Prednost umetne inteligence: kako izkoristiti umetno inteligenco za boljše interakcije s strankami

Uvod

Če želite uspeti v današnjem digitalnem svetu, morajo podjetja ostati v koraku s časom. Potrošniki pričakujejo učinkovito, takojšnjo in prilagojeno izkušnjo, saj je njihova pozornost vedno krajša.

To je pretirano malo, zato vsem sodelujočim želim veliko sreče.

Zato se podjetja vse bolj zanašajo na umetno inteligenco (AI), da bi bolje sodelovala s strankami. Nekatera so umetno inteligenco že sprejela, nekatera so opazila rezultate, druga pa so še vedno skeptična do te sodobne tehnologije.

Ta članek obravnava, kako umetna inteligenca izboljša interakcije s strankami, kako jo uporabiti in kakšni so možni izzivi. Preberite naprej.

Kakšna je prednost umetne inteligence?

Umetna inteligenca (UI), tehnološki divji adut, je v vseh panogah po vsem svetu popolnoma spremenila pravila igre. Umetna inteligenca združuje najboljše iz obeh svetov, saj uporablja algoritme robotike in zaznavanje, podobno človeškemu.

Lahko analizira podatke, pridobi vpogled in pripravi priporočila o vedenju ali željah strank. Ta tehnologija podjetjem pomaga ustvarjati prilagojene izkušnje strank in spodbujati operativno učinkovitost.

Po tej Gartnerjevi študiji bo umetna inteligenca leta 2025 upravljala 80 % interakcij s strankami. Jason Wise, urednik portala Earthweb, je še povedal,

"Umetna inteligenca revolucionarno spreminja interakcije s strankami in ponuja priložnosti za personalizacijo in zadržanje strank, kakršnih še ni bilo. Z inteligentnim določanjem časa in prilagajanjem ponudb popustov lahko podjetja izkoristijo umetno inteligenco za ustvarjanje cikla sodelovanja, zaradi katerega se stranke vedno znova vračajo, in tako na koncu zgradijo bolj trajnostno poslovanje na današnjem konkurenčnem trgu."

Kako uporabiti umetno inteligenco za boljše interakcije s strankami

Umetna inteligenca lahko povzroči obsežno revolucijo v industrijskem sektorju. Opremljanje zastopnikov strank z orodji AI za podporo bo povečalo učinkovitost in rast. Poudarimo nekaj praktičnih aplikacij umetne inteligence v zvezi z interakcijo s strankami:

Podpora strankam

Danes podjetja uporabljajo pogovorno umetno inteligenco(klepetalne robote) za povečanje svoje produktivnosti v več kanalih, kot so e-pošta, družabni mediji in klepet v živo. To strankam zagotavlja takojšnjo in zanesljivo 24-urno podporo strankam. Z doslednim ohranjanjem istega tona v različnih medijih lahko izboljšate tudi identiteto in zapomnljivost svoje blagovne znamke.

S pomočjo generativne umetne inteligence (Chat GPT) lahko stranke dobijo takojšnje in inteligentne odgovore na svoje poizvedbe. Z umetno inteligenco lahko podaljšate odzivni čas, skrajšate čas čakanja, upravljate velike količine zahtevkov in hitro rešujete poizvedbe strank. Z zadovoljitvijo stranke gradite njeno zvestobo.

Trženje in prodaja

Umetna inteligenca lahko analizira pomembne podatke o strankah, kot so podatki o nakupih, obnašanje pri brskanju, demografija in lokacija. To lahko pomaga pri priporočanju izdelkov, ustvarjanju možnih potencialnih potencialnih strank ali ponujanju ugodnih ponudb strankam. Pomaga lahko tudi pri zagotavljanju konkurenčnih cen izdelkov, kar vodi k rasti prihodkov.

Z razumevanjem čustev ali zgodovine strank lahko zastopniki strank predvidijo njihove potrebe, predvidijo njihovo vedenje in jim ponudijo ciljno usmerjena sporočila. Poleg tega vam to lahko pomaga pri ustvarjanju prilagojenih trženjskih kampanj za vaše stranke. S tem boste povečali stopnjo konverzije, zadovoljstvo in zvestobo strank.

**Zagotavljanje kakovosti **

Zagotavljanje kakovosti z umetno inteligenco podjetjem pomaga oceniti delo predstavnikov strank, razumeti razpoloženje strank in opredeliti možnosti za izboljšave. To jim omogoča prepoznavanje trendov, preprečevanje nesreč in prilagajanje usposabljanja za predstavnike storitev za stranke, da zagotovijo ustrezno podporo.

Podobno lahko umetna inteligenca deluje kot virtualni pomočnik, ki novim zaposlenim v realnem času svetuje glede njihovega usposabljanja. To pomaga pri uvajanju novih članov in spodbujanju tesno povezane ekipe.

Racionalizacija delovnega procesa

Uporaba umetne inteligence pri upravljanju delovne sile lahko pripomore k racionalizaciji delovnega procesa in omogoči odločevalcem, da bolje opravljajo svoje naloge. Z orodji, usposabljanjem ali talenti zmanjšuje operativne stroške, spodbuja avtomatizacijo nalog, ustvarjanje vsebin in napovedno analizo za napovedovanje preferenc strank.

Umetna inteligenca lahko zmanjša delovno obremenitev zastopnikov strank, saj prevzame manj naporna opravila in jim omogoči reševanje zapletenih vprašanj. Prav tako pridobiva pomembne podatke, ki jih lahko vodje analizirajo, optimizirajo in uporabijo za poslovno rast. Na splošno lahko uporaba orodij umetne inteligence v podjetjih poveča učinkovitost in produktivnost.

Odkrivanje in preprečevanje goljufij

Podjetja lahko proaktivno zaščitijo podatke o strankah in podjetjih z analizo podatkovnih transakcij, vedenja strank in omrežnega prometa, ki jih analizirajo orodja za odkrivanje in zaščito goljufij z umetno inteligenco. To podjetjem pomaga ohranjati zvestobo strank in zmanjšati ekonomska tveganja, ki se pojavijo med goljufijami.

Umetna inteligenca preprečuje goljufije z analiziranjem preteklih podatkov v realnem času in samodejno zaznava vse sumljive dejavnosti, kot so anomalije ali nepravilni vzorci. Sčasoma se ti algoritmi nenehno učijo na podlagi novih podatkov in razvijajo spretnost pri napovedovanju in preprečevanju goljufij.

Prednosti uporabe umetne inteligence za boljše interakcije s strankami

Zdaj, ko razumemo, kako podjetja uporabljajo umetno inteligenco za boljše interakcije s strankami, preučimo prednosti, ki jih ponuja:

Izboljšane storitve za stranke

Orodja umetne inteligence lahko zbirajo, shranjujejo in analizirajo podatke o strankah. To podjetjem pomaga celovito razumeti potrebe strank in jih bolje oskrbovati. Poleg tega lahko s funkcionalnimi klepetalnimi roboti, ki delujejo 24 ur na dan in 7 dni v tednu, hitro in učinkovito odgovorijo na vprašanja strank.

Večje število zadržanih strank

Sistemi umetne inteligence lahko s pomočjo napovedne analize zbranih podatkov priporočajo prilagojeno vsebino, izdelke in storitve, ki so prilagojeni potrebam strank. Omogočajo lahko tudi stalne povratne informacije in sodelovanje, kar izboljša ohranjanje strank.

Večja produktivnost

Umetna inteligenca je prilagodljiva, avtomatizira potek dela in podjetjem omogoča, da se osredotočijo na bolj zapletene naloge. To zmanjšuje stroške poslovanja in povečuje učinkovitost. Poleg tega lahko podjetja sprejemajo boljše odločitve in povečajo produktivnost z zagotavljanjem vpogledov, ki temeljijo na podatkih.

Primeri podjetij, ki uporabljajo umetno inteligenco v interakcijah s strankami

Zdaj, ko smo ugotovili, kako podjetja uporabljajo umetno inteligenco za boljše sodelovanje s strankami, si oglejmo nekaj primerov podjetij, ki so v ospredju.

Netflix

Netflixov algoritem umetne inteligence analizira podatke o uporabnikih, kot so zgodovina gledanja, priljubljenost, ocene, demografija itd., in strankam osebno priporoča filme in televizijske oddaje ter tako izboljša vključenost in zadovoljstvo uporabnikov.

Umetno inteligenco uporablja tudi za ustvarjanje vsebine (skripte, vizualne vsebine) in merjenje uspešnosti. Na podlagi tega se oblikujejo preference uporabnikov, kar pomaga optimizirati strategije in produkcijo vsebin, zmanjšati operativne stroške in povečati učinkovitost.

Ni presenetljivo, da Netflix ostaja največja platforma za pretakanje na svetu, saj ima 260 milijonov naročnikov v 190 državah. V družbenih medijih je priljubljen med oboževalci.

Amazon

Amazon uporablja umetno inteligenco za izboljšanje interakcij s strankami, racionalizacijo delovnega procesa in povečanje prihodkov. Uporablja Amazon Personalize za izkoriščanje podatkov o uporabnikih za hitro in dinamično ustvarjanje hiperpersonaliziranih vsebin za stranke.

S klepetalnikom Alexa, ki temelji na umetni inteligenci, lahko stranke dobijo takojšnje in učinkovite odgovore na svoje poizvedbe. Amazon uporablja umetno inteligenco tudi za upravljanje zalog, napovedno vzdrževanje, optimizacijo poti in napovedovanje povpraševanja.

Z 10-odstotnim povečanjem čiste prodaje na 148 milijard dolarjev leta 2024 lahko z gotovostjo trdimo, da se je Amazonova učinkovitost z uporabo umetne inteligence povečala.

Tesla

Tesla je znan zagovornik umetne inteligence pri zagotavljanju nemotenih storitev za stranke, pospeševanju inovacij, racionalizaciji delovnega procesa in zagotavljanju operativne učinkovitosti.

Z umetno inteligenco obdeluje podatke iz več senzorjev (kamera, radar) v svojih vozilih, da lahko med vožnjo sprejema odločitve v realnem času (prekoračitev hitrosti, avtopilot, menjava voznega pasu). UI lahko tudi virtualno pomaga in pripravlja prilagojena priporočila z analizo vedenja in želja strank med vožnjo.

Podjetje bo do leta 2028 prihranilo do 1,5 milijarde dolarjev, če bo za svoje avtomobile namesto osebnih posodobitev programske opreme uporabljalo posodobitve OTA (Over-the-Air).

Izzivi uporabe umetne inteligence v interakcijah s strankami

Ob vseh prednostih, ki jih umetna inteligenca prinaša pri izboljšanju interakcije s strankami, je njeno izvajanje povezano z nekaterimi težavami. Tukaj so nekatere od njih:

Etična vprašanja

Uporaba umetne inteligence v velikem obsegu za podjetja lahko pomeni odpuščanje številnih delavcev zaradi zmanjšanja stroškov poslovanja. Številne stranke morda ne bodo želele sprejeti rešitev AI zaradi zaznanega pomanjkanja "človeškega stika".

Zapletenost integracije

Vključevanje orodij umetne inteligence v obstoječe sisteme za storitve za stranke je lahko zapleteno in dolgotrajno. Pogosto zahteva tehnično znanje in ima lahko strmo krivuljo učenja uporabnikov.

Zasebnost podatkov

Nekatere rešitve umetne inteligence zbirajo in uporabljajo podatke o strankah nezakonito, neregulirano in neetično. Ko uporabniki v modele umetne inteligence vnesejo svoje zasebne podatke, ti postanejo del njihovega prihodnjega nabora podatkov za usposabljanje. Na žalost številni modeli umetne inteligence nimajo lastnih ukrepov kibernetske varnosti za zaščito občutljivih podatkov. Tako je lahko uhajanje podatkov za uporabnike škodljivo.

Zaključek

Z uporabo umetne inteligence podjetja dvignejo interakcije s strankami na višjo raven, od hiperosebnega trženja, napovedne analize in poenostavljenega delovnega procesa do odločanja na podlagi podatkov.

Umetna inteligenca ni modna muha, temveč sedanjost in prihodnost vsakdanjega življenja v hitro razvijajočem se svetu. Zato je sprejemanje in uporaba umetne inteligence najboljša možnost za podjetja, da ostanejo v koraku z njo. Vendar pa to ni brez slabosti. Vendar pa verjetne koristi daleč presegajo izzive, ki jih AI lahko prinese.

Svetovni velikani, kot so Netflix, Amazon in Tesla, so s svojo daljnovidnostjo na področju umetne inteligence močno zaslužili. Podobno kaže, da se jim bo pridružilo še veliko podjetij, ki bodo izkoristila umetno inteligenco za boljšo interakcijo s strankami.

Umetna inteligenca ne gre nikamor; kaj boste storili v zvezi s tem?