Raziskovanje vpliva umetne inteligence na produktivnost v prodaji in trženju

Uvod

Umetna inteligenca, zlasti od javne predstavitve ChatGPT, je zajela ves svet, vplivala na vse panoge in povečala produktivnost. Umetna inteligenca je močno vplivala na prodajo in trženje kot področji, ki sta močno odvisni od sporočil, pisnega trženjskega gradiva in grafičnih elementov.

Generativna umetna inteligenca lahko poenostavi naloge, avtomatizira proizvodnjo in poveča hitrost, s katero lahko ekipa za trženje ali prodajo ustvarja nove vsebine. Na trgu, ki znaša več kot 100 milijard dolarjev in naj bi do leta 2030 narasel na skoraj 2 bilijona dolarjev, lahko umetna inteligenca radikalno poveča produktivnost na številnih področjih.

V tem članku se bomo posvetili trženju in prodaji ter z opisom najpomembnejših izboljšav umetne inteligence dokumentirali njen vpliv na produktivnost. Razpravljali bomo o tem, kako se umetna inteligenca vključuje v prodajni proces in kako racionalizira trženje, ter opisali bistvene izboljšave, ki jih lahko naredi.

Kako umetna inteligenca vpliva na prodajni proces?

Prodajni proces je že močno povezan z novo tehnologijo. V zadnjih nekaj desetletjih smo bili priča prilagajanju temeljnih metod, ki jih ekipe uporabljajo za prodajo izdelkov in storitev, razpoložljivi tehnologiji, ki jo imajo na voljo. Ker se uporaba in uporabnost umetne inteligence še naprej povečujeta, bo prodajni delovni proces vse bolj odvisen od njene tehnologije.

Umetna inteligenca lahko na več načinov vpliva na prodajni proces in poveča produktivnost:

• Povečanje verjetnosti prodaje
• Zreli vodje
• Racionalizirajte ustvarjanje citatov

Podrobneje jih razčlenimo.

Povečajte verjetnost prodaje

V svojem poročilu o vplivu generativne umetne inteligence na mednarodne trge McKinsey kot eno od glavnih področij, kjer vidi potencial za povečanje produktivnosti, navaja prodajni proces. Generativna umetna inteligenca lahko poveča raven personalizacije, ki jo blagovna znamka ponuja strankam, kar pomaga racionalizirati prodajo in ustvariti bolj pozitivno povezavo s podjetjem - že od prve točke dotika.

Prav tako lahko generativna umetna inteligenca uporablja profile strank, strukturirane podatke in nestrukturirane podatke, da ustvari natančnejše slike o tem, na kaj se določene stranke najbolje odzivajo. Na podlagi tega lahko prodajnim ekipam ponudi vpogled v to, kako najbolje pristopiti k določenim situacijam med potjo stranke, kar pripomore k izboljšanju pozitivnih rezultatov.

Z uporabo orodij in funkcij umetne inteligence v celotnem prodajnem procesu lahko podjetja izboljšajo verjetnost prodaje in povečajo produktivnost posameznih delavcev v tem oddelku.

Zreli vodje

Eden najpomembnejših vidikov zagotavljanja potencialnih strank in njihovega nadaljnjega napredovanja v pot stranke je začetni odzivni čas. Če se prodajni predstavnik ne odzove hitro na začetni lead, obstaja veliko večja možnost, da se bo ta odbil. Z generativnimi klepetalnimi roboti bo prvo točko stika s stranko že pokrila umetna inteligenca - tako bo ustvarjen sistem takojšnjega odgovora.

Z zagotavljanjem povezave med novim potencialnim kupcem in podjetjem od prve minute stika obstaja večja možnost, da bo potencialni kupec dozorel in napredoval skozi pot stranke. Avtomatizacija tega dela prodajnega procesa bo pomagala tudi pri zbiranju informacij za prodajno ekipo, ki se bo tako počutila bolj pripravljeno na začetne pogovore.

Racionalizacija ustvarjanja ponudb

Ustvarjanje prodajnih ponudb je zelo zapleteno področje, saj je treba upoštevati na tisoče možnih kombinacij izdelkov in storitev, sistemov popustov in drugih spremenljivih dejavnikov, preden se oblikuje prva ponudba. Pri samodejnem izvajanju tega postopka obstaja velika verjetnost, da prodajnemu predstavniku ne uspe natančno oblikovati ponudbe, kar vodi do težav v nadaljevanju.

Orodja umetne inteligence lahko ta postopek popolnoma poenostavijo, saj avtomatizirajo pripravo prodajne ponudbe in zmanjšajo možnost človeške napake na nič. To ne le pospeši postopek izdelave ponudbe, temveč zaradi večje natančnosti pomaga tudi pri usklajevanju pričakovanj strank in podjetja.

Ker je postopek oblikovanja prodajnih ponudb pogosto časovno potraten del dneva prodajnega predstavnika, mu to pomaga sprostiti čas za druge, pomembnejše naloge.

Kako umetna inteligenca izboljša produktivnost v trženju?

Velik del trženjskega dela je povezan z ustvarjanjem in razširjanjem vsebine. Ekipe ustvarijo kopijo za nov oglas ali članek na blogu in jo nato razpošljejo po vseh povezanih tržnih medijih, ki so jim na voljo. Umetna inteligenca je fenomenalna pri ustvarjanju osnovnih vsebin, kar uporabnikom omogoča, da skrajšajo čas, ki ga potrebujejo za ustvarjanje vsebin.

Tržnik lahko na primer uporabi umetno inteligenco za

• Z enim klikom ustvarite verigo e-poštnih sporočil, ki jih lahko pošljete strankam
• Ustvarite osnutek e-knjige, ki predstavlja njihove izdelke.
• Hitro ustvarite alternativne oglase za testiranje A/B

Široka paleta aplikacij generativne umetne inteligence je neposredno povezana s prilagodljivostjo, ki je neločljivo povezana s trženjsko industrijo. Z velikim številom notranjih disciplin in usmeritev v trženju lahko generativna UI svoje generativne zmožnosti nemoteno uporabi pri vseh nalogah, ki so na voljo. S pospeševanjem procesa ustvarjanja novih vsebin lahko trženjske ekipe optimizirajo svoj produkcijski proces in povečajo splošno produktivnost.

Racionalizacija delovnih tokov

Drug učinkovit način za izboljšanje produktivnosti v trženju z uporabo umetne inteligence je racionalizacija in optimizacija razpoložljivih delovnih tokov. Številni procesi v trženju zahtevajo veliko virov, saj morajo ljudje več ur ustvarjati vsebine ali izpopolnjevati razpoložljive vsebine za nove uporabe.

Poleg generativnih zmožnosti umetne inteligence lahko marketinške ekipe orodja umetne inteligence uvedejo v vrsto različnih trenutnih praks. Trženje je široko področje, pri čemer ima vsako posebno področje, kot sta trženje PPC in e-poštno trženje, svojo lastno uporabo umetne inteligence. Na primer, z uporabo generatorja e-poštnih podpisov z umetno inteligenco lahko trženjske ekipe racionalizirajo generiranje novih e-poštnih podpisov in jih neposredno uskladijo s prejemnikom e-poštnega sporočila.

S to strategijo lahko ekipe za trženje pridobijo več iz vsakega poslanega e-poštnega sporočila, saj samodejno spremenijo priloženi e-poštni podpis, da zagotovijo najboljše možne vire. Sčasoma lahko to privede do velikih izboljšav v smislu produktivnosti več notranjih sektorjev trženja, kar poveča produktivnost in donosnost naložbe.

Končne misli

Umetna inteligenca je radikalno razvijajoča se tehnologija, ki lahko pomembno vpliva na delovne procese v številnih panogah in jih spreminja. Zlasti za tiste, ki temeljijo na generativnih nalogah in tistih, ki jih je mogoče avtomatizirati, je umetna inteligenca odličen način za izboljšanje produktivnosti na teh področjih.

Umetna inteligenca je na vseh področjih, od racionalizacije delovnih postopkov do povečanja verjetnosti uspeha, močno vključena v trženje in prodajo. Ker se ta tehnologija še naprej izboljšuje, bo verjetno postala osrednji del vsake ekipe za trženje in prodajo po vsem svetu.