Navigácia v prostredí údajov ESG: Príručka na pochopenie a správu metrík udržateľnosti

Úvod

S rastúcim globálnym dopytom po udržateľnosti a zodpovednosti podnikov sa údaje o environmentálnych, sociálnych a riadiacich aspektoch (ESG) stali kľúčovými pri rozhodovaní podnikov, investorov a regulačných orgánov. Orientácia v prostredí údajov ESG je však náročná. Vzhľadom na rôznorodé zdroje údajov, nejednotné štandardy vykazovania a vyvíjajúce sa predpisy potrebujú organizácie jasný plán, ako dať údajom ESG zmysel a premeniť ich na využiteľné poznatky.

V tejto príručke sa budeme zaoberať zložitosťou prostredia údajov ESG, kľúčovými zdrojmi metrík ESG a osvedčenými postupmi na efektívnu správu týchto údajov.

Pochopenie významu údajov ESG

Čo sú údaje ESG?

Údaje ESG zahŕňajú ukazovatele týkajúce sa vplyvu spoločnosti na životné prostredie, sociálnej zodpovednosti a postupov riadenia. Tieto údaje môžu zahŕňať emisie oxidu uhličitého, rozmanitosť zamestnancov a zloženie správnej rady, ktoré poskytujú prehľad o etických a udržateľných postupoch organizácie. Keďže zainteresované strany čoraz viac uprednostňujú udržateľnosť, vykazovanie údajov ESG slúži ako kritické meradlo vplyvu a zodpovednosti spoločnosti.

Prečo sú údaje ESG dôležité

Údaje ESG sú dôležité pre rôzne zainteresované strany:

• Investori používajú údaje ESG na posúdenie udržateľnosti a rizikového profilu spoločnosti.

• Regulačné orgány sa pri presadzovaní dodržiavania predpisov a transparentnosti spoliehajú na metriky ESG.

• Spotrebitelia majú čoraz väčší záujem podporovať podniky, ktoré sú v súlade s ich hodnotami.

Práca s údajmi ESG je však zložitá a často si vyžaduje, aby sa spoločnosti orientovali v rôznych rámcoch vykazovania, štandardoch údajov a procesoch overovania.

Kľúčové výzvy v oblasti údajov ESG

1. Nekonzistentné štandardy vykazovania

Jednou z najvýznamnejších výziev je neexistencia univerzálneho štandardu vykazovania. Vďaka mnohým rámcom - ako napríklad Globálna iniciatíva pre vykazovanie (GRI), Rada pre účtovné štandardy udržateľnosti (SASB) a Pracovná skupina pre zverejňovanie finančných informácií súvisiacich s klímou (TCFD) - si organizácie musia vybrať alebo zosúladiť viacero rámcov, aby splnili očakávania zainteresovaných strán. Táto nejednotnosť môže viesť k zmätku a sťažovať vzájomné porovnávanie.

2. Kvalita a overovanie údajov

Zabezpečenie kvality údajov je kľúčové pre presné vykazovanie, ale údaje ESG môžu byť nekonzistentné, neúplné alebo ťažko overiteľné. Napríklad údaje o emisiách uhlíka sa môžu líšiť v dôsledku rôznych metód výpočtu. Overovanie údajov prostredníctvom tretích strán môže zvýšiť spoľahlivosť, ale často zvyšuje zložitosť a náklady.

3. Komplexný zber údajov

Údaje ESG často pochádzajú z rôznych zdrojov vrátane interných záznamov, dodávateľov a databáz tretích strán. Zhromažďovanie týchto informácií si vyžaduje spoľahlivé systémy zberu údajov, ktoré dokážu spracovať viacero typov údajov. Pre spoločnosti s globálnou pôsobnosťou môže byť zber údajov ešte náročnejší vzhľadom na regionálne rozdiely v požiadavkách a postupoch vykazovania.

4. Rozvíjajúce sa regulačné prostredie

Predpisy ESG sa neustále vyvíjajú a na celom svete sa objavujú nové požiadavky na dodržiavanie predpisov. Napríklad smernica Európskej únie o podávaní správ o udržateľnosti podnikov (CSRD) zavádza prísnejšie požiadavky na podávanie správ pre spoločnosti pôsobiace v EÚ. Držať krok s meniacimi sa predpismi je veľmi dôležité, aby ste sa vyhli pokutám a zachovali transparentnosť.

Navigácia v zdrojoch údajov ESG

Ak chcete efektívne spravovať údaje ESG, je nevyhnutné pochopiť, odkiaľ pochádzajú. Tu je niekoľko primárnych zdrojov:

1. Interné údaje

Interné údaje zahŕňajú informácie priamo kontrolované organizáciou, ako je spotreba energie, nakladanie s odpadom, demografické údaje o zamestnancoch a postupy riadenia. Tieto údaje sa zvyčajne zhromažďujú z interných oddelení vrátane oddelení ľudských zdrojov, financií a prevádzky.

2. Údaje o dodávateľoch a dodávateľskom reťazci

Mnohé spoločnosti sa spoliehajú na dodávateľov materiálov, takže údaje o dodávateľskom reťazci sú pre úplný obraz ESG veľmi dôležité. Napríklad uhlíková stopa spoločnosti zahŕňa emisie z jej dodávateľského reťazca (emisie rozsahu 3), čo si vyžaduje údaje od dodávateľov a partnerov. Úzka spolupráca s dodávateľmi na zhromažďovaní presných údajov a zabezpečenie transparentnosti dodávateľského reťazca sú základnými krokmi pri zhromažďovaní údajov ESG.

3. Externé údaje a údaje tretích strán

Verejné databázy, vládne agentúry a poskytovatelia tretích strán ponúkajú cenné údaje o ESG. Zdroje ako CDP (predtým Carbon Disclosure Project) alebo Sustainalytics poskytujú štandardizované hodnotenia a správy o ESG, ktoré môžu doplniť interné údaje a poskytnúť porovnávacie kritériá.

4. Referenčné hodnoty odvetvia a údaje z porovnateľných odvetví

Odvetvové referenčné hodnoty poskytujú kontext a umožňujú spoločnostiam merať svoju výkonnosť v porovnaní s porovnateľnými spoločnosťami. Pomocou porovnávania s inými spoločnosťami môže napríklad maloobchodná spoločnosť posúdiť svoju energetickú účinnosť v porovnaní s odvetvovými normami, čo jej pomôže stanoviť realistické ciele zlepšenia.

Osvedčené postupy pre správu údajov ESG

Efektívna správa údajov ESG si vyžaduje strategický prístup, aby sa zabezpečila presnosť, konzistentnosť a použiteľnosť. Tu je niekoľko osvedčených postupov:

1. Výber správneho rámca pre vykazovanie

Organizácie by si mali vybrať rámce vykazovania, ktoré sú v súlade s ich hodnotami, požiadavkami odvetvia a potrebami zainteresovaných strán. Mnohé spoločnosti používajú kombináciu rámcov, napríklad GRI pre všeobecné vykazovanie ESG a SASB pre odvetvové štandardy. Výber rámcov, ktoré poskytujú flexibilitu a možnosti prispôsobenia, je často výhodný.

2. Investujte do spoľahlivých systémov zberu a správy údajov

Centralizovaný systém správy údajov ESG môže pomôcť zefektívniť zber, integráciu a vykazovanie údajov. Investícia do nástrojov, ako sú platformy na analýzu údajov alebo softvér na vývoj produktov ESG, umožňuje automatizovaný zber údajov a monitorovanie v reálnom čase, čo uľahčuje udržiavanie presnosti a aktuálnosti údajov.

3. Zameranie na kvalitu a overovanie údajov

Vysokokvalitné údaje sú základom dôveryhodného podávania správ o ESG. Zavedenie kontrol kvality údajov, pravidelných auditov a procesov overovania treťou stranou môže pomôcť zabezpečiť, aby boli údaje ESG presné a dôveryhodné. Overovaním údajov si spoločnosti môžu vybudovať dôveryhodnosť u zainteresovaných strán, zlepšiť svoju povesť a prilákať investorov, ktorí sa zaujímajú o ESG.

4. Zabezpečenie súladu a prispôsobivosti

Keďže sa predpisy vyvíjajú, je nevyhnutné, aby ste ich dodržiavali. Organizácie by mali sledovať zmeny v predpisoch ESG a podľa toho upraviť svoje postupy zberu údajov a vykazovania. Zavedenie prispôsobivých procesov umožňuje spoločnostiam reagovať na nové normy s minimálnym narušením, čím sa zabezpečí, že zostanú v súlade s predpismi a pripravené.

5. Používanie vizualizácie údajov na komunikáciu so zainteresovanými stranami

Vizualizácia údajov je kľúčová pre sprístupnenie údajov ESG zainteresovaným stranám. Interaktívne informačné panely, grafy a infografiky prezentujú komplexné informácie v ľahko stráviteľnom formáte. Spoločnosť môže napríklad použiť informačný panel na zobrazenie svojho pokroku pri plnení cieľov znižovania emisií oxidu uhličitého, čo investorom umožní sledovať vplyv v reálnom čase.

Využitie technológie na zefektívnenie správy údajov ESG

Pokročilé technológie, ako je umelá inteligencia (AI) a strojové učenie, zlepšujú zber, analýzu a vykazovanie údajov ESG. Tu sa dozviete, ako môžu tieto technológie zefektívniť správu údajov ESG:

1. Umelá inteligencia na zber a spracovanie údajov

Nástroje na báze umelej inteligencie môžu automatizovať zber údajov ESG z rôznych zdrojov, čím sa zníži manuálna práca a zvýši presnosť údajov. Spracovanie prirodzeného jazyka (Natural Language Processing - NLP) umožňuje AI získavať údaje z neštruktúrovaných zdrojov, ako sú spravodajské články alebo sociálne médiá, ktoré môžu v reálnom čase poskytnúť prehľad o výkonnosti spoločnosti v oblasti ESG.

2. Prediktívna analýza pre proaktívne rozhodovanie

Analýza údajov ESG môže identifikovať budúce riziká a príležitosti ESG. Spoločnosť môže napríklad použiť prediktívne modely na predvídanie regulačných zmien a podľa toho upraviť svoje postupy, čím minimalizuje riziká spojené s dodržiavaním predpisov a udrží si náskok pred konkurenciou.

3. Blockchain pre transparentné dodávateľské reťazce

Technológia blockchain ponúka transparentnosť údajov v dodávateľskom reťazci a umožňuje spoločnostiam sledovať a overovať postupy dodávateľov. Tým, že blockchain zabezpečuje, aby všetky transakcie a záznamy údajov boli bezpečné a nemenné, podporuje etické získavanie zdrojov a pomáha spoločnostiam overovať dodržiavanie noriem ESG zo strany ich dodávateľov.

Budúce trendy v oblasti údajov ESG

Prostredie údajov ESG sa bude naďalej vyvíjať, pričom jeho budúcnosť určuje niekoľko nových trendov:

1. Štandardizácia štandardov vykazovania

S rastúcim dopytom po konzistentnosti sa pravdepodobne bude presadzovať štandardizovaný rámec vykazovania ESG. Organizácie, ako napríklad Nadácia pre medzinárodné štandardy finančného výkazníctva (IFRS), pracujú na vytvorení jednotného rámca, ktorý by mohol zjednodušiť vykazovanie a zlepšiť porovnateľnosť v rôznych odvetviach.

2. Zvýšený dôraz na emisie rozsahu 3

Spoločnosti budú klásť väčší dôraz na emisie z rozsahu 3 - emisie vznikajúce v dodávateľských reťazcoch a pri používaní výrobkov. Emisie rozsahu 3 často tvoria najväčšiu časť uhlíkovej stopy spoločnosti a presný zber údajov v tejto oblasti bude čoraz dôležitejší.

3. Integrácia údajov ESG do finančného výkazníctva

Investori čoraz viac považujú údaje o ESG za kľúčové pre finančnú výkonnosť. V reakcii na to môžu spoločnosti začleniť ukazovatele ESG do svojich finančných správ a preukázať, ako iniciatívy v oblasti udržateľnosti prispievajú k dlhodobej ziskovosti a riadeniu rizík.

4. Väčší dopyt po monitorovaní ESG v reálnom čase

Vďaka pokroku v oblasti senzorov internetu vecí a umelej inteligencie je možné monitorovať ESG v reálnom čase. Spoločnosti môžu napríklad využívať zariadenia IoT na monitorovanie spotreby vody v reálnom čase, čo im pomôže okamžite reagovať na problémy a zlepšiť efektívnosť využívania zdrojov.

Záver: Ovládnutie prostredia údajov ESG

Orientácia v prostredí údajov ESG si vyžaduje starostlivé plánovanie, strategickú správu údajov a záväzok k transparentnosti. Pochopením zložitosti údajov ESG, výberom správnych nástrojov a dodržiavaním vyvíjajúcich sa noriem môžu organizácie nielen splniť očakávania zainteresovaných strán, ale aj prispieť k udržateľnejšiemu svetu. Keďže úvahy o ESG sa stávajú čoraz dôležitejšími pre obchodný úspech, spoločnosti, ktoré si osvoja udržateľnosť založenú na údajoch, budú mať dobrú pozíciu na to, aby sa stali lídrami v oblasti zodpovedného a vplyvného rastu.

Či už práve začínate svoju cestu ESG, alebo chcete zdokonaliť svoj prístup, nezabudnite: Je to o budovaní odolnej, perspektívnej organizácie, ktorá je pripravená na budúcnosť, s podporou partnerov, ako je High Digital.