Uporaba umetne inteligence v trženju

Uvod

Ko tehnološke spremembe dosežejo določeno raven, vplivajo na naše družbene in delovne odnose, kar vodi v industrijsko revolucijo.

To se je v zgodovini dogajalo z dogodki, kot so izum pare, elektrike ali elektronike, ki so bili označeni kot industrijske revolucije in so močno spremenili takratno družbo.

Če rečemo, da umetna inteligenca že predstavlja četrto industrijsko revolucijo, je to dokazljivo dejstvo, takoj ko si ogledamo, kako bo kmalu vplivala na naše delo in medsebojne odnose.

To povzroča strahove, pravne vrzeli, varnostne težave in celo etične dvome. Vendar ga ni mogoče ustaviti, tako kot se kolo zgodovine še nikoli ni ustavilo.

Danes je težko ločiti besedilo, slike ali videoposnetke, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, kmalu pa bo to postala nemogoča naloga.

Zlahka si predstavljamo posledice tega na družbeni, politični in delovni ravni.

Te spremembe pa pomenijo tudi priložnosti za drugačno, učinkovitejše in bolj zadovoljujoče delo in interakcijo.

Digitalno trženje je zelo neposredno prizadeto in korenito spreminja način dela strokovnjakov v tem sektorju.

Vzemimo primer: Prej je bilo treba za objavo kakovostne vsebine na spletu opraviti nekaj raziskav. Zdaj lahko z nekaj kliki pridobimo konkretne informacije o tem, kaj iščemo, in jih prilagodimo.

Danes se svet na tehnološkem področju nenehno spreminja. V zadnjem času se zaradi velikega napredka veliko govori zlasti o umetni inteligenci. Vsaka aplikacija ali storitev, ki jo uporabljamo vsak dan, ima vgrajeno to tehnologijo.

Vse te aplikacije imajo namreč algoritme strojnega učenja, ki na podlagi naših podatkov spoznavajo naše osebne okuse in nam priporočajo vsebine, ki nas zanimajo.

Prednosti vključitve umetne inteligence v strategijo trženja

Izboljšanje personalizacije vsebine

Z analizo podatkov in strojnim učenjem lahko umetna inteligenca razume vedenje in preference vaših potencialnih strank, kar vam omogoča ustvarjanje sporočil in ponudb, prilagojenih njihovim posebnim potrebam. Od prilagojenih e-poštnih sporočil do individualiziranih priporočil izdelkov lahko personalizacija na podlagi umetne inteligence bistveno izboljša uporabniško izkušnjo in poveča stopnjo konverzije.

Optimizacija uporabniške izkušnje

Z analizo vedenja uporabnikov v realnem času lahko umetna inteligenca prepozna vzorce in trende, ki vam pomagajo optimizirati navigacijo, zasnovo in funkcionalnost spletnega mesta. To lahko privede do večjega zadržanja uporabnikov, hitrejšega nalaganja in bolj zadovoljive splošne izkušnje, kar lahko poveča število konverzij in okrepi ugled vaše blagovne znamke.

Avtomatizacija ponavljajočih se opravil

Umetna inteligenca lahko učinkovito in natančno opravlja različna rutinska opravila, od načrtovanja objav v družabnih medijih do segmentacije občinstva in optimizacije kampanj. S tem se vaši ekipi sprostita čas in viri, da se lahko osredotoči na strateške dejavnosti večje vrednosti, kot sta kreativno ustvarjanje vsebin in upravljanje odnosov s strankami.

**Povečanje donosnosti oglaševanja **

Z uporabo naprednih algoritmov za analizo podatkov in optimizacijo oglaševalskih kampanj v realnem času lahko umetna inteligenca prepozna priložnosti za boljše ciljanje, prilagoditev proračunov in povečanje učinkovitosti oglaševanja. To vam pomaga zmanjšati stroške pridobivanja strank, povečati število konverzij in doseči večjo vrednost vsakega dolarja, porabljenega za oglaševanje.

Napovedovanje trendov in vedenja

Z analizo velikih količin podatkov in prepoznavanjem skritih vzorcev lahko umetna inteligenca zagotovi dragocen vpogled v preference potrošnikov, tržne trende in nove priložnosti. Tako lahko predvidite potrebe svojih strank, ustrezno prilagodite svojo trženjsko strategijo in ohranite konkurenčno prednost v nenehno razvijajočem se digitalnem okolju.

V Infoserju se zavedamo preobrazbene moči umetne inteligence v digitalnem trženju in vam želimo pomagati čim bolje izkoristiti to inovativno tehnologijo.

Naša ekipa strokovnjakov za digitalno trženje vam bo pomagala pri doseganju ciljev, ne glede na to, ali želite okrepiti svoj položaj na spletu ali izboljšati strategije družabnih medijev.

4 najboljša orodja umetne inteligence za trženje (junij 2024)

UpGrow

UpGrow uporablja umetno inteligenco za organsko povečanje števila sledilcev Instagrama in svoj pristop prilagaja s posebnimi filtri, kot so lokacija, starost, spol, jezik, interesi in hashtagi. UpGrow, ki je od leta 2016 popolnoma skladen s politikami Instagrama, je revolucioniral trg in s privabljanjem milijonov organskih sledilcev ponuja alternativo celotni ekipi za trženje družbenih medijev.

Podjetje UpGrow se resnično razlikuje po tem, da vas povezuje s sledilci, ki niso le aktivni, ampak se tudi resnično zanimajo za vašo vsebino na Instagramu, od objav do zgodb. Za razliko od drugih storitev, ki lahko vaš račun napolnijo z lažnimi sledilci, je vsak sledilec, pridobljen prek storitve UpGrow, pravi, aktivno vključen in se že od začetka resnično zanima za vašo vsebino.

Med ponujenimi filtri so:

• Lokalno usmerjanje: Izboljša vašo prisotnost na določenem geografskem območju.
• Izbira glede na starost in spol: Omogoča natančnejše osredotočanje na to, kdo vas spremlja, in s tem boljšo usklajenost z vašim idealnim demografskim občinstvom.
• Izboljšanje profila na podlagi umetne inteligence: Uporablja napredno umetno inteligenco, da natančno prilagodi vaš profil na Instagramu in zagotovi, da bo močno in izrazito odmeval pri vašem želenem občinstvu.

Genius.AI

Genius.AI je napredna platforma umetne inteligence, posebej zasnovana za optimizacijo prodajnih in trženjskih prizadevanj. Podjetjem pomaga razširiti občinstvo, promovirati izdelke in pretvoriti potencialne stranke v potencialne kupce. Zagotavlja nabor orodij, ki poenostavljajo in avtomatizirajo trženjska opravila ter so dostopna uporabnikom z različnimi ravnmi izkušenj.Genius.AI lahko s pomočjo umetne inteligence ustvarja neomejeno število trženjskih gradiv, obravnava ugovore in vodi prodajne pogovore, pri tem pa ohranja edinstven ton in slog uporabnika.

Platforma se začne z usposabljanjem o izdelkih in osebnosti blagovne znamke uporabnika, s čimer zagotovi, da je vsa ustvarjena vsebina skladna z njegovim glasom. Brezhibno se povezuje s platformami družbenih medijev, kot sta Facebook in Instagram, kar omogoča upravljanje komunikacije in konverzijo potencialnih strank. Poleg tega Genius.AI vključuje z umetno inteligenco izboljšan CRM, ki organizira naloge in pogovore ter tako olajša nadaljnje ukrepanje in beleženje.

Zasnovan je tako, da je uporabniku prijazen, osredotočen na preprostost in mobilno dostopnost, kar uporabnikom omogoča učinkovito upravljanje trženjskih dejavnosti od koder koli. Podpira več jezikov, kar omogoča globalni doseg in prilagodljivost. Prilagodljivost platforme še povečuje njen pristop, ki je neodvisen od LLM in omogoča uporabo najboljših razpoložljivih jezikovnih modelov za vsako nalogo, kar zagotavlja visokokakovostne rezultate.

Na splošno je Genius.AI zasnovan za neposredno prodajo in ponuja specializirane funkcije, ki ga razlikujejo od drugih orodij umetne inteligence.

Adcreative.AI

To je edina generativna umetna inteligenca, ki se osredotoča na konverzijo in ustvarja visokokakovostne oglasne kreative, pripravljene za uporabo. Preprosto naložite svoj logotip in izberite barvno shemo. Ta zmogljiva platforma bo ustvarila na stotine različnih oglasnih kreativ, vi pa boste lahko izbrali svoje najljubše.

Odkrijte, od kod prihaja večina prometa in prodaje vaših tekmecev, ter spremljajte svoje najuspešnejše oglase na vseh družabnih in prikaznih platformah.

Ugotovite, kateri oglasi so v vaših oglaševalskih računih najuspešnejši, ugotovite, kdaj naj uvedete nove kreative, da se izognete utrujenosti oglasov, in primerjajte uspešnost svojih oglasov z uspešnostjo drugih podjetij v vaši niši.

Najboljše od vsega je, da lahko ustvari poljubno število oglasov, ne glede na to, ali ste porabili vse kredite. Kredite porabi le, ko se odločite prenesti ustvarjene oglase.

Jasper

Jasper, ki je splošno priznan kot najboljši pomočnik za pisanje z umetno inteligenco, je vodilni na trgu s svojimi impresivnimi funkcijami in visoko kakovostjo. Začne z začetnimi besedami, ki jih Jasper analizira in nato ustvari stavke, odstavke ali celotne dokumente glede na želeno temo in ton glasu. Članek s 1500 besedami lahko pripravi v manj kot 15 minutah.

Platforma ponuja več kot 50 predlog za ustvarjanje vsebine z umetno inteligenco, vključno z objavami na blogih, e-poštnimi sporočili, marketinškimi kopijami, generatorjem oglasov na Facebooku, generatorjem oglasov na Googlu , meta naslovi in opisi, sporočili za javnost in še veliko več.

Nekatere od Jasperjevih najboljših funkcij vključujejo:

• Več kot 11.000 brezplačnih pisav in 2.500 kategorij slogov pisanja.
• Podpora za več kot 25 jezikov.
• Intuitivni vmesnik.
• Pomočnik za pisanje daljših besedil (več kot 1.000 besed).
• Sposobnost prepoznavanja ključnih elementov v besedilu (zaimki, glagoli, samostalniki itd.).

Uspešni primeri v podjetjih

V zvezi s tem obstajajo številne zgodbe o uspehu umetne inteligence. Ob tej priložnosti se bomo osredotočili na multinacionalko Salesforce, ki ponuja programsko opremo za upravljanje v oblaku.

Družba **Salesforce **je v zadnjih letih razvila več orodij, ki temeljijo na različnih jezikih umetne inteligence. Zavedajo se, da bosta ta novi trend in tehnologija v njihovi panogi pomenila začetek in konec. Zato so za svoje stranke razvili naslednja orodja:

Einstein Copilot, Salesforce (NLP)

Na področju umetne inteligence je bil dosežen pomemben napredek, ki strokovnjakom za trženje omogoča ponujanje boljših storitev in izkušenj strankam v njihovem celotnem življenjskem ciklu. Ključna tehnologija, ki strokovnjakom za trženje pomaga pri ustvarjanju pisnih in vizualnih vsebin , je obdelava naravnega jezika (NLP).

Na voljo so orodja, ki marketinškim strokovnjakom omogočajo, da s klepetalnimi roboti, ki jih poganja NLP, odgovorijo na vsa vprašanja o optimizaciji procesov in uspešnosti kampanj. Salesforce je na primer predstavil svojega pomočnika z umetno inteligenco, Einstein Copilot, ki je integriran v uporabniško izkušnjo vseh Salesforceovih aplikacij, vključno z aplikacijo Marketing Cloud.

Družba Salesforce je sporočila, da bo Einstein Copilot "povečal produktivnost, saj bo uporabnikom pomagal pri njihovem delovnem procesu in jim omogočil postavljanje vprašanj v naravnem jeziku ter prejemanje ustreznih in zanesljivih odgovorov na podlagi varnih podatkov iz podatkovnega oblaka Salesforce."

Z Einstein Copilot Studio bodo strokovnjaki za trženje in njihove ekipe IT lahko razvijali nove aplikacije, prilagojena sporočila, spretnosti in modele umetne inteligence, ki poenostavljajo storitve za stranke in zmanjšujejo trenja v celotnem življenjskem ciklu stranke. Ti napredki bodo tržnikom omogočili, da z dinamično vsebino prilagodijo izkušnjo stranke, izboljšajo učinkovitost procesov in se osredotočijo na strateške pobude, ki spodbujajo poslovno rast.

**Vzpostavitev segmenta in hitro reševanje identitete, salesforce **

Jeseni leta 2023 je družba Salesforce v okviru svoje ponudbe Marketing GPT predstavila novi orodji, imenovani Segment Creation in Rapid Identity Resolution.

Ustvarjanje segmentov omogoča strokovnjakom za trženje, da ustvarijo segmente s priporočili, ki jih poganja umetna inteligenca, na podlagi podatkov, shranjenih v oblaku Data Cloud. Vse spremembe v segmentaciji in identitetah strank se samodejno posodobijo v realnem času s funkcijo Rapid Identity Resolution, ki prilagodi podatke segmentov v oblaku Data Cloud, da se zagotovi stalna natančnost. Tako ste lahko prepričani, da delujete z najnatančnejšimi in najnovejšimi podatki o strankah.

Einstein GPT, Salesforce

Platforme s podporo NLP, kot je Chat GPT, uporabljajo pozive in podatke, ki jih posreduje uporabnik, da izboljšajo rezultate svojih modelov. To predstavlja varnostno tveganje, saj lahko zaposleni zaradi tega delijo občutljive in osebne podatke.

Zaradi tega strahu so številne organizacije prepovedale generativne storitve umetne inteligence, kar številnim ekipam preprečuje, da bi v celoti izkoristile potencial umetne inteligence. Pri Salesforceu se tega problema lotevajo z Einstein GPT Trust Layer.

Einstein GPT Trust Layer združuje vpoglede iz velikih jezikovnih modelov in podatkov za zaščito najobčutljivejših sredstev vaše organizacije, hkrati pa zagotavlja vse prednosti generativne umetne inteligence. To doseže z ločevanjem zaupnih podatkov od pridobljenih podatkov, maskiranjem zajetih občutljivih informacij iz zasebnih podatkovnih polj in odstranjevanjem dostopa do podatkov na zahtevo s funkcijo Zero Retention. To preprečuje kakršno koli morebitno učenje zunaj ekosistema Salesforce.

S tem GPT ste lahko prepričani, da so vaši podatki zaščiteni, hkrati pa lahko izkoristite možnosti generativne umetne inteligence, kot je ustvarjanje e-poštnih sporočil in drugih pisnih vsebin iz nič.

Ti uspešni primeri dokazujejo preobrazbeni potencial umetne inteligence v trženju, saj podjetjem, v tem primeru Salesforceu, ponuja nove načine za povezovanje s strankami, prilagajanje izkušenj in optimizacijo strategij za doseganje pomembnih rezultatov.

Kaj nas čaka v prihodnosti?

Vključevanje umetne inteligence (AI) v trženje je začelo temeljito spreminjati način, kako podjetja komunicirajo s svojimi strankami, personalizirajo izkušnje in optimizirajo strategije. V prihodnosti se pričakuje, da se bo ta razvoj nadaljeval s pospešenim tempom, kar bo v panogi zaznamovalo obdobje pred in po.

Prvič, umetna inteligenca postaja nepogrešljivo orodje za analizo velikih količin podatkov. Podjetja so preplavljena z informacijami o svojih strankah, vendar je pridobivanje dragocenih vpogledov iz tega morja podatkov velikanski izziv.

Umetna inteligenca, ki je sposobna hitro obdelati in analizirati velike količine informacij, se postavlja kot idealna rešitev. To pomeni, da bodo trženjske strategije v prihodnosti še bolj temeljile na podatkih, z zelo prilagojenimi kampanjami, ki bodo temeljile na poglobljenem razumevanju vedenja potrošnikov.

Personalizacija, ki je že zdaj pomemben razlikovalni dejavnik, bo dosegla raven brez primere. Inteligentni sistemi bodo lahko ustvarili edinstveno izkušnjo za vsakega uporabnika in prilagodili ne le vsebino sporočila, temveč tudi ton, kanal in čas komunikacije.

Drugi ključni vidik je avtomatizacija opravil. Umetna inteligenca ne bo le avtomatizirala ponavljajočih se opravil, s čimer se bodo tržniki lahko osredotočili na dejavnosti z višjo vrednostjo, temveč bo tudi sprejemala odločitve o optimizaciji kampanj v realnem času. To vključuje samodejne prilagoditve ciljnih, proračunskih in ustvarjalnih vidikov oglaševalskih kampanj na podlagi uspešnosti v živo.

Pojavile se bodo tudi naprednejše tehnologije, kot sta generiranje naravnega jezika (Natural Language Generation - NLG ) in globoko učenje. Te tehnologije bodo omogočile samodejno ustvarjanje ustreznih in prilagojenih vsebin v velikem obsegu, od e-poštnega trženja do objav v družabnih medijih in spletnih vsebin, ki bodo optimizirane za čim večjo vključenost uporabnikov.

Vendar pa ta tehnološki napredek prinaša tudi izzive, zlasti na področju zasebnosti in etike. Podjetja bodo morala skrbno krmariti po teh vodah in zagotoviti odgovorno uporabo podatkov ter ohraniti zaupanje svojih strank.