Introducere
SEO semantic se concentrează pe intenția de căutare, pe context și pe relațiile dintre cuvinte, entități și subiecte, mai degrabă decât doar pe cuvinte-cheie. Înțelegerea termenilor cheie SEO semantic este esențială pentru optimizarea conținutului și îmbunătățirea vizibilității în căutări. Mai jos este prezentat un glosar de termeni esențiali și semnificațiile acestora.
1. Căutare semantică
Căutarea semantică se referă la capacitatea motoarelor de căutare de a înțelege intenția și contextul, mai degrabă decât de a potrivi cuvinte-cheie. Aceasta utilizează prelucrarea limbajului natural (NLP) pentru a îmbunătăți rezultatele.
2. Entitate
O entitate este un obiect, un concept sau o persoană recunoscută în Graficul de cunoștințe Google (de exemplu, "Elon Musk", "Ranktracker", "New York City"). Entitățile ajută motoarele de căutare să înțeleagă mai bine subiectele.
3. Graficul cunoștințelor
Knowledge Graph al Google este o bază de date care conectează entitățile și relațiile dintre acestea. Acesta alimentează Panourile de cunoștințe și Snippets-urile prezentate de Google.
4. Indexarea semantică latentă (LSI)
LSI este o tehnică care ajută motoarele de căutare să găsească termeni și concepte conexe asociate cu un subiect, îmbunătățind relevanța contextuală.
5. E-E-A-T (experiență, expertiză, autoritate, încredere)
Un factor cheie de clasificare utilizat de Google pentru a evalua credibilitatea conținutului. Site-urile web cu semnale E-E-A-T puternice se clasează mai sus în rezultatele căutării.
6. NLP (procesarea limbajului natural)
Un domeniu al IA care permite mașinilor să înțeleagă și să proceseze limbajul uman. Algoritmii BERT și MUM ai Google utilizează NLP pentru a îmbunătăți rezultatele căutărilor.
7. BERT (reprezentări bidirecționale ale codificatorului din transformatoare)
Un algoritm de învățare automată introdus de Google pentru a înțelege mai bine interogările de căutare în context.
8. MUM (Multitask Unified Model)
Un model AI avansat utilizat de Google pentru a analiza mai multe formate de conținut (text, imagini, video) și mai multe limbi pentru o înțelegere mai profundă.
9. Date structurate (Schema Markup)
O formă de date organizate care ajută motoarele de căutare să înțeleagă conținutul paginii. Tipurile comune de scheme includ:
- Schema articolului
- Schema FAQ
- Schema produsului
10. Grupuri tematice
O strategie de conținut care grupează articole conexe în jurul unei pagini pilon. Contribuie la creșterea autorității și la îmbunătățirea legăturilor interne.
11. Modelul EAV (Entitate-Atribut-Valoare)
Un model de date care structurează entitățile, caracteristicile și valorile acestora, ajutând Google să înțeleagă mai bine relațiile dintre conținuturi.
12. Subiect-Obiect-Predicat (SOP)
O structură care definește relațiile dintre entități în SEO semantic. Exemplu:
- Subiect: Google
- Predicate: ranguri
- Obiect: conținut de înaltă calitate
13. Taxonomia
Un sistem ierarhic utilizat pentru a clasifica și structura conținutul unui site web, îmbunătățind organizarea site-ului și vizibilitatea în căutare.
14. Segmentarea paginilor
Procesul de împărțire a unei pagini web în conținut principal, conținut suplimentar și reclame, ajutând motoarele de căutare să prioritizeze informațiile.
15. Entitate centrală
Un subiect de bază care conectează mai multe subiecte și elemente de conținut, îmbunătățind relevanța și clasamentul SEO.
16. Cuvinte-cheie semantice
Cuvinte și expresii legate de cuvântul cheie principal, îmbunătățind profunzimea conținutului și înțelegerea de către motorul de căutare.
17. Intenția de interogare (intenția de căutare)
Motivul din spatele căutării unui utilizator. Cele patru tipuri principale sunt:
- Informațional - Căutarea de cunoștințe
- Navigare - Căutarea unui anumit site web
- Tranzacțional - Gata să facă o achiziție
- Investigații comerciale - Compararea opțiunilor înainte de cumpărare
18. Caracteristici SERP
Elemente îmbunătățite ale rezultatelor căutării, cum ar fi snippet-urile prezentate, panourile de cunoștințe și căsuțele de întrebări ale oamenilor.
19. Canonicalizare
O metodă de prevenire a problemelor legate de conținutul duplicat prin specificarea unei versiuni preferate a unei pagini utilizând eticheta rel="canonical".
20. Google RankBrain
Un algoritm AI care ajută Google să ajusteze clasamentele pe baza comportamentului de căutare și a relevanței.
Concluzie: Stăpânirea terminologiei SEO semantice
Înțelegerea termenilor SEO semantici este esențială pentru optimizarea conținutului, îmbunătățirea clasamentului și rămânerea înaintea algoritmilor motoarelor de căutare.
Pentru instrumente și informații SEO de specialitate, explorați soluțiile SEO avansate ale Ranktracker și optimizați-vă conținutul pentru SEO Semantic astăzi!
