Prihodnost umetne inteligence v programski opremi za zdravstvo: Priložnosti in izzivi

Uvod

Kdo je vedel, da bo tehnologija, ki je nekoč veljala za modno muho, zdaj ena najbolj trendovskih, optimističnih in modnih tehnologij na svetovni ravni med različnimi industrijskimi vertikalami? Zdi se, da je koncept umetne inteligence prodrl zelo globoko med druge industrijske segmente, vključno z izobraževanjem, zdravstvom, financami, bančništvom, zabavo in številnimi drugimi. No, ker nimamo dovolj časa, ne bom mogel doseči pomena umetne inteligence v vsaki industrijski vertikali. Zato bi se, kot pove že ime, osredotočil predvsem na koncept umetne inteligence v zdravstvu in njeno obetavno prihodnost, zlasti v prihodnjih letih.

Boljše razumevanje umetne inteligence v zdravstvu

Nekaj je gotovo, razvoj prelomnih tehnologij, kot je umetna inteligenca, uspešno spreminja in revolucionira zdravstveno industrijo. Ustvarjen je nov svet neskončnih možnosti in priložnosti, zlasti na področju medicinske diagnostike, zdravljenja in oskrbe bolnikov.

Zdi se, da je koncept umetne inteligence v zadnjih nekaj letih močno spremenil zdravstveno industrijo. Zdi se, da se je razvil nov svet možnosti in priložnosti, ki ga zdravstveni delavci naravnost obožujejo. Omogoča jim hitrejše in natančnejše odločitve, racionalizacijo postopkov in vrhunsko oskrbo bolnikov. V primerjavi s prejšnjimi časi se zdi, da je lahek dostop do množice zdravstvenih podatkov in naprednih podatkovnih algoritmov ponovno vzpostavil nemoteno delo med različnimi zdravstvenimi organizacijami. Seveda pa so na nekaterih področjih potrebna skrbna preverjanja, kot so varovanje podatkov o pacientih, ohranjanje zasebnosti ter usklajevanje etičnih in pravnih posledic uporabe podatkov o pacientih za usposabljanje algoritmov, ki temeljijo na umetni inteligenci. Kot zdravstveni delavec ste torej sami odgovorni za vzpostavitev zdravega ravnovesja, zlasti pri vključevanju nove tehnologije.

Zdi se, da si svet želi vse več aplikacij, ki vključujejo analizo medicinskih slik, prilagojena priporočila za zdravljenje in podobno. Zdravstvene organizacije zdaj ne vztrajajo več pri običajnih praksah in vse bolj eksperimentirajo s tehnologijami strojnega učenja in algoritmi za pomoč pri diagnosticiranju bolezni na medicinskih slikah, kot so rentgenske slike, magnetna resonanca in računalniška tomografija. Ne le umetna inteligenca in strojno učenje, tudi algoritmi za obdelavo naravnega jezika (NLP) se upoštevajo za pridobivanje kritičnih vpogledov iz velikih količin nestrukturiranih medicinskih podatkov, med katerimi so elektronski zdravstveni zapisi (EHR), medicinska literatura in tako naprej. Če torej pogledamo z vidika zdravnika, lahko sprejmemo boljše in natančnejše odločitve v zvezi z zdravstveno oskrbo pacienta. Nič čudnega, da bo svetovni trg zdravstvenega varstva z umetno inteligenco v obdobju 2024-2030 predvidoma rasel s 38,5-odstotno stopnjo rasti.

Prednosti umetne inteligence v zdravstvu

#1 Natančna in učinkovita diagnostika

Pred vključitvijo tovrstnih tehnoloških dosežkov je bila napačna diagnoza vedno velik problem v zdravstvenem sektorju; na srečo se zdi, da to ni več tako. Koncept umetne inteligence je uspešno pomagal pri premagovanju takšnih težav, saj je izboljšal natančnost diagnoze in hkrati povečal učinkovitost zdravstvenih delavcev.

Zdaj je mogoče natančno analizirati medicinske slike, vključno s poročili o pacientih, računalniško tomografijo, magnetno resonanco, rentgenskimi posnetki, mamografijami itd., zlasti tista področja, ki niso vidna človeškim očem. Morda vas bo precej zanimalo, da je včasih umetna inteligenca lahko veliko natančnejša in hitrejša od radiologa, zlasti pri analizi skoraj vseh vrst medicinskih podatkov. Vendar se številni radiologi bojijo, da bo tehnologija nekega dne popolnoma nadomestila strokovnjake, vendar za zdaj to še ne drži.

#2 Personalizirana oskrba pacientov

Naslednja prednost tehnologije umetne inteligence je, da zagotavlja prilagojeno oskrbo bolnikov. Da, tehnologija uspešno in poglobljeno analizira pacientove podatke, vključno z njegovo zdravstveno zgodovino, genetiko in dejavniki življenjskega sloga. Poleg tega umetna inteligenca omogoča posebne prilagojene načrte zdravljenja, ali lahko verjamete? No, večina rešitev, ki jih ponuja umetna inteligenca, temelji izključno na oblaku, kjer je mogoče na medicinski platformi ali spletni aplikaciji zbrati na tone in tone podatkov.

Poleg tega prilagojene storitve delajo čudeže za bolnike in lahko uspešno vodijo k večjemu zadovoljstvu bolnikov, kar vodi k boljši diagnostiki in rezultatom.

• Za odkrivanje raka
• Napovedovanje stopnje zavrnitve presaditve srca
• Spremljanje življenjskega sloga in zdravja
• Odkrivanje zdravil
• Klinična preskušanja
• Prilagojena zdravljenja

#3 hitrejši čas obdelave

Druga ključna prednost umetne inteligence v zdravstvu je, da zagotavlja hitrejši čas obdelave. Da, v primerjavi z ljudmi orodja umetne inteligence analizirajo rezultate testov veliko hitreje in natančneje. Poleg tega umetna inteligenca omogoča pridobivanje genomskih, metabolomskih in bioinformacijskih podatkov posameznikov v veliko krajšem času. S tem se ne prihranijo le stroški, temveč se uspešno omogoči tudi pravočasno zdravljenje.

#4 Podatki v realnem času in natančni podatki

Zdravstvene težave se lahko pojavijo kadar koli. Z vključitvijo prelomnih tehnologij, kot sta umetna inteligenca in strojno učenje, je povsem mogoče izvesti natančno analizo podatkov v realnem času. To zdravstvenim delavcem zagotovo omogoča učinkovitejše sprejemanje ključnih odločitev. Podatki v realnem času zmanjšujejo stroške, skrajšujejo čakalne dobe in nudijo večjo možnost, da lahko preprečimo poslabšanje stanja.

#5 Izboljšani kirurški postopki

Ali ste vedeli, da je zdaj mogoče zagotoviti robotsko opremo za zdravstvo, ki lahko uspešno izvaja operacije, ki so precej varne in zanesljive? Vendar to ne pomeni, da pri tem ne sodelujejo kirurgi, saj robotsko podprta kirurgija kirurgom uspešno omogoča doseganje večje natančnosti, varnosti, prilagodljivosti in nadzora pri zapletenih kirurških posegih.

Poleg tega umetna inteligenca omogoča tudi kirurgijo na daljavo, kar pomeni, da jo je mogoče opraviti kjer koli po svetu, zlasti na območjih, kamor kirurgi ne morejo priti takoj. Ta tehnologija se izkaže za čudovito, zlasti med svetovnimi pandemijami in na območjih, kjer je socialna oddaljenost nujna. S povečanjem števila robotsko podprtih operacij je bilo ugotovljeno tudi, da

• krajše bivanje bolnikov v bolnišnici po operaciji
• nižje ocene bolečine po opravljenem kirurškem posegu
• Manj zapletov po operaciji, kot so krvni strdki, okužbe sečil in kontraktura vratu mehurja.

Ali obstajajo kakšne pomanjkljivosti?

Kdo pravi, da umetna inteligenca v zdravstvu nima slabosti ali da nima pravičnega deleža polemik? Nekatere od osnovnih slabosti uporabe umetne inteligence v zdravstvu so:

• Kompleksnost usposabljanja - Učenje tehnologij umetne inteligence nikoli ni in ni bilo tako enostavno. Za njeno dobro obvladovanje je treba imeti vse potrebne spretnosti in znanje, da jo lahko učinkovito izkoristimo. Torej da, zdravstveni delavci potrebujejo ustrezno usposabljanje, preden se lotijo dela.
• Velika brezposelnost - Roboti do neke mere povzročajo brezposelnost. Uvedba umetne inteligence pomeni, da je večina upravnih nalog odveč.
• Visoka varnostna tveganja - kibernetski napadi se razvijajo veliko hitreje, zato lahko tako močno zanašanje ali bolje rečeno pretirano zanašanje na tehnologijo povzroči večja varnostna tveganja.

Kakšna bo prihodnost? Priložnosti umetne inteligence v zdravstvu

Prepričan sem, da ste že razumeli, da umetna inteligenca ni več modna reč, kar velja za vsa področja in industrijske vertikale, vključno s proizvodnjo, IT, financami, zabavo, zdravstvom itd. Koncept umetne inteligence tako ali drugače preseneča svet. Hkrati to ne pomeni, da je tehnologija umetne inteligence goloročna možnost, vendar naj bi zdravstveni trg leta 2030 znašal 187 milijard dolarjev.

* Odklepanje nestrukturiranih podatkov

97 % zdravstvenih podatkov ostaja neuporabljenih in nedostopnih, ker so nestrukturirani. Pri tem gre za vse, od pridobivanja podatkov iz rentgenskih posnetkov, medicinske dokumentacije s skeniranimi dokumenti, geometrijskih podatkov in kliničnih zapiskov ter še veliko več. S pomočjo tehnologij, ki temeljijo na umetni inteligenci, strojnem učenju in NLP je veliko lažje obdelati vse nestrukturirane podatke, kar omogoča večjo dostopnost in uporabnost za zdravstvene delavce po vsem svetu. Morda vas bo zanimalo, da [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)uporablja velike jezikovne modele, ki uspešno pomagajo pri ustvarjanju hitrega povzetka zgodovine bolnikove kartice in pridobivanju pomembnih vpogledov iz kliničnih zapiskov, kar izboljša diagnostično natančnost in načrte zdravljenja.  

* Brezhibno povezovanje in analiza podatkov

Druga pomembna priložnost, ki jo umetna inteligenca ponuja na področju zdravstva, je nemoteno povezovanje in analiza podatkov. Umetna inteligenca je sposobna zbirati, analizirati in dopolnjevati podatke iz različnih virov, kot so EHR, nosljive naprave in genomika. Tu boste zagotovo našli celosten pogled na zdravstvene podatke in zdravstveno zgodovino. V primerjavi s prejšnjimi zdravniki imajo zdaj običajno bolj celovito razumevanje vsakega pacienta, kar omogoča nemoten razvoj bolj prilagojenih strategij zdravljenja.  

* Operativna učinkovitost

Še ena velika priložnost, ki jo umetna inteligenca ustvarja v zdravstvu, je racionalizacija vseh vrst upravnih postopkov s hitrim načrtovanjem, zaračunavanjem in obdelavo zahtevkov, kar samodejno zmanjša skupne stroške poslovanja. Najboljše prakse, izvedene po vsem svetu, so dokazale, da je mogoče uporabiti koncept strojnega učenja samo za proaktivno racionalizacijo obdelave zahtevkov s pomočjo številnih samodejnih orodij za upravljanje zavrnitev. Prav tako lahko ta orodja uspešno pomagajo pri ocenjevanju najnovejših zahtevkov, zlasti tistih, ki imajo potencial za ustvarjanje rdečih zastavic, zlasti tistih s povečano možnostjo zavrnitve. 

* Zmanjšanje diagnostičnih napak

Naslednja neprimerljiva priložnost umetne inteligence v zdravstvu je večja diagnostična natančnost. Da, nekoč so bile zdravniške napake precej nedopustne, saj lahko ogrozijo življenje. Z uvedbo umetne inteligence se bo obseg ustvarjanja dragih zdravstvenih napak bolj verjetno zmanjšal. 

Danes lahko sistemi umetne inteligence hitro in z večjo natančnostjo analizirajo različne vrste medicinskih slik. Tako se zdaj dogaja, da lahko radiologi uspešno prepoznajo različna stanja, ki bi jih med ročnimi pregledi lahko spregledali. Tako se na splošno izboljšajo izidi zdravljenja bolnikov in v celoti se lahko izničijo vse skrbi ali celo denar, povezan z napačno diagnozo ali poznejšim zdravljenjem.

* Virtualni asistenti in klepetalni roboti

Naslednja priložnost, ki jo je treba izkoristiti ali zadržati, so virtualni pomočniki in klepetalni roboti. Zdaj se gotovo sprašujete, kako lahko virtualni asistenti in klepetalni roboti izboljšajo oskrbo bolnikov. Včasih se zgodi, da imajo pacienti, zlasti tisti, ki niso tehnološki strokovnjaki, pomanjkljiva vprašanja (pomanjkljiva v dojemanju strokovnjakov), zato jim lahko ti virtualni pomočniki in klepetalni roboti, ki jih poganja umetna inteligenca, dobro pomagajo pri odgovarjanju na osnovna vprašanja, tako da jim ni več treba vedno znova obiskovati svojega zdravstvenega delavca. 

Prav tako ti virtualni pomočniki in klepetalni roboti zagotavljajo enostaven 24-urni dostop do zdravstvenih informacij pacienta, vključno z morebitnimi operacijami ali alergijami ali načrtovanjem terminov, opomniki za zdravila in drugo. Ta orodja lahko uspešno opravijo vsa rutinska poizvedovanja, s čimer se zdravstveni delavci lahko osredotočijo na bolj zapletene naloge in izboljšajo pacientovo izkušnjo.

* Napovedovanje potreb bolnikov

In nenazadnje je eden od njih tudi vnaprejšnje napovedovanje pacientovih potreb. Da, z vključitvijo umetne inteligence v obstoječe zdravstvene sisteme lahko kar najbolje izkoristite napovedno analizo. To pomeni, da lahko zdravstvene organizacije zdaj uspešno skrbijo za kadre in vire. Z analizo vzorcev in trendov lahko orodja umetne inteligence pomagajo izvajalcem zdravstvenih storitev predvideti povpraševanje in učinkoviteje razporejati vire, kar zagotavlja, da so pacienti pravočasno oskrbljeni. 

Zadnje besede

To je za zdaj vse! Prihodnost umetne inteligence, zlasti na področju zdravstva, se zdi izjemno svetla in rožnata. In veste, kaj je pri tem najboljše? Tehnologija se vedno znova razvija. Kmalu bo prišel dan, ko bo umetna inteligenca uspešno prešla iz pilotnih projektov v rešitve za celotno podjetje.

Poleg tega bo umetna inteligenca uspešno spodbujala trajnost v celotni organizaciji. Posledično bo manj zapravljanja, večja učinkovitost in večja verjetnost, da boste v zdravstveni industriji težili k okolju prijaznejšim praksam. Ste se torej kot skrbniki bolnikov pripravljeni spremeniti, povečati operativno učinkovitost in pripraviti vse bolj stroškovno učinkovite strategije za svojo organizacijo?

Upam, da se vam je naslednja objava zdela zanimiva. Če imate kakršne koli dvome ali vprašanja, jih lahko navedete v spodnjem razdelku s komentarji. Prav tako bi bilo odlično, če bi lahko delili naslednjo objavo in nam tako pomagali doseči vedno več občinstva ali tehnično podkovanih geekov, kot ste vi.