učenja in analize vedenja uporabnikov. Z razumevanjem teh sprememb lahko podjetja ostanejo v ospredju in zagotovijo, da njihova spletna mesta še naprej izpolnjujejo Googlova pričakovanja.
Kako umetna inteligenca in strojno učenje vplivata na vrednotenje E-E-A-T
Vloga umetne inteligence pri vrednotenju vsebine
Umetna inteligenca in strojno učenje spreminjata način, kako Google ocenjuje E-E-A-T. S sistemi, kot sta Googlov RankBrain in MUM (Multitask Unified Model), je iskalnik bolje opremljen za analizo vsebine glede kakovosti, ustreznosti in namena.
- Razumevanje konteksta: Umetna inteligenca ocenjuje, kako dobro vsebina odgovarja na poizvedbe uporabnikov, pri čemer upošteva dejavnike, kot so globina, struktura in ton.
- Priznanje subjekta: Modeli strojnega učenja prepoznavajo in ocenjujejo verodostojnost entitet (avtorjev, organizacij in virov), povezanih z vsebino.
- Obdelava naravnega jezika (NLP): Napredno NLP Googlu omogoča, da analizira odtenke jezika in tako zagotovi, da vsebina izkazuje strokovno znanje in izkušnje.
Vpliv umetne inteligence na vedenje uporabnikov
Google vse pogosteje uporablja umetno inteligenco za interpretacijo kazalnikov vključenosti uporabnikov, kot so stopnje klikov (CTR), čas zadrževanja in stopnje odklonov. Ta vedenja delujejo kot posredni kazalniki E-E-A-T:
- Daljši čas zadrževanja in večja vključenost kažeta na zaupanje in pomembnost.
- Pogosti izpadi ali nizka vključenost lahko kažejo na pomanjkanje avtoritete ali izkušenj v vsebini.
Posledice za podjetja
- Osredotočite se na ustvarjanje visokokakovostne vsebine, ki je osredotočena na uporabnika in ustreza namenu iskanja.
- Prepričajte se, da je avtorstvo jasno in povezano z dejanskim strokovnim znanjem, saj lahko Googlova umetna inteligenca preveri poverilnice iz zunanjih virov.
Razvijajoča se vloga človeških ocenjevalcev v Googlovem algoritmu
Ocenjevalci kakovosti in E-E-A-T
Čeprav ima umetna inteligenca prevladujočo vlogo pri ocenjevanju algoritmov, se Google pri izboljševanju svojih algoritmov še vedno zanaša na človeške ocenjevalce kakovosti iskanja. Ti ocenjevalci ocenjujejo strani na podlagi Googlovih smernic za ocenjevanje kakovosti iskanja, ki močno poudarjajo E-E-A-T.
- Izkušnje: Človeški ocenjevalci v vsebini preverjajo znake izkušenj iz resničnega sveta, kot so študije primerov ali pričevanja iz prve roke.
- Strokovno znanje: Ocenjevalci ocenjujejo, ali ima avtor ali organizacija zadostna pooblastila za zagotavljanje zanesljivih informacij.
- Zanesljivost: Pregledajo se kazalniki zaupanja, kot so jasni kontaktni podatki in pravilniki o zasebnosti.
Sodelovanje človeških ocenjevalcev in umetne inteligence
Človeški ocenjevalci zagotavljajo kakovostne povratne informacije, ki pomagajo usposabljati in izpopolnjevati Googlove modele umetne inteligence. Njihove ocene zagotavljajo, da je algoritem usklajen s človeškimi pričakovanji glede kakovosti in zaupanja.
Posledice za podjetja
- Natančno upoštevajte Googlove smernice za ocenjevanje kakovosti iskanja, ki služijo kot načrt za skladnost z E-E-A-T.
- Vsebino redno posodabljajte in vzdržujte, da bo ustrezala spreminjajočim se standardom kakovosti in zaupanja.
Napovedi za E-E-A-T posodobitve Googlovega algoritma
Večji poudarek na izkušnjah
Ko bo Google izboljšal svoj algoritem, lahko pričakujemo, da bodo izkušnje imele večjo težo, zlasti v kategorijah Tvoj denar ali tvoje življenje (YMYL), kot so zdravje, finance in pravo.
- Predvidene spremembe: Spletne strani bodo morda morale vključiti več pričevanj iz prve roke, pričevanj ali študij primerov, da bodo dobro uvrščene.
- Koristen nasvet: poudarite praktično strokovno znanje z multimedijsko vsebino, kot so videoposnetki ali slike, ki prikazujejo primere uporabe v resničnem svetu.
Izboljšano preverjanje avtorjev in virov
Google se bo verjetno še bolj osredotočil na preverjanje poverilnic avtorjev in organizacij.
- Predvidene spremembe: Vsebina, ki nima jasne avtorske pravice ali je povezana z nepreverljivimi subjekti, se lahko razvrednoti.
- Izvedljiv nasvet: Uporabite strukturirane podatke, kot je shema
oseb, da Googlu zagotovite jasne informacije o pooblastilih in povezavah avtorjev.
Večja vloga spremljanja vsebin, ki jih ustvarja umetna inteligenca
Z razvojem vsebin, ki jih ustvarja umetna inteligenca, bo Google verjetno uvedel strožji nadzor nad odkrivanjem in ocenjevanjem strojno ustvarjenih člankov.
- Predvidene spremembe: Google bo morda kaznoval nizkokakovostno vsebino z umetno inteligenco, ki ni dovolj poglobljena ali izvirna, medtem ko bo nagrajeval visokokakovostno vsebino, ki jo je pregledal človek in je podprta z umetno inteligenco.
- Koristen nasvet: Če uporabljate orodja umetne inteligence, poskrbite, da bodo vso vsebino temeljito pregledali strokovnjaki ter jo dopolnili z osebnimi vpogledi in izvirnimi raziskavami.
Vključevanje povratnih informacij uporabnikov v realnem času
Z razvojem strojnega učenja lahko Google pripisuje večji pomen meritvam vključenosti uporabnikov v realnem času.
- Predvidene spremembe: Vedenjski signali, kot so čas na strani, globina pomikanja in stopnja interakcije, lahko neposredno vplivajo na uvrstitev.
- Izvedljiv nasvet: Optimizirajte uporabniško izkušnjo z izboljšanjem strukture vsebine, dodajanjem interaktivnih elementov in zagotavljanjem hitrega nalaganja.
Zanesljivost in varnost podatkov
Zaupanje bo še naprej temelj E-E-A-T, zlasti za spletna mesta, ki obdelujejo občutljive podatke uporabnikov.
- Predvidene spremembe: Google bo morda dal prednost spletnim mestom z močnejšimi varnostnimi protokoli (npr. HTTPS, dvostopenjska avtentikacija) in jasnimi politikami zasebnosti.
- Izvedljiv nasvet: Redno preverjajte varnostno ranljivost svojega spletnega mesta in na vidnem mestu prikažite oznake zaupanja.
Končne misli
Prihodnost E-E-A-T je v dinamičnem prepletanju napredka umetne inteligence, človeškega ocenjevanja in razvijajočih se pričakovanj uporabnikov. Da bi ostala konkurenčna, morajo podjetja dati prednost ustvarjanju pristnih in visokokakovostnih vsebin ter hkrati vlagati v tehnični SEO, varnost in uporabniško izkušnjo.
Če boste sledili tem trendom in upoštevali načela E-E-A-T, boste svojemu spletnemu mestu zagotovili dolgoročni uspeh v nenehno spreminjajočem se digitalnem okolju. Sporočite mi, če bi se radi poglobili v določeno področje ali prešli na drugo temo!
