Kako se družbeni mediji razvijajo s sprejetjem umetne inteligence

Uvod

Večina vas zagotovo vsakodnevno uporablja Instagram. Toda koliko od vas ve, da Instagram uporablja umetno inteligenco za izboljšanje uporabniške izkušnje, filtriranje neželene pošte in izboljšanje rezultatov ciljnega oglaševanja?

Ne samo Instagram, tudi LinkedIn uporablja umetno inteligenco za zagotavljanje prilagojenih priporočil za zaposlitev in predlaganje povezav svoji bazi uporabnikov. Zanimivo, kajne?

Vse to pomeni, da je umetna inteligenca postala pomemben del delovanja današnjih omrežij družabnih medijev. Umetna inteligenca ni več tehnologija prihodnosti. Nič čudnega, da je umetna inteligenca na trgu družabnih medijev s 633 milijonov dolarjev v letu 2018 zrasla in bo do leta 2023 predvidoma dosegla več kot 2,2 milijarde dolarjev.

Veliko podjetij in tržnikov družbenih medijev uporablja to neverjetno tehnologijo za izboljšanje svoje igre v družbenih medijih. Uporabljajo jo za ustvarjanje objav v družabnih medijih, ciljno usmerjanje oglasov v družabnih medijih, avtomatizacijo spremljanja in še veliko več.

V današnjem blogu bomo spoznali vse o umetni inteligenci in o tem, kako pomaga platformam družabnih medijev pri razvoju funkcionalnosti.

Družbeni mediji in umetna inteligenca

Umetno inteligenco (UI) lahko najpreprosteje razumemo kot znanost o tem, kako narediti stroje pametne. Z drugimi besedami, gre za učenje strojev, da posnemajo človeško inteligenco.

Danes so te sposobnosti umetne inteligence vidne v številnih programih in strojni opremi, ki jih uporabljamo vsak dan. Podjetja, kot je Netflix, so na primer umetno inteligenco vključila v svoj delovni proces, da bi zagotovila obsežno individualizacijo.

(Slika: Vir)

Podjetje uporablja umetno inteligenco, da upošteva navade in preference svojih uporabnikov ter jim ponuja prilagojena priporočila vsebin. Uspeh Netflixovih oglaševalskih kampanj je pravzaprav v veliki meri posledica obsežnih naložb podjetja v strojno učenje.

(Slika: Vir)

Najbolj impresivne zmogljivosti umetne inteligence poganja strojno učenje, ki je njena podmnožica. S strojnim učenjem lahko stroji na podlagi obsežnih zbirk podatkov pripravijo natančne napovedi. Sčasoma so te napovedi vedno bolj izpopolnjene. Če torej umetni inteligenci posredujete ustrezne podatke, lahko odklene potencialno zakladnico pomembnih vpogledov.

Vse te zmožnosti umetne inteligence lahko učinkovito uporabite za pravi zagon trženja v družabnih medijih.

Danes umetna inteligenca uporablja podatke za zelo natančne in ustrezne napovedi o vsem. Tržniki družbenih medijev lahko to uporabijo za izvajanje ciljno usmerjenih oglaševalskih kampanj in odkrivanje najboljših vsebinskih tem.

Umetna inteligenca lahko bere in piše z obdelavo in ustvarjanjem naravnega jezika. S pomočjo analize čustev lahko zlahka zazna glasovni ton uporabnikov. Tako lahko analizira vedenje na platformah družbenih medijev in hitro zazna zlorabo v razdelku s komentarji ali sporočilom.

Prednosti družbenih medijev in umetne inteligence

Redno objavljanje in sodelovanje z uporabniki v družabnih medijih je bistvena dejavnost za strategijo digitalnega trženja večine podjetij. Umetna inteligenca pa lahko vsekakor pripomore k boljšemu izvajanju te dejavnosti.

Tukaj je nekaj najpomembnejših prednosti uporabe umetne inteligence v družabnih medijih.

1. Pridobite personalizacijo

Generična vsebina v tem konkurenčnem obdobju ne bo več ustrezala. Ljudje želijo vsebino, ki je prilagojena njihovim potrebam, zlasti ko gre za odkrivanje novih izdelkov za nakup.

(Slika: Vir)

Umetna inteligenca vam lahko pomaga pridobiti prepotreben digitalni aplavz s prilagajanjem vsebine vaše blagovne znamke za vsako posamezno stranko. Zahvaljujoč umetni inteligenci je v družbenih medijih že na voljo obsežno skladišče podatkov z dostopom do interesov in preferenc vsakega sledilca.

Zdaj lahko uporabite sistem, znan kot "napovedovanje priljubljenosti vsebine", ki uporablja umetno inteligenco za analizo in razumevanje posameznih sledilcev. Na podlagi tega jim lahko priporočite pravo vrsto prilagojenih vsebin, ki jih iščejo Generativni ai je še en odličen način za pomoč pri iskanju tem in naslovov, ki bodo učinkoviti za vaše ciljno občinstvo

2. Ustvarjanje in upravljanje vsebin v družabnih medijih

Tržniki družbenih medijev porabijo veliko časa za ustvarjanje vsebine za distribucijo v družbenih medijih in nato za upravljanje distribucije po različnih kanalih.

Po statističnih podatkih 88 % tržnikov trdi, da jim je trženje v družabnih medijih pomagalo doseči večjo izpostavljenost, 60 % pa, da jim je pomagalo povečati prodajo. Torej ni dvoma, da je trženje v družbenih medijih učinkovito.

Vendar pa številna podjetja s težavo ohranjajo ugled v družabnih medijih. Razlogov za to je več, ker ne uspejo pripraviti zanimive objave ali pa so zamudili najboljši čas za deljenje te objave. Vendar lahko umetna inteligenca poskrbi, da vsi ti razlogi preprosto izginejo.

Obstaja veliko orodij umetne inteligence, kot so QuillBot, Phrasee, HelloWoofy itd., ki pregledujejo različne trendovske objave v družabnih medijih. Ta orodja vam lahko nato priporočijo ustrezne teme, ki jih lahko vključite v svoje objave.

(Slika: Vir)

Pravzaprav jih lahko napišejo tudi za vas. Poleg tega lahko orodja z umetno inteligenco načrtujejo vaše objave ter samodejno ustvarijo hashtage in skrajšane povezave.

Na splošno lahko umetna inteligenca v nekaj minutah poskrbi za ustvarjanje in upravljanje vsebin v družabnih medijih.

3. Zbiranje informacij o družbenih medijih in izvajanje socialnega poslušanja

Orodje za poslušanje družabnih omrežij, ki ga poganja umetna inteligenca, lahko ponudi zelo dragocene in zanesljive podatke o občinstvu in profilih vaše blagovne znamke v družabnih medijih. Običajno postopek družbenega poslušanja vključuje uporabo umetne inteligence za obsežno analizo družbenih podatkov, razumevanje vzorcev in ustvarjanje vpogledov na podlagi teh informacij.

S pomočjo orodij za poslušanje družbenih medijev z umetno inteligenco lahko tržniki družbenih medijev:

• Spremljanje globalnih omemb blagovnih znamk
• Ocenite ugled blagovne znamke
• Prepoznavanje novih potrošniških trendov
• Iskanje novih virov občinstva
• Iskanje novih možnosti za oglaševanje in rast

Vsi ti uporabni vpogledi so na voljo v realnem času, kar blagovnim znamkam omogoča, da se postavijo med konkurenco.

(Slika: Vir)

4. Ustvarjanje učinkovitih in optimiziranih oglasov v družabnih medijih

Veliko podjetij uporablja platforme družabnih medijev za oglaševanje ponudbe svojih blagovnih znamk. Te platforme omogočajo izvajanje plačljivih oglaševalskih kampanj na podlagi vedenjskega ciljanja. To je odlična priložnost za povečanje konverzij in prodaje.

Zdaj lahko umetna inteligenca ta postopek še bolj poenostavi, saj za vsako platformo pripravi kreativne oglase. Obstaja veliko orodij umetne inteligence, ki dejansko pišejo oglase za Instagram in Facebook, ki so optimizirani za klike in konverzije.

Orodje Phrasee, ki temelji na umetni inteligenci, na primer pomaga ustvarjati, optimizirati in upravljati plačano oglaševanje v družabnih medijih. To neverjetno orodje izvaja ta postopek za oglasno kopijo na vodilnih platformah družbenih medijev, kot sta Instagram in Facebook. Poleg tega pomaga tudi pri določanju učinkovitosti vsake kopije. To orodje uporablja več velikih blagovnih znamk, kot so Walgreens, Dominos in eBay, da bi racionalizirale svoje oglaševanje v družbenih medijih.

Slika: Vir:

5. Določite življenjsko vrednost stranke

Življenjska vrednost stranke (LTV) je količina denarne vrednosti, ki naj bi jo določena stranka prinesla v času svojega odnosa z vašim podjetjem. Gre za ključno informacijo, ki usmerja vašo trženjsko strategijo. Navsezadnje nima smisla, da bi svoja sredstva namenjali strankam, ki imajo nizko predvideno vrednost.

LTV je dinamična vrednost, ki se lahko sčasoma poveča. Če strankam zagotovite boljšo izkušnjo, je verjetno, da bodo bolj pripravljene porabiti svoj težko prisluženi denar v vašem podjetju.

(Slika: Vir)

Umetna inteligenca pomaga pri obeh vidikih LTV. Pomaga lahko oceniti vedenje in navade vsake stranke ter tako natančneje napovedati njeno LTV. Poleg tega lahko tehnologija pomaga tudi pri izboljšanju LTV stranke, saj ponuja vpogled v to, kako lahko izboljšate njeno izkušnjo.

Izzivi družbenih medijev in umetne inteligence

Družbeni mediji se nedvomno razvijajo z uporabo umetne inteligence. Vendar pa združitev obeh ni brez izzivov.

Tukaj je nekaj najbolj perečih vprašanj, ki se jih morate zavedati, preden izberete orodje umetne inteligence za svoje podjetje.

1. Kakovost algoritma umetne inteligence

Vsi algoritmi umetne inteligence niso enako razviti. Če orodje umetne inteligence uporablja nestandardne ali nezanesljive podatke za usposabljanje ali če algoritem ni ustrezno zasnovan, lahko to negativno vpliva na kakovost vpogledov. Z drugimi besedami, posledica so lahko napačna in netočna spoznanja.

Nedavni ChatGPT na primer ni stoodstotno natančno orodje umetne inteligence, ki občasno napiše verodostojno zveneče, vendar netočne odgovore. Za razliko od drugih pomočnikov z umetno inteligenco ChatGPT ne išče odgovorov po internetu. Namesto tega ustvarja vsebino na podlagi svojega usposabljanja, ki je lahko vedno zanesljivo ali pa tudi ne.

2. Zasebnost podatkov

To je velik problem, ko gre za uporabo orodij umetne inteligence za platforme družabnih medijev. Večina platform zbira osebne podatke o strankah pod pretvezo, da so ti podatki potrebni za umetno inteligenco, da prilagodi uporabniško izkušnjo. Vendar gre za izjemno občutljive podatke, ki jih je treba hraniti zelo previdno. Če se z njimi napačno ravna, lahko pride do resnih etičnih težav.

Če torej uporabljate orodje umetne inteligence tretje osebe, se morate prepričati, da so podatki o vaših strankah v varnih rokah.

3. Manipulacija vedenja

Orodja umetne inteligence zbirajo podatke s platform družabnih medijev, ki razkrivajo globoke informacije o osebnih preferencah in lastnostih uporabnikov. Zaradi tega lahko uporabniki postanejo lahka tarča ne le oglasov, temveč tudi neutemeljenih političnih mnenj, dezinformacij in zahrbtnih teorij zarote.

4. Stroški

Visoki stroški orodij umetne inteligence so še en izziv za podjetja, ki se spopadajo z omejenim proračunom.

Kljub temu koristi umetne inteligence v družabnih medijih pogosto odtehtajo stroške, tako v smislu prihranka denarja kot časa.

Prihodnost družbenih medijev in umetne inteligence

Umetna inteligenca je postala temeljni del več platform družabnih medijev. Brezhibna vključitev inteligentnih tehnologij za avtomatizacijo v družbeno infrastrukturo je pripomogla k zmanjšanju ročnega dela in povečanju vključenosti ter s tem k izboljšanju družbenih rezultatov.

Zato je prihodnost družbenih medijev in umetne inteligence na videz zelo svetla. Po podatkih družbe Gartner 37 % podjetij po vsem svetu že uporablja umetno inteligenco za ustvarjanje in upravljanje vsebin. In glede na to, da ima umetna inteligenca briljantno sposobnost optimizacije družabnih vsebin in razvoja vsebin, prilagojenih podatkom, se pričakuje, da bo ta številka kmalu skokovito narasla.

Kljub temu je treba umetno inteligenco uporabljati odgovorno in etično. V prihodnosti morajo biti algoritmi umetne inteligence zasnovani tako, da bodo razumeli nianse človeškega vedenja in razlikovali med dobronamerno in zlonamerno vsebino.

Sistemi CMS z umetno inteligenco morajo biti sposobni hitro prepoznati in označiti potencialno škodljivo vsebino. Poleg tega morajo algoritmi, ki jih poganja umetna inteligenca, zagotoviti, da je ustvarjena vsebina uravnotežena in raznolika.

Zaključek

Umetna inteligenca je osupljiva tehnologija. Če se uporablja pravilno in etično, lahko tržnikom družbenih medijev razširi možnosti za doseganje nišnih ciljnih občinstev in trgov.

Z njim lahko spremljate velike količine nestrukturiranih podatkov o uporabnikih in jih uporabljate za prepoznavanje trendov, pridobivanje vpogledov in celo pripravo prilagojenih priporočil. Brez težav lahko opravlja odvečne naloge in tako poveča število priložnosti za podjetja. Zato je vključitev umetne inteligence v družbene medije zagotovo dobra izbira za tržnike in podjetja.