Vse, kar morate vedeti o generativni umetni inteligenci in njeni uporabi v omrežju LinkedIn

Uvod

Predstavljajte si svet, v katerem lahko vsa naporna opravila opravite v nekaj minutah. S pomočjo pomočnika z umetno inteligenco lahko prihranite čas in v svojem urniku naredite prostor za pomembnejše dejavnosti.

Tehnologija umetne inteligence postaja vse bolj robustna in omogoča poenostavljeno in učinkovito izvajanje ponavljajočih se nalog. Zato se podjetja vseh velikosti obračajo k tehnologiji umetne inteligence, da bi zmanjšala stroške, povečala učinkovitost in izboljšala izkušnjo strank.

Tehnologija umetne inteligence je v digitalni dobi vse bolj razširjena, ne glede na to, ali jo sprejemate ali ne. Bistveno je, da razumete potencial te tehnologije, njene pomanjkljivosti in kako lahko poveča produktivnost v omrežju LinkedIn.

Kaj je generativna umetna inteligenca

Generativna umetna inteligenca je vznemirljiva podmnožica umetne inteligence. Ne le interpretira informacije, temveč tudi ustvarja izvirno vsebino. Generativna umetna inteligenca združuje moč strojnega učenja, globokega učenja in umetne inteligence za ustvarjanje besedila, videoposnetkov, zvoka, kode in slik.

Virusni ChatGPT je primer generativne umetne inteligence. Na bolj razvpitem delu generativne umetne inteligence so globoki ponaredki, ki so prirejeni videoposnetki in slike, za katere je znano, da se uporabljajo za ustvarjanje realističnih lažnih medijev, morda z zlonamernim namenom.

(Kredit: Experian)

Kako deluje generativna umetna inteligenca

Kako se pes nauči novega trika? Človek lahko psu pokaže, kako naj ga naredi, pes pa se nauči z opazovanjem in ponavljanjem.

Enako velja za generativno umetno inteligenco. Podatkovni znanstveniki in razvijalci z zagotavljanjem podatkov in povratnih informacij usposabljajo model generativne umetne inteligence. Nato se UI "uči" z analizo preteklih podatkov, prepoznavanjem vzorcev in razvijanjem spoznanj za ustvarjanje novih, izvirnih rezultatov.

Prednosti generativne umetne inteligence

Zakaj so ljudje sploh ustvarili umetno inteligenco? Odgovor je preprost: da bi ljudem olajšala življenje. Generativna umetna inteligenca ni nič drugačna, uporaba te vrste tehnologije pa prinaša številne prednosti, med drugim:

Večja učinkovitost

Motiti se je človeško. Generativna umetna inteligenca odpravlja možnost človeških napak, saj zagotavlja hitrejše in natančnejše rezultate. Ta tehnologija lahko tudi zmanjša število ročnih in ponavljajočih se opravil, kar podjetjem omogoča, da povečajo svoje vire.

Večja produktivnost

Z večjo učinkovitostjo in natančnostjo se poveča produktivnost. Z uporabo umetne inteligence za podporo določenih poslovnih procesov in dejavnosti se bodo podjetja lahko osredotočila na nujnejše naloge.

Prihranki pri stroških

Mala in srednje velika podjetja z manj človeških virov lahko izkoristijo priložnosti za zmanjšanje stroškov, ki jih ponuja generativna umetna inteligenca. Z nadomeščanjem človeškega dela s tehnologijo umetne inteligence lahko podjetja prihranijo čas in denar, pri tem pa še vedno dobijo visokokakovostne rezultate.

Izboljšana ustvarjalnost

Generativna umetna inteligenca lahko zagotovi navdih in ideje za spodbujanje ustvarjalnosti. O umetni inteligenci razmišljajte kot o dodatnih možganih, ki bodo skupaj z vami izvajali možganske nevihte. Ko obtičite v rutini, je lahko umetna inteligenca zanesljiv prijatelj z zanesljivim virom idej in spoznanj, ki jih potrebujete za spodbujanje inovacij.

Boljše sprejemanje odločitev

Umetna inteligenca podjetjem pomaga tudi pri globljem vpogledu v preference in trende strank, kar jim omogoča, da ustrezno prilagodijo svoje strategije.

Izzivi z generativno umetno inteligenco

Čeprav je področje generativne umetne inteligence naredilo velik napredek, pa se pri uvajanju umetne inteligence v poslovanje in vsakdanje življenje še vedno pojavljajo nekateri izzivi in zapleti.

(Omejitve ChatGPT, tehnologije generativne umetne inteligence)

Kakovost podatkov

Modeli umetne inteligence so v veliki meri odvisni od natančnosti in kakovosti podatkov. Nenatančni ali nezadostni nizi podatkov za usposabljanje lahko privedejo do slabih rezultatov.

Varnost

Nekateri ljudje uporabljajo generativno umetno inteligenco z zlonamernimi nameni. Na primer, obstajajo številni primeri, ko ljudje v medijih uporabljajo globoke ponaredke, da bi podprli določene politične cilje.

Precenjevanje zmogljivosti

Generativna umetna inteligenca lahko ustvari rezultate le na podlagi danih gradiv za usposabljanje. Če umetna inteligenca ni ustrezno usposobljena, bodo ustvarjeni rezultati neustrezni, kar bo privedlo do napačnih odločitev in zapravljanja virov. Tehnologija umetne inteligence na primer morda ne bo poznala nedavnih svetovnih dogodkov, če bo gradivo za usposabljanje nastalo pred njimi. Zato morda ne bo dala natančnih dejanskih vpogledov.

Nepričakovani rezultati

Za večino generativnih tehnologij umetne inteligence morajo ljudje posredovati napotke ali vhodne podatke. Da bi dobili želeni rezultat, boste morali postaviti prava vprašanja. Težko je nadzorovati rezultate UI, ki lahko občasno ustvari nepričakovane ali netočne rezultate.

Na splošno je generativna umetna inteligenca zmogljiva tehnologija, ki lahko podjetjem pomaga racionalizirati njihovo poslovanje. Vendar pa se je treba zavedati, da ima generativna umetna inteligenca omejitve, zato jo je treba uporabljati previdno in ozaveščeno. S pravim znanjem in strategijami lahko podjetja izkoristijo moč generativne umetne inteligence, da pridobijo prednost na svojih trgih.

Je umetna inteligenca lahko tako ustvarjalna kot ljudje?

Ustvarjalnost je bila značilnost človeštva v vsej zgodovini. Seveda lahko druga bitja spretno in natančno rešujejo probleme ter gradijo zapletene strukture. Bobri lahko iz blata in palic zgradijo jezove, ki so odporni na velike pritiske in poplave. Šimpanzi lahko z orodjem lovijo termite.

Vendar se nič v naravi še ne more kosati s človeškim umom. S svojo ustvarjalnostjo smo zgradili mesta, mostove in spomenike, ki se dvigajo v nebo. S svojo ustvarjalnostjo smo pisali zgodbe, ki ljudi ganejo do solz in veselja, skladali glasbo, ki vznemirja dušo in presega čas, ter ustvarjali tehnologijo, ki nas povezuje po vsem svetu.

Zato se postavlja vprašanje: ali je lahko umetna inteligenca resnično tako ustvarjalna kot ljudje?

Razlika med ljudmi in umetno inteligenco

Čeprav nas umetna inteligenca zdaj zlahka premaga v šahu, je med človeško ustvarjalnostjo in umetno inteligenco še vedno precejšnja razlika.

Človeška ustvarjalnost izhaja iz naše edinstvene zmožnosti inoviranja, domišljije in izkoriščanja vseh naših izkušenj, da bi ustvarili nekaj povsem novega. Nasprotno pa je umetna inteligenca omejena s tem, kar so jo naučili ali sprogramirali njeni človeški ustvarjalci.

Brez človeških ustvarjalcev, ki ji posredujejo prave informacije, umetna inteligenca ne more razmišljati zunaj okvirov. Čeprav lahko obdeluje podatke hitreje kot mi, ji manjka sposobnost abstraktnega razmišljanja, ki prinaša pravo ustvarjalnost.

Kljub temu se je koncept soustvarjalnosti pojavil ob vse večjem zanimanju za uporabo umetne inteligence v bolj umetniških ustvarjalnih procesih, kot so umetnost, glasba in literatura. Ideja je, da umetna inteligenca povečuje človeško ustvarjalnost in je ne nadomešča.

Na ta način lahko umetna inteligenca v ustvarjalni proces vnese nove perspektive in vpoglede, hkrati pa še vedno omogoča, da je človeška ustvarjalnost njegova gonilna sila.

Kako se generativna umetna inteligenca uporablja v omrežju LinkedIn

Generativna umetna inteligenca je postala ena izmed najbolj priljubljenih aplikacij umetne inteligence na platformah družbenih medijev. LinkedIn, spletno mesto za profesionalno mreženje, ni izjema. Tukaj je nekaj načinov, kako uporabniki LinkedIna uporabljajo generativno umetno inteligenco, da bi čim bolj povečali svoj profil na platformi:

Ustvarjanje komentarjev za LinkedIn

Komentarji in sodelovanje pri objavah v omrežju LinkedIn so bili vedno redki. Ker je LinkedIn profesionalna platforma, se večina obotavlja s komentiranjem, saj se boji, da bi bili njihovi odzivi ocenjeni in obravnavani kot neinteligentni, neprimerni ali nezanimivi.

Potencialni uporabniki, ki ustvarjajo vsebino na platformi, želijo, da njihovo vsebino vidijo njihove povezave. Vendar je to težko doseči brez sodelovanja, ki bi spodbudilo prepoznavnost. Umetna inteligenca lahko to težavo spremeni v vašo prednost.

Tehnologija, kot je Engage AI, služi kot pomoč pri pogovoru. Zagotavlja predloge, kaj lahko poveste na podlagi objave vašega potencialnega uporabnika.

Ker umetna inteligenca dodaja nove poglede, vi pa prilagajate odgovore s svojim glasom, bodo vaši potencialni uporabniki zagotovo cenili komentarje, ki jih boste pustili. S svojimi odgovori lahko prebijete led in tako omogočite, da se odnos še bolj razvije.

Ustvarjanje vsebine za LinkedIn

Za tiste, ki nimajo ne časa ne sredstev za vsakodnevno pisanje ali ustvarjanje izvirne vsebine za LinkedIn, je generativna umetna inteligenca vse bolj priljubljena izbira. V zadnjem času so se na trgu pojavile številne tehnologije umetne inteligence, ki podpirajo ustvarjanje vsebin za LinkedIn.

Programska oprema, kot je Jasper AI, vam ponuja koristne osnove za delo, od pripravljanja objav v omrežju LinkedIn do dolgih člankov. Kljub temu nikoli ne more nadomestiti vaše iznajdljivosti. Soustvarjanje z umetno inteligenco preprečuje pisateljsko blokado in vam prihrani čas, vendar morate končni izdelek še vedno oživiti s svojim glasom, tako kot vsako drugo vsebino.

Vizualno ustvarjanje za LinkedIn

Privlačne vizualne podobe pritegnejo pozornost tudi v omrežju LinkedIn. Ker so slike na zalogi v družabnih medijih prenasičene, mnogi iščejo alternative. Generativna umetna inteligenca je zdaj v ospredju ustvarjanja vizualno privlačnih grafik na platformi.

Z le nekaj ključnimi besedami lahko umetna inteligenca prilagodi in oblikuje edinstvene in ustrezne slike. DALL-E 2 podjetja OpenAI je na primer eno od številnih priljubljenih orodij umetne inteligence, ki lahko ustvarja slike iz besedilnih opisov.

(Primer ustvarjanja besedila v sliko v igri DALL-E 2 podjetja OpenAI)

Zaključek

Z razvojem tehnologije in vse bolj izpopolnjeno umetno inteligenco bo zanimivo spremljati, kako bodo različne panoge še naprej vključevale generativno umetno inteligenco v svoje procese.

Umetna inteligenca je lahko močna prednost, če jo obravnavate kot produktivno orodje, ki dopolnjuje vaše ustvarjalne procese, in ne kot moteče orodje, ki vam jemlje delo. Generativna umetna inteligenca lahko s soustvarjanjem postane zanesljiv spremljevalec, ki bo revolucionarno spremenil vaš način dela, zato obvezno preizkusite ta orodja, da povečate svoje priložnosti na omrežju LinkedIn in drugih družabnih omrežjih.