Introdução
A análise competitiva do N-Gram é o processo de análise de sequências de palavras comuns usadas pelos concorrentes mais bem classificados para descobrir tendências de palavras-chave, estruturas de conteúdo e estratégias de otimização.
Por que a análise competitiva do N-Gram é importante para o SEO
- Identifica tendências de palavras-chave: Encontra os unigramas , bigramas e trigramas usados com mais frequência em conteúdo de alta classificação.
- Revela lacunas de conteúdo: Ajuda a descobrir oportunidades perdidas em sua estratégia de palavras-chave.
- Otimiza o SEO na página: Refina o conteúdo com base nas estruturas de palavras-chave dos concorrentes.
- Aprimora os links internos: Alinha o texto âncora com padrões comprovados do N-Gram.
Tipos de N-Gramas usados na análise competitiva
1. Unigramas (N=1) - Palavras-chave únicas
- Exemplos: "SEO", "backlinks", "otimização".
- Caso de uso: identificação de palavras-chave autônomas de alto impacto.
2. Bigramas (N=2) - Frases de duas palavras
- Exemplos: "Estratégia de SEO", "link building".
- Caso de uso: Refinar a segmentação de palavras-chave na página.
3. Trigramas (N=3) - Frases de três palavras
- Exemplos: "melhores ferramentas de SEO", "estratégia de marketing de conteúdo".
- Caso de uso: estruturação de consultas de pesquisa de cauda longa.
4. N-Gramas de ordem superior (N>3)
- Exemplo: "como aumentar o tráfego do site".
- Caso de uso: Criação de títulos e subtítulos ricos em SEO.
Etapas para conduzir a análise competitiva do N-Gram
Extrair N-Gramas de páginas de concorrentes
- Use ferramentas de SEO ou Python (NLTK, SpaCy) para extrair padrões de palavras-chave.
Analisar a frequência e o contexto das palavras-chave
- Identificar N-Gramas recorrentes em páginas de alta classificação.
Compare com seu conteúdo
- Verifique quais frases de concorrentes você não está usando.
Integrar insights à estratégia de conteúdo
- Otimize as postagens do blog, as meta descrições e os links internos.
Erros comuns a serem evitados
Copiar diretamente as frases dos concorrentes
- Adapte as percepções dos concorrentes sem duplicar o conteúdo.
Ignorando a intenção do usuário
- Garantir que os N-Gramas estejam alinhados com as consultas do pesquisador.
Palavras-chave excessivas
- Equilibre a frequência do N-Gram para evitar sinais de spam.
Melhores ferramentas para análise competitiva de N-Gramas
- Google Search Console: Analisa o desempenho de palavras-chave em todo o site.
- Ranktracker Keyword Finder: Identifica N-Gramas de concorrentes de alto desempenho.
- Ahrefs e SEMrush: Extrai tendências de frases competitivas.
- Python NLTK e SpaCy: Processa análise de texto em massa.
Conclusão: Obtendo uma vantagem competitiva com a análise de N-Gramas
A análise competitiva do N-Gram é uma estratégia poderosa de SEO para identificar tendências de classificação, aprimorar a otimização de conteúdo e refinar a segmentação de palavras-chave. Ao aproveitar os insights dos concorrentes, as empresas podem aumentar as classificações orgânicas e ficar à frente nos resultados de pesquisa.
