4 dôvody, prečo automatizácia v roku 2024 zmení stratégie hodnotenia

Úvod

V dnešnom čoraz konkurenčnejšom online prostredí pre značky môžu mať účinné marketingové kampane zásadný vplyv na dosiahnutie dostatočného umiestnenia alebo zaostávanie za konkurenciou. Vďaka pokračujúcemu nástupu automatizačných technológií poháňaných prebiehajúcim boomom generatívnej umelej inteligencie môžu značky využívať procesy novej generácie na efektívny rast svojej prítomnosti vo svojej medzere.

Možno je to tak dobre, pretože požiadavky spotrebiteľov rastú spolu s nástupom nových a výkonných technológií. V súčasnosti až 70 % spotrebiteľov očakáva od značiek online personalizovanejšiu skúsenosť, pričom 64 % má podobné očakávania, pokiaľ ide o zvýšenie ich výdavkov.

V dôsledku toho sa digitálna transformácia stala pre marketérov nevyhnutnou požiadavkou, ak chcú, aby sa ich skóre SEO zvýšilo. Jednou z jej hlavných súčastí bude automatizácia procesov, ktorá môže marketérom pomôcť prekonať manuálne pracovné postupy a slabšiu angažovanosť zákazníkov, aby dosiahli výrazne vyššiu návratnosť investícií (ROI) do svojich stratégií.

Automatizácia marketingu bude v roku 2024 ponúkať podnikom nespočetné výhody vďaka rozmachu generatívnej umelej inteligencie. Poďme preskúmať štyri spôsoby, ako by automatizácia mohla ovplyvniť vašu vlastnú marketingovú stratégiu, keď sa budete šplhať nahor v rebríčku SERP.

1. Poznatky novej generácie

Údaje tvoria základ automatizácie marketingu a vďaka inováciám v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia môžu marketéri získať bezprecedentný prístup k silným poznatkom v nevídanom rozsahu.

S hĺbkovými poznatkami, ktoré máte k dispozícii, môžete využiť silu na vytvorenie hyperpersonalizovaného online zážitku, ktorý podporuje angažovanosť a znižuje počet odchodov. To všetko prispieva k vyššej autorite domény.

(Zdroj obrázku: RankTracker)

Umelá inteligencia napríklad uľahčuje používanie nástroja SEO, ako je RankTracker, na sledovanie a porovnávanie vašej online viditeľnosti a priemernej pozície v SERP.

Užitočnosť AI a ML znamená, že automatizačné nástroje môžu identifikovať trendy prostredníctvom štruktúrovaných aj neštruktúrovaných súborov údajov spôsobom, ktorý využíva poznatky o zákazníkoch novej generácie.

Okrem toho schopnosť generatívnej umelej inteligencie poskytovať syntetické údaje, ktoré pomôžu preklenúť medzery v zbere údajov spôsobené nariadením GDPR, znamená, že marketéri budú mať bezprecedentný prístup k inteligentným poznatkom, aby lepšie pochopili potreby a očakávania zákazníkov.

Pomocou týchto automatizačných nástrojov môžu podniky efektívnejšie zapojiť svojich zákazníkov a využívať akčné poznatky na formovanie svojich operácií tak, aby zodpovedali meniacim sa náladám zákazníkov a konvertovali viac potenciálnych zákazníkov prichádzajúcich na miesto.

2. Využitie sily personalizácie

Automatizácia marketingu môže pomôcť zvýšiť angažovanosť zákazníkov v bezprecedentnom rozsahu zavedením úrovne personalizácie, ktorú je pre ľudských marketérov nemožné udržať v rôznych segmentoch zákazníkov.

Či už ide o personalizované e-mailové kampane, reklamu alebo obsah SEO, generatívna umelá inteligencia dokáže využiť veľké súbory údajov o zákazníkoch na vytvorenie vysokokvalitného obsahu, ktorý osloví konkrétnych zákazníkov na základe ich preferencií a vnímaného nákupného správania.

Použitie nástroja RankTracker na písanie s umelou inteligenciou napríklad umožňuje marketérom využiť originálne témy obsahu, dobre fungujúce kľúčové slová a personalizované osnovy jednoduchým stlačením tlačidla s cieľom napísať článok, ktorý je aktívne prispôsobený na podporu cieľového zapojenia.

(Zdroj obrázku: RankTracker)

Takáto úroveň automatizácie môže používateľom poskytnúť komplexné multikanálové zážitky aj vďaka využitiu údajov zo správania pri prehliadaní a histórie nákupov. To pomáha formovať cielenejšie reklamné kampane na produkty, špeciálne ponuky a marketingový obsah, ktorý zodpovedá profilu zákazníka.

Prijatie generatívneho prístupu k personalizovanému marketingu znamená, že potenciálni zákazníci majú prístup k personalizovaným marketingovým materiálom bez ohľadu na ich polohu a na to, aké sú ich záľuby a záľuby. Pri interpretácii obrovského množstva údajov, ktoré zákazníci zanechávajú online, môžu značky prostredníctvom svojich webových stránok, profilov na sociálnych sieťach a integrovaných aplikácií poskytovať skutočne multikanálové zážitky.

Na ilustráciu tohto prístupu sa môžeme pozrieť na kurátorovaný obsah, ktorý už ponúkajú platformy využívajúce strojové učenie.

(Zdroj obrázku: Intentional Futures)

Netflix využíva svoju domovskú obrazovku na ponúkanie kurátorovaného obsahu, ktorý dokonca mení miniatúry odporúčaných relácií na základe zvykov používateľa pri sledovaní.

S príchodom LLM a strojového učenia môžu teraz značky generovať svoj obsah na webe v reálnom čase podľa toho, ako sa rôzni záujemcovia pohybujú po jeho stránkach, čo im otvára dvere k úrovni personalizácie, ktorú bolo ešte pred niekoľkými mesiacmi jednoducho nemožné dosiahnuť.

3. Vek dynamického oceňovania

Rozšírením autonómneho personalizovaného obsahu prostredníctvom generatívnej umelej inteligencie je tiež možné, aby značky využívali autonómne ceny produktov, ktoré pomôžu dynamickejšie uspokojiť potenciálnych zákazníkov spôsobom, ktorý ponúka cenu produktu závislú od vnímanej úrovne záujmu zo strany potenciálneho zákazníka.

Túto službu je možné poskytnúť v rámci vopred stanoveného cenového rozpätia značky a umožňuje marketérom zosúladiť očakávania spoločnosti s úrovňou príležitostí, ktoré sú k dispozícii pre profil zákazníka.

Dynamické ceny môžu mať rôzne podoby a zahŕňajú aj nástroje na škrabanie webových stránok, ktoré monitorujú ceny konkurenčných produktov, aby sa zabezpečilo, že obchody budú mať vždy takú cenovú štruktúru, ktorá bude dostatočne atraktívna na zvýšenie konverzií.

Pomocou robotickej automatizácie procesov (RPA) dokáže umelá inteligencia interpretovať rôzne ceny konkurencie a porovnávať ich s vlastnými cenami značky a so stanovenými prípustnými rozpätiami stanovenými marketérmi, aby automaticky zvýšila alebo znížila cenu konkrétneho produktu alebo služby.

To pomáha zmierniť potrebu pravidelných ľudských cenových auditov a zároveň zabraňuje tomu, aby značky strácali dlhé časové obdobia pred manuálnou úpravou cien s cieľom podhodnotiť svojich najväčších konkurentov.

4. Využívanie návratnosti investícií

Automatizácia môže tiež pomôcť pri riadení SEO na základe faktorov, ako je celoživotná hodnota zákazníka a online a offline vplyv investícií do digitálnych kanálov.

Pomocou analytických nástrojov na meranie počtu návštevníkov obchodov a impresií z rôznych vyhľadávacích kampaní, kampaní influencerov a online reklám môžete maximalizovať návratnosť investícií a dosiahnuť vyššiu mieru konverzie pre rôzne segmenty.

Automatizácia ukazovateľov návratnosti investícií môže značkám pomôcť aj pri riadení výplat influencerom a efektívnejšom riadení dodávateľov.

Prostredníctvom súboru jednotnej analytiky a automatizácie AP môžu značky automatizovať vyplácanie partnerských platieb na základe výkonu a schopnosti plniť vopred stanovené ciele medzi rôznymi partnermi. To pomáha udržiavať pevnejšie vzťahy s influencermi a ďalšími kľúčovými tretími stranami v rámci marketingových kampaní a zároveň zabezpečuje, aby značky naďalej maximalizovali hodnotu za peniaze v rámci svojich príslušných marketingových aktivít.

Prijatie revolúcie v automatizácii

Automatizácia bude v budúcnosti zohrávať významnú úlohu v marketingu značiek v rôznych odvetviach. Vďaka vývoju vo svete umelej inteligencie a strojového učenia nemožno preceňovať kvalitu poznatkov a personalizáciu v reálnom čase, ktoré sú k dispozícii na posilnenie vplyvu kampaní pre malé a stredné podniky, ako aj pre medzinárodné podniky.

Využitím týchto rozvíjajúcich sa technológií majú dnes podniky najlepšiu šancu ukradnúť náskok svojim konkurentom a získať prístup k potenciálnym zákazníkom nevídaným spôsobom. Vzhľadom na to je automatizácia marketingu novou príležitosťou, ktorú si netreba nechať ujsť.