Prilagajanje na ravni obsega: Strategije za prilagojene izkušnje strank

Uvod

Za podjetja bo leta 2024 pomembna umetna inteligenca. V tem članku raziskujemo, kako lahko personalizacija z umetno inteligenco pomaga podjetjem pri izkoriščanju in pridobivanju konkurenčne prednosti. Raziskujemo vlogo umetne inteligence pri revolucionarni spremembi storitev za stranke in kako uporabiti najnovejšo tehnologijo v vseh kanalih. Z razvojem tehnološke pokrajine bo izkoriščanje potenciala za povezovanje s strankami postalo še pomembnejše. S personalizacijo v velikem obsegu lahko podjetja izpolnijo in presežejo pričakovanja strank.

Podjetja vseh velikosti lahko s prehodom od splošne k prilagojeni interakciji izboljšajo zadovoljstvo, zvestobo in zadržanje strank. Ker tehnologija umetne inteligence prodira v ospredje tega gibanja, je pomembno, da jo lastniki podjetij sprejmejo. To preoblikovanje, osredotočeno na stranke, je za podjetja dvakrat koristno, saj lahko zmanjšajo stroške in povečajo obseg, hkrati pa zagotavljajo bolj kakovostno interakcijo. To lahko zagotovi prepotrebno prednost na konkurenčnem lokalnem, nacionalnem ali globalnem trgu.

Pomanjkljiv CX ni več izgovor

V nenehno razvijajočem se in spreminjajočem se okolju sodobnega poslovanja, zlasti na področju storitev za stranke, je rek "ena velikost ustreza vsem" zastarel.

Dobrodošli v prihodnosti CX. V času, ko vašemu podjetju ne bo treba ugibati, kaj bi vaše stranke lahko želele. Namesto tega imate na voljo orodja in zmogljivosti umetne inteligence, s katerimi jim lahko zagotovite točno to, kar potrebujejo.

Skrivnost te preobrazbe, ki spreminja igro? Prilagajanje v velikem obsegu, ki ga omogoča nova tehnologija, znana kot "umetna inteligenca". Ta je dinamična - celo spreminjajoča - fuzijapodatkovne analitike, strojnega učenja in inovativnih tehnologij.

Klepetalni roboti z umetno inteligenco so lahko naši spremljevalci, vodniki in inovatorji. So nosilci izkušenj, ki se odražajo na globoko individualni ravni. Personalizirane (in pogosto prijetno presenetljive), ki krepijo naše dojemanje blagovne znamke, s katero poslujemo.

Ko bomo vsi napredovali, sprejmimo to razburljivo obdobje in še naprej ustvarjajmo nove načine povezovanja, vključevanja in navduševanja strank. Vaše stranke so dnevno bombardirane z novimi in drugačnimi izbirami iz vseh smeri - pogosto tudi od vaših neposrednih konkurentov, zato je personaliziran in prilagojen CX ključ do pridobitve njihove pozornosti in zvestobe.

Prihodnost je tu in je odlično prilagojena v korist vaše stranke in, da, tudi v vašo korist.

Tako je videti obdobje obsežne personalizacije. Številna podjetja trenutno ugotavljajo, kako izkoristiti moč podatkovne analitike in strojnega učenja za ustvarjanje prilagojenih izkušenj za vsako posamezno stranko, ki presegajo vse meje.

V tem prispevku si bomo ogledali, kako ta revolucionarni pristop spreminja način, kako blagovne znamke sodelujejo s svojim občinstvom, kar vodi k večjemu zadovoljstvu strank, neomajni zvestobi in zavidljivim stopnjam zadrževanja.

1. Uporaba moči podatkovne analitike

Predstavljajte si scenarij, v katerem je vsaka interakcija z blagovno znamko, s katero trenutno poslujete, prilagojena posebej za vas.

Minili so časi, ko so bile stranke prisiljene brskati po labirintnih menijih storitev za stranke. ali pa so bili razočarani zaradi dolgih čakalnih dob, ne glede na to, kakšne razloge ali utemeljitve si je vaše podjetje lahko izmislilo.

Uporaba umetne inteligence za zbiranje podatkov in komuniciranje s strankami

Klepetalni roboti z umetno inteligenco so postali vodilo sodobnih interakcij s strankami. Ti digitalni pomočniki, ki jih poganjajo izpopolnjeni algoritmi strojnega učenja, vzpostavljajo popolno ravnovesje med učinkovitostjo in eleganco.

Kot lahko predvidevate, takšna raven personalizacije ni le navidezna želja. Je že zelo mogoča - če strateško uporabljate analitiko podatkov, ki vam je na voljo. Če do tovrstnih vpogledov nimate dostopa (ali ga nimate enostavnega), je morda čas, da razmislite o programski opremi/platformi za klicne ali kontaktne centre.

Če lahko zbirate in analizirate podatke iz različnih kanalov/točk dotika - od obnašanja na spletnem mestu do zgodovine nakupov in še več - lahko odkrijete neprecenljive informacije o željah in obnašanju strank v vašem podjetju. Ta zakladnica informacij je osnova za oblikovanje zelo ciljno usmerjenih/ustreznih izkušenj za stranke.

Vendar ne gre samo za količino podatkov. Gre tudi za to, kaj z njimi počnete. Z drugimi besedami, o kakovosti storitev, ki jih lahko zagotovite kot rezultat.

Algoritmi strojnega učenja, ki so v ozadju personalizacije na podlagi podatkov, prebirajo te podatke in prepoznavajo vzorce in trende, ki so s prostim očesom pogosto nevidni. Ti algoritmi lahko z izjemno natančnostjo predvidijo prihodnje vedenje in preference, kar podjetjem omogoča, da predvidijo potrebe in želje svojih strank.

Rezultati? Stranke se počutijo razumljene in cenjene, kot da je vaša blagovna znamka njihov bližnji prijatelj, ki jih pozna do potankosti. Začnejo se zanimati za to, kaj vaše podjetje čuti do njih in ali prejemajo raven storitev, ki jo pričakujejo.

2. Zagotavljanje nadosebnih izkušenj

Minili so časi splošnih/enakih marketinških sporočil, ki poskušajo nagovoriti vsako stranko, kot da so vse enake.

Zadovoljstvo strank je sveti gral poslovnega uspeha, klepetalni roboti pa so vitezi v bleščečih oklepih, ki vodijo to nalogo. Ti pomočniki, ki jih poganja umetna inteligenca, so opremljeni s sposobnostjo zagotavljanja zelo prilagojenih odzivov, ki temeljijo na zgodovini, željah in vedenju stranke. (To je nekako tako, kot če bi imeli osebnega nakupovalca ali hišnika, vendar na voljo 24 ur na dan, 7 dni v tednu.)

Hiperpersonalizacija na skali

S pojavom personalizacije v velikem obsegu ima vaše podjetje zdaj moč, da v velikem obsegu ustvari nadosebne izkušnje, ki se odzivajo na globoki individualni ravni. To vključuje prilagajanje vsega, od priporočil izdelkov do vsebine e-pošte, vse prilagojeno edinstvenim preferencam in vedenju vaših strank.

Pomislite, da ste prejeli e-poštno sporočilo svojega najljubšega spletnega trgovca. Morda je v njem predstavljen izbran seznam izdelkov, ki popolnoma ustrezajo vašemu slogu. Ali pa vas povabi, da obiščete stran blagovne znamke na visoki ravni - ali pristajalno stran za posamezno kampanjo - na kateri so prikazani izdelki ali izdelki, za katere ste že pokazali zanimanje.

Te izkušnje so rezultat izpopolnjenih algoritmov, ki analizirajo vaše pretekle interakcije in zagotavljajo vsebino, ki ni le ustrezna, temveč skoraj intuitivna.

Vendar je treba najti pravo ravnovesje. Med personalizacijo in vsiljivostjo je tanka meja. Stranke cenijo priporočila, vendar pa jim je zasebnost pomembnejša od česar koli drugega.

Po poročanju revije Forbes sta preglednost uporabe podatkov in možnost odjave od prilagojenih izkušenj ključnega pomena za ohranjanje zaupanja.

3. Povečajte zvestobo in zadržanje strank

Ko gre za CX, je CX življenjska sila vsake uspešne blagovne znamke. Zvestoba in zadržanje sta bistvenega pomena.

Zato se je personalizacija v velikem obsegu izkazala za močno orožje v boju proti odhajanju. Če stranke čutijo globoko povezanost z blagovno znamko, je verjetneje, da bodo ostale z njo dlje časa. Študija podjetja Epsilon je pokazala, da je 80 % potrošnikov bolj verjetno, da bodo opravili nakup, če blagovne znamke ponujajo personalizirane izkušnje.

Oglejte si primer telekomunikacijskega podjetja, ki uporablja personalizacijo za izboljšanje storitev za stranke. Z analizo zgodovine klicev in vzorcev interakcij lahko predvidi, kdaj bo imela stranka težave s povezljivostjo. Namesto da bi čakali, da se stranka pritoži, ji proaktivno ponudijo rešitve. S tem ne le rešijo težavo, temveč tudi stranko pustijo v občutku, da je cenjena in razumljena.

Poleg tega personalizacija spodbuja občutek čustvene navezanosti. Če stranke prejmejo vsebino in priporočila, ki ustrezajo njihovemu edinstvenemu okusu, je bolj verjetno, da bodo z blagovno znamko povezale pozitivne občutke.

Razvoj v skladu s potrebami strank

Prava lepota klepetalnih robotov z umetno inteligenco je v njihovi sposobnosti, da se resnično razvijajo in učijo. Ti digitalni spremljevalci niso statične entitete. Delujejo v stanju nenehne rasti in izboljšav. S strojnim učenjem zbirajo spoznanja iz vsake interakcije, kar jim pomaga izboljšati njihove odzive in priporočila z vsakim sodelovanjem.

Globoka čustvena vez med vašim podjetjem in stranko se odraža v pozitivnem razpoloženju. To pomeni, da bo več ljudi, ki ne le manj verjetno odidejo, ampak bodo tudi bolj verjetno postali strastni zagovorniki vaše blagovne znamke.

Prihodnost prilagojenih izkušenj strank

V dobi, ko je pozornost zelo kratkotrajna, možnosti za zamenjavo blagovne znamke pa veliko in na dosegu roke, mora vaše podjetje izstopati iz množice.

Ko se podajamo po tej vznemirljivi pokrajini personaliziranih uporabniških izkušenj, ki jih poganja umetna inteligenca, s klepetalnimi roboti na čelu, se je treba zavedati, da smo se šele dotaknili površja. Čeprav je tovrstna tehnologija že povzročila revolucijo v interakciji s strankami, je svet še vedno poln neizkoriščenega potenciala, zlasti ko govorimo o digitalno prvih rešitvah.

Prilagajanje na ravni obsega ponuja inovativen in vznemirljiv način za to. Z izkoriščanjem zmogljivosti podatkovne analitike in strojnega učenja lahko blagovne znamke ustvarijo prilagojene izkušnje za stranke, ki jih ne le zadovoljijo, temveč tudi navdušijo.

Pot do personalizacije se morda zdi kot zapletena uganka, vendar je to izziv, ki ga je vredno rešiti. Kot smo že raziskali, vpogledi, ki temeljijo na podatkih, in nadosebne izkušnje vodijo k večji zvestobi in zadržanju strank. To so nagrade, ki čakajo na cilju.

Velika slika personalizacije

Personalizacija v velikem obsegu, ki spreminja igro, oblikuje prihodnost sodelovanja s strankami in nas vodi v svet, v katerem je vsaka interakcija edinstveno prilagojena in izjemno intuitivna.

Če ste pripravljeni sprejeti prihodnost poslovanja in revolucionirati način sodelovanja s strankami, je čas, da se poglobite v področje personalizacije v velikem obsegu.

Kot pravi pregovor: "Prihodnost je že tu, le da ni enakomerno porazdeljena." Toda s pravimi strategijami in orodji lahko zagotovite, da bodo vaše stranke prihodnost doživele že danes. Ne pozabite, da je potovanje morda zapleteno, vendar je vznemirljivo.

Tako kot raziskovanje neznanih območij je tudi pot do obsežne personalizacije polna priložnosti za inovacije, eksperimentiranje in preseganje pričakovanj strank. Z vsakim personaliziranim priporočilom in prilagojeno interakcijo ne ustvarjate le transakcije, temveč vzpostavljate povezavo, zaradi katere se bodo vaše stranke vračale še naprej.