Kako testirati pristajalno stran za boljšo učinkovitost (popoln vodnik za leto 2023)

Uvod

Ste pripravljeni izboljšati učinkovitost svoje pristajalne strani? A/B testiranje je učinkovita strategija za doseganje neverjetnih rezultatov, v današnjem prispevku pa vam bomo pokazali, kako enostavno je to lahko!

Z našim izčrpnim vodnikom za leto 2023 se boste naučili vse od ustvarjanja močnih različic do merjenja uspeha, ne da bi za to potrebovali kakršno koli predhodno tehnično znanje.

V tem prispevku boste našli vse nasvete in vpoglede, ki vam bodo pomagali oblikovati popolno pristajalno stran za boljše konverzije - zato ne zamudite!

V tem članku lahko pričakujete naslednje:

• Pomen testiranja A/B
• Vloge testiranja A/B pri izboljšanju učinkovitosti pristajalne strani
• Ključne metrike uspešnosti pri testiranju A/B
• Postopek po korakih za izvajanje testiranja A/B
• Koristni nasveti za učinkovito A/B testiranje pristajalne strani
• Prihodnji trendi na področju testiranja A/B

Kaj je testiranje A/B?

(Vir slike: Canva)

Ste se kdaj vprašali, zakaj nekatera spletna mesta ali oglasi delujejo bolje kot drugi? Morda zaradi testiranja A/B. Testiranje A/B je metoda, s katero primerjamo dve različici nečesa, na primer spletne strani ali oglasa, da bi ugotovili, katera od njiju deluje bolje.

Katera različica je učinkovitejša, lahko ugotovimo tako, da obiskovalcem naključno prikažemo eno od obeh možnosti in merimo njihovo vedenje. To je kot digitalna različica degustacijskega testa.

Imate na primer dve različici pristajalne strani - različico A (izvirno) in različico B (novo različico z drugačnim elementom, na primer novim naslovom ali drugačnim pozivom k dejanju).

Svoje občinstvo razdelite v dve naključni skupini in polovici pošljete različico A, drugi polovici pa različico B. Nato izmerite, katera različica prinaša več konverzij.

Zmagovalec pobere vse - to različico uporabite za pristajalno stran. To je eleganten, sistematičen način, kako reči: "Poglejmo, katera deluje najbolje!" Pomembno je, da vse to temelji na resničnih podatkih uporabnikov.

Kakšen je pomen A/B testiranja pri izboljšanju učinkovitosti pristajalne strani?

(Vir slike: VWO)

Poglobimo se v to, zakaj je testiranje A/B tako pomembno za vašo pristajalno stran, kajne? Z izvajanjem testov A/B v bistvu počnete nekaj ključnih stvari:

• Boljše spoznavanje občinstva - Začnete razumeti, kaj je značilno za vaše občinstvo. Kaj jih spodbuja, da kliknejo gumb Kupi zdaj ali se prijavijo na vaše novice? To je kot igranje detektiva in je vznemirljivo!
• Zmanjšanje ugibanj - Oblikovanje pristajalne strani na podlagi instinkta je dobra ideja, toda ali je bolje sprejemati utemeljene odločitve na podlagi resničnih podatkov? Tu pride na vrsto testiranje A/B.
• Povečanje stopnje konverzije - To ni nepogrešljivo! Bistvo testiranja A/B je ugotoviti, kaj najbolje deluje na vaše občinstvo, in ko to ugotovite, si lahko predstavljate, da se bo stopnja konverzije povečala!
• Izboljšanje uporabniške izkušnje - s preizkušanjem različnih elementov pristajalne strani zagotovite nemoteno in prijetno izkušnjo. Kdo si tega ne bi želel, kajne?
• Prihranek časa in denarja - s testiranjem A/B zmanjšate tveganje, da bi porabili čas in denar za oblikovanje ali funkcijo, ki ne deluje. Takoj veste, kaj je učinkovito in kaj ne.

Pomen testiranja A/B je precej preprost. Gre za to, da je vaša pristajalna stran najboljša, kar je lahko.

Katere so ključne metrike uspešnosti pri testiranju A/B?

(Vir slike: VWO)

Preden se potopite v svet testiranja A/B, morate razumeti ključne metrike uspešnosti, s katerimi se boste ukvarjali.

Te metrike so vaše vodilne zvezde, merljive mere, ki vam povedo, ali so vaši testi uspešni. Torej se lotimo tega!

Stopnja odboja

(Vir slike: HubSpot )

Stopnja odboja se nanaša na odstotek obiskovalcev, ki zapustijo spletno mesto po ogledu samo ene strani - v našem primeru pristajalne strani. Če je stopnja odboja visoka, to lahko pomeni, da ljudje potrebujejo pomoč pri iskanju iskanega ali da mora biti stran bolj zanimiva. Čas je, da stvari spremenite!

Stopnja konverzije

Najbolj pričakovana metrika med vsemi je stopnja konverzije! To je odstotek obiskovalcev, ki so na pristajalni strani izvedli želeno dejanje.

To je lahko kar koli, od prijave na e-novice, prenosa datoteke PDF ali nakupa. Visoka stopnja konverzije pomeni, da so vaši testi uspešni, zato morate nadaljevati s tem, kar počnete!

Stopnja klikov (CTR)

(Vir slike: Kargo)

Stopnja klikov je odstotek obiskovalcev, ki so kliknili na določeno povezavo ali gumb, na primer Kupi zdaj! gumb Kupi zdaj. CTR vam omogoča vpogled v to, kako prepričljiv je vaš poziv k dejanju - če je nizka, je čas, da izboljšate kopijo ali zasnovo tega poziva k dejanju.

Čas na strani

Čas na strani je natanko takšen, kot se sliši - gre za čas, ki ga obiskovalci preživijo na vaši strani. Če obiskovalci pritisnejo na zavoro in ostanejo, je to dober znak, da je vaša vsebina zanimiva.

Prihodki na obiskovalca

Ta metrika je ključnega pomena, če vodite podjetje za e-trgovino. Gre za to, koliko obiskovalec porabi na vašem spletnem mestu ali v aplikaciji. Visok prihodek na obiskovalca pomeni, da nekaj počnete pravilno!

Pogledi strani

Pogledi strani se nanašajo na število ogledov vaše pristajalne strani. Več ogledov strani lahko pomeni več priložnosti za pretvorbe.

Ne pozabite, da je cilj več kot le razumevanje teh kazalnikov. Gre za to, da jih uporabite za sprejemanje informiranih odločitev in prilagajanje pristajalne strani.

Te metrike so vaši superjunaki za testiranje A/B, ki vas vodijo do slave pristajalne strani. Začnimo s testiranjem!

Izvajanje testov A/B: Postopek korak za korakom za testiranje A/B pristajalne strani

(Vir slike: VWO)

Pri testiranju A/B gre predvsem za poskuse in napake. Toda s pravo strategijo je lahko močno orodje za doseganje višjih konverzij na pristajalni strani.

Vendar lahko s spodnjim postopkom po korakih zagotovite, da bo vse opazno. Poglobimo se v to:

Korak 1: Določite svoje cilje

Preden začnete popravljati pristajalno stran, morate določiti svoje cilje. Vprašajte se, kaj želite doseči? Več prijav? Večjo prodajo?

Jasni cilji bodo usmerjali postopek testiranja A/B in vam pomagali meriti uspeh.

Korak 2: Opravite raziskavo

Spoznajte svoje občinstvo in razumite njegovo vedenje na pristajalni strani. Z analitičnimi orodji ugotovite, katera področja vaše strani so uspešna in katera je treba izboljšati.

S tem boste dobili vpogled v to, katere elemente strani je treba preizkusiti.

Korak 3: Oblikujte hipotezo

Na podlagi raziskave lahko dobro ocenite, katere spremembe bi lahko izboljšale učinkovitost strani. Ta hipoteza bo temelj vašega testa A/B. Da bi dobili natančnejše rezultate, morate testirati po en element naenkrat.

Korak 4: Ustvarjanje različic

(Vir slike: SplitMetrics)

Zdaj je čas, da svojo hipotezo uresničite! Ustvarite dve različici pristajalne strani s sedanjo obliko (različica A) in različico, kjer spremenite en element v skladu s svojo hipotezo (različica B).

To je lahko tako preprosto, kot je sprememba barve ali velikosti pisave gumba.

Korak 5: Izvedba preskusa

Naključno razdelite občinstvo in polovici pokažite različico A, drugi polovici pa različico B. Test izvajajte dovolj dolgo, da zberete pomembne podatke. Pomagalo bo tudi, če boste vsak dan spremljali rezultate.

Korak 6: Analiza rezultatov

Ob koncu testnega obdobja analizirajte rezultate. Katera različica je dosegla več konverzij? Katera različica je najbolje izpolnila vaše cilje?

Te odgovore uporabite pri sprejemanju odločitev o oblikovanju pristajalne strani. Ugotovite tudi morebitne nepričakovane rezultate, ki so se pojavili med testiranjem.

Korak 7: Izvajanje zmagovalne različice

Uporabite jo na pristajalni strani ne glede na to, katera različica bo zmagala v testu. Ne pozabite, da je cilj testiranja A/B nenehno izboljševanje. Zato še naprej testirajte, se učite in izboljšujte svojo pristajalno stran!

Koristni nasveti za učinkovito A/B testiranje pristajalne strani

S testiranjem A/B ste zdaj opremljeni z znanjem, s katerim lahko svojo pristajalno stran spremenite v konverzijsko elektrarno!

Vendar pa imamo nekaj koristnih nasvetov, s katerimi bo vaše testiranje A/B potekalo bolj gladko in uspešno:

• Preizkusite eno stvar na enkrat: Čeprav je morda mamljivo spreminjati več elementov hkrati, se temu uprite! Če se boste osredotočili na en element hkrati, boste dobili natančnejše rezultate in razumeli, kaj je povzročilo spremembe v stopnji konverzije.
• Dajte mu čas: Potrpežljivost je vrlina, zlasti pri testiranju A/B. Teste morate izvajati dlje časa, da zberete dovolj podatkov. Ne pozabite, da lahko prenagljeni sklepi privedejo do zavajajočih rezultatov.
• Zaupajte podatkom: Naj govorijo številke. Vaše osebne preference morajo biti v ozadju podatkov, ki vam jih sporočajo podatki. Konec koncev gre pri testiranju A/B za sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih!
• Ne pozabite na mobilne naprave: Pri testiranju upoštevajte mobilno uporabniško izkušnjo: Zaradi velikega porasta mobilnega brskanja poskrbite, da bodo vaši testi upoštevali mobilno uporabniško izkušnjo. Kar deluje na namiznem računalniku, se lahko slabo prenese na manjši zaslon.
• Nadaljujte s testiranjem: Ne počivajte na lovorikah, tudi če ste našli zmagovalno formulo. Vedno obstaja prostor za izboljšave, zato še naprej preizkušajte in izboljšujte!
• Sporočanje rezultatov: Svoje ugotovitve delite z ekipo. Nauki, pridobljeni pri testiranju A/B, so lahko dragoceni tudi za druga področja vašega poslovanja.
• Učite se iz neuspehov: Vsak test ne bo uspešen in to je v redu. Neuspehi lahko prinesejo prav toliko spoznanj kot uspehi, zato jih vzemite v zakup in informacije uporabite za pripravo boljših testov v prihodnosti.

Če se boste držali teh nasvetov, bo testiranje A/B postalo vaša druga stvar. Ne pozabite, da gre za učenje, eksperimentiranje in nenehno izboljševanje.

Prihodnji trendi v testiranju A/B za pristajalne strani

Pričakuje se, da bo v prihodnosti testiranje A/B za pristajalne strani pridobilo še večji pomen, saj podjetja še naprej prepoznavajo moč odločanja na podlagi podatkov.

Eden od novih trendov je uporaba umetne inteligence pri testiranju A/B. Umetna inteligenca lahko pomaga avtomatizirati postopek testiranja, hitreje analizirati rezultate in natančneje napovedati uspešnost različnih različic.

Razveseljiv je tudi razvoj personalizacije. Personalizacija je ključnega pomena za izstopanje in vzpostavljanje stikov z občinstvom v vse bolj natrpanem digitalnem prostoru. S testiranjem A/B lahko izboljšate svojo strategijo personalizacije in obiskovalcem zagotovite ustreznejšo in bolj zanimivo vsebino.

Ker se uporaba mobilnih naprav še naprej povečuje, pričakujemo, da bo vse večji poudarek na testiranju, ki temelji na mobilnih napravah. To pomeni, da je treba mobilno izkušnjo najprej oblikovati in preizkusiti, šele nato jo razširiti na večje zaslone. Rezultat? Brezhibna uporabniška izkušnja na vseh napravah.

Ne pozabite, da testiranje A/B ni enkratno opravilo, temveč nenehno učenje, ponavljanje in izboljševanje.

Spremljajte te trende in jih vključite v svojo strategijo testiranja, da boste v koraku s trendi in da bo vaša pristajalna stran sveža in prepričljiva.

Pogosta vprašanja

Kako premagati tehnične težave med testiranjem A/B?

Včasih se lahko pojavijo tehnične težave, ki motijo postopek testiranja A/B. Pogoste težave vključujejo nepravilno izvajanje sledenja, neustrezno velikost vzorca ali počasno nalaganje strani.

Če naletite na katero koli od teh težav, še enkrat preverite izvajanje in se prepričajte, da vse deluje pravilno.

Če težava ostaja, izvedite več testov A/B z manjšimi vzorci. Tako boste iz podatkov še vedno lahko pridobili zanesljive in uporabne informacije.

Katere so najpogostejše napake pri testiranju A/B, ki se jim je treba izogniti?

Pogoste napake pri testiranju A/B lahko poslabšajo rezultate in vam omogočijo netočne vpoglede. Tukaj je nekaj najpogostejših napak, ki se jim morate izogniti:

• premalo zbranih podatkov: Dajte testom dovolj časa, da pridobijo pomembne in zanesljive podatke.
• hkratno testiranje preveč elementov: Za natančnejše rezultate se držite enega elementa in ga testirajte samostojno.
• Ne analizira podatkov: Pred postavljanjem hipotez je skušnjava, da bi prehitro prišli do zaključkov, vendar pred oblikovanjem hipotez ustrezno analizirajte podatke.
• Zanašanje na slutnje je lahko koristno, vendar naj ne prevladajo nad vašimi podatki. Podatki morajo imeti vedno prednost pred mnenji.

Če upoštevate te nasvete, lahko izvajate natančnejše teste A/B in sprejemate bolj utemeljene odločitve.

Zaključek

Testiranje A/B je bistveno orodje za razumevanje in izboljšanje učinkovitosti vašega spletnega mesta in pristajalne strani. Od tradicionalnih tehnik optimizacije spletnih strani se razlikuje v eni pomembni stvari: prisili vas, da sprejemate kritične odločitve na podlagi podatkov in ne subjektivnih ugibanj.

Če želite, da vaše podjetje prevzame vodilno vlogo v trženju, se morate naučiti, kako pravilno izvajati teste A/B in objektivno oceniti različne zasnove pristajalne strani.

S tem ne boste le optimizirali trenutnega poslovnega pristopa, temveč boste tudi poskrbeli za prihodnji uspeh v nenehno spreminjajočem se digitalnem okolju. Z dobro strategijo in veljavnimi podatki so možnosti izboljšav, ki jih lahko dosežete s testiranjem A/B, neomejene.

Z upoštevanjem tega vodnika in majhnimi koraki za izboljšave lahko optimizirate zasnovo strani za največje rezultate in pridobite konkurenčno prednost.

Zdaj, ko smo skupaj pregledali osnove A/B testiranja pristajalne strani v letu 2023, začnite eksperimentirati in preverite, kaj najbolje deluje za vaše podjetje - nikoli ne veste, kam vas bo to pripeljalo!