Ako vykonať analýzu obsahu v službe Google Analytics 4

Úvod

GA4 ponúka širokú škálu analytických funkcií na analýzu obsahu. Pri toľkých dostupných možnostiach sa však ľahko stane, že sa budete cítiť zahltení alebo si nebudete istí, kde začať svoju cestu analýzy obsahu, čo často vedie k "paralýze analýzy".

Analýza obsahu vyvoláva mnoho otázok, napríklad ktoré aspekty uprednostniť a ako merať úspešnosť obsahu. Existujú rôzne prístupy, najmä preto, že každá webová stránka má iné ciele.

Napriek týmto rozdielom existujú spoločné otázky, odpovede a opakujúce sa postupy, ktoré sa vzťahujú na analýzu obsahu univerzálne.

Tu nájdete informácie o tom, čo budeme pokrývať, spolu s príkladmi krok za krokom:

• Čo je analýza obsahu a ako sa vykonáva
• Predpoklady
• Ako analyzujete výkonnosť svojho obsahu
• Praktické príklady obsahovej analýzy
• Hacky pre efektívnosť
• Môže služba Google Analytics pomôcť s nápadmi na obsah

Predpoklady

Ciele, úlohy a KPI

Boli by ste prekvapení, keby ste videli, aké nejasné sú ciele organizácií v oblasti digitálnych technológií, a to aj v prípade zavedených spoločností. Ak chcete efektívne analyzovať údaje, ktoré priamo ovplyvňujú vašu spoločnosť, musíte poznať svoje kľúčové ukazovatele výkonnosti (KPI).

Ak nemáte rozhodovaciu právomoc, nie ste zodpovední za tvorbu cieľov, úloh a kľúčových ukazovateľov výkonnosti spoločnosti, pretože spoločnosť by ich už mala mať stanovené. Vaše skúsenosti však môžu byť cenné pri pomoci pri ich stanovení, najmä v prípade menších projektov alebo pre klienta, ktorého potrebujete.

Sledovanie

Po stanovení cieľov, úloh a kľúčových ukazovateľov výkonnosti budete mať jasnú predstavu o tom, čo sledovať. Na dosiahnutie optimálnych výsledkov sa odporúča používať nástroj na správu značiek, ako je napríklad Google Tag Manager, ktorý umožňuje sledovať interakcie od základných až po pokročilé zložitosti.

Predpovedanie

Zdroje obsahovej analýzy zriedka obsahujú koncept predpovedania, ale vytváranie obsahu bez znalosti smerovania môže byť kontraproduktívne. Pochopenie kombinácie metrík, ako sú napríklad zobrazenia stránok, je nevyhnutné pre ďalšiu analýzu.

Hoci sa do predpovedania výsledkov môže zapojiť štatistika a regresná analýza, nemusí to byť až také zložité.

Jednoduchým zaznamenávaním metriky v tabuľke, napríklad zobrazení stránok, konverzií alebo príjmov za každý mesiac, môžete identifikovať vzory a predpovedať priemerné alebo cielené čísla, ako aj určiť potrebné opatrenia.

Ak napríklad počas šiestich mesiacov neustále prijímate 800 až 1000 zobrazení stránok mesačne, môžete stanoviť hranicu výkonnosti a predpovedať budúce výsledky.

Príklad:

• Náš priemerný počet zobrazení stránok sa pohybuje okolo 800-1000, takže ak nezavedieme nič nové a budeme pokračovať v tom, čo robíme, môžeme budúci mesiac očakávať rovnaký rozsah zobrazení stránok.
• Ak dosiahneme viac ako 800 až 1000 zobrazení stránky, dosiahli sme nadmerný výkon (urobme viac toho, čo fungovalo).
• Ak dosiahneme menej ako 800, máme nedostatočný výkon (treba zistiť prečo).

Ako analyzujete výkonnosť svojho obsahu

Obsahová analýza sa dá robiť rôznymi spôsobmi, rôznymi ľuďmi, v žiadnom konkrétnom formáte.

Napriek tomu je možné postupovať podľa nižšie uvedených krokov a zistiť trendy a vzory, témy obsahu, možnosti konverzie a dosiahnuť presnejšie údaje.

🚨 Poznámka: Určitý čas sa budeme venovať skupine Obsah, ale všetky opísané kroky a metódy sa vzťahujú na všetky primárne dimenzie zostavy Stránky a obrazovky a zostavy Úvodná stránka. Týkajú sa aj Výskumov.

Kroky obsahovej analýzy GA4

Tu je prehľad krokov obsahovej analýzy v GA4:

1. Rozsah dátumov
2. Prehľad obsahovej analýzy (model ABC)
3. Segmentácia
   1. Konverzie
   2. Sekundárne rozmery

Tieto kroky sa vzťahujú najmä na tieto 3 správy:

• Stránky a obrazovky
  1. Skupina obsahu
  2. Názov stránky
• Cieľová stránka
• Výskumy

Pozrime sa bližšie na kroky obsahovej analýzy na príklade z praxe.

1. Rozsah dátumov

Pred začatím analýzy je dôležité vedieť, aký rozsah dátumov si vybrať. Rozsah dátumov môže vychádzať z priemerného času, ktorý používateľ potrebuje na konverziu, alebo z trvania vašich marketingových kampaní. Môže to byť aj váš obchodný cyklus.

Pri obsahovej analýze sa však presne pozeráme na 2 typy dátumových intervalov, ktoré vytvárajú 2 typy periodických údajov:

1. Trendové údaje
2. Historické údaje

Pri údajoch o trendoch sa bežne používajú tri mesiace na identifikáciu trendov, ktoré sa zvyšujú, znižujú alebo sú rovnaké.

Tri mesiace údajov sú tiež ideálnym obdobím, ak začínate zbierať údaje. Je to preto, že 1. a 2. mesiac vo všeobecnosti smerujú k plánovaniu a sledovaniu implementácie, a 3. mesiac je teda výsledkom predchádzajúceho úsilia. V rýchlo sa meniacom svete internetu zohráva analýza trendov kľúčovú úlohu pri prispôsobovaní sa najnovším zmenám.

Pokiaľ ide o historické údaje, na identifikáciu sezónnosti a dlhodobo najobľúbenejších stránok stačí jeden rok. V ostatných prípadoch môžete použiť 6 mesiacov a viac ako rok.

Dôležitým bodom pre analýzu trendov aj historických údajov je používanie porovnávania dátumových intervalov.

Dátumy môžete vybrať vo všetkých štandardných správach GA4. Prejdite do ľavej navigácie a vyberte položku Reports (Správy). Potom kliknite na rozsah dátumov.

Vyhľadávanie voliča rozsahu dátumov GA4

Vyberte rozsah dátumov a kliknite na tlačidlo Použiť. Vybrali sme posledných 90 dní.

Výber rozsahu dátumov

2. Prehľad obsahovej analýzy

Analyzujte akýkoľvek obsah, aby ste rýchlo a všeobecne zistili, ako dobre váš obsah generuje návštevnosť, zapojenie a konverzie.

Myšlienkou (prevzatou z GA3) je rozdeliť metriky vašej tabuľky na 3 časti:** akvizícia**, **chovanie** a konverzie. To slúži aj ako vizuálna pomôcka pri vykonávaní analýzy. Nasledujúci obrázok ukazuje, kde sa tieto rozdelenia nachádzajú:

Rozdelenie správ na ABC

Akvizícia: Zistite, ako si váš obsah vedie z hľadiska povedomia o ňom, počtu zobrazení a počtu používateľov. V prípade reportu Cieľová stránka v GA4 budete mať namiesto toho k dispozícii - Revízie, **Užívatelia **a Noví používatelia.

Správanie: Zistite, ako používatelia interagujú s vaším obsahom. Definícia zapojenia sa môže líšiť v závislosti od vašich preferencií. Pre rýchlu analýzu analyzujte metriky Priemerný čas zapojenia a Počet udalostí. Zahrnula som sem položku Event Count (Počet udalostí), pretože tieto interakcie nemusia vždy viesť ku konverziám, ale stále sú významným ukazovateľom záujmu používateľov.

Prevody: Určite, ktoré stránky prispievajú k tomu, čo je pre vaše podnikanie najdôležitejšie (napr. nákupy, registrácie, váš vlastný spôsob merania povedomia a zapojenia atď.).

Cieľom modelu ABC je hľadať trendy a vzory.

Nech sa pozriete na ktorýkoľvek stĺpec, skúste si všimnúť čísla, ktoré vyčnievajú, oproti tým, ktoré nevyčnievajú. Hľadajte stránky s podobnými číslami, aby ste mali predstavu o svojich priemeroch, a všímajte si tie, ktoré sú nad nimi alebo pod nimi, pretože každá z nich môže byť príležitosťou na konverziu.

Napríklad stránky s vysokým počtom zobrazení, ale nízkym počtom konverzií môžu naznačovať, že očakávania používateľov neboli naplnené. Tieto stránky by bolo potrebné preskúmať a optimalizovať pre konverzie (tu sa môže uplatniť A/B testovanie). V spojení s vaším systémom ABC GA4. Vždy sa uistite, že ste si položili tieto 2 otázky:

1. Dáva to zmysel?
2. No a čo?

🚨 Poznámka: Otázka "či to má zmysel" nemá len negatívny význam. Niekoľko príspevkov, ktoré sa umiestnili vyššie, ako sa očakávalo, môže naznačovať nové možnosti obsahu, ktoré zaujímajú vaše publikum.

Model ABC môžete začať uplatňovať na skupiny obsahu v prvých fázach analýzy obsahu v prehľadoch Stránky a obrazovky.

Segmentácia

Aj keď je užitočné mať všeobecný prehľad o našich výsledkoch, je dôležité poznamenať, že úroveň agregácie, na ktorej sa v súčasnosti nachádzame, nemusí poskytovať konkrétne detaily, ktoré môžu mať významný význam.

Problémom väčších zoskupení je, že výsledky (pozitívne aj negatívne) sa často pripisujú skupine ako celku, a nie jednotlivým prispievateľom.

Môžete napríklad predpokladať, že Kanada je váš najziskovejší trh. V skutočnosti je to však konkrétne mesto, napríklad Mississauga, kde žije väčšina vašich zákazníkov. V dôsledku toho pokus o optimalizáciu pre celú Kanadu nemusí priniesť požadované výsledky.

Aby ste získali jasnejšiu predstavu o svojich správach, uvádzame niekoľko typických segmentov, ktoré je potrebné zvážiť:

Konverzie

Sekundárne rozmery

Niektoré užitočné sekundárne rozmery:

Demografické údaje (vek a pohlavie)

**Geografia **(Mesto, krajina, región)

Platforma / zariadenie (kategória zariadenia, prehliadač, operačný systém atď.)

**Zdroj dopravy **(zdroj relácie / médium)

Pozrime sa, ako to všetko funguje, počnúc skupinami obsahu.

Praktické príklady obsahovej analýzy

🚨 Poznámka: Začíname so skupinou Obsah, rovnaký postup však platí pre všetky primárne dimenzie zostavy Stránky a obrazovky a zostavy Úvodná stránka.

Skupina obsahu

Ak obsah najprv rozdelíte do rôznych skupín, získate celkový prehľad a rýchlo zistíte, ktoré oblasti si vyžadujú podrobnejšiu analýzu. Tento proces je vďaka zoskupovaniu obsahu jednoduchší ako manuálna analýza každej stránky.

Vezmime si blog o digitálnom marketingu, ktorý sa zaoberá témami, ako sú sociálne médiá, reklamy a SEO. Usporiadaním týchto tém do skupín v rámci služby Google Analytics 4 (GA4) môžete ľahko analyzovať výkonnosť každej skupiny.

Musíte to však nastaviť. Jedným zo spôsobov je použitie nástroja Google Tag Manager.

Tu je rýchly príklad, ako by ste to mohli urobiť pomocou jazyka Regex.

Pomocou Regexu, keď slovo vo vstupných vzoroch nájde zhodu v ceste k stránke, vráti jeden z výstupov.

Ak teda používateľ prejde na adresu _wwww.example.com/how-to-do-seo/, _teda výstupom bude SEO, čo bude naše zoskupenie obsahu SEO.

V GTM sme vytvorili premennú Regex Table pomocou nasledujúcej konfigurácie:

Konfigurácia zoskupenia obsahu ako premenná Regex v GTM

Potom použite túto premennú v konfigurácii značky:

Zoskupenie obsahu v konfigurácii značky GA4

Do názvu poľa sme zadali content_group (môže to byť čokoľvek).

V poli Value vyberte premennú Regex Table, ktorú sme vytvorili predtým.

Keď všetko uložíte, úspešne odošlete údaje do systému GA4. Údaje sú okamžite k dispozícii v **DebugView**, ale nie v štandardných zostavách. Budete musieť počkať jeden deň, kým sa dostanú do vašich štandardných zostáv.

Existujú 2 miesta, kde môžete zobraziť a analyzovať údaje o zoskupení obsahu:

1. Stránky a obrazovky
2. Výskumy

V časti Správy prejdite na položku Angažovanosť a** potom na položku Stránky a obrazovky**.

Správa o stránkach a obrazovkách

Kliknite na rozbaľovaciu šípku primárnej dimenzie a vyberte položku Skupina obsahu.

Kliknutie na rozbaľovaciu šípku na stránkach a obrazovkách

Z rozbaľovacieho zoznamu vyberte položku Skupina obsahu.

Výber skupiny obsahu ako dimenzie

Teraz môžete analyzovať svoje údaje pomocou metrík tabuľky.

Správa obsahovej skupiny v GA4

Čo sa môžeme naučiť od našich obsahových skupín?

🚨 Poznámka: Tieto údaje slúžia len na demonštračné účely, aby ste sa oboznámili s myšlienkovým procesom počas obsahovej analýzy.

Pomocou nášho ABC vidíme, že skupina obsahu SEO je najpopulárnejšia z hľadiska zobrazení (96001 zobrazení). Zároveň je to najzaujímavejší obsah, keďže používatelia strávia na našich SEO stránkach v priemere 1 m 14 s (väčšina z nich približne 20 až 30 sekúnd).

Napriek tomu by ste si mysleli, že skupina obsahu, ktorá tak úspešne zaujme používateľov, povedie k mnohým konverziám, ale nie je to tak (v našom príklade len 62 konverzií).

Obsah SEO generoval len 62 konverzií, čo je oveľa menej ako obsah sociálnych médií, ktorý má takmer 10-krát menej zobrazení (10 438) a 5-krát menšiu angažovanosť (používatelia strávia v priemere len 26 sekúnd).

Napriek tomu, že používatelia strávia na našich stránkach sociálnych médií v priemere len 26 sekúnd, miera konverzie je pozoruhodne vysoká - 599 konverzií. Ako je to možné?

Napokon, naše reklamy majú pomerne nízku početnosť zobrazení. Používatelia sa tomuto obsahu venujú viac ako sociálnym médiám, ale obsah Ads vôbec nekonvertuje.

Ako môžeme tieto výsledky interpretovať?

Použime otázky uvedené vyššie a aplikujme ich na tento scenár:

1. Má to zmysel?

Vezmime si zvláštny prípad sociálnych médií, kde používatelia konvertujú najviac, ale majú málo zobrazení stránok a najnižšiu angažovanosť.

Po preskúmaní sme zistili, že publikum na sociálnych sieťach už poznalo produkty a služby webovej stránky vďaka ich vystaveniu na platformách, ako je Facebook.

V dôsledku toho sa po príchode na stránku sústredili predovšetkým na registráciu, a nie na to, aby sa zaujímali o obsah.

2. No a čo?

V skupine s obsahom reklám by sme mohli zvýšiť objem produkcie obsahu. Na druhej strane by to mohol byť aj bežný postup a môžete to nechať tak, ako to je.

Pokiaľ ide o obsah reklám, webová stránka by určite mohla využiť viac tohto obsahu. Angažovanosť je nad ostatnými skupinami obsahu (okrem SEO). Okrem vytvorenia väčšieho počtu príspevkov na Ads by sme mohli tieto stránky propagovať na sociálnych sieťach, pretože sa osvedčili pri konverzii...

Nezabudnite tieto dve otázky často používať vo svojich analýzach.

V prieskume môžeme pokračovať ďalším rozborom údajov a stanovením priorít faktorov s maximálnym vplyvom na vaše podnikanie.

Na tento účel sa pozrieme na konverzie.

Konverzie

Ak chcete dosiahnuť ziskové výsledky, je najlepšie zamerať sa na konverzie.

Konverzie sú všetky akcie, ktoré chcete, aby vaši používatelia vykonali a ktoré súvisia s vašimi cieľmi. Dobrá vec na konverziách je, že nemusíte pracovať v tme a snažiť sa nájsť poznatky z ničoho nič.

Začiatok konverzií znamená, že máte herný plán a hneď vidíte, ktorý obsah (či už skupiny obsahu, názvy stránok, vstupné stránky atď.) generuje požadované výsledky.

Aby sme pokračovali v našom príklade, namiesto toho, aby sme pre náš obsah hľadali všetky udalosti v časti Konverzie, môžeme ho zúžiť na udalosti, ktoré sú dôležité pre našu firmu. Táto webová stránka má značné množstvo odberateľov, preto jedným z cieľov konverzie, ktorý bol nastavený, bolo sledovanie registrácií.

Tu sme nahradili všetky udalosti konverznou udalosťou** sign_up**.

Zmena udalostí v konverziách

Vidíme, že sociálne médiá sú jednoznačne skupinou obsahu s najväčším počtom konverzií.

V tomto okamihu môžete pridať sekundárne dimenzie, aby ste sa do svojej správy dostali ešte hlbšie.

V tej istej správe kliknite na znamienko plus pri primárnom rozmere.

Pridanie sekundárneho rozmeru

Vyberte sekundárny rozmer, ktorý vás zaujíma.

Sekundárne rozmery stránok a obrazoviek

Zopakujte tento postup a analyzujte údaje pre každú z nich.

Názov stránky a trieda obrazovky

Toto je predvolený rozmer v správe Stránky a obrazovky.

Kľudne ho môžete zmeniť pomocou Page path a triedy obrazovky, ale názov stránky nám vyhovuje.

Vďaka rozmeru názvu stránky a triedy obrazovky teraz vaša správa obsahuje všetky stránky vašej webovej lokality alebo aplikácie.

Zopakujte postup uvedený v skupine Obsah.

Nezabudnite:

• Model ABC
• Kladenie 2 otázok: Má sa to stať a čo z toho?

Potom zvážte nasledovné, ktoré sú špecifické, aby ste preskúmali názov stránky a triedu obrazovky a našli príležitosti na konverziu vášho obsahu:

1. Pozrite sa na stránky, ktoré majú najvyššie konverzie, porovnajte ich s tými, ktoré ich nemajú, a pokúste sa pochopiť, prečo je to tak. Urobte viac toho, čo funguje, a zvýšte hodnotu stránok s nízkou konverziou napodobnením vlastností stránok, ktoré sú úspešné.

Stránky s vysokou mierou konverzií, ale nízkym počtom zobrazení by sa mali viac propagovať prostredníctvom rôznych marketingových kanálov.Tieto stránky si vyžadujú väčšiu expozíciu, aby prilákali viac pozornosti.

2. Ak si všimnete stránky s veľkým počtom zobrazení, ale nízkym počtom konverzií, zvážte hľadanie spôsobov, ako zvýšiť konverzie týchto stránok. Napríklad pridaním magnetov na vedenie môžete zvýšiť konverzie.

Dajte si však pozor, aby tieto stránky s vysokou návštevnosťou mali aj primeranú úroveň zapojenia. Rozumnú úroveň je najlepšie definovať podľa toho, ako to funguje u vás (môžete použiť aj referenčné hodnoty v odvetví). Ak je angažovanosť veľmi nízka, môže to znamenať, že sa vám podarilo získať pozornosť používateľov, ale nesplnili ste ich očakávania. To si bude vyžadovať ďalšie skúmanie z vašej strany.

Vždy sa nezabudnite pýtať, či stránky plnia svoju úlohu.

Cieľová stránka

Na rozdiel od prehľadu Stránky a obrazovky, ktorý zohľadňuje všetky stránky vášho webu, prehľad Cieľové stránky zobrazuje stránky, ktoré používatelia vidia ako prvé, keď navštívia váš web.

Ak by ste napríklad narazili na túto stránku pri hľadaní návodu na vykonanie analýzy obsahu v systéme GA4, systém GA4 by túto stránku klasifikoval ako vstupnú stránku, ak by to bola vaša prvá návšteva stránky.

Keďže vstupné stránky sú prvým dojmom, ktorý používatelia získajú z vášho webu, je veľmi dôležité ich optimalizovať. Používatelia majú tendenciu posudzovať vašu webovú lokalitu na základe svojich skúseností s úvodnou stránkou.

🚨 Poznámka: Správa o vstupnej stránke nemusí byť ľahko dostupná v štandardnej správe GA4. Môžete ho zahrnúť do štandardného reportu niekoľkými kliknutiami alebo ho vytvoriť prostredníctvom Explorations, ktorý ponúka ďalšie metriky, ako napríklad Entrances a Exits, ktoré nie sú dostupné v štandardnom reporte. My použijeme Explorations, pretože nám umožňuje ďalšie prispôsobenie zostavy.

Pomocou týchto metrík vytvoríme správu o cieľovej stránke:

• Vchody: Počet prípadov, keď sa na stránke alebo obrazovke vyskytla prvá udalosť v relácii. Väčšinou je to udalosť page_view. Entrances vám teda ukáže, koľkokrát používatelia vstúpili na vašu webovú lokalitu prostredníctvom týchto stránok.
• Zapojené relácie
• Miera zapojenia: Percento relácií, ktoré boli zapojené. V GA4 je zapojená relácia relácia, ktorá trvá dlhšie ako 10 sekúnd, má konverznú udalosť alebo má aspoň 2 zobrazenia stránky alebo obrazovky. Tie ukazujú, že sa na danej stránke niečo stalo, že používateľ vykonal nejakú akciu a neodišiel len tak, keď na ňu prišiel. Takže o stránku bol nejaký záujem.
• Priemerný čas zapojenia na jednu reláciu
• Konverzie
• Celkové príjmy

Ďalšie metriky, ktoré by ste mali používať, sú:

Zobrazenia

Relácie

Celkový počet používateľov

Noví používatelia

Vracajúci sa používatelia

Na navigačnom paneli prejdite na položku Hlásenia a potom na položku Prázdne.

Začatie prázdneho prieskumu

Najskôr pridajme rozmer cieľovej stránky.

V premenných Dimensions kliknite na znamienko +.

Pridanie rozmeru v Explorations.

Do vyhľadávacieho panela zadajte Landing page. Vyberte metriku a kliknite na tlačidlo Importovať.

Import dimenzie v prieskumoch

Postup je rovnaký aj pri pridávaní metrík. Pridajte všetky vyššie uvedené metriky.

Dvakrát kliknite na Dimenzie a metriky, aby ste vytvorili tabuľku vo vizualizácii.

Vytvorenie správy o vstupnej stránke v oblasti vizualizácie

Výsledkom by mali byť tieto údaje:

Správa o cieľovej stránke v Explorations

Hacky pre efektívnosť

Porovnania

Porovnania umožňujú získať rýchly prehľad porovnaním podskupín údajov. Ide o porovnávanie rôznych segmentov s cieľom identifikovať hlavné príčiny problémov alebo to, čo spôsobuje najlepšie výsledky. Pomocou programu GA4 sa môžete pozrieť na rôzne dimenzie vedľa seba a vykonať porovnania "toto vs. tamto".

Použijem náš príklad kanadského publika s obyvateľmi z Mississaugy. Túto podmnožinu našich údajov môžeme porovnať so všetkými našimi používateľmi a určiť ich.

Ak chcete vytvoriť porovnanie, prejdite do ľubovoľnej zostavy GA4, kliknite na ikonu ceruzky Upraviť porovnania a postupujte podľa príkladu z nasledujúceho obrázka. Potom kliknite na tlačidlo Použiť.

Príklad porovnávania v GA4

Porovnania zostanú zachované pri prechádzaní správami. Ale keď ich alebo stránku zatvoríte, je koniec. Po návrate do programu GA4 ich budete musieť všetky vytvoriť znova. To je dôvod, prečo často používam Prieskumy, ak existujú podskupiny, ktoré sa často používajú.

Výskumy

Na rozdiel od porovnávania možno **výskumy ** uložiť na budúce použitie. O tom, ako ju vytvoriť, sme písali v časti Praktické príklady pre analýzu obsahu tohto príspevku.

Automatizácia pomocou aplikácie Looker Studio

Hoci sa v GA4 primárne zameriava na analýzu obsahu, proces analýzy obsahu môže byť náročný kvôli opakujúcim sa krokom.

Aby ste tento problém zmiernili, môžete vytvoriť ovládací panel, ktorý bude automaticky riešiť najdôležitejšie otázky. Preto spomenieme aplikáciu Looker Studio.

Okrem toho by som sa rád podelil o tento panel analýzy obsahu , ktorý obsahuje takmer všetky základné prvky potrebné na meranie výkonnosti obsahu.

Napriek rôznym obsahovým cieľom je tento informačný panel pokusom o ich konsolidáciu do jednej platformy. Okrem toho je k dispozícii sprievodná príručka, ktorá vám pomôže pochopiť, ako používať dashboard, a ktorá nepochybne objasní najpresnejšie metódy analýzy obsahu a zisťovania poznatkov.

Môže služba Google Analytics pomôcť s nápadmi na obsah

Ako sme si ukázali na začiatku, zoskupovanie obsahu môže odhaliť, čo má dobrú výkonnosť, a poskytnúť vám informácie o tom, aký obsah by ste mali vytvárať viac.

V prípade, že skupina "Iné" tvorí významné alebo rastúce percento vášho obsahu, možno by sa oplatilo ďalej skúmať a identifikovať vzorce obsahu, ktorý používatelia využívajú alebo konvertujú, a potom vytvárať viac tohto typu obsahu.

Analýzou názvu stránky a rozmeru triedy obrazovky môžete odhaliť stránky, ktoré neočakávane priťahujú veľkú pozornosť, čo môže inšpirovať nové nápady na obsah.

Je tiež dôležité dekonštruovať úspešné články, aby ste pochopili, čo ich robí pútavými. Môžete začať analýzou ich nadpisov, ktoré môžu využívať pútavý názov alebo účinný copywritingový vzorec, ktorý môžete použiť v budúcich príspevkoch.

Okrem toho skúmanie článkov s nadpriemerným časom zapojenia môže odhaliť cenné poznatky o ich štruktúre. Môžete napríklad zistiť, že vaše najzaujímavejšie články obsahujú videá, čo naznačuje, že pridanie videoobsahu do vašich budúcich článkov môže zvýšiť zapojenie používateľov.

Využitie funkcie vyhľadávania na stránke v systéme GA4 vám pomôže pochopiť zámery používateľov a generovať nové nápady na obsah na základe ich vyhľadávacích dotazov. Nastavenie vyhľadávania na stránke je jednoduché a tu sa môžete rýchlo naučiť, ako sledovať vyhľadávanie na stránke v aplikácii GA4.

Zhrnutie

Spoločne sme zistili, že bez ohľadu na konkrétne ciele webu je systematická analýza obsahu pomocou GA4 dosiahnuteľná.

Videli sme, ako čo najlepšie využiť rôzne prehľady GA4 pomocou procesu analýzy, aby sme efektívne identifikovali vysoko výkonný obsah, odhalili príležitosti na konverziu a generovali nové nápady na obsah.