Kako uporabiti umetno inteligenco pri upravljanju delovanja trgovine?

Uvod

Umetna inteligenca je glavno gospodarsko gonilo in je bila pozitivno sprejeta v maloprodaji in drugih panogah. Svetovni trg umetne inteligence naj bi se s 136,6 milijarde dolarjev leta 2022 povečal za 38,1 % in do leta 2030 dosegel 1 811,8 milijarde dolarjev.

Umetna inteligenca vam pomaga povezati vse podatke in jih pretvoriti v vpoglede za sprejemanje boljših odločitev. UI je mogoče vključiti v različne vidike poslovanja in spremeniti tradicionalni način dela. Z uporabo UI pri upravljanju delovanja trgovine lahko ustvarite izjemno izkušnjo za stranke, avtomatizirate ponavljajoča se opravila ter ustvarite priložnosti za povečanje prihodkov in povečanje ustvarjalnosti. Preučimo 7 načinov, s katerimi umetna inteligenca pomaga trgovcem pri učinkovitejšem upravljanju njihovih trgovin.

1. Ustvarite celovito izkušnjo za stranke

Umetna inteligenca ustvarja brezhibno nakupovalno izkušnjo za stranke

Vsak trgovec na drobno se zaveda, da je treba za zagotavljanje dosledne izkušnje za stranke uporabljati vse kanale. Na tej poti vam lahko pomaga umetna inteligenca.

Izkušnja strank (CX) vključuje različne stične točke, ki se raztezajo od spletnih kanalov do kanalov brez povezave. Umetna inteligenca lahko poveže vse točke in ustvari popoln profil vsakega kupca. Na podlagi tega lahko razvijete strateški, personaliziran pristop za sodelovanje s strankami in njihovo zvestobo.

Z umetno inteligenco in naprednimi algoritmi lahko na podlagi različnih virov, kot so demografski podatki, vedenje v družabnih medijih in nakupni vzorci, razumete interese strank. Na podlagi tega lahko izboljšate in prilagodite spletno in offline nakupovalno izkušnjo za vsakega posameznika.

Tukaj je nekaj načinov, kako lahko umetno inteligenco vključite v nakupovalno pot:

• Prilagojena vsebina: Umetna inteligenca vam pomaga segmentirati občinstvo in prilagoditi vsebino vedenju in željam vsake stranke. Na podlagi podatkov o tem, kaj si je kupec ravnokar ogledal ali nedavno kupil, kdaj pogosto nakupuje, mu lahko algoritemski motorji ponudijo ustrezna priporočila izdelkov ali promocije, ki imajo največ možnosti za konverzijo.
• Interaktivni klepet: To je klepetalni robot, ki ga poganjajo tehnologije umetne inteligence in strojnega učenja za storitve za stranke. Uporablja obdelavo naravnega jezika, da kupcem pomaga pri njihovih vprašanjih, zagotavlja koristne informacije in jih po potrebi preusmeri k človeškemu osebju. Klepetalni robot ponuja podporo na zahtevo, ki je vedno na voljo in strankam pomaga pri nakupovanju.
• Vizualno kuriranje: S pomočjo iskalnega orodja, ki ga podpira umetna inteligenca, lahko stranke raziskujejo nove ali podobne predmete s pomočjo iskanja in analize slik. Rezultati prikažejo priporočila izdelkov na podlagi estetike in podobnosti.
• Informacije o maloprodaji: Orodje je namenjeno spremljanju in analiziranju vedenja potrošnikov v trgovini. Spoznanja te analize vam omogočajo, da predvidite njihovo prihodnje vedenje, da bi bili inovativni in zagotovili nepozabno izkušnjo. Poleg tega lahko ugotovite, kje se prodaja izgublja, katere trženjske kampanje so učinkovitejše, tako da lahko povečate prihodke in dobiček.

2. Podpora pri trženju in prodaji

Umetna inteligenca podpira prodajo in trženje

Danes 51 % trgovcev v e-trgovini uporablja tehnologije umetne inteligence v svojih prodajnih, trženjskih in storitvenih procesih, da bi ustvarili brezhibno uporabniško izkušnjo. Z izvajanjem umetne inteligence v trženju in prodaji lahko avtomatizirate številne naloge, kar vam pomaga pri načrtovanju, izvajanju strategij in merjenju rezultatov.

Na primer programatično oglaševanje. Trgovci lahko avtomatizirajo nakup in postavitev oglasov ter natančneje ciljajo svoje idealne stranke. Zahvaljujoč temu lahko zmanjšate stroške oglaševanja, zapravljene za napačne tarče, in se osredotočite le na najbolj konvertibilno občinstvo. Prav tako lahko v realnem času posredujete ustrezna sporočila za povečanje vključenosti.

Drugi način, kako lahko umetna inteligenca pomaga prodajalcem na drobno, je prodaja. Vaši prodajni predstavniki morajo imeti na voljo podatke o personalizaciji stranke, ki jo oskrbujejo, saj ti podatki omogočajo razumevanje stranke za nadaljnjo prodajo. UI vam lahko pomaga izboljšati nakupovalno izkušnjo in ustvariti več prodajnih priložnosti. Nekatere aplikacije umetne inteligence v prodaji so lahko preizkusi v razširjeni resničnosti, blagajne s prepoznavo obraza in pomočnik za glasovni klepet za pregledovanje izdelkov.

3. Spremljanje produktivnosti zaposlenih

Umetna inteligenca pomaga spremljati produktivnost zaposlenih

Umetna inteligenca lahko lastnikom podjetij koristi pri upravljanju zaposlenih, zlasti v okolju s hitro menjavo, kot je maloprodaja. Vse kadrovske postopke je mogoče pospešiti hitreje z boljšimi rezultati, kot so:

• Zaposlovanje: V postopku zaposlovanja lahko motor umetne inteligence določi kandidate v ožjem izboru za razgovor ali prepozna edinstvene lokacije za iskanje zaposlenih.
• Usposabljanje: Rešitve z umetno inteligenco lahko izboljšajo usposabljanje osebja z učinkovitejšim učenjem in uvajanjem v delo.
• Načrtovanje delovne sile: Z umetno inteligenco lahko načrtujete človeške vire za izmene in rotacijo osebja. Omogoča učinkovit urnik strukture in vam omogoča optimizacijo uporabe osebja. Tako zagotovite, da zaposleni niso preobremenjeni in da imate vedno dovolj osebja, da lahko v trgovinah oskrbite stranke.
• Povečajte produktivnost zaposlenih: Uporaba umetne inteligence pomaga poenostaviti delovne postopke in odpraviti nepotrebne ter tako sprostiti ekipo za pomembnejša opravila. Zato lahko izboljša produktivnost, zmanjša delovno obremenitev z ročnimi opravili in zaposlenim daje občutek, da imajo večjo vrednost. To vodi do manjše fluktuacije in večjega zadovoljstva zaposlenih.

4. Avtomatizacija upravljanja zalog

Umetna inteligenca avtomatizira upravljanje zalog

Upravljanje zalog je ključni vidik delovanja trgovine. S poenotenjem vseh operacij z umetno inteligenco lahko pridobite celovit pregled nad vsemi kanali, izdelki SKU in strankami ter prilagodite strategijo dopolnjevanja zalog glede na povpraševanje na trgu.

Z umetno inteligenco lahko brez težav vzdržujete tudi natančne zaloge. V kombinaciji s črtno kodo, senzorji in kamerami sistem umetne inteligence centralizira vse podatke o gibanju zalog v skladiščih in trgovinah. Omenja posebne primere, kot so vračila in zamenjave izdelkov ali poškodovani in zapadli izdelki, tako da vam ni treba več skrbeti za inventurna neskladja. S povezovanjem vseh delov večkanalnega poslovanja vam umetna inteligenca omogoča 360-stopinjsko vidljivost celotne dobavne verige.

Poleg tega lahko upravljanje zalog z umetno inteligenco uporablja pametne police za prepoznavanje napak pri določanju cen ali izdelkov, ki niso na zalogi. Opozorilo vas bo na izdelke s pomanjkanjem zalog in predlagalo, koliko jih je treba dopolniti, glede na dobavni čas in preteklo prodajo. Če bi prišlo do napačnega razpolaganja ali novo prispelih zalog, bi vaše osebje to takoj izvedelo.

5. Racionalizacija dobavne verige z napovedovanjem povpraševanja

Umetna inteligenca optimizira dobavno verigo in napoveduje povpraševanje

Premajhna zaloga za zadovoljitev povpraševanja strank pomeni, da vam manjkajo prihodki, medtem ko vas velika količina zalog stane visoke pristojbine za prenos in prinaša tveganje zastarelosti, ko se trg spremeni. Da bi se izognili prevelikim ali premajhnim zalogam, morate predvideti povpraševanje in se ustrezno odzvati. Zato je analitika z umetno inteligenco vaša rešitev za racionalizacijo dobavne verige. Na podlagi prometa v trgovinah in vedenja strank priporoča pravo količino zalog, ki jih je treba hraniti na različnih lokacijah.

Umetna inteligenca vam lahko omogoči razumevanje trendov in analizo gonilnih dejavnikov, ki jih človeški možgani ne morejo razumeti tako hitro in natančno, da bi lahko sprejemali bolj utemeljene odločitve. Orodje lahko s pridobivanjem vpogledov iz preferenc strank in prodajnih podatkov določi spremembe v panogi ter predlaga proaktivne spremembe vaših prodajnih, trženjskih in poslovnih strategij. Trgovci na drobno lahko zdaj izboljšajo napovedovanje zalog, odločajo o cenah izdelkov in načrtujejo svojo dobavno verigo za prihodnost.

6. Povečajte varnost in preprečite izgubo

Umetna inteligenca povečuje varnost in preprečuje izgube

Tehnologija umetne inteligence prispeva tudi k preprečevanju izgub in krepi varnost vaše trgovine. Umetno inteligenco lahko na primer vključite v samoplačniške blagajne, ki lahko skenirajo in snemajo videoposnetke ter tako pridobijo vpogled v to, kako prihaja do tatvin. Z uporabo računalniškega vida lahko umetna inteligenca označi nenavadne dejavnosti in tako zazna morebitno krajo ter celo opozori vaše osebje in varnostnike na krajo v trgovini v realnem času. Od tam lahko sprejmete ustrezne ukrepe za zmanjšanje izgube izdelkov ter zaščitite svoje zaposlene, stranke in premoženje. Z zanesljivim varnostnim sistemom z umetno inteligenco lahko trgovino upravljate učinkoviteje, prodajalci pa se lahko osredotočijo na pomoč strankam.

Medtem ko so podatki kri vašega podjetja, je zasebnost strank pereče vprašanje, ki ne sme biti ogroženo. Namesto da bi sistem beležil podatke o sumljivih tatovih brez soglasja strank, beleži le podatke o pooblaščenem osebju, ki se je registriralo v sistemu. Na ta način lahko zagotovite varnost trgovine in hkrati spoštujete zasebnost potrošnikov.

7. Optimizacija odločitev, ki temeljijo na podatkih

Umetna inteligenca izboljšuje odločitve, ki temeljijo na podatkih

Ena od najodmevnejših prednosti umetne inteligence je ustvarjanje vpogledov, ki trgovcem na drobno omogočajo sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih. UI lahko na primer analizira podatke o vedenju strank, njihovih željah, prejšnjih tržnih kampanjah, promocijah in prihodnjih trendih. Te podatke pretvori v dragocene vpoglede, na podlagi katerih lahko lastniki podjetij sprejmejo ustrezne sklepe in bolje načrtujejo. Na ta način lahko zmanjšate ugibanja in optimizirate učinkovitost kampanj.

Poleg tega podatki izboljšujejo pripravo proračuna in preprečujejo napačne naložbe. Ocenite lahko izvedljivost in donosnost projekta, preden se zanj finančno odločite. Med izvajanjem projekta lahko umetna inteligenca pomaga tudi pri prepoznavanju ovir, zagotavljanju, da naložba ostaja v skladu s časovnim načrtom in proračunom.

Če povzamemo

Umetna inteligenca je velika revolucija, ki spreminja maloprodajo. Z orodji umetne inteligence lahko vse funkcije trgovine upravljate bolje in pametneje, da povečate prodajo ter povečate zadovoljstvo in zadržanje strank. Upamo, da vam bo zgornjih 7 načinov uporabe umetne inteligence omogočilo pregled prednosti umetne inteligence za vaše vsakodnevne procese in strateško načrtovanje. Z izkoriščanjem moči umetne inteligence boste dosegli novo raven poslovne rasti in pridobili prednost pred konkurenti.