Uvod
Kljub velikemu napredku na področju umetne inteligence se Google še vedno sooča z izzivi pri nekaterih zapletenih iskalnih poizvedbah, zlasti tistih, ki vključujejo besedo "ne" in predložke. Elizabeth Tucker, Googlova direktorica in produktna vodja, je o teh težavah razpravljala v nedavni epizodi podkasta "Search Off The Record" in poudarila stalne težave pri usklajevanju namere uporabnika z ustreznimi informacijami.
Boj s poizvedbami "ne"
Iskalne poizvedbe, ki vključujejo besedo "ne", so za Googlove algoritme še posebej problematične. Tucker je pojasnil, da iskalnik težko ugotovi, ali je beseda "ne" namenjena izključitvi določenih informacij ali ima drugačen semantični pomen. Iskanje, kot je na primer "čevlji, ki niso izdelani na Kitajskem", je lahko dvoumno, kar povzroča težave pri zagotavljanju najustreznejših rezultatov.
Težava s predponami
Veliko težav povzročajo tudi predložki, ki določajo razmerja med besedami v stavku. Pri poizvedbah, kot sta "restavracije z zunanjimi sedeži" ali "hoteli v bližini plaže", so za posredovanje ključnih informacij pomembni predložki. Googlovi algoritmi pogosto težko natančno razlagajo ta razmerja, kar vpliva na ustreznost rezultatov iskanja.
Poizvedbe z dolgimi repi
Ti izzivi so še posebej pomembni pri dolgih iskanjih, ki so zelo specifične, večbesedne fraze, ki predstavljajo velik del iskalnega prometa. Čeprav lahko dolge ključne besede kažejo na visoko namero uporabnikov in se običajno soočajo z manjšo konkurenco, lahko Googlove težave pri razumevanju zapletenih poizvedb ovirajo učinkovito uvrščanje teh izrazov.
Vpliv sistema BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) je za Google pomenil pomemben preboj, saj je od uvedbe leta 2019 izboljšal razumevanje zapletenih jezikovnih vprašanj. BERT pomaga Googlu razumeti kontekst in nianse besed v iskanjih, vendar, kot je opozoril Tucker, še ni v celoti rešil vseh izzivov.
Googlova prizadevanja za nenehno izboljševanje
Google si dejavno prizadeva izboljšati obdelavo teh zapletenih poizvedb, vendar je Tucker priznal, da je to še v teku. Cilj stalnih naložb iskalnega velikana v obdelavo naravnega jezika in tehnologije, ki jih poganja umetna inteligenca, je izboljšati razumevanje in zagotoviti ustreznejše rezultate iskanja.
Posledice za strokovnjake SEO
Strokovnjaki za SEO in lastniki spletnih mest lahko sprejmejo več ukrepov za prilagoditev tem izzivom:
-
Jasnost in specifičnost: Zagotovite, da je vsebina jasna in specifična ter da učinkovito sporoča povezave med ključnimi pojmi in besednimi zvezami.
-
Strukturirani podatki: Uporabite strukturirane podatke in tehnične najboljše prakse SEO, da iskalnikom pomagate bolje razčleniti in razumeti vsebino.
-
Spremljajte delovanje: Bodite pozorni na promet in uvrstitve v iskalnikih za kompleksne poizvedbe ter bodite pripravljeni prilagoditi strategije, če opazite nedoslednosti ali padce.
-
Bodite posodobljeni: Spremljajte Googlov napredek na področju razumevanja naravnega jezika in se prilagodite novim algoritmom in tehnologijam.
Zaključek
Čeprav so BERT in drugi dosežki bistveno izboljšali Googlovo sposobnost razumevanja namere uporabnikov, se iskalnik še vedno sooča z izzivi pri nekaterih zapletenih poizvedbah. Ker Google še naprej izpopolnjuje svoje algoritme, se morajo strokovnjaki za SEO osredotočiti na jasno, specifično vsebino in najboljše tehnične prakse, da bi zagotovili učinkovito razčlenitev in uvrstitev svoje vsebine.
