6 načinov, kako umetna inteligenca izboljša vplivno tržno okolje

Uvod

Vsako desetletje v zgodovini ima en značilen trend ali pojav, ki ga odlikuje. Devetdeseta leta je zaznamovala internetna revolucija. V začetku leta 2000 je prišlo do eksplozivne rasti platform družbenih medijev. Pojav, ki verjetno opredeljuje zadnje desetletje, je vzpon vplivnežev.

Vplivneži in posledično trženje z vplivneži so revolucionarno spremenili prodajno in trženjsko strategijo. Predstavljajte si zagonsko podjetje, ki izdeluje otroška oblačila. Podjetje mora promovirati svoje izdelke, vendar nima sredstev za obsežno oglaševalsko kampanjo. Kako naj postanejo vidni? Odgovor je trženje z vplivneži.

(Slika je bila pridobljena na portalu statista.com)

Začetno podjetje bi sodelovalo z vplivnežem, ki ga spremlja v družbenih medijih in ki ustreza njihovi ciljni skupini - v tem primeru je to morda mama blogerka - in ga prepričalo, da za plačilo podpre njihove izdelke.

Področje tehnologije, ki vse bolj pomaga pri trženju vplivnežev, je umetna inteligenca (AI).

Umetna inteligenca spreminja poslovne procese na vseh področjih. Od storitev kontaktnih centrov do spletne maloprodaje - umetna inteligenca se uporablja v delovnih procesih malih, srednjih in velikih podjetij.

Tukaj je šest načinov, kako umetna inteligenca izboljšuje vplivno tržno okolje:

1. Določite prave vplivneže za svojo kampanjo

Za uspešno kampanjo trženja z vplivneži morate izbrati pravega vplivneža, katerega sledilci se ujemajo z vašo ciljno skupino strank. Tu pride na vrsto umetna inteligenca.

Demografske značilnosti občinstva

Z obdelavo naravnega jezika (NLP) lahko umetna inteligenca pregleda vsebino, ki jo je objavil vplivnež, in oceni, ali se ujema s slogom blagovne znamke vašega podjetja in, kar je ključno, ali ima njegov sledilec enake demografske značilnosti kot vaše ciljno občinstvo.

To je pomembno, ker se podjetja pogosto napačno odločijo za sodelovanje z vplivnežem na podlagi števila njegovih sledilcev. Zanimivo je, da glede na raziskavo več kot 800.000 računov vplivnežev tisti z največ sledilci nimajo najvišje stopnje vključenosti. Namesto tega imajo mikro vplivneži s celo 1000 sledilci boljšo donosnost naložb.

Umetna inteligenca pri ocenjevanju primernosti vplivneža za vašo blagovno znamko ne upošteva nečimrnosti, kot je število sledilcev. Namesto tega v nekaj sekundah pripravi seznam ustreznih vplivnežev iz vaše niše. Če to združite z avtomatizirano kampanjo za pridobivanje vodilnih na Facebooku, se vam lahko naložba močno povrne. Morda boste celo našli nova občinstva, ki jih lahko nagovorite in ki jih prej niste upoštevali.

Spodbude in pristojbine

Določitev pravičnega nadomestila za vplivneže je še eno sivo področje, s katerim se podjetja spopadajo. Obstaja več dejavnikov, ki določajo tarifo vplivneža, vključno s številom sledilcev, trajanjem kampanje, kakovostjo vsebine in donosnostjo naložbe v kampanjo.

Tako kot bi pred naložbo v brezplačne številke za svoje podjetje opravili raziskavo, lahko orodja umetne inteligence, podprta z umetnimi nevronskimi mrežami (ANN), preverijo standardne cene, ki jih zaračunavajo vplivneži v določeni niši.

Te stopnje lahko nato uporabijo kot merilo za izračun honorarjev, ki jih mora blagovna znamka ponuditi vplivnežem v isti niši. Ta orodja lahko vplivneži hkrati uporabijo za analizo, ali za svoje delo prejemajo pošteno plačilo.

Nekatera priljubljena orodja za izračun nadomestila za vplivneže, ki temeljijo na umetni inteligenci, so Inzpire Me, Influencer Marketing Hub in igFace.

Prediktivna analitika umetne inteligence lahko predlaga tudi spodbude za vsakega vplivneža glede na njegov potencial. Poleg tega lahko natančno določijo vrsto spodbude, ki lahko vplivneža spodbudi k objavi o blagovni znamki, vključno s časovnim okvirom, v katerem je treba spodbudo ponuditi.

2. Zagotavljanje pametnih vsebinskih priporočil

Ustvarjanje visokokakovostne in privlačne vsebine je že tako težko. Če to počnete dosledno, je to resnična težava, za katero se ustvarjalci vsebin trudijo vsak dan. Ker je konkurenca med blagovnimi znamkami in vplivneži velika, je dobra vsebina kralj in ključ do povečanja vključenosti sledilcev.

Pomembno je poudariti, da ustvarjanje vsebine zahteva strategijo, načrtovanje in izvedbo. Prav tako pomembno je vedeti, na kakšno vsebino se bodo vaše stranke najverjetneje odzvale. Umetna inteligenca lahko to opravi namesto vas.

Orodja umetne inteligence in strojnega učenja lahko analizirajo trenutne trende vsebine v vaši niši. Prav tako lahko pregledajo vaše račune v družabnih medijih in ugotovijo, katera vrsta vsebine najbolje deluje na vaše občinstvo.

Morda vaše občinstvo želi izvedeti, kako izbrati najboljši telefonski sistem PBX v oblaku za svoje podjetje. Morda pa želijo kratek videoposnetek, v katerem so prikazane vtičnice za okraševanje tort. Ne glede na to, za kaj gre, vam lahko umetna inteligenca pomaga izpopolniti vsebino, ki jo posredujete.

Hubspot je priljubljeno orodje za strategijo vsebin, ki uporablja tehnologijo umetne inteligence in strojnega učenja, da pomaga tržnikom prepoznati trendovske ideje za vsebine, ki so priljubljene med uporabniki družabnih medijev. Ponuja predloge vsebin, ki temeljijo na konkurenci in ustreznosti. Prav tako samodejno izvede konkurenčno raziskavo teh tem, da se prepriča, da je zanje vredno porabiti čas.

Ta podrobna poročila lahko uporabite za načrtovanje kampanj trženja vplivnežev. S temi informacijami lahko vplivneži ustvarijo prilagojeno vsebino, ki bo zagotovo dosegla visoko stopnjo privlačnosti. Poleg besedila lahko umetna inteligenca s pomočjo računalniškega vida pregleda tudi vizualne vsebine in zagotovi natančne vpoglede.

Orodja umetne inteligence lahko tako kot pri besedilu ustvarijo vpogled v vrsto vizualne vsebine, ki je najboljša za vašo kampanjo. Ni presenetljivo, da 70 % blagovnih znamk vlaga v vsebinsko trženje, ki vključuje strategije vizualnega trženja.

3. Zagotavljanje skladnosti vplivnežev s pogodbami

Eden od izzivov pri delu z vplivneži je zagotoviti, da upoštevajo smernice za razkritje sponzorirane vsebine. To vključuje, da vplivneži pripisujejo zasluge vašemu podjetju za sponzorirano vsebino ali prilagojena priporočila izdelkov, ki ste jih naročili. Vendar je težko spremljati in zagotavljati skladnost za vsako objavo. To je še težje, če sodelujete z več vplivneži.

Umetna inteligenca pomaga reševati to vprašanje s samodejnim označevanjem vsebine, ki krši sporazume o razkritju. UI lahko oceni verjetnost, da bo vplivnež kršil pogoje pogodbe o nerazkrivanju ali pogodbe o sodelovanju, še preden jo podpiše. Tako vas lahko umetna inteligenca preventivno zaščiti pred kršitvami, še preden se zgodijo.

(Vir slike je lauchmetrics.com)

4. Napovedi uspeha vsebine vplivnežev

Uspeh kampanje vplivneža je zdaj mogoče napovedati še pred začetkom kampanje. Umetna inteligenca lahko z uporabo NLP analizira, kako bo kampanja vplivala na podobo vaše blagovne znamke, in izračuna obseg sodelovanja, ki ga bo ustvarila.

Ta napoved vam pomaga pri odločitvi, ali je določen vplivnež primeren za vas ali ne.

5. Ugotavlja goljufivo in napihnjeno angažiranje

Raziskali smo že, kako lahko umetna inteligenca pomaga prepoznati pravega vplivneža za vašo blagovno znamko. Še ena koristna funkcija umetne inteligence pa je, da lahko pomaga izločiti ponaredke.

Analitična orodja z umetno inteligenco lahko podrobno pregledajo profil vsakega posameznega vplivneža in ga preverijo. Prav tako lahko preverijo njihove pretekle nastope in sodelovanja ter ocenijo, kako so se pri teh sodelovanjih odrezale druge blagovne znamke.

Skoraj 55 % vplivnežev na Instagramu je bilo leta 2020 vpletenih v eno od oblik goljufije pri napihovanju števila sledilcev. Orodja umetne inteligence lahko učinkovito sledijo lažnim komentarjem na objave vplivnežev ter zaznajo nenadne in nepričakovane skoke v rasti sledilcev. To pomaga prepoznati lažne račune, ki se jim lahko izognete, s čimer prihranite čas in denar. To seveda izboljša splošno donosnost naložbe vaše kampanje.

6. Izračunajte metriko kampanje in ROI

Ko se z vplivnežem dogovorite, da bo podpiral vaše izdelke ali storitve, je treba v naslednjem koraku spremljati njegovo uspešnost. S spremljanjem, koliko vključenosti ima vaša kampanja v primerjavi z objavami vplivneža, lahko izračunate donosnost naložbe in določite učinkovitost sodelovanja.

Ugotavljanje donosnosti naložb v trženje z vplivneži je lahko težavno, saj ne vključuje vedno kvantitativnih koristi, kot je na primer ustvarjanje vodil. ROI se lahko razlaga tudi kot povečanje ozaveščenosti o blagovni znamki ali izboljšanje podobe vaše blagovne znamke. Z umetno inteligenco je mogoče oceniti razpoloženje potrošnikov pred kampanjo in po njej ter ugotoviti, ali se je podoba vaše blagovne znamke izboljšala.

Poleg tega lahko orodja umetne inteligence zagotovijo dragocen vpogled v področja izboljšav v vaši kampanji. To tako vam kot vplivnežu pomaga izboljšati trženjsko strategijo za prihodnje kampanje. Za shranjevanje teh vpogledov za poznejšo uporabo lahko uporabite celo integracijo z aplikacijo Instagram za podjetja v Googlovih listih.

Umetna inteligenca lahko oceni tudi uspešnost vplivnežev na individualni osnovi in vam zagotovi seznam najuspešnejših. To je še posebej koristno, kadar sodelujete z več vplivneži. Te informacije vam pomagajo pri izbiri, koga obdržati in koga odpustiti.

Pri dolgoročni trženjski strategiji je to učinkovit način za oblikovanje skupnosti uspešnih vplivnežev, ki lahko zagotovijo večjo donosnost prihodnjih kampanj. Trenutno je na voljo več orodij za družbene medije s podporo umetne inteligence, ki lahko spremljajo uspešnost vaše kampanje. Orodja, kot sta HootSuite in Sendible, zagotavljajo podrobna poročila o uspešnosti objav in vključenosti sledilcev.

(Vir slike je oberlo.com)

Vse večja priljubljenost virtualnih vplivnežev

Eden od trendov, ki hitro narašča na področju trženja v družabnih medijih, je priljubljenost virtualnih vplivnežev. Te vplivneže, ki jih poganja umetna inteligenca, blagovne znamke vse pogosteje uporabljajo za povečanje števila sledilcev in dosega, zlasti na platformah, kot je Instagram.

Prednosti in slabosti sodelovanja z virtualnimi vplivneži

Prednosti

• Osebnosti vplivnežev po meri za ciljno občinstvo
• Stroškovno učinkovit
• Večja vključenost

Pomanjkljivosti

• nima človeške privlačnosti
• Mešani odzivi uporabnikov
• prenaša naravne pristranskosti človeških ustvarjalcev

Zaključek

Globalni trg umetne inteligence naj bi se do leta 2025 povečal na 190,61 milijarde dolarjev. Umetna inteligenca in strojno učenje se hitro uveljavljata v skoraj vseh vidikih poslovanja. Ne glede na to, ali gre za orodja za avtomatizacijo prodaje ali storitve za stranke, je umetna inteligenca v središču vsake funkcije.

Trženje z vplivneži je sedanjost in predvidljiva prihodnost promocije blagovnih znamk. Povezovanje umetne inteligence in trženja vplivnežev se zdi povsem naravno, saj lahko orodja umetne inteligence zagotovijo ključno analitiko za oblikovanje strategij kampanj, prilagojenih vaši ciljni skupini, in spremljanje uspešnosti.

Cilj umetne inteligence je poenostaviti poslovne procese s ponudbo intuitivnih rešitev, ki zmanjšujejo človeško delo. Avtomatizacija, ki jo poganja umetna inteligenca, zagotavlja neprimerljivo raven natančnosti. Blagovne znamke in vplivneži lahko to natančnost izkoristijo za izboljšanje in povišanje ravni trženja z vplivneži.