O guia definitivo do Real User Monitoring (RUM) para melhorar o desempenho do site

E se disséssemos que a geração de relatórios sobre o desempenho do site é apenas o começo quando se trata de entender a experiência do usuário? É verdade - todas as empresas precisam ter a capacidade de aproveitar os dados reais dos usuários para otimizar seus sites em termos de velocidade, erros e outros problemas que afetam a experiência geral do site.

É aí que entra em cena o Real User Monitoring (RUM) avançado, que oferece insights essenciais para empresas de todos os tamanhos.

Explorando o Real User Monitoring (RUM) avançado

Durante anos, o RUM tem sido um componente essencial das suítes de monitoramento de sites mais bem avaliadas. Os últimos avanços do RUM permitem que os sites analisem dados reais de usuários por meio de várias lentes, incluindo:

1. Satisfação do usuário
2. Tempo para interativo (TTI)
3. Taxa de erro (e mais alterada)
4. Tempo de carregamento (AJAX e carregamento de página)

Em seguida, esses dados são categorizados com base em URLs, dispositivos, sistemas operacionais, navegadores e localizações geográficas, fornecendo insights valiosos para os engenheiros de confiabilidade do site (SREs), TI e equipes de DevOps.

Entendendo como o RUM funciona

A RUM registra interações anônimas de usuários com sites ou aplicativos para determinar a velocidade e as taxas de erro. Esses dados ajudam a garantir uma melhor experiência para os visitantes e permitem que as empresas de SaaS cumpram os padrões e as obrigações contratuais. A configuração das verificações do RUM e a análise dos relatórios estão mais fáceis do que nunca, graças às interfaces fáceis de usar e ao monitoramento eficiente do desempenho.

Principais recursos do Advanced RUM

O Advanced RUM é repleto de recursos projetados para oferecer uma compreensão abrangente do desempenho do site. Alguns desses recursos incluem:

• Monitoramento de pontuação Apdex
• Detalhamento do tempo de carregamento do AJAX
• Taxa de rejeição vs. monitoramento de sessão
• Taxa de rejeição vs. monitoramento do tempo de carregamento
• Taxa de rejeição vs. monitoramento de erros
• Taxa de rejeição por monitoramento de segmento
• Monitoramento de erros do site
• Monitoramento do tempo de carregamento da página
• Monitoramento de tendências do tempo de carregamento da página
• Monitoramento do usuário real por dispositivo
• Monitoramento real do usuário por sistema operacional
• Monitoramento real do usuário por navegador
• Monitoramento de usuários reais por área geográfica
• Suporte a aplicativos de página única (SPA)
• Exportação de dados brutos do RUM (no roteiro)
• Notificações de alerta em tempo real (em planejamento)

A importância do Apdex Score no RUM

A pontuação Apdex é uma métrica crucial no RUM, pois mede os níveis de satisfação do usuário com base no tempo de resposta. As pontuações Apdex são categorizadas em três níveis: Satisfeito, Tolerado e Frustrado. Ao acompanhar as pontuações Apdex, as empresas podem compreender melhor as experiências dos usuários e fazer os ajustes necessários para melhorar os níveis de satisfação.

Indicadores-chave de desempenho (KPIs) a serem monitorados com o RUM

O monitoramento dos KPIs corretos é crucial para as empresas que buscam otimizar o desempenho de seus sites. Alguns dos KPIs essenciais a serem monitorados com o RUM incluem:

• Tempo de carregamento da página
• Tempo para interatividade
• Taxas de erro
• Taxas de rejeição e
• Índices de satisfação do usuário.

O acompanhamento desses KPIs ajuda as empresas a identificar áreas de melhoria e a definir metas viáveis para aprimorar a experiência do usuário.

Aproveitamento de dados RUM para otimizar a experiência do usuário

A utilização dos dados do RUM para melhorar a experiência do usuário envolve a comparação dos limites de desempenho atuais com as linhas de base predefinidas. Isso ajuda as empresas a identificar problemas de velocidade e erros, permitindo que elas tomem medidas e melhorem o desempenho geral do site e a experiência do usuário.

Os dados do RUM também podem ser usados para criar relatórios personalizados que destacam áreas específicas de preocupação, facilitando para as equipes a priorização e a solução de problemas de desempenho.

RUM para diferentes setores verticais

O RUM pode ser aplicado em vários setores. Alguns exemplos:

• Comércio eletrônico: Para os varejistas on-line, o RUM pode ser de grande valia para entender o comportamento do cliente, identificar gargalos no processo de checkout e otimizar as páginas de produtos para obter tempos de carregamento mais rápidos.
• Mídia e publicação: no setor de mídia e publicação, o RUM pode ajudar a identificar artigos, imagens ou vídeos de carregamento lento que afetam negativamente o envolvimento do usuário e o consumo de conteúdo.
• Software como serviço (SaaS): As empresas de SaaS contam com o RUM para monitorar o desempenho de seus aplicativos, garantindo que eles atendam aos acordos de nível de serviço (SLAs) contratuais e ofereçam uma experiência de usuário perfeita.
• Saúde: No setor de saúde, o RUM pode ser empregado para monitorar o desempenho de portais de pacientes, plataformas de telemedicina e sistemas de registro eletrônico de saúde (EHR).

Cada setor tem requisitos de desempenho exclusivos, e o RUM fornece os insights necessários para otimizar a experiência do usuário com base em necessidades comerciais específicas. Ao adaptar os dados do RUM aos requisitos específicos do setor, as empresas podem garantir que estão proporcionando a melhor experiência possível aos seus usuários.

Leigh McKenzie, da UnderFit.com, afirma: "O Advanced RUM tem sido de grande valia para nossa loja on-line. Ele nos ajuda a otimizar os tempos de carregamento e a tomar decisões baseadas em dados, garantindo uma experiência de compra perfeita que mantém os clientes convertendo e retornando."

RUM vs. monitoramento sintético: Técnicas complementares

O monitoramento de usuários reais (RUM) e o monitoramento sintético são duas técnicas complementares usadas para avaliar o desempenho de sites e aplicativos de diferentes perspectivas.

O RUM captura e analisa dados de usuários reais que interagem com um site ou aplicativo em tempo real. Isso fornece insights sobre o comportamento do usuário, os tempos de carregamento, as taxas de erro e a experiência geral do usuário, permitindo que as empresas otimizem seus sites com base no desempenho no mundo real.

O monitoramento sintético, por outro lado, envolve a simulação das interações do usuário com um site ou aplicativo usando scripts ou bots automatizados. Esse método ajuda a identificar possíveis problemas, como tempos de carregamento lentos ou links quebrados, antes que eles afetem os usuários reais. O monitoramento sintético também permite que as empresas testem o desempenho do site em várias condições, como diferentes dispositivos, navegadores e velocidades de rede.

Combinação de RUM com verificações de transações sintéticas

Um dos aspectos mais interessantes da RUM avançada é a possibilidade de combiná-la com verificações sintéticas de transações. Isso permite que as empresas notifiquem imediatamente as partes interessadas quando os caminhos essenciais do site, como formulários de login, botões e carrinhos, falharem, garantindo um desempenho perfeito do front-end. As verificações de transações sintéticas também podem ajudar as empresas a identificar problemas antes que eles afetem os usuários reais, permitindo a resolução proativa de problemas e melhores experiências de usuário.

Escolhendo a solução RUM correta

Quer você seja novo no RUM ou um usuário antigo, é essencial selecionar uma solução que atenda às suas necessidades específicas. A pesquisa dos vários pontos de dados coletados por verificações avançadas de RUM pode ajudá-lo a tomar uma decisão informada. Os fatores a serem considerados na escolha de uma solução RUM incluem a facilidade de implementação, o conjunto de recursos, a granularidade dos dados, a escalabilidade e o custo.

Implementação do RUM para melhoria contínua

A implementação do RUM como parte da sua estratégia de monitoramento de desempenho pode levar à melhoria contínua da experiência do usuário do seu site. Ao analisar regularmente os dados da RUM e fazer otimizações orientadas por dados, as empresas podem garantir que seus sites continuem a atender e superar as expectativas dos usuários. O aprimoramento contínuo também ajuda as empresas a ficarem à frente da concorrência e a manterem uma forte presença on-line.

O impacto da RUM no SEO e nas classificações de pesquisa

A RUM não só ajuda a melhorar a experiência do usuário, mas também pode afetar positivamente as classificações dos mecanismos de pesquisa. Mecanismos de pesquisa como o Google priorizam sites com tempos de carregamento rápidos e uma experiência de usuário tranquila. Ao otimizar o seu site com base nos dados do RUM, você pode melhorar potencialmente as classificações do mecanismo de pesquisa, o que leva a uma maior visibilidade e tráfego orgânico.

Perguntas frequentes

O que é o Real User Monitoring (RUM)?

• O Real User Monitoring (RUM) é uma ferramenta de monitoramento de desempenho que captura e analisa as interações reais dos usuários com sites ou aplicativos. O RUM ajuda as empresas a otimizar seus sites em termos de velocidade, erros e experiência geral do usuário, o que leva a melhores taxas de conversão e satisfação do cliente.

Quais são as principais diferenças entre o RUM e o monitoramento sintético?

• O RUM captura dados de usuários reais que interagem com um site ou aplicativo, enquanto o monitoramento sintético usa interações simuladas de usuários para identificar possíveis problemas. A combinação do RUM e do monitoramento sintético pode fornecer uma compreensão abrangente do desempenho do site e ajudar as empresas a resolver problemas de várias perspectivas.

Como o RUM pode ajudar a melhorar as taxas de conversão?

• O RUM fornece insights sobre o comportamento do usuário, tempos de carregamento e taxas de erro. Ao analisar esses dados, as empresas podem identificar e corrigir problemas que possam estar afetando negativamente suas taxas de conversão. O RUM também pode ser usado para testes A/B de diferentes elementos do site para determinar quais variações têm melhor desempenho e geram taxas de conversão mais altas.