Avtomatizacija trženja v letu 2023: Kako bo videti?

Uvod

Avtomatsko izvajanje marketinških dejavnosti je zahtevna naloga. Vendar pa tržniki in podjetja menijo, da lahko to koristi njihovemu poslovanju in racionalizira njihova prizadevanja. Ta trditev je razvidna iz velikosti trga za avtomatizacijo trženja:

(Vir)

Trendi avtomatizacije trženja lahko povečajo prihodke podjetij, ne glede na njihovo začetno velikost ali poslovni model. Razlog je preprost: Avtomatizacija osnovnih opravil, kot je pošiljanje prave vrste e-pošte ob pravem času, lahko tržnikom prihrani čas in sredstva.

Poleg tega lahko avtomatizacija trženja pomaga tržnikom, da se osredotočijo na bolj zapletene naloge in ustvarijo učinkovite ekipe. Da ne omenjamo, da je povečevanje prizadevanj eden od glavnih načinov za rast podjetja.

Vendar je avtomatizacija trženja, tako kot vse, kar je povezano s tehnologijo, hitro rastoča panoga z novimi trendi, od katerih se bodo nekateri obdržali tudi po letu 2023.

Boljša konverzija s prilagajanjem

Prilagajanje je več kot le trend v letu 2023. Še vedno pa jo nenehno razvijajoče se področje avtomatizacije trženja vedno postavlja v ospredje taktik trženja.

Danes lahko tržniki ustvarijo pristajalne strani in obrazce za naročnino kot stroje za pridobivanje potencialnih strank in pritegnejo prave uporabnike, tako da vsebino strani prilagodijo njihovim potencialnim strankam. Vodja, ki bo naletel na pristajalno stran, na kateri je omenjeno točno to, kar je iskal, se bo veliko bolj verjetno prijavil.

Zato tržniki uporabljajo programsko opremo za avtomatizacijo e-pošte z možnostjo personalizacije. Ta vrsta programske opreme bo v letu 2023 in pozneje še bolj priljubljena.

Tržnikom omogoča, da do potankosti razumejo vrsto vsebine in tržnega sporočila, s katerim sodeluje njihova ciljna skupina. Nato lahko tržniki te podatke uporabijo za ustvarjanje visoko usmerjenih samodejnih e-poštnih tržnih sporočil, ki ustrezajo potrebam potencialnih strank na individualni ravni.

Sporočila za e-poštno trženje so med taktikami, ki imajo največ koristi od personalizacije, saj lahko ustvarijo enotno izkušnjo, ki stalno vodi do negovanja in konverzije.

Predpostavimo, da uporabnik na vašem spletnem mestu preveri valentinovo ponudbo. Avtomatizacija trženja bi bila prava pot za ustvarjanje popolnih valentinovih vsebin. Vsaka stranka je edinstvena in nekatere stvari bi lahko padle v vodo, tudi če pravilno segmentirate.

Avtomatizirano prilagajanje uporablja strojno učenje in umetno inteligenco za ustvarjanje vsebine, ki je povezana z vedenjem uporabnika. S prilagajanjem te vsebine na vseh ravneh - v vrstici predmeta e-pošte, v besedilu, celo v predlogih izdelkov - boste dosegli rezultat, podoben pogovoru ena na ena s potencialnim kupcem.

Podatki o uporabniku: Kakovost proti količini

V prihodnjih letih bodo podjetja na lastni koži občutila, kako lahko slaba kakovost podatkov vpliva na stopnjo konverzije. Poročilo podjetja Experian navaja, da je slaba kakovost podatkov med pandemijo močno vplivala na stopnjo konverzije:

Kvalitativni podatki bodo uporabnikom pomagali pri sprejemanju informiranih odločitev glede uporabe orodij za avtomatizacijo in promocije prave stvari pravemu občinstvu. Demografski, psihografski in vedenjski podatki vam bodo pomagali ustvariti prilagojene izkušnje na vašem spletnem mestu in v kampanjah e-poštnega trženja.

Uporaba podatkov, ki jih uporabniki prostovoljno posredujejo, vam bo pomagala racionalizirati prizadevanja in ustvariti kampanje, ki bodo samodejno spremljale in sledile zainteresiranim potencialnim uporabnikom ter izdajale poročila, ki vam bodo pomagala pri sprejemanju odločitev na podlagi podatkov.

Ti ukrepi bodo posledično prinesli višjo stopnjo konverzije, višji končni rezultat in bolj gladko izkušnjo za potencialne kupce, ki se negujejo in vodijo naprej po prodajnem lijaku.

Avtomatizacija zajemanja svinca

Ustvarjanje vodil ni enostavno, saj podjetja nenehno iščejo načine za racionalizacijo svojih prizadevanj za ustvarjanje vodil in doseganje boljših rezultatov s konverzijo in kakovostnimi vodili.

V letu 2023 bo v porastu avtomatizacija zajemanja potencialnih strank, ki bo vključevala programsko opremo in tehnologijo, ki samodejno zajema in kvalificira potencialne stranke na podlagi posebnih meril, kot so med drugim:

• Demografski podatki
• Psihografija
• Obnašanje uporabnikov

Glavna prednost avtomatizacije zajemanja vodil je, da lahko tržnikom in blagovnim znamkam prihrani veliko časa in virov, saj lahko avtomatizira naloge. Tržniki lahko namesto ročnega iskanja in kvalificiranja potencialnih strank uporabijo programsko opremo za zajemanje potencialnih strank.

Uporaba avtomatizacije za ta opravila pa ne prihrani le časa in virov. Poleg tega, da je zajemanje in ocenjevanje vodilnih strank zamudno, je lahko tudi nagnjeno k napakam. Uporaba avtomatizacije odpravlja možnost človeških napak in pomaga pri samodejni kvalifikaciji vodij.

To bo zagotovilo, da potencialni kandidati ne bodo izpadli in da bodo po potrebi razvrščeni po pomembnosti glede na kampanjo in poslovne cilje.

Avtomatizacija zajemanja vodij lahko izboljša tudi natančnost in učinkovitost podatkov. Z uporabo orodij za avtomatizacijo zajemanja podatkov lahko tržniki in blagovne znamke zagotovijo, da so njihovi podatki točni in da zasledujejo prave potencialne stranke. To bo sčasoma izboljšalo splošno učinkovitost in poslovni izid blagovne znamke.

Seveda je to mogoče, če uporaba orodja temelji na posebnih merilih, kot je navedeno zgoraj.

Strokovna uporaba klepetalnega robota

Klepetalni boti, tako kot personalizacija, v avtomatizaciji trženja niso novost. Vendar gre ponovno za prakso, ki je prevladala zlasti z razširjeno uporabo umetne inteligence v trženju in podpori strankam.

Pogovornost pri trženjskih prizadevanjih je nekaj, kar bi morale uporabljati vse blagovne znamke. Konzervirani odgovori se razlikujejo od tega, kar uporabniki danes iščejo, in ne kažejo obraza blagovne znamke, ki ji je mar.

Po drugi strani pa so tržniki in blagovne znamke že spoznali, da je treba klepetalne robote usposobiti s pomočjo umetne inteligence in strojnega učenja. To omogoča, da orodje ustvari pogovor in ne informativnega monologa.

Eden od nedvomnih trženjskih trendov leta 2023 je ustvarjanje klepetalnih robotov, ki se lahko "pogovarjajo" s strankami tako kot agent za podporo strankam. Prednost te vrste avtomatizacije je dvojna:

• Klepetalni roboti lahko zbirajo vse podatke, ki bodo koristni za vaša trženjska prizadevanja.
• Klepetalni roboti lahko delujejo 24 ur na dan

Seveda je najpomembnejša prednost avtomatizacije klepetalnikov ta, da lahko agenti uporabijo svoje znanje za reševanje bolj zapletenih težav. Tako lahko klepetalni boti opravljajo preprostejše naloge, kot je iskanje paketa.

Večkanalno trženje v porastu

Brezhibna trženjska izkušnja je ključna za vodenje uporabnikov naprej po lijaku. Vsekanalno trženje uporabnikom omogoča, da izrazijo zanimanje za izdelek na kanalu X in ga brez trenja dobijo na kanalu Y.

Vsekanalna avtomatizacija zbira podatke in jih združuje, da ustvari takšno izkušnjo. Vzemimo za primer vodilnega prodajalca kozmetike Sephora. Z avtomatizacijo trženja jim je uspelo povečati obisk strank in prodajo.

Z e-poštnim trženjem je blagovna znamka na svoje spletno mesto pritegnila prave potencialne stranke. Ustrezna vsebina je ohranjala zanimanje teh potencialnih strank.

Večnamenska aplikacija te blagovne znamke z zdaj že znanim virtualnim umetnikom Sephora Virtual Artist je uporabnikom omogočila, da so s pomočjo tehnologije AR preizkušali izdelke kar od doma.

Trgovine omogočajo tudi prevzem v trgovini, kar lahko uporabnike pripelje do fizičnih lokacij blagovne znamke, s čimer se ustvarijo priložnosti za navzkrižno prodajo.

Vzemite si zgled iz knjige podjetja Sephora in z avtomatizacijo zbirajte večnamenske podatke ter ustvarite trdno večkanalno izkušnjo. Začnete lahko z iskanjem ustreznih povezav med trženjskimi in prodajnimi podatki ter nato investirate v platformo za avtomatizacijo in sistem CRM.

Avtomatizacija družabnih medijev

Družbeni mediji zahtevajo obilico vsebine. Vendar imajo upravljavci družbenih medijev, podobno kot tržniki e-pošte, različne naloge, ki jih morajo opraviti, in objavljanje v družbenih kanalih je ena od nalog, ki jih je mogoče avtomatizirati.

Podjetja uporabljajo družbene medije za pridobivanje dragocenih potencialnih strank z nekoliko bolj splošno vsebino kot pri trženju e-pošte, vendar še vedno čim bolj prilagojeno. Javna pristajalna stran na Facebooku ali objava ankete na LinkedInu lahko veliko pripomoreta. Poleg pridobivanja potencialnih kupcev pa lahko družbeni mediji pomagajo vaši blagovni znamki, da se uveljavi kot avtoriteta v vaši niši.

Orodja za avtomatizacijo družabnih medijev lahko na enem mestu zberejo vse podatke, ki jih potrebujete, in vam pomagajo racionalizirati vse informacije za ustvarjanje vseh digitalnih vsebin, ki jih želite. Orodja za avtomatizacijo vam lahko pomagajo razumeti družbene namige in podatke, od poslovne pogodbe v obliki pogojev poslovanja, ki bo optimizirana tako, da jo bodo uporabniki razumeli, do privlačne ankete ali raziskave v družabnih medijih.

Orodja za avtomatizacijo družabnih medijev omogočajo upravljavcem družabnih medijev, da poenostavijo svoje objave na različnih platformah. Poleg tega lahko takšna orodja spremljajo in sledijo, kako interakcije v družbenih medijih koristijo ciljem vaše blagovne znamke.

Tako lahko upravitelji družbenih medijev v krajšem času načrtujejo in izvedejo več kampanj ter načrtujejo objave na dan in ob uri, ki sta primerna za njihovo občinstvo.

Izvleček

Avtomatizacija trženja ni vse, ko gre za dober načrt trženja. Prav tako dragoceno je razmišljanje, ki je usmerjeno k mobilnim napravam, z vsebinskimi grozdi ter enostavnimi za nalaganje spletnimi stranmi in e-poštnimi sporočili.

Ustvarjanje ciljno usmerjenih kampanj e-poštnega trženja, avtomatizacija postopkov trženja v družabnih medijih in uporaba prednosti SEO so prav tako stvari, ki jih tržniki ne bi smeli jemati za samoumevne.

Avtomatizacija trženja lahko prinese odlične rezultate, če tržniki uporabljajo prave taktike ob pravem času in za pravi namen.

Glavni cilj avtomatizacije trženja je povečati učinkovitost, poenostaviti postopke za strokovnjake za trženje in seveda povečati prihodke. Iskanje ustreznega orodja, ki tržnikom omogoča, da racionalizirajo svoja prizadevanja, zahteva veliko preizkušanja, poskusov in napak. Vendar vam bodo rezultati pomagali, da boste na dolgi rok izstopali.