Kako umetna inteligenca povečuje vrednost videa in podcastinga za strategijo SEO

Uvod

V preteklosti je priprava vsebine SEO pomenila dolge ure in dodatno ročno delo. Čeprav so se stvari zdaj pospešile, SEO še vedno zahteva veliko časa. Zakaj? Ker je treba izmeriti več metrik in doseči cilje kampanje.

Zadnjih nekaj let je bilo še posebej zahtevnih, saj so se strokovnjaki za SEO trudili slediti razvijajoči se panogi. Iskalniki in oglaševalske platforme so se usmerili v umetno inteligenco (AI) in strojno učenje, da bi izboljšali svoje delovanje.

V ozadju tega koncepta je uporaba metod umetne inteligence in globokega učenja za usposabljanje računalnikov za posnemanje človeške inteligence. Ker je umetna inteligenca vse bolj izpopolnjena, je začela prevladovati v strategijah SEO.

V tem članku bomo raziskali vlogo in prednosti umetne inteligence pri optimizaciji videoposnetkov in podcastingu.

Vloga umetne inteligence pri optimizaciji videoposnetkov

Vlaganje v analizo videoposnetkov je konstruktiven korak k dobri strategiji vsebine. Videoposnetki, optimizirani za iskalnike, ki jih ustvarijo uporabniki, ki uporabljajo najboljše prakse SEO, prinašajo boljše donose naložb. Vendar je ustvarjanje visokokakovostnih in optimiziranih videoposnetkov drago.

Umetna inteligenca lahko to omogoči. Umetna inteligenca optimizira videoposnetke s povečanjem zmogljivosti in kakovosti analize videoposnetkov. Z analizo in ustvarjanjem pravih ključnih besed, samodejnim prepisovanjem, označevanjem z umetno inteligenco in optimizacijo metapodatkov videoposnetkov lahko ustvari močnejšo strategijo vsebin in poveča ustvarjanje donosnosti naložb.

Analiza in ustvarjanje ključnih besed

Eden najpomembnejših dejavnikov SEO je raziskovanje in uporaba ustreznih in primernih ključnih besed. Ročno izvajanje je običajno težavno in zelo zamudno opravilo. Vendar vam pri tem zdaj lahko pomaga umetna inteligenca. Z umetno inteligenco lahko analizirate in ustvarite najbolj ustrezne ključne besede. Orodja, kot sta VidIQ in TubeBuddy, uporabljajo umetno inteligenco, da svojim uporabnikom ponudijo generator idej za videoposnetke YouTube. Prav tako lahko generatorji ključnih besed, ki temeljijo na umetni inteligenci, pomagajo tudi pri variacijah ključnih besed in analizirajo uporabo sidrnega besedila.

(Vir slike: Bramework.com)

Avtomatizirano prepisovanje in prikrito podnaslavljanje

Pomembno je, da ustvarite visokokakovostne prepise za videoposnetke v YouTubu. S tem jih optimizirate za iskalnike in zagotovite večjo dostopnost. Še pred nekaj desetletji sta se samodejni podnapisi in prepisi zdela nedosegljiva zamisel, zdaj pa je to naša sedanjost.

Zdaj imamo načine za urejanje in optimizacijo videoposnetkov z urejanjem prepisov. Zamisel je podobna dokumentu Word - če želite izvedeti več, si oglejte ta pregled zapisa.

Avtomatizirano prepisovanje z umetno inteligenco je zdaj v zabaviščnem sektorju že splošno razširjeno. V osnovi deluje tako, da računalnike usposobi za prepoznavanje vzorcev v govoru in jeziku. Ti vzorci se nato pretvorijo v čim bolj natančno besedilo. To je skoraj tako dobro kot človeški rezultat.

Pričakujete lahko, da bo sčasoma še boljši, saj se tehnologija spreminja in izboljšuje. Če bi med samodejnim prepoznavanjem govora in pretvorbo v besedilo dodali plast za urejanje, bi se lahko natančnost močno izboljšala. Že sedanje različice samodejnega prepisovanja in podnaslavljanja so se izkazale za ugodne pri varčevanju s časom in stroški.

Optimizacija metapodatkov videoposnetkov

Uspeh številnih podjetij je odvisen od zagotavljanja visokokakovostnih medijev. Vendar je brez povratnih informacij gledalcev in referenčnih videoposnetkov težko meriti kakovost videoposnetkov.

Zato si ustvarjalci vsebin prizadevajo za optimizacijo metapodatkov videoposnetkov. To je referenčno besedilo v video datoteki. Metapodatke videoposnetkov uporabljajo iskalniki za prikaz rezultatov videoposnetkov. Vendar pa je pomembno vzpostaviti pravo ravnovesje, saj lahko obsežna optimizacija metapodatkov povzroči, da bodo vaše videoposnetke glavne platforme za pretakanje videoposnetkov uvrstile na črno listo in jih odstranile.

Umetna inteligenca je natančen in prilagodljiv optimizator. Ocenjuje lahko kakovost videoposnetkov in prepozna videoposnetke, za katere obstaja večja verjetnost, da bodo zaznani kot nekakovostni. Nekateri ključni dejavniki, ki se preverjajo pri optimizaciji metapodatkov s pomočjo umetne inteligence, so:

• Natančen naslov videoposnetka.
• Natančen in prepričljiv opis videoposnetka.
• Ustrezne oznake videoposnetkov.

Označevanje in kategoriziranje videoposnetkov

Oznake videoposnetkov gledalcem pomagajo pri iskanju vsebine. Zato je pomembno, da so oznake pravilne. Samodejno označevanje z umetno inteligenco je veliko lažje in hitrejše. Z umetno inteligenco lahko zdaj svoje video vsebine tudi kategorizirate, kar precej olajša iskanje.

Samodejno označevanje videoposnetkov prihrani težave, povezane z ročnim označevanjem, kot so nerazumevanje med osebjem, ki označuje, neenakomerno označevanje in nedoslednosti.

Samodejno označevanje z umetno inteligenco je še posebej uporabno, ko:

• Vaša prednostna naloga je hitrost pred natančnostjo.
• Imate opravka z veliko količino (standardizirane) vsebine.
• Za vsebino iz različnih virov potrebujete dosledno označevanje.

(Vir slike: Dev.to)

Vloga umetne inteligence pri optimizaciji podcastov

Prvi korak pri ustvarjanju podkasta je snemanje. Podkast lahko zdaj posnamete tudi na daljavo z uporabo katere koli razpoložljive programske opreme. Za to boste morda želeli oceniti prednosti in slabosti programov Squadcast vs Riverside vs Zencastr, preden začnete snemati na daljavo.

Ko končate s snemanjem, ga morate optimizirati za distribucijo. Ker tržniki uporabljajo podcaste za povečanje prepoznavnosti in prodaje, morajo biti podcasti optimizirani za širše občinstvo.

Umetna inteligenca je poenostavila optimizacijo podkastov, saj podkastom pomaga pri ustvarjanju pravih ključnih besed, omogoča samodejno prepisovanje, optimizira metapodatke in samodejno označuje podkaste.

Avtomatizirani prepisi in opombe k oddaji

Rešitve umetne inteligence uporabljajo ASR in druge napredne funkcije za urejanje zvoka. Poskrbite, da bo vaš zvok zvenel profesionalno in imel dodatno prefinjenost. Rešitve umetne inteligence, kot je ChatGPT, vam omogočajo enostavno preoblikovanje in ustvarjanje boljšega besedila ter omogočajo enostavno odstranjevanje delov podkasta, ki ne ustvarjajo dodane vrednosti, hkrati pa samodejno odstranjujejo šum iz ozadja. Končni podkast je samodejno prepisan z veliko natančnostjo.

(Vir slike: legaltranscriptionservice.com)

Analiza in ustvarjanje ključnih besed

Ko so ustvarjalci vsebine začeli pametno uporabljati ključne besede, so postali pametnejši tudi iskalniki. Iskalniki višje uvrščajo le vsebine z ustrezno in primerno uporabo ključnih besed, pretiravanje z njimi pa je odklonilno. Umetna inteligenca omogoča odgovorno in varno optimizacijo SEO s ključnimi besedami ter uporablja različice ključnih besed, s čimer vašo vsebino obvaruje pred uvrstitvijo na črno listo in izboljša njeno uvrstitev.

Optimizacija metapodatkov podcasta

Umetna inteligenca preprečuje ustvarjalcem vsebin, da bi delali pogoste napake, povezane z optimizacijo metapodatkov. V metapodatkih RSS ni praznih polj. Naslovi podcastov so ustrezni in optimizirani, tako da je vaša vsebina zlahka dosegljiva.

Označevanje in kategoriziranje podcastov

Samodejno označevanje in kategoriziranje podkastov z umetno inteligenco uporabnikom omogoča hitro in enostavno iskanje podkastov, ki najbolj ustrezajo njihovemu iskanju.

Prednosti uporabe umetne inteligence pri optimizaciji videoposnetkov in podcastov

Uporaba umetne inteligence za optimizacijo vsebine v videoposnetkih in podcastih prinaša številne prednosti. Vendar pa je za uporabo teh prednosti treba računalnike najprej usposobiti za inteligentno analizo videoposnetkov. Tako so sposobni prepoznati tudi subtilne vzorce.

Na podlagi ugotovljenih vzorcev in želenih rezultatov lahko računalnik sprejme nadaljnje odločitve. Poleg znatnega prihranka stroškov in časa umetna inteligenca poveča promet in vidnost gledalcev, izboljša splošno uvrstitev vsebine v iskalnikih in izboljša uporabniško izkušnjo.

(Vir slike: onpassive.com)

Izboljšana uvrstitev v iskalnikih

Iskalniki so postali pametnejši in zlahka filtrirajo vsebino s prevelikim številom ključnih besed. Takšna vsebina je odklonilna. Prevelika količina ene ključne besede ali celo pretirana uporaba več ključnih besed namreč kaže na obsedenost ustvarjalca z uvrščanjem in ne z ustvarjanjem medijev z dodano vrednostjo.

Zato je nujno, da pravilno izberete ključne besede in jih pravilno uporabite. Le pravilna uporaba ustreznih ključnih besed lahko izpolni namen iskalca in vam zagotovi največjo vidnost. Gostota ključnih besed je zdaj skoraj zastarel dejavnik. Če želite izkoristiti kar največ koristi raziskovanja ključnih besed, jih je treba povezati s pravim kontekstom in ustreznostjo vsebine. Umetna inteligenca v SEO upošteva te dejavnike in uspešno izboljšuje uvrstitev optimizirane vsebine v iskalnikih.

Z gotovostjo lahko rečemo, da so minili časi blogov, napolnjenih s ključnimi besedami, ki niso služili namenu iskalca ali dodani vrednosti. Rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, video storitvam omogočajo, da se ukvarjajo s težavami pridobivanja in ohranjanja naročnikov. Prepoznajo vsebine z nizko vrednostjo ter pripravijo uporabne predloge in izboljšave.

Večja prepoznavnost in promet

Oglaševalske platforme in storitve pretakanja videoposnetkov si prizadevajo čim bolj ohraniti gledalce in naročnike. Analiza, ki temelji na umetni inteligenci, zagotavlja koristen in uporaben vpogled v vedenje naročnikov. S tem se opredelijo najbolj donosne ponudbe in izboljšajo odločitve o pridobivanju naročnikov.

Boljša uporabniška izkušnja

Rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, video storitvam omogočajo globok vpogled v preference in vedenje uporabnikov pri gledanju. Vpogled se pridobi iz več virov podatkov ter se uporabi za ustvarjanje in zagotavljanje prilagojenih izkušenj gledalcev.

Prilagojena vsebina je ključnega pomena za večjo angažiranost, zadovoljstvo gledalcev in dolgoročno ohranitev. Umetna inteligenca (AI) je ključnega pomena za zagotavljanje poglobljene personalizacije.

Vpogledi v stranke, pridobljeni z rešitvami umetne inteligence, podjetjem omogočajo, da prepoznajo priložnosti za boljše medijske rezultate in izboljšajo ohranjanje gledalcev/ naročnikov.

Rešitve umetne inteligence lahko izboljšajo vključenost gledalcev in ustvarijo večje prihodke od vsebine z natančnejšo personalizacijo vsebine. To omogoča, da je vsebina pravilno usmerjena le v kampanjo z največjo verjetnostjo uspeha.

Prihranek časa in stroškov

Video storitve morajo zagotoviti, da bodo njihovi izdatki prinesli dobičkonosne rezultate vsebine, saj spodbujajo največjo vključenost. Gledalci se bolj angažirajo pri vsebini, ki se jim stalno približa. Vpogledi na podlagi umetne inteligence omogočajo prilagojen pretok vsebine posameznim gledalcem.

Zaključek

Kratek povzetek prednosti uporabe umetne inteligence pri optimizaciji videoposnetkov in podcastov

Konkurenca med podjetji, ki ustvarjajo vsebine, je z leti postala vse hujša in resnejša. Umetna inteligenca se hitro preusmerja s področja možnosti na področje potreb. To je smiselno, saj so koristi, povezane z uporabo umetne inteligence pri optimizaciji videoposnetkov in podkastov, tako pomembne in potrebne. 4 najpomembnejše prednosti so:

• Izboljšana uvrstitev v iskalniku
• Večja prepoznavnost in promet
• Boljša uporabniška izkušnja
• Prihranek časa in stroškov

Zaključne misli o prihodnosti umetne inteligence v SEO

Umetna inteligenca je dokazala svojo učinkovitost in doslednost pri optimizaciji vsebine. Ne le to, tudi prihranek časa in stroškov, povezanih z njo, je nezanemarljiv. Podjetja, ki hranijo ogromne arhive medijev, se raje odločajo za samodejno označevanje z umetno inteligenco, saj tako prihranijo več mesecev časa in stroškov ter zagotovijo natančnost. Ko bodo prihodnje iteracije orodij umetne inteligence postale bolj natančne, bodo podjetja popolnoma prenehala najemati pripravnike in ekipe za optimizacijo vsebin. Čeprav so s tem velikim razvojem povezani izzivi, je prihodnost umetne inteligence v SEO videti obetavna.