Experiência de pesquisa conversacional

Introdução

A pesquisa de conversação é uma experiência de pesquisa avançada que permite que os usuários interajam com os mecanismos de pesquisa usando consultas em linguagem natural, semelhante a uma conversa humana. Ela é alimentada por IA, processamento de linguagem natural (NLP) e tecnologias de pesquisa por voz.

Por que a pesquisa de conversação é importante

• Melhora a relevância da pesquisa: Os mecanismos de pesquisa compreendem melhor a intenção do usuário e fornecem respostas precisas.
• Otimizado para pesquisa por voz: Compatível com assistentes de voz como Google Assistant, Alexa e Siri.
• Melhora a experiência do usuário: Fornece respostas instantâneas e baseadas em diálogo, em vez de resultados correspondentes a palavras-chave.

Como funciona a pesquisa de conversação

1. Compreensão de linguagem natural (NLU)

• A IA processa as consultas de forma conversacional, considerando o contexto, o tom e a fraseologia.
• Exemplo: Em vez de "melhor pizza de Nova York", os usuários perguntam: "Onde posso conseguir a melhor pizza de Nova York?"

2. Retenção de contexto e refinamento de consultas

• A IA entende as consultas anteriores em um tópico de conversa.
• Exemplo: Depois de perguntar: "Como é o clima em Paris?", os usuários podem responder: "E em Londres?"

3. Pesquisa por voz e IA multimodal

• Converte palavras faladas em texto e processa consultas de pesquisa.
• Usa entradas multimodais (texto, voz, imagens) para obter respostas mais personalizadas.

4. Classificação de pesquisa e geração de respostas com tecnologia de IA

• Algoritmos como BERT, MUM e RankBrain interpretam o significado além das palavras-chave.
• Os snippets orientados por IA, os resultados em destaque e as pesquisas com clique zero aumentam a relevância.

Aplicativos de pesquisa de conversação

Otimização de pesquisa por voz

• Os usuários interagem com assistentes de voz com tecnologia de IA para experiências de pesquisa sem o uso das mãos.

Chatbots de IA e assistentes virtuais

• As empresas integram a pesquisa conversacional nos chatbots de suporte ao cliente.

Caixas de respostas de mecanismos de pesquisa

• As seções Featured Snippets e People Also Ask do Google aproveitam a IA de conversação.

Comércio eletrônico e pesquisa local

• Os usuários fazem perguntas detalhadas, como "Onde posso comprar tênis de corrida perto de mim?".

Práticas recomendadas de otimização para pesquisa de conversação

Foco no conteúdo de linguagem natural

• Escreva em um tom de conversa que imite as interações humanas reais.

Otimizar para consultas baseadas em perguntas

• Use palavras-chave de cauda longa e conteúdo no estilo de perguntas frequentes para corresponder à intenção do usuário.

Implementar marcação de esquema

• Use dados estruturados para ajudar os mecanismos de pesquisa a extrair informações relevantes.

Melhorar a prontidão da pesquisa móvel e por voz

• Garanta páginas de carregamento rápido e compatíveis com dispositivos móveis para melhorar a classificação de pesquisa orientada por IA.

Erros comuns a serem evitados

Ignorando consultas de pesquisa de cauda longa

• As palavras-chave curtas tradicionais não dominam mais as classificações de pesquisa.

Preenchimento de palavras-chave em vez de otimização contextual

• A pesquisa de conversação prioriza a relevância e a intenção do usuário em relação a palavras-chave rígidas.

Negligenciando a otimização da pesquisa móvel e por voz

• A pesquisa de conversação é impulsionada por smartphones, alto-falantes inteligentes e assistentes de IA.

Ferramentas para aprimorar a otimização da pesquisa de conversação

• Google Search Console e Ranktracker SERP Checker: rastreie a visibilidade da pesquisa para consultas orientadas por IA.
• Transformadores de rostos e API NLP do Google: Analise textos com modelos de NLP com tecnologia de IA.
• Ferramenta de teste de dados estruturados: Valide a marcação Schema.org para obter melhores snippets em destaque.

Conclusão: Adaptação à revolução da pesquisa de conversação

A pesquisa de conversação está reformulando o SEO e a experiência do usuário. A otimização do conteúdo para a pesquisa por voz, a compreensão de consultas orientada por IA e a classificação de pesquisa contextual garantem maior envolvimento e visibilidade nos resultados de pesquisa.