Un ghid practic pentru ca brandurile moderne să treacă de la fundamentele SEO la vizibilitatea AI

Intro

Sursă: Freepik

Alt: Ilustrație a conceptului de căutare AI

SEO s-a schimbat de la clasificarea site-ului dvs. pentru anumite cuvinte cheie la a deveni sursa de încredere atât în rezultatele clasice Google, cât și în rezumatele AI, prezentările generale AI și instrumentele de tip chat. Dacă marca dvs. nu face parte din aceste răspunsuri AI, veți pierde treptat vizibilitatea în fața concurenților.

Echipele inteligente au început să trateze acest lucru ca pe un marketing LLM, ceea ce înseamnă planificarea conținutului și a SEO-ului tehnic, astfel încât modelele lingvistice mari să poată selecta cu încredere paginile lor ca material de referință atunci când răspund utilizatorilor.

Urmărirea clasică a clasamentului și analizele sunt în continuare utile, dar nu arată pe deplin cât de des vă recomandă asistenții AI în comparație cu concurenții. De aceea, oamenii încep să vorbească despre noi metrici de căutare, vizibilitatea SEO care măsoară mențiunile mărcii, citările și cota de voce în rezultatele căutării AI, nu doar linkurile albastre. Haideți să aflăm mai multe despre acest lucru acum.

Bazele SEO care nu trebuie ignorate

Chiar și cu AI în ecuație, elementele de bază decid în continuare dacă un motor de căutare sau un model AI poate înțelege, avea încredere și afișa conținutul dvs. Documentația Google repetă în mod constant același mesaj: pagini rapide, arhitectură indexabilă, linkuri interne curate și conținut util, orientat către oameni, sunt biletul de intrare pentru fiecare funcție avansată, inclusiv AI Overviews. Când aceste fundamente sunt puse la punct, creați o bază stabilă pentru tactici mai profunde, cum ar fi optimizarea LLM, construirea de entități și date structurate.

În această etapă, este de asemenea inteligent să vă gândiți la instrumentele de vizibilitate LLM ca parte a setului dvs. de instrumente de analiză, în același mod în care ați adoptat odată instrumentele de urmărire a clasamentului și de audit al site-ului. Aceste instrumente rulează seturi mari de solicitări, urmăresc cât de des asistenții AI menționează marca și paginile dvs. și transformă aceste observații în informații practice despre lacunele de conținut, entitățile lipsă și unde sunt preferați concurenții dvs.

Nu uitați de semnalele tehnice dincolo de pagini și conținut. Urmărirea clară a apelurilor pentru a îmbunătăți SEO poate confirma relevanța locală, acoperirea serviciilor și comportamentul de conversie pe care motoarele de căutare le utilizează pentru a rafina rezultatele pentru utilizatorii din apropiere. Jurnalele interne și parcursurile utilizatorilor din aceste sisteme vă ajută, de asemenea, să decideți care subiecte generează cu adevărat venituri, astfel încât să le puteți prioritiza în eforturile dvs. de optimizare LLM, în loc să urmăriți interogări vanitoase.

Adoptarea strategiei de conținut potrivite

O strategie modernă de conținut se concentrează mai puțin pe ghicirea subiectelor din volum și mai mult pe cartografierea tuturor întrebărilor semnificative pe care clienții le pun de-a lungul călătoriei.

Principiile Google privind conținutul util și actualizările recente ale nucleului recompensează paginile care demonstrează experiență reală, expertiză clară și îndrumări oneste, mai degrabă decât rescrieri superficiale. Asistenții AI citesc apoi aceste pagini și decid dacă sunt suficient de fiabile pentru a fi citate sau rezumate, ceea ce înseamnă că articolele și resursele dvs. trebuie să fie atât ușor de citit de către oameni, cât și de către mașini.

Din perspectiva marketingului LLM, acest lucru înseamnă să scrieți într-un mod care explică relațiile, entitățile și rezultatele într-un limbaj simplu, pentru ca AI să le poată procesa în siguranță și să le transmită utilizatorilor. De exemplu, dacă publicul dvs. este format din clienți B2B, puteți partaja ghiduri de integrare, explicații privind cazuri de utilizare și studii de caz detaliate.

Puteți utiliza instrumente AI pentru cercetarea, schițarea și modificarea schițelor dvs., dar acestea funcționează cel mai bine ca instrumente pe care le utilizați în combinație cu propriile dvs. cunoștințe, spre deosebire de a le lăsa pur și simplu să fie fabrici de conținut. De exemplu, puteți utiliza chatbot-uri AI pentru a obține informații în timp ce decodați interviuri lungi, obțineți feedback de la utilizatori și clasificați tichetele de asistență. Puteți apoi utiliza acest conținut pentru a crea întrebări frecvente sau ghiduri specifice care abordează probleme din viața reală.

Importanța concentrării pe îmbunătățirea prezenței AI

Sursă: Freepik

Alt: Sistemul de căutare ChatGPT

Odată cu generalizarea sistemelor AI precum ChatGPT, Gemini, Perplexity și altele, multe persoane nu mai accesează niciodată un site web. Acest lucru conferă credibilitate mărcilor care apar în fragmentele AI, în timp ce restul pot deveni invizibile, chiar dacă apar pe prima pagină.

Familiarizarea cu motoarele de căutare bazate pe AI

O experiență de căutare bazată pe AI combină recuperarea cu generarea. Când o persoană tastează o întrebare, AI analizează documentele, le filtrează în funcție de calitate/relevanță și apoi utilizează un model care le îmbină ca și cum ar fi un singur text. Acest lucru se întâmplă, de fapt, în Prezentările AI de pe Google, deoarece utilizatorii văd caseta cu răspunsul lor chiar deasupra rezultatelor căutării organice.

Pentru a fi luat în considerare în acest proces, site-ul dvs. trebuie să fie crawlat, indexat și clasificat corect, iar apoi trebuie să se remarce ca o potrivire de încredere pentru întrebarea de bază. Pe măsură ce acest lucru evoluează odată cu noile metrici de vizibilitate SEO, vă puteți aștepta la apariția mai multor funcții, filtre și controale pentru utilizatori în jurul acestor blocuri AI, ceea ce va recompensa brandurile care tratează deja sistemele AI ca pe o altă „ușă de intrare” în conținutul lor.

Înțelegerea procesului utilizat de AI pentru evaluarea conținutului

Motoarele de căutare acordă prioritate conținutului care este precis, unic și ajută utilizatorii. Cu AI generativ, menținerea celei mai bune calități în cadrul conținutului dvs. devine mai importantă. AI trebuie să fie sigură că pagina dvs. nu va furniza informații înșelătoare, false sau dăunătoare. Tocmai aici cunoștințele, sursele mai bune și actualizarea pot demonstra că pagina dvs. este sigură.

Profitarea de date structurate și schemă

Pentru a optimiza conținutul pentru Google AI Overviews, începeți prin a adăuga întrebări frecvente, pași și entități cheie în conținutul dvs. Acest lucru va permite algoritmilor tradiționali Google, precum și stratului Google AI Overviews, să identifice informații relevante, exacte și autentice care pot fi citate.

O schemă bună facilitează, de asemenea, urmărirea SERP a Google AI Overviews, deoarece puteți vedea mai clar ce pagini și tipuri de conținut specifice tind să fie citate atunci când apare un bloc AI pentru o interogare care vă interesează. În timp, vor apărea modele care arată ce formate de conținut și tipuri de marcaj se potrivesc cel mai bine cu AI Overviews și Google pentru nișa dvs.

Utilizarea combinației potrivite de SEO și AI

Când SEO și AI sunt tratate separat, se pierd oportunități; când sunt planificate împreună, fiecare îmbunătățire tinde să ajute ambele canale.

Optimizați conținutul existent

Începeți prin a identifica paginile care atrag deja trafic organic sau obțin linkuri, apoi verificați dacă acestea răspund pe deplin la întrebările pe care utilizatorii le pun în limbaj conversațional. Pe măsură ce actualizați aceste pagini, puteți optimiza în liniște conținutul pentru AI Overviews, clarificând definițiile, adăugând explicații pas cu pas și utilizând schema pentru a evidenția întrebările frecvente și faptele cheie. Această abordare integrată completează strategiile SEO mai ample pentru vizibilitatea AI, deoarece transformă paginile izolate bune în centre tematice conectate pe care sistemele AI le pot considera surse de încredere.

Utilizați AI pentru o mai bună creare de conținut

AI poate da un impuls suplimentar cercetării, scrierii și editării, dar cel mai bun rezultat va fi obținut dacă punctul de plecare este întotdeauna determinat de problemele reale ale publicului dvs. Acest lucru va păstra autenticitatea conținutului dvs., permițând în același timp sistemului AI să facă cea mai mare parte a muncii. De exemplu, puteți crea șabloane de e-mail personalizate prin AI, astfel încât mesajele dvs. să rămână consecvente, dar personalizate.

Urmăriți indicatorii de vizibilitate AI

În SEO clasic, nu ați derula niciodată campanii fără urmărirea și analiza clasamentului. Același raționament se aplică acum și căutării AI. Deoarece caracteristicile AI se schimbă des, urmărirea fiabilă a Google AI Overviews devine la fel de normală ca urmărirea fragmentelor recomandate sau a pachetelor locale. Puteți apoi alinia această monitorizare cu experimente privind modul de clasare în AI Overviews, cum ar fi testarea diferitelor modele de schemă, formate de răspuns și conținut de sprijin pentru a vedea ce combinații asigură mai multe citări.

Depășirea provocărilor pentru a spori vizibilitatea AI

Urmărirea vizibilității AI fără o strategie clară implică riscuri serioase. Provocările comune includ:

• Măsurarea lucrurilor greșite: concentrarea doar pe metrici ușori, neglijând siguranța mărcii și încrederea pe termen lung
• Optimizare agresivă: afirmații exagerate, simplificarea excesivă a subiectelor sau urmărirea de linkuri discutabile care se întorc împotriva dvs. atunci când algoritmii devin mai stricți
• Greșeli în materie de confidențialitate: introducerea conversațiilor cu clienții sau a înregistrărilor apelurilor în instrumente externe de AI fără politici adecvate și fluxuri de lucru sigure din punct de vedere al confidențialității

Abordarea mai inteligentă este de a trata îmbunătățirea LLM ca o modalitate de a prezenta expertiza autentică în formate compatibile cu mașinile, nu ca o permisiune de a face compromisuri. Rețineți că numai utilizarea atentă și transparentă a AI consolidează simultan atât prezența în căutare, cât și reputația.

Tendințe de urmărit în viitor

Funcțiile AI în căutare vor continua să se extindă, cu mai multe tipuri de interogări care declanșează prezentări generale AI și o lansare regională mai largă. Noua documentație de la motoarele de căutare ghidează modul în care funcțiile AI selectează și prezintă conținutul, făcând aceste actualizări la fel de importante ca și modificările tradiționale ale algoritmilor.

Tendințe cheie de monitorizat:

• Integrare multimodală: convergența căutărilor textuale, audio și vizuale, recompensând conținutul care demonstrează subiecte în mai multe formate
• Maturitate de marketing bazată pe LLM: trecerea de la practici experimentale la practici standard, cu campanii planificate atât pentru SERP, cât și pentru motoarele de răspuns AI
• Instrumente avansate: trackere simple care evoluează în platforme cuprinzătoare pentru planificare, testare și măsurare pe canalele de căutare și AI

Concluzie

Esența SEO nu a dispărut, ci a fost extinsă. Ceea ce s-a schimbat este locul în care utilizatorii văd și au încredere în marca dvs.: nu doar în listele de linkuri, ci în răspunsurile scrise de AI, care par aproape ca și cum ați vorbi cu un specialist. Prin urmare, este esențial să tratați căutarea și AI ca un sistem unic și conectat, astfel încât să puteți crea resurse care funcționează mai eficient pe mai multe suprafețe. Astfel, fundamentele clasice ale SEO și gândirea modernă axată pe AI se îmbină într-o strategie de vizibilitate unică și practică.