Krmarjenje na področju podatkov ESG: Priročnik za razumevanje in upravljanje kazalnikov trajnostnega razvoja

Uvod

Z naraščanjem svetovnega povpraševanja po trajnosti in odgovornosti podjetij so podatki o okoljskih, družbenih in upravnih vidikih (ESG) postali osrednjega pomena za odločanje podjetij, vlagateljev in regulatorjev. Vendar pa je krmarjenje po podatkovni pokrajini ESG zahtevno. Zaradi različnih virov podatkov, nedoslednih standardov poročanja in spreminjajočih se predpisov organizacije potrebujejo jasen načrt, da bodo lahko osmislile podatke ESG in jih spremenile v uporabna spoznanja.

V tem vodniku bomo raziskali zapletenost podatkov ESG, ključne vire metrik ESG in najboljše prakse za učinkovito upravljanje teh podatkov.

Razumevanje pomena podatkov ESG

Kaj so podatki ESG?

Podatki ESG zajemajo kazalnike, povezane z vplivom podjetja na okolje, družbeno odgovornostjo in praksami upravljanja. Ti podatki lahko vključujejo emisije ogljika, raznolikost zaposlenih in sestavo upravnih odborov ter omogočajo vpogled v etične in trajnostne prakse organizacije. Ker deležniki vse bolj dajejo prednost trajnosti, je poročanje o podatkih ESG ključno merilo vpliva in odgovornosti podjetja.

Zakaj so podatki ESG pomembni

Podatki ESG so bistveni za različne deležnike:

• Vlagatelji uporabljajo podatke ESG za oceno trajnostnega razvoja in profila tveganja podjetja.

• Regulatorji se pri zagotavljanju skladnosti in preglednosti zanašajo na metrike ESG.

• Potrošniki vedno bolj podpirajo podjetja, ki so v skladu z njihovimi vrednotami.

Vendar je delo s podatki ESG zapleteno, saj morajo podjetja pogosto krmariti po različnih okvirih poročanja, podatkovnih standardih in postopkih preverjanja.

Ključni izzivi na področju podatkov ESG

1. Nedosledni standardi poročanja

Eden od najpomembnejših izzivov je pomanjkanje univerzalnega standarda poročanja. S številnimi okviri, kot so Globalna pobuda za poročanje (GRI), Odbor za trajnostne računovodske standarde (SASB) in Delovna skupina za finančna razkritja, povezana s podnebjem (TCFD), morajo organizacije izbrati ali uskladiti več okvirov, da izpolnijo pričakovanja zainteresiranih strani. To pomanjkanje enotnosti lahko povzroči zmedo in oteži medsebojno primerjavo.

2. Kakovost in preverjanje podatkov

Zagotavljanje kakovosti podatkov je ključnega pomena za natančno poročanje, vendar so lahko podatki ESG nedosledni, nepopolni ali jih je težko preveriti. Na primer, podatki o emisijah ogljika se lahko razlikujejo zaradi različnih metod izračuna. Preverjanje podatkov prek tretjih oseb lahko izboljša zanesljivost, vendar pogosto poveča zapletenost in stroške.

3. Kompleksno zbiranje podatkov

Podatki ESG pogosto prihajajo iz različnih virov, vključno z notranjimi evidencami, dobavitelji in bazami podatkov tretjih oseb. Zbiranje teh informacij zahteva zanesljive sisteme za zbiranje podatkov, ki lahko obdelujejo več vrst podatkov. Za podjetja z globalnim poslovanjem je lahko zbiranje podatkov še večji izziv zaradi regionalnih razlik v zahtevah in praksah poročanja.

4. Razvijajoče se zakonodajno okolje

Predpisi ESG se nenehno razvijajo, saj se po vsem svetu pojavljajo nove zahteve glede skladnosti. Direktiva Evropske unije o trajnostnem poročanju podjetij (CSRD) na primer uvaja strožje zahteve glede poročanja za podjetja, ki poslujejo v EU. Sledenje spreminjajočim se predpisom je ključnega pomena za izogibanje kaznim in ohranjanje preglednosti.

Navigacija po virih podatkov ESG

Za učinkovito upravljanje podatkov ESG je treba razumeti, od kod prihajajo. Tukaj je nekaj primarnih virov:

1. Notranji podatki

Notranji podatki vključujejo informacije, ki jih organizacija neposredno nadzoruje, kot so poraba energije, ravnanje z odpadki, demografski podatki o zaposlenih in prakse upravljanja. Ti podatki se običajno zbirajo v notranjih oddelkih, vključno s kadrovskimi, finančnimi in operativnimi oddelki.

2. Podatki o dobaviteljih in dobavni verigi

Številna podjetja so odvisna od dobaviteljev materialov, zato so podatki o dobavni verigi ključnega pomena za celovito sliko ESG. Na primer, ogljični odtis podjetja vključuje tudi emisije iz dobavne verige (emisije obsega 3), zato so potrebni podatki od dobaviteljev in partnerjev. Tesno sodelovanje z dobavitelji za zbiranje natančnih podatkov in zagotavljanje preglednosti dobavne verige sta bistvena koraka pri zbiranju podatkov ESG.

3. Zunanji podatki in podatki tretjih oseb

Javne zbirke podatkov, vladne agencije in tretji ponudniki ponujajo dragocene podatke ESG. Viri, kot sta CDP (prej Carbon Disclosure Project) ali Sustainalytics, zagotavljajo standardizirane ocene in poročila ESG, ki lahko dopolnjujejo notranje podatke in zagotavljajo primerjalna merila.

4. Industrijska merila in primerljivi podatki

Primerjalna merila za posamezno panogo zagotavljajo kontekst, ki podjetjem omogoča, da merijo svojo uspešnost v primerjavi s podobnimi podjetji. Na primer, s primerjavo z drugimi lahko maloprodajno podjetje oceni svojo energetsko učinkovitost glede na industrijske standarde, kar mu pomaga določiti realistične cilje za izboljšanje.

Najboljše prakse za upravljanje podatkov ESG

Učinkovito upravljanje podatkov ESG zahteva strateški pristop za zagotavljanje točnosti, doslednosti in uporabnosti. Tukaj je nekaj najboljših praks:

1. Izberite prave okvire poročanja

Organizacije morajo izbrati okvire poročanja, ki so skladni z njihovimi vrednotami, zahtevami panoge in potrebami deležnikov. Mnoga podjetja uporabljajo kombinacijo okvirov, na primer GRI za splošno poročanje o ESG in SASB za panožne standarde. Izbira okvirov, ki zagotavljajo prilagodljivost in možnosti prilagajanja, je pogosto koristna.

2. Vlagajte v zanesljive sisteme zbiranja in upravljanja podatkov

Centraliziran sistem za upravljanje podatkov ESG lahko pomaga poenostaviti zbiranje, povezovanje in poročanje podatkov. Vlaganje v orodja, kot so platforme za analizo podatkov ali programska oprema za razvoj izdelkov ESG, omogoča avtomatizirano zbiranje podatkov in spremljanje v realnem času, kar olajša ohranjanje točnosti in ažurnosti podatkov.

3. Osredotočenost na kakovost in preverjanje podatkov

Kakovostni podatki so temelj verodostojnega poročanja o ESG. Vzpostavitev preverjanja kakovosti podatkov, rednih revizij in postopkov preverjanja s strani tretjih oseb lahko pomaga zagotoviti, da so podatki ESG točni in verodostojni. S preverjanjem podatkov lahko podjetja gradijo verodostojnost pri deležnikih, krepijo svoj ugled in privabljajo vlagatelje, ki se zavedajo ESG.

4. Zagotavljanje skladnosti in prilagodljivosti

Ker se predpisi spreminjajo, je nujno, da ostanete skladni z njimi. Organizacije morajo spremljati spremembe predpisov ESG ter ustrezno prilagoditi svoje prakse zbiranja podatkov in poročanja. Z izvajanjem prilagodljivih postopkov se lahko podjetja odzivajo na nove standarde z minimalnimi motnjami, kar zagotavlja, da ostanejo skladna in pripravljena.

5. Uporaba vizualizacije podatkov za komuniciranje z deležniki

Vizualizacija podatkov je ključnega pomena za to, da so podatki ESG dostopni zainteresiranim stranem. Interaktivne nadzorne plošče, grafikoni in infografike predstavljajo kompleksne informacije v lahko prebavljivi obliki. Podjetje lahko na primer uporabi nadzorno ploščo za prikaz svojega napredka pri doseganju ciljev glede zmanjšanja emisij ogljika, kar vlagateljem omogoča spremljanje vpliva v realnem času.

Uporaba tehnologije za poenostavitev upravljanja podatkov ESG

Napredne tehnologije, kot sta umetna inteligenca in strojno učenje, izboljšujejo zbiranje, analizo in poročanje o podatkih ESG. Tukaj je opisano, kako lahko te tehnologije poenostavijo upravljanje podatkov ESG:

1. UI za zbiranje in obdelavo podatkov

Orodja z umetno inteligenco lahko avtomatizirajo zbiranje podatkov ESG iz različnih virov, zmanjšajo ročno delo in povečajo natančnost podatkov. Obdelava naravnega jezika (NLP) omogoča umetni inteligenci pridobivanje podatkov iz nestrukturiranih virov, kot so novinarski članki ali družbeni mediji, kar lahko v realnem času zagotovi vpogled v uspešnost podjetja na področju ESG.

2. Prediktivna analitika za proaktivno odločanje

Analitika podatkov ESG lahko prepozna prihodnja tveganja in priložnosti ESG. Podjetje lahko na primer s pomočjo napovednih modelov predvidi regulativne spremembe in ustrezno prilagodi svoje prakse ter tako zmanjša tveganja skladnosti in ostane v koraku s časom.

3. Blockchain za pregledne dobavne verige

Tehnologija veriženja blokov zagotavlja preglednost podatkov v dobavni verigi, kar podjetjem omogoča spremljanje in preverjanje praks dobaviteljev. Z zagotavljanjem, da so vse transakcije in vnosi podatkov varni in nespremenljivi, veriženje blokov podpira etično oskrbo in podjetjem pomaga preverjati, ali njihovi dobavitelji spoštujejo standarde ESG.

Prihodnji trendi na področju podatkov ESG

Podatkovno okolje ESG se bo še naprej razvijalo, njegovo prihodnost pa bo zaznamovalo več novih trendov:

1. Standardizacija standardov poročanja

Zaradi vse večjega povpraševanja po doslednosti se bodo verjetno začeli uveljavljati standardizirani okviri poročanja o ESG. Organizacije, kot je Fundacija za mednarodne standarde računovodskega poročanja (IFRS), si prizadevajo za oblikovanje enotnega okvira, ki bi lahko poenostavil poročanje in izboljšal primerljivost med panogami.

2. Večja osredotočenost na emisije obsega 3

Podjetja bodo bolj poudarjala emisije iz področja 3 - emisije, ki nastajajo v dobavnih verigah in pri uporabi izdelkov. Emisije področja 3 pogosto predstavljajo največji del ogljičnega odtisa podjetja, zato bo natančno zbiranje podatkov na tem področju vse pomembnejše.

3. Vključevanje podatkov ESG v finančno poročanje

Vlagatelji vse bolj menijo, da so podatki ESG ključnega pomena za finančno uspešnost. Podjetja lahko zato v svoja finančna poročila vključijo kazalnike ESG in tako pokažejo, kako trajnostne pobude prispevajo k dolgoročni dobičkonosnosti in obvladovanju tveganj.

4. Večje povpraševanje po spremljanju ESG v realnem času

Z napredkom na področju senzorjev interneta stvari in umetne inteligence je mogoče spremljati ESG v realnem času. Podjetja lahko na primer z napravami IoT spremljajo porabo vode v realnem času, kar jim pomaga pri takojšnjem odzivanju na težave in izboljšanju učinkovitosti virov.

Zaključek: Obvladovanje podatkovne krajine ESG

Prevladovanje na področju podatkov ESG zahteva skrbno načrtovanje, strateško upravljanje podatkov in zavezanost k preglednosti. Z razumevanjem kompleksnosti podatkov ESG, izbiro pravih orodij in upoštevanjem razvijajočih se standardov lahko organizacije ne le izpolnijo pričakovanja deležnikov, temveč tudi prispevajo k bolj trajnostnemu svetu. Ker postajajo vidiki ESG vse pomembnejši za poslovni uspeh, bodo podjetja, ki bodo sprejela trajnost, ki temelji na podatkih, v dobrem položaju, da bodo vodilna na področju odgovorne in vplivne rasti.

Ne glede na to, ali šele začenjate pot ESG ali želite izboljšati svoj pristop, ne pozabite: Gre za gradnjo odporne, v prihodnost usmerjene organizacije, ki je pripravljena na prihodnost, ob podpori partnerjev, kot je High Digital.