Kako bo umetna inteligenca preoblikovala podjetja?

Uvod

Globalni trg umetne inteligence je trenutno ocenjen na več kot 196 milijard dolarjev, kar je jasen pokazatelj ključne vloge umetne inteligence v današnjem gospodarskem okolju. Ker podjetja še naprej iščejo konkurenčne prednosti, sistemi umetne inteligence ponujajo transformativni potencial, od avtomatizacije rutinskih opravil do omogočanja kompleksnih procesov odločanja na podlagi podatkov.

Razumevanje pomena umetne inteligence v sodobnem poslovanju je bistvenega pomena. Ti inteligentni sistemi niso namenjeni le zmanjševanju stroškov dela ali optimizaciji delovnih procesov, temveč na novo določajo način delovanja podjetij:

• sodelovanje s strankami,
• razvoj izdelkov in
• upravljanje svojih dobavnih verig.

Z uporabo umetne inteligence podjetja odkrivajo vpoglede, ki so bili prej nedostopni, natančneje napovedujejo vedenje strank in spodbujajo inovacije, da bi ostala v koraku s konkurenco.

V tem članku bomo raziskali, kako tehnologije umetne inteligence spreminjajo različne vidike poslovnega sveta. Od avtomatizacije podpore strankam s klepetalnimi roboti do uporabe strojnega učenja za analitiko in napovedovanje - preučili bomo praktične aplikacije, ki povzročajo revolucijo v panogah. Zato brez nadaljnjega začnimo!

Osnove umetne inteligence v podjetjih

Umetna inteligenca se nanaša na razvoj sistemov, ki so sposobni opravljati naloge, za katere je običajno potrebna človeška inteligenca. Te naloge vključujejo učenje, odločanje in reševanje problemov. Tukaj so ključne tehnologije, ki poganjajo umetno inteligenco v podjetjih:

• Strojno učenje (ML): To je podvrsta umetne inteligence, pri kateri računalniki uporabljajo podatke, da sčasoma izboljšajo svojo uspešnost pri opravljanju naloge, ne da bi jih bilo treba izrecno programirati.
• Globoko učenje: To je vrsta matematike, ki vključuje nevronske mreže s številnimi plastmi, ki omogočajo napredne aproksimacije funkcij in prepoznavanje vzorcev.
• Obdelava naravnega jezika (NLP): Orodja NLP razumejo in obdelujejo človeški jezik ter pomagajo pri nalogah, kot sta prevajanje jezika in analiza čustev.

Aplikacije umetne inteligence postajajo vse bolj pomembne v različnih poslovnih funkcijah:

Industrija	Uporaba umetne inteligence
Telekomunikacije	Optimizacija omrežja in napovedno vzdrževanje
Zdravstveno varstvo	Diagnostični sistemi in prilagojeno zdravljenje
Finančne storitve	Odkrivanje goljufij in algoritemsko trgovanje

Ker več kot 50 % podjetij v teh sektorjih do neke mere uporablja umetno inteligenco, lahko z uporabo teh tehnologij svojemu podjetju zagotovite konkurenčno prednost na področju učinkovitosti in inovacij. Algoritme ML lahko na primer uporabite za analizo velikih količin podatkov in pridobivanje vpogleda v vedenje strank ali pa uporabite klepetalne robote s podporo NLP za izboljšanje interakcij s strankami.

Izboljšanje poslovanja z umetno inteligenco

Umetna inteligenca (AI) spreminja poslovne dejavnosti in vam ponuja orodja za optimizacijo učinkovitosti in spodbujanje inovacij. Predstavljamo vam, kako umetna inteligenca izboljšuje poslovanje podjetij:

Avtomatizacija rutinskih opravil

Vaše podjetje lahko izkoristi umetno inteligenco za avtomatizacijo do 60 % rutinskih pisarniških opravil. Ta premik lahko občutno skrajša čas trajanja kritičnih procesov in poveča splošno učinkovitost. Avtomatizacija se običajno uporablja za naloge, kot so vnos podatkov, načrtovanje in obravnavanje poizvedb strank.

Na primer, vnos podatkov, ki je zamudno ročno opravilo, je zdaj učinkovito opravljen s programsko opremo, ki jo poganja umetna inteligenca in lahko hitro organizira, vnese in potrdi velike količine podatkov z minimalnim človeškim posredovanjem. Podobno avtomatizirani sistemi za načrtovanje pomagajo pri usklajevanju sestankov in srečanj z upoštevanjem želja in razpoložljivosti, vse to brez potrebe po ročnem nadzoru.

Vaša produktivnost se lahko poveča, saj so ponavljajoča se opravila avtomatizirana, zaposleni pa lahko svojo energijo namenijo dejavnostim z visoko vrednostjo.

Kot primer vzemimo Walmartovo upravljanje zalog z umetno inteligenco. Njihov sistem umetne inteligence spretno spremlja ravni zalog, napoveduje povpraševanje z upoštevanjem elementov, kot je sezonskost, in dopolnjuje zaloge, da prepreči pomanjkanje in presežne zaloge.

Vir:

Takšni sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko koristijo tudi vašemu podjetju, saj zagotavljajo nemoteno delovanje in odzivnost na zahteve trga.

Izboljšano sprejemanje odločitev

Analitična orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, so močno vplivala na podjetja, saj so do petkrat pospešila postopke odločanja. To povečanje hitrosti je ključnega pomena, ko se morate hitro odzvati na spremembe na trgu ali operativne zahteve. Umetna inteligenca to doseže z obdelavo in interpretacijo podatkov s hitrostjo, ki je človek ne bi zmogel, prepoznavanjem vzorcev in napovedovanjem rezultatov z visoko natančnostjo.

Prepričljiv primer uspešnosti umetne inteligence pri informiranem sprejemanju odločitev je viden v finančnem sektorju. Družba American Express uporablja umetno inteligenco za preverjanje transakcij glede morebitnih goljufij. Njihov sistem takoj oceni tveganje z upoštevanjem spremenljivk, kot so potrošniške navade, zgodovina strank in geografska lokacija, ter samostojno sprejema odločitve o označevanju ali blokiranju transakcij, ki se zdijo goljufive.

Vir:

Tudi vaše podjetje lahko uporabi umetno inteligenco za optimizacijo odločanja v različnih okoliščinah. Ko umetno inteligenco vključite v svoje poslovanje, lahko to pripelje do:

• Izboljšana učinkovitost: Umetna inteligenca pospešuje obdelavo podatkov, kar poenostavlja delovni proces.
• Boljša natančnost: Z napovednimi modeli umetne inteligence je manj verjetno, da boste naleteli na drage napake.
• informirano strateško načrtovanje: Z odkrivanjem trendov iz vaših podatkov umetna inteligenca usmerja vaše dolgoročne poslovne strategije.

Optimizacija dobavne verige

Analitika umetne inteligence izboljša upravljanje zalog in logistične dejavnosti. Pri upravljanju zalog sistemi umetne inteligence učinkovito napovedujejo ravni zalog in tako zmanjšujejo tveganje prevelikih ali premajhnih zalog. Ta napovedna analitika je ključna za napovedovanje povpraševanja, saj se nemoteno prilagaja spremembam na trgu. Z uporabo umetne inteligence lahko zmanjšate napake pri napovedovanju za do 50 % in z izboljšano razpoložljivostjo izdelkov zmanjšate izpad prodaje za do 65 %.

Kako umetna inteligenca vpliva na vašo dobavno verigo:

• Umetna inteligenca v logistiki Algoritmi umetne inteligence načrtujejo učinkovite poti, predvidevajo zamude in predlagajo druge možnosti. Tako se skrajšajo časi in stroški pošiljanja.
• Umetna inteligenca zaupravljanje skladišča optimizira umeščanje izdelkov ter poenostavlja postopke pobiranja in pakiranja.
• Distribucija zalog Pametni algoritmi umetne inteligence zagotavljajo, da so zaloge nameščene bližje območjem predvidenega povpraševanja, kar zmanjšuje izzive dostave na zadnjem kilometru.

Najboljši primer odličnosti dobavne verige, ki jo poganja umetna inteligenca, je Amazon. Njihove naložbe v umetno inteligenco prinašajo:

• Predvidene najučinkovitejše poti za ladijski promet.
• Dinamično nameščanje predmetov v skladiščih.
• Izbira načinov dostave za spodbujanje hitre in stroškovno učinkovite dostave.

Če v svoji dobavni verigi sprejmete strategijo, ki temelji na umetni inteligenci, ne boste samo avtomatizirali procesov, temveč boste ustvarili pogoje za bolj prožen in odziven poslovni model.

Preoblikovanje interakcij s strankami

Tehnologije, ki jih poganja umetna inteligenca, spreminjajo interakcije s strankami iz reaktivnih v proaktivne. Z uporabo orodij umetne inteligence lahko pridobite vpogled v vedenjske vzorce strank, ki so ključnega pomena za izboljšanje storitev za stranke in posledično povečanje prihodkov. Umetna inteligenca pomaga pri preoblikovanju interakcij s strankami na naslednje načine:

Prilagajanje na skali

Umetna inteligenca (AI) revolucionarno spreminja koncept personalizacije v velikem obsegu na poslovnem področju. Z uporabo trženjskih strategij, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko podjetja, kot je vaše, ciljajo oglaševanje in prilagajajo vsebino učinkoviteje kot kdaj koli prej, kar lahko privede do 15-odstotnega povečanja prodaje.

Ciljno usmerjeno oglaševanje in prilagajanje vsebine:

• Umetna inteligenca analizira podatke o strankah in napoveduje nakupno vedenje in preference.
• Ti vpogledi omogočajo vašemu podjetju, da zagotavlja ustreznejše oglase.
• Prilagojena vsebina je lahko v različnih oblikah, od prilagojenih kampanj trženja e-pošte do dinamičnih izkušenj na spletnih straneh, ki so prilagojene interesom posameznega uporabnika.

Vzemimo za primer Netflix: Storitev pretakanja uporablja umetno inteligenco za prilagajanje priporočil za gledanje za vsakega uporabnika na podlagi njegove zgodovine gledanja.

Vir:

S tem se ne le poveča vključenost gledalcev, temveč se zaradi prilagojene izkušnje zagotovi tudi visoka stopnja zadovoljstva strank .

Inovacije na področju storitev za stranke

Umetna inteligenca** **prinaša prelomne spremembe, zlasti na področju storitev za stranke. Morda boste opazili izboljšano interakcijo z blagovnimi znamkami, saj se umetna inteligenca brez težav vključuje v kanale za podporo strankam .

• Klepetalni roboti in virtualni pomočniki Klepetalni roboti, ki jih poganja umetna inteligenca, spreminjajo način sodelovanja s podjetji. S pomočjo virtualnih asistentov za storitve za stranke rešijo do 80 % rutinskih poizvedb strank, drastično skrajšajo čas čakanja in sprostijo človeške agente za reševanje bolj zapletenih težav. S pomočniki z umetno inteligenco se lahko srečate kadar koli, saj vam zagotavljajo hiter, avtomatiziran sistem odzivanja, ki nikoli ne spi.

• Reševanje težav v realnem času Dinamična narava umetne inteligence pomeni, da lahko pričakujete podporo v realnem času za nujne težave. Časi dolgotrajnih izmenjav e-pošte ali čakanja v čakalnici so minili; pobude umetne inteligence omogočajo takojšnje reševanje težav, včasih celo predvidevajo vaše potrebe, še preden jih izrazite.

• Prilagojena izkušnja Prediktivne zmožnosti umetne inteligence omogočajo prilagojene storitve. Klepetalni robot z umetno inteligenco podjetja Sephora na primer ni le reaktivno orodje; proaktivno ponuja priporočila za izdelke in vaje ličenja, s čimer učinkovito združuje takojšnjo storitev za stranke s prilagojeno nakupovalno izkušnjo.

Vir:

Umetna inteligenca pri inovacijah izdelkov in storitev

Uporaba umetne inteligence lahko privede do preobrazbe pri snovanju in zagotavljanju rešitev na trgu. UI ne le optimizira trenutne procese, temveč tudi utira pot za ustvarjanje povsem novih izdelkov. Z izkoriščanjem UIpri ustvarjanju vsebin so lahko na primer vaše trženjske strategije veliko bolj učinkovite in raznolike. Tukaj je še nekaj drugih načinov, kako umetna inteligenca vpliva na inovacije izdelkov in storitev:

Razvoj novih izdelkov

Umetna inteligenca bistveno izboljša vaše raziskovalne zmogljivosti, saj hitro analizira in sintetizira velike količine podatkov. Ta napredna obdelava podatkov vodi do hitrega prepoznavanja obetavnih priložnosti, kar posledično zmanjša časovno potratne vidike poskusov in napak pri razvoju izdelkov.

Z umetno inteligenco lahko pričakujete tudi drastično pospešitev inovacijskih ciklov. Vplivne študije so pokazale, da lahko umetna inteligenca skrajša čas za razvoj novih izdelkov za 50 %. Ta hiter tempo inovacij se doseže s povečanjem raziskovalnih dejavnosti, kar vodi do hitrega odkrivanja uporabnih spoznanj in učinkovitejšega reševanja problemov.

Tukaj je otipljiv primer. Ford izkorišča umetno inteligenco pri oblikovanju in proizvodnji avtomobilov. Fordovi inženirji in oblikovalci lahko s pomočjo virtualne resničnosti v kombinaciji z umetno inteligenco konstruirajo in preizkušajo nove modele vozil v popolnoma digitalnem okolju.

Vir:

Vaše razvojne ekipe se lahko zgledujejo po takšnih praktičnih primerih uporabe in vključijo umetno inteligenco za izpopolnjevanje izdelkov ter tako zagotovijo, da hitro izpolnjujejo standarde kakovosti in zahteve trga.

Izboljšanje obstoječih izdelkov

Z vključitvijo funkcij umetne inteligence, kot sta strojno učenje in napovedna analitika, lahko ponudbi izdelkov vdihnete novo življenje, kar se odraža v neposrednem povečanju prihodkov vašega podjetja. Pravzaprav 30 % podjetij poroča o povečanju prihodkov po vključitvi umetne inteligence v svoje izdelke.

Razčlenimo, kako se to izvaja. Izdelki postajajo pametnejši in ponujajo avtomatizirane storitve, ki so bile prej nemogoče. Adobe je na primer v svojo programsko opremo, kot sta Photoshop in Premiere Pro, brez težav vgradil umetno inteligenco. Ti izdelki zdaj vključujejo avtomatizirana orodja za urejanje in napredne ustvarjalne možnosti, kar bistveno izboljša uporabniško izkušnjo in razširi funkcionalnost izdelka.

Vir:

Ne pozabite, da z vključevanjem umetne inteligence v svojo linijo izdelkov ne nadgrajujete le izdelka, temveč zagotavljate, da bo ta ostal pomemben in konkurenčen v hitro spreminjajočem se tehnološkem okolju.

Varnost podatkov in etični vidiki

Umetna inteligenca prinaša pomembne izzive na področju varnosti podatkov in etike. Vaša ozaveščenost in ravnanje s temi vprašanji sta ključnega pomena za ohranjanje zaupanja in integritete v poslovnih okoljih, ki jih poganja umetna inteligenca. Tukaj je opisano, kako lahko obravnavate varnost podatkov in etične vidike umetne inteligence:

Zagotavljanje zasebnosti podatkov

Občutljive podatke morate zavarovati pred nepooblaščenim dostopom in morebitnimi kršitvami. Izvedite močno šifriranje in nadzor dostopa, da zaščitite podatkovne tokove, ki vstopajo v sisteme umetne inteligence. Revizijske sledi in spremljanje dejavnosti UI v realnem času lahko pomagajo pri zagotavljanju preglednosti in preprečevanju zlorabe podatkov. V skladu s publikacijo Securing generative AI je za zagotavljanje odgovorne uporabe generativne umetne inteligence nujno skrbno obravnavati vprašanja skladnosti in zasebnosti.

Etični vplivi umetne inteligence

Ker približno 56 % podjetij kot glavna tveganja navaja netočnost in etična vprašanja, kot je pristranskost algoritmov umetne inteligence, si ne smete privoščiti, da bi spregledali etične posledice umetne inteligence. IBM je z oblikovanjem okvira za etično uvajanje UI, ki se osredotoča na pravičnost, varnost, preglednost in odgovornost, postavil precedens. Uporaba takšnih orodij lahko pomaga pri odkrivanju in zmanjševanju pristranskosti ter tako okrepi etične standarde pri uporabi UI.

Zaključek

Umetna inteligenca (AI) hitro spreminja poslovno okolje. Vaša sposobnost izkoriščanja te tehnologije bo v veliki meri narekovala konkurenčno prednost vaše organizacije. Sprejetje umetne inteligence ne pomeni le ohranjanja pomembnosti, temveč lahko odkrije tudi nove možnosti za rast. Vpogledi, ki jih zagotavlja umetna inteligenca, vam lahko omogočijo sprejemanje premišljenih strateških odločitev. Vedno večji pomen človeških lastnosti, kot sta ustvarjalnost in empatija, ki ga je poudarila družba BCG, kaže, da bo ključnega pomena tudi uravnoteženje tehnologije s človeškim pristopom.

Tukaj je kontrolni seznam, ki vam bo pomagal pri nemotenem prehodu:

• Nadgradite svojo digitalno infrastrukturo, da bo podpirala integracijo umetne inteligence.
• Usposabljanje osebja za delo s sistemi umetne inteligence.
• Raziščite orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, za izboljšanje izkušenj strank.
• Varujte podatke in zagotovite etične prakse umetne inteligence.
• Izkoristite umetno inteligenco za strateško načrtovanje in analizo trga.

Prevzemite pobudo za vključitev umetne inteligence v svojo poslovno strategijo in si zagotovite uspešno, v prihodnost usmerjeno podjetje.