• Video trženje in umetna inteligenca

Izkoriščanje video orodij z umetno inteligenco za učinkovito trženje videoposnetkov: Izčrpen vodnik

  • Brian Mclintic
  • 5 min read
Izkoriščanje video orodij z umetno inteligenco za učinkovito trženje videoposnetkov: Izčrpen vodnik

Uvod

Video orodja z umetno inteligenco so spremenila pravila igre v trženju, takoj ko so ljudje spoznali, kako močna so lahko. Niso priročna le za poenostavitev opravil, temveč tudi za povečanje produktivnosti in dvig video trženja na višjo raven. Zato ni presenetljivo, da tako posamezniki kot podjetja uporabljajo te rešitve z umetno inteligenco za načrtovanje, oblikovanje in izpopolnjevanje svojih video vsebin.

Na voljo je več orodij za ustvarjanje in optimizacijo videovsebin od začetka. Če ste kdaj prebrali pregled orodij vidIQ ali Synthesia, boste videli, da ni težko najti idealnega. Zagotoviti morate le, da se platforma ujema s cilji vaše blagovne znamke, dinamiko ekipe in proračunom.

computers

V nadaljevanju se bomo poglobili v video orodja z umetno inteligenco, jih razumeli in spoznali nekaj strategij za njihovo uporabo. V tem izčrpnem vodniku bomo pokukali tudi v nekatere napovedi o tem, kako lahko orodja umetne inteligence oblikujejo prihodnost video trženja.

Razumevanje orodij za videoposnetke z umetno inteligenco

Orodja za ustvarjanje videoposnetkov z umetno inteligenco so edinstvena programska oprema, namenjena samodejnemu ustvarjanju videoposnetkov. Tako lahko delujejo tako, da predvidevajo ideje za videoposnetke in sličice, ustvarjajo prilagojene vsebine (na podlagi ključnih besed) in jih optimizirajo z vidika SEO za najboljšo vključenost. Orodja z umetno inteligenco so še posebej pomembna, ker odlično opravljajo svoje delo pri predlaganju in izvajanju nasvetov, ki konvertirajo, zato so pogosto orodje v skoraj vseh strategijah trženja videoposnetkov.

Tukaj je nekaj prednosti vključevanja orodij umetne inteligence v kampanje trženja videoposnetkov:

  • Z orodji umetne inteligence lahko z nekaj rekviziti ustvarite povsem novo vsebino, s čimer odpravite potrebo po obsežnih virih in času za ustvarjanje svežega gradiva.
  • Pomagajo pri urejanju videoposnetkov, da bi izboljšali njihovo kakovost in rešili pogosto težavo z nekakovostnimi videoposnetki, ki lahko preprečijo sodelovanje gledalcev.
  • Z orodji umetne inteligence lahko prepisujete videoposnetke in dodajate podnapise, s čimer je vsebina dostopnejša in bolj vključujoča za tiste, ki imajo težave s sluhom ali raje gledajo brez
  • Z njimi lahko staro vsebino ponovno uporabite v nove videoposnetke, s čimer učinkovito odpravite zastoj vsebine in vdihnete novo življenje obstoječim vsebinam.

Medtem ko video označevalniki z umetno inteligenco opravljajo veliko enakih nalog, nekateri vodilni na trgu še vedno prevladujejo v tej panogi. Tukaj je nekaj priljubljenih imen, ki jih boste slišali v tej niši:

Strategije za izkoriščanje orodij za videoposnetke z umetno inteligenco

Strategies for Leveraging AI Video Tools

Prilagajanje vsebine

Dva načina, kako lahko z orodji za videoposnetke z umetno inteligenco povečate svoj doseg, sta dinamično ustvarjanje vsebine in segmentacija občinstva. Dinamično ustvarjanje vsebine je postopek ustvarjanja videoposnetkov na podlagi dejanj, interesov in zgodovine uporabnikov. Rešuje težavo enovrstne vsebine, ki morda ne bo odmevala pri vseh segmentih občinstva.

Skupaj s segmentacijo občinstva, ki pomeni delitev občinstva in zadovoljevanje njegovih potreb kot skupine, se učinkovito spopadate z izzivom širokega sporočanja, ki morda ne pritegne določenih podskupin občinstva. Vsekakor preizkusite različne strategije video trženja in preverite, kaj deluje.

Prediktivna analitika

S pozornim spremljanjem vedenja gledalcev s pomočjo napovedne analitikelahko prepoznate in spremljate uporabne vzorce. Rešite vprašanje streljanja v temi in zapravljanja sredstev za strategije, ki nimajo odmeva pri vašem občinstvu.

Spoznajte Ranktracker

Platforma "vse v enem" za učinkovito SEO

Za vsakim uspešnim podjetjem stoji močna kampanja SEO. Vendar je ob neštetih orodjih in tehnikah optimizacije težko vedeti, kje začeti. Ne bojte se več, ker imam za vas prav to, kar vam lahko pomaga. Predstavljam platformo Ranktracker vse-v-enem za učinkovito SEO

Končno smo odprli registracijo za Ranktracker popolnoma brezplačno!

Ustvarite brezplačen račun

Ali se prijavite s svojimi poverilnicami

Nekatera orodja za videoposnetke z umetno inteligenco, kot je vidIQ, vam na primer ponujajo vpogled v interese gledalcev prek raziskav konkurence in demografskih podatkov gledalcev. Te dragocenosti lahko uporabite za optimizacijo svojih videoposnetkov, tako da posnemate ugodne konkurente in videoposnetke prilagodite potrebam gledalcev.

Avtomatizirano urejanje videoposnetkov

Avtomatizirano urejanje videoposnetkov je postopek hkratnega ustvarjanja več vrst videoposnetkov s programsko opremo za urejanje videoposnetkov. Odpravlja potrebo po ročnem, dolgotrajnem urejanju, ki pogosto povzroči ozka grla pri produkciji vsebin. Vaše orodje lahko na primer obreže, stabilizira in sinhronizira posnetke v nekaj sekundah.

Avtomatizirano urejanje je še posebej uporabno za ponavljajoča se opravila in obsežno vsebino, saj podpira razširljivost in učinkovitost vaših kampanj za trženje videoposnetkov. Tako pomaga prihraniti čas, ne da bi pri tem ogrozila kakovost.

Izvajanje orodij za videoposnetke z umetno inteligenco v trženjskih kampanjah

Če prvič uporabljate orodja umetne inteligence za svoje videoposnetke, morate poznati nekaj nasvetov. Podobno kot spretnost tudi umetno inteligenco najbolje izkoristite, če v svojih strategijah trženja videoposnetkov uporabite prave trike.

Tukaj je vodnik po korakih z nasveti, ki vam bodo pomagali kar najbolje izkoristiti orodja za videoposnetke z umetno inteligenco:

  • Določite svoje občinstvo (Marketing 101): Razumevanje potreb občinstva zmanjša neučinkovito ustvarjanje vsebine. Umetna inteligenca lahko analizira vedenje uporabnikov in metrike vključenosti ter tako ugotovi želje in bolečine vašega občinstva. Ta pristop, ki temelji na podatkih, izboljša vašo strategijo vsebine in zagotavlja, da ustvarjate videoposnetke, ki se odzivajo na vaše ciljne gledalce.
  • Prilagodite vsebino: Zdaj, ko poznate interese svojega občinstva, morate svoja prizadevanja prilagoditi tako, da pripravite natančne videoposnetke. Če vaše občinstvo na primer sestavljajo predvsem ameriški moški srednjih let, lahko z orodji umetne inteligence analizirate vedenje in želje te demografske skupine ter tako pripravite videoposnetke, ki bodo zadeli cilj.
  • Optimizacija za SEO: Optimizacija za iskalnike je trik, ki vaš videoposnetek pripelje do pravih oči. Uporabite predlagane ključne besede in optimizirane oznake orodja za umetno inteligenco, da bo iskalnik prepoznal vaš videoposnetek in ga ustrezno uvrstil.
  • Uporabite analitiko: Izkoristite podatke, da bi izboljšali svoj pristop k trženju videoposnetkov. Analiza pokaže, kaj je učinkovito in kaj je treba prilagoditi. Orodja umetne inteligence lahko to analizo avtomatizirajo in zagotovijo vpogled v realnem času, s katerim lahko takoj izboljšate svojo strategijo.

Use analytics

Merjenje uspeha: Metrike in ključni kazalniki uspešnosti

Zdaj, ko veste, kaj morate storiti, kako lahko ugotovite, ali je ukrep učinkovit? Tukaj je nekaj opozorilnih znakov, da uporaba orodij za videoposnetke z umetno inteligenco deluje v vaših strategijah trženja videoposnetkov:

  • Vaši videoposnetki se v iskalnikih uvrščajo višje.
  • Več ljudi gleda, všečka, komentira in deli vašo vsebino.
  • boljše stopnje konverzije (več ljudi, ki pridejo do vašega videoposnetka, si ga dejansko ogledajo do konca).

Opomba: Te metrike so nedvomno dober pokazatelj vaših prizadevanj za vsebino, vendar ne nadomeščajo lastnih ciljev vaše blagovne znamke. Vedno morate navesti svoje osebne ključne kazalnike uspešnosti in pozorno spremljati njihov napredek.

Trendi in napovedi za prihodnost

Eden od inovativnih načinov, kako umetna inteligenca izboljšuje trženje videoposnetkov, je ustvarjanje zelo prilagojene vsebine. S pomočjo algoritmov se uči in zaznava vedenje in trende gledalcev, kar ji omogoča, da oblikuje bolje utemeljene predloge. Ko bo umetna inteligenca še naprednejša, pričakujte še bolj dodelano personalizacijo, na primer prilagajanje vsebine v realnem času na podlagi interakcije gledalcev med videoposnetkom.

Strokovnjaki predvidevajo, da se bo umetna inteligenca v prihodnjih letih še veliko razvijala, med drugim:

Napredek generativne umetne inteligence: omogočanje ustvarjanja izvirne video vsebine na podlagi minimalnega vnosa. Predstavljajte si, da orodju umetne inteligence posredujete scenarij ali niz smernic in to orodje ustvari celovit, visokokakovosten videoposnetek z ustreznimi vizualnimi elementi in celo glasom.

Povečanje demokratizacije umetne inteligence: Ko bodo ta orodja postala uporabniku prijaznejša in cenovno dostopnejša, se bo povečala "demokratizacija umetne inteligence". To pomeni, da bodo tudi mala podjetja ali posamezniki z omejenim tehničnim znanjem lahko uporabljali napredne zmogljivosti umetne inteligence za svoje kampanje video trženja.

Izvleček

Orodja za ustvarjanje videoposnetkov z umetno inteligenco so korenito spremenila način, kako danes ustvarjamo videovsebine. Za razliko od prej lahko ustvarjalci, kot ste vi, svoja prizadevanja usmerijo na druga področja strategij trženja videovsebin, medtem ko orodja predlagajo, ustvarjajo in optimizirajo kakovostne vsebine. Najpomembnejši ključ do uporabe te programske opreme je, da ostanete odprti in se prilagajate trendom, saj bo ustvarjanje video vsebin vedno dinamična niša.

Vsako orodje ne bo idealno za vas, zato morate biti pri iskanju odprti. Na srečo obstajajo orodja za videoposnetke z umetno inteligenco, ki ustrezajo skoraj vsem potrebam in ciljem vsebinskega trženja. Še danes v svoje strategije trženja videoposnetkov vključite orodje z umetno inteligenco in povečajte število konverzij!

Brian Mclintic

Brian Mclintic

Video Editor & Assistant Producer

Brian McLintic founded RealGoodSoftware in 2021 with a clear mission: to make digital content creation easier and more accessible for people at all skill levels. Prior to this venture, he spent seven years at the NFL Network as a Video Editor and Assistant Producer. Brian holds a Master's degree in Marketing from Boston University and a Bachelor's degree in Communication and Media from the University of Dayton. His blend of industry experience and academic background informs his approach to simplifying the digital tool space for users at various levels.

Link: RealGoodSoftware

Začnite uporabljati Ranktracker... brezplačno!

Ugotovite, kaj preprečuje uvrstitev vašega spletnega mesta.

Ustvarite brezplačen račun

Ali se prijavite s svojimi poverilnicami

Different views of Ranktracker app