Impactul învățării automate în SEO: Tot ce trebuie să știți

Introducere

Fără îndoială că ați luat cunoștință anterior de SEO. Este unul dintre elementele primare pe care ar trebui să le învățați atunci când începeți o afacere online. Cu toate acestea, nu vom fi uimiți dacă aveți puțină experiență în ceea ce privește impactul învățării automate asupra SEO.

Învățarea automată (ML) a fost folosită în serviciile SEO de mult timp, mult mai mult decât ați putea crede. La urma urmei, motoarele de căutare utilizează ML pentru a parcurge site-urile web pentru a calcula clasamentul acestora.

Acestea fiind spuse, utilizarea ML în abordarea SEO nu este doar fezabilă, ci și prudentă. Îl puteți utiliza pentru a opera în mod similar cu sistemele motoarelor de căutare. Vă va ajuta să obțineți o imagine mai realistă a modului în care se desfășoară încercările dvs. Veți putea, de asemenea, să prognozați modul în care vor funcționa modificările inițiale pe care le-ați implementat și cât timp le va lua să aibă impact.

ML vă poate oferi chiar și o analiză detaliată a traficului online de pe site-ul dumneavoastră, inclusiv:

• Câte persoane îl vizitează
• Care sunt secțiunile pe care le consideră cele mai fascinante
• De unde provin

Crearea de conținut și căutarea de cuvinte cheie pot fi, de asemenea, îmbunătățite prin învățarea automată. Să verificăm ce este învățarea automată și cum influențează SEO.

Ce este învățarea automată?

Învățarea automată este un subdomeniu al inteligenței artificiale. Aceasta utilizează algoritmi pentru a imita modul în care oamenii învață, fiind în același timp capabilă să analizeze rapid cantități masive de date.

Algoritmii de învățare automată sunt de obicei creați pentru a detecta recunoașterea tiparelor și a anomaliilor. Aceasta poate ajuta mașinile să facă predicții mai precise.

Modelarea predictivă poate fi utilizată pentru orice. Multe dintre sarcinile pe care le îndeplinim zilnic includ învățarea automată. Luați în considerare următoarele scenarii în care sistemele de învățare automată pot avea un impact asupra vieții dumneavoastră:

• Învățarea automată este utilizată pentru a alimenta sistemele de recomandare de pe platforme precum Netflix și Spotify.
• Motoarele de căutare folosesc învățarea automată pentru a-și îmbunătăți și clarifica rezultatele.
• Platformele de socializare recomandă prieteni, grupuri și videoclipuri pe care să le urmăriți.
• Dacă aveți un frigider modern, acesta va învăța de obicei când îl folosiți cel mai mult și îl va răci în vederea pregătirii cinei.
• GPS-ul utilizează tehnici de învățare automată pentru a prezice ce părți ale călătoriei vor fi aglomerate și vă redirecționează în consecință.
• Învățarea mecanică este utilizată pentru a opera agenți bazați pe voce, cum ar fi Alexa și Siri.

Pentru ca toate acestea să se întâmple, trebuie să construim modele. Aceste modele ML sunt capabile să proceseze cantități mari de date. Ele pot face predicții rapid și își pot schimba performanța în funcție de cerințe. Monitorizarea modelelor este esențială în sistemele în care trebuie să implementați mai multe modele.

După instalarea modelului, monitorizarea modelului este o etapă operațională în procesul de învățare automată. Aceasta presupune urmărirea modelelor de învățare automată. Aceasta urmărește degradarea modelului, deriva datelor și a ideilor și verifică dacă acestea continuă să funcționeze bine.

(Sursă imagine: FreePik)

Învățarea mașinilor în SEO

1. Experiența utilizatorului

Sofisticarea abilităților de modelare predictivă a învățării automate va continua să crească pe măsură ce se maturizează, la fel ca și utilizarea acesteia. Putem vedea modelarea predictivă la lucru pe site-uri precum Amazon. Consumatorilor li se recomandă lucruri pe baza comportamentului anterior. Bineînțeles, acest lucru are un impact asupra experienței lor de utilizare. Dar învățarea automată are potențialul de a merge mult mai departe în scurt timp.

De exemplu, ați putea construi o varietate de versiuni CTA. Le puteți afișa în mod constant oamenilor în funcție de preferințele lor anterioare pe site-ul dvs. web. Alternativ, mai degrabă decât să întrerupeți experiența utilizatorului, puteți dezactiva panoul chatbot pentru persoanele deja angajate cu conținutul dvs.

Sistemul vă poate oferi decizii creative mai complicate pe măsură ce colectați un număr mai mare de date despre clienți. Pe măsură ce adăugați descrieri de produse suplimentare, veți avea o idee mai bună despre ce machete, fotografii și conținuturi au funcționat bine în trecut.

Veți ști că clienții recurenți vorbesc despre anumite tipuri de informații în mod diferit față de cei care cumpără pentru prima dată. Acest lucru vă va ajuta să vă modificați machetele pentru a vă adapta la nevoi variate.

(Sursă imagine: FreePik)

2. Automatizare

Automatizarea monitorizării SEO la un nivel care depășește cu mult ceea ce pot realiza oamenii poate fi cel mai important beneficiu pe care l-am văzut din partea învățării automate. SEO a devenit din ce în ce mai complicat, cu o sofisticare tot mai mare și o cerere mai mare de analiză.

Învățarea mecanică vă permite să faceți evaluări continue și constante, lucrând în același timp la o scară largă. Acest lucru vă permite să aveți mai mult timp pentru a executa și a inova în ceea ce privește strategiile SEO.

Nu mai trebuie să pierdeți timp în fiecare lună sau trimestru pentru a realiza aceleași rapoarte. Aceste evaluări pot fi automate. Astfel, tot ce trebuie să faceți este să răspundeți la orice problemă sau posibilitate pe care acestea o descoperă. În plus, în timp ce o faceți, puteți raționaliza multe dintre aceste ajustări.

3. Căutarea vocală

Modul în care oamenii caută conținut pe internet evoluează. În prezent, oamenii folosesc căutarea vocală pe telefoane pentru a căuta date pe internet. Căutarea vocală devine din ce în ce mai populară datorită acestei creșteri a utilizării smartphone-urilor.

Oamenii s-au obișnuit să converseze imediat cu gadgeturile informatice. Aceștia obțin informații de pe web oricând și oriunde au nevoie de ele.

Este o caracteristică fantastică care îndeplinește două obiective în același timp. Pentru început, îmbunătățește capacitatea de utilizare a site-ului dvs. web. Oamenii sunt încă interesați de această tehnică, deoarece este încă nouă. În al doilea rând, poate crește accesul, în special pentru persoanele cu limitări fizice.

Învățarea automată este singura tehnică capabilă să evalueze cu precizie un sistem complex precum sistemul de căutare Google și să determine variabilele de clasificare. Prin urmare, nu este lipsit de umor faptul că inovația care va alimenta creșterea Google are, de asemenea, potențialul de a divulga cel mai bine ascuns algoritm al său.

Învățarea automată va revoluționa modul în care vă îmbunătățiți căutarea. De asemenea, va schimba modul în care înțelegem motoarele de căutare.

Gânduri finale

Este adevărat că învățarea automată are multe avantaje, dar majoritatea oamenilor nu realizează toate utilizările sale. Având în vedere informațiile limitate disponibile pentru public, acest lucru nu este surprinzător. Beneficiile sale SEO, de exemplu, nu au fost încă explorate în profunzime.

Printre altele, poate ajuta la gestionarea datelor extinse, a analizelor, a interacțiunii cu consumatorii și a experienței utilizatorilor. Încă nu ne dăm seama de multe utilizări pe care nu le-am descoperit încă. Dar suntem optimiști și credem că, probabil, acest lucru se va schimba destul de curând. Dacă nu vreți să săriți peste, vă sfătuim cu tărie să încorporați AI pentru afacerea dvs.