Automatyzacja marketingu: Usprawnij procesy dzięki sztucznej inteligencji

Wprowadzenie

Marketing cyfrowy może być wyzwaniem, zwłaszcza w dużej organizacji, w której menedżerowie zarządzają wieloma lokalizacjami i kampaniami. Automatyzacja marketingu ma na celu usprawnienie procesu marketingowego, zwiększenie przychodów i zwiększenie produktywności działań marketingowych.

Automatyzacja AI stanowi ulepszenie w stosunku do poprzednich przepływów pracy, w których zadania są zaprojektowane tak, aby były wykonywane zgodnie z podstawowymi przepływami pracy ustalonymi przez ludzi. W automatyzacji AI ludzie ustalają zasady, ale technologia sztucznej inteligencji może uczyć się na podstawie danych i określać własną ścieżkę, poprawiając swoją wydajność w czasie.

W tym artykule zajmiemy się najnowszymi trendami w automatyzacji marketingu, zaletami automatyzacji AI w marketingu oraz sposobem wdrażania tej technologii. Zanurzmy się więc.

Podstawowe technologie AI w automatyzacji marketingu

Technologie automatyzacji AI mogą zmienić charakter miejsca pracy poprzez usprawnienie różnych procesów marketingowych. Modele sztucznej inteligencji mogą konsumować i nadawać sens większej ilości danych niż ludzie, uzupełniać pracę pracowników, a nawet wykonywać zadania marketingowe, które ludzie uważają za zbyt trudne.

Według najnowszych badań, automatyzacja AI będzie miała wpływ na 300 milionów miejsc pracy. Pracownicy będą musieli nauczyć się nowych umiejętności pracy ze sztuczną inteligencją, aby zapobiec ich wyparciu, podobnie jak w przypadku rewolucji komputerów osobistych w latach 90. i na początku XXI wieku.

Działy sprzedaży i marketingu mogą w znacznym stopniu skorzystać z automatyzacji AI, aby poradzić sobie z powtarzającymi się zadaniami, umożliwiając pracownikom rozwiązywanie bardziej skomplikowanych problemów. Co więcej, technologie te stają się coraz bardziej efektywne pod względem kosztów i czasu, co prowadzi do zwiększonego generowania leadów przy niższych kosztach.

Podczas gdy duże modele językowe są w modzie, wiele innych technologii automatyzacji AI, takich jak uczenie maszynowe i inne ogólne aplikacje do przetwarzania języka naturalnego, również zwiększają zwrot z inwestycji w kampanie marketingowe.

Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe to technologia sztucznej inteligencji, która wykorzystuje komputery do uczenia się i doskonalenia poprzez analizę danych. Dzięki technikom uczenia maszynowego komputery mogą uzyskać wgląd, zidentyfikować trendy marketingowe i przewidywać rynek, aby podejmować lepsze decyzje marketingowe.

Uczenie maszynowe pozwala uzyskać wgląd w historię przeglądania, aktywność w mediach społecznościowych i wzorce zakupów. Dzięki tym spostrzeżeniom model sztucznej inteligencji może tworzyć ukierunkowane reklamy i wiadomości e-mail na potrzeby kampanii marketingowych.

Marketerzy mogą wykorzystywać automatyzację marketingu i uczenie maszynowe do segmentacji klientów, optymalizacji treści, chatbotów, marketingu w mediach społecznościowych i w ramach swojego CRM. Na przykład firmy takie jak Amazon i Netflix wykorzystują uczenie maszynowe do sugerowania produktów lub filmów, które przemawiają do ich klientów na podstawie ich upodobań.

Niektóre przykłady technik uczenia maszynowego obejmują regresję i klasyfikację.

Przetwarzanie języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to technologia sztucznej inteligencji, która pozwala komputerom odszyfrować i zrozumieć tekst pisany tak jak ludzie.

Przed modelami OpenAIs ChatGPT i GPT większość ekspertów ds. marketingu wykorzystywała podstawowe techniki NLP do tworzenia chatbotów AI w celu poprawy obsługi klienta poprzez analizę osobowości klienta i dostosowywanie konwersacji.

Ponadto narzędzia NLP mogą być wykorzystywane do analizy zachowań klientów w celu poprawy ich atrakcyjności i poziomu utrzymania. Na przykład, chatboty AI mogą poprawić doświadczenia klientów poprzez zbieranie danych i rekomendowanie produktów i usług na podstawie ich osobowości.

Duże modele językowe

Chociaż koncepcja dużych modeli językowych istnieje już od jakiegoś czasu, ostatnie osiągnięcia w tej dziedzinie - zwłaszcza OpenAI i Anthropic - sprawiły, że popularność dużych modeli językowych osiągnęła nowy poziom.

Duże modele językowe analizują dane i wykorzystują głębokie uczenie się do rozumienia, przewidywania i tworzenia nowych treści. Duże modele językowe są trenowane na ogromnych ilościach danych tekstowych. Na przykład, OpenAI wymagał ponad 350 GB pamięci komputera, aby wytrenować GPT-3.**.

LLM mogą tworzyć treści, badając sekwencję słów i częstotliwość ich używania. Eksperci ds. marketingu mogą wykorzystywać tę technologię do podsumowywania, automatyzacji raportów i usuwania błędów.

Podczas gdy niektóre wygenerowane teksty mogą brzmieć jak ludzkie tylko po edycji, modele te są stale ulepszane i tworzą lepsze treści.

Zalety automatyzacji AI w marketingu

Nowoczesna odmiana sztucznej inteligencji umożliwia komputerom uczenie się i działanie bez wyraźnego zaprogramowania ich do danego zadania. Zdolność technologii do podejmowania decyzji niezależnie od ludzi jest niezwykle obiecująca - a narzędzia marketingowe AI stają się coraz bardziej powszechne niż kiedykolwiek wcześniej.

Korzyści płynące z automatyzacji marketingu i wykorzystania sztucznej inteligencji do tworzenia treści są oczywiste. Jednak wkrótce powinniśmy zobaczyć więcej takich zastosowań, ponieważ sztuczna inteligencja może zapewnić kilka innych korzyści dla każdego zespołu marketingowego.

Ulepszone kierowanie i personalizacja

Automatyzacja AI pozwala marketerom analizować dane dotyczące potrzeb klientów, pomagając im tworzyć bardziej ukierunkowane kampanie marketingowe na każdym etapie podróży klienta.

Na przykład narzędzia AI mogą określić następną decyzję zakupową na podstawie lokalizacji klienta, płci, poprzednich zakupów i historii przeglądania.

Następna generacja marketerów będzie bezpośrednio kierować do swoich konsumentów i kupujących spersonalizowane wiadomości e-mail i kampanie w mediach społecznościowych, pomijając uogólnioną komunikację.

Ulepszona analiza danych i podejmowanie decyzji

Sztuczna inteligencja może szybko przetwarzać duże ilości danych, udostępniając informacje w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji. Na przykład marketerzy mogą określić skuteczność taktyk marketingowych i podejmować niezbędne decyzje w oparciu o odpowiednie dane.

Przy ponad 64,2 zettabajtach danych w Internecie w 2020 r., Które mają się prawie potroić do 2025 r., Analitycy mogą przegapić istotne wskaźniki dotyczące swoich odbiorców. Automatyzacja marketingu AI może pomóc wypełnić tę lukę, umożliwiając marketerom dokładniejszą i szybszą zmianę taktyki.

Oszczędność czasu i kosztów dzięki sztucznej inteligencji

AI zajmuje ułamek ludzkiego czasu na analizę i przetwarzanie danych. W rezultacie narzędzia te mogą zaoszczędzić czas pracowników, wykonując w ich imieniu powtarzalne zadania.

Liderzy marketingu mogą określić najlepszą decyzję na podstawie danych dostarczonych przez narzędzia AI bez marnowania czasu. W rezultacie kampanie marketingowe mogą być bardziej wydajne, zmniejszając ogólne koszty.

Ponadto w ciągu najbliższych kilku lat duże modele językowe będą prawdopodobnie obsługiwać proste zadania, takie jak odpowiadanie na pytania klientów, umożliwiając pracownikom rozwiązywanie bardziej skomplikowanych problemów.

Automatyzacja AI w działaniu: Przekształcanie procesów marketingowych

Pełny potencjał sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej widoczny z miesiąca na miesiąc, ale już dziś kilka firm, takich jak Amazon, Adidas i Apple, wykorzystuje tę technologię do optymalizacji działań marketingowych.

Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek

Narzędzia do optymalizacji pod kątem wyszukiwarek automatyzują analizę danych w celu rozpoznawania słów kluczowych i identyfikowania trendów, aby zapewnić podstawę dla bardziej skutecznych treści.

Na przykład firmy takie jak Apple i Adidas używają Ranktracker do kompleksowej analizy słów kluczowych. Chociaż istnieje wiele narzędzi do analizy pozycji witryny w Google, Ranktracker przenosi to na inny poziom, umożliwiając analizę wyników SERP według lokalizacji, języka, a nawet w oparciu o różne wyszukiwarki.

Ponadto narzędzia SEO, takie jak Ranktracker's Backlink Checker, mogą analizować konkurentów, wskazując cenne linki zwrotne, które należy pozyskać, aby pomóc swojej witrynie uzyskać wyższą pozycję w rankingu.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Nawet wyszukiwarki wykorzystują sztuczną inteligencję - BERT Google to model językowy sztucznej inteligencji, który bada i udoskonala wyniki wyszukiwania. Analizuje fragmenty i lepiej klasyfikuje witryny według odpowiednich zapytań.

Sztuczna inteligencja i segmentacja klientów

Sztuczna inteligencja może pomóc w automatyzacji marketingu e-mailowego, tworząc kampanie marketingowe skierowane do konkretnych odbiorców, aby zmaksymalizować liczbę potencjalnych klientów i przychody. Uczenie maszynowe i głębokie uczenie się mogą analizować informacje o klientach, aby podzielić ich na grupy, promując odpowiednie pielęgnowanie potencjalnych klientów.

Tradycyjne techniki segmentacji mogą dzielić klientów na podstawie wieku, płci, lokalizacji i doświadczenia z produktami lub usługami firmy.

Segmentacja oparta na sztucznej inteligencji będzie jednak w stanie analizować nastroje, czas spędzony przed zakupem i różne cechy jakościowe, które ludzie mogą przeoczyć w czasie rzeczywistym.

Amazon jest uważany za pioniera w korzystaniu z tej technologii, a jego algorytm jest stale ulepszany, aby zapewnić użytkownikom jak najlepsze wrażenia. Na przykład dzięki algorytmom ML platforma może sugerować indywidualne rekomendacje dotyczące stroju za pomocą Style Snap.

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji do obsługi klienta

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, a teraz także duże modele językowe do zrozumienia intencji. W rezultacie mogą zrozumieć, co klient ma na myśli i zapewnić szybkie, spersonalizowane odpowiedzi na zapytania.

Jest to nie tylko korzyść dla konsumentów, ale chatboty mogą również zwiększyć wydajność firmy. Siri, Google Assistant i Alexa to przykłady narzędzi konwersacyjnych AI.

(Amazon Alexa)

MailerLite, na przykład, korzysta z chatbota GPT-4 firmy Intercom, Fin, aby pomagać swoim klientom.

Zarządzanie mediami społecznościowymi

Specjaliści ds. marketingu mogą również wykorzystywać automatyzację AI do analizy nastrojów. Doskonałym tego przykładem może być monitorowanie marki - analizowanie opinii obecnych i docelowych odbiorców na temat marki.

Kilka narzędzi może analizować wzmianki online o Twojej marce, pozwalając marketerom skupić się na problematycznych obszarach i zasugerować rozwiązania. Audiense jest jednym z tych narzędzi, używanym głównie do analizy mediów społecznościowych poprzez monitorowanie wzmianek o marce na platformach takich jak Twitter.

Wdrażanie automatyzacji AI w strategii marketingowej

Projektowanie strategii marketingowej wykorzystującej potencjał sztucznej inteligencji to proces wieloetapowy. Oto, co należy zrobić, aby wdrożyć automatyzację AI w swojej strategii marketingowej.

Identyfikacja obszarów do wdrożenia

Pełna analiza bieżącej strategii marketingowej i podejmowanych decyzji pomoże zidentyfikować potencjalne możliwości rozwoju. Możesz zobaczyć, które obszary i tematy są gotowe do automatyzacji przed rozwiązaniem problemów i zwiększeniem wydajności.

Wybór odpowiednich narzędzi dla danego przypadku użycia

Obecnie istnieje kilka narzędzi do SEO, tworzenia treści, e-mail marketingu, segmentacji klientów i odpowiadania na zapytania klientów.

Jeśli chcesz poprawić swoje wyniki w wyszukiwarkach, Ranktracker jest najlepszym narzędziem, które pomoże Ci uzyskać większy ruch i wyższą pozycję w wyszukiwarkach.

Przeprowadź dokładne badania, aby zidentyfikować potencjał różnych narzędzi i zrozumieć ich zalety i wady przed użyciem któregokolwiek z nich w swoich decyzjach marketingowych. Weź pod uwagę ich cechy, skalowalność, kompatybilność, funkcjonalność i koszt.

Szkolenie i zarządzanie zespołem pod kątem integracji AI

Pomimo zalet automatyzacji AI, wiąże się ona z pewnymi wyzwaniami. Większość pracowników nadal musi zapoznać się z tą koncepcją i uświadomić sobie potencjał wykorzystywanych narzędzi.

Poświęcenie czasu i wysiłku na przeszkolenie zespołu w zakresie korzystania z tych narzędzi przyniesie pożądane rezultaty.

Oceńpotrzeby i umiejętności swojego zespołu, a następnie wybierz odpowiednie narzędzie lub platformę. Jeśli musisz zdobyć większe doświadczenie w zakresie technologii AI i automatyzacji, rozważ zatrudnienie eksperta ds. automatyzacji, który pomoże Ci przejść przez szkolenie i transformację.

Wnioski

Sztuczna inteligencja i jej potencjał do automatyzacji procesów marketingowych są dziś niezwykle obiecujące.

Oprogramowanie do automatyzacji marketingu wykorzystuje uczenie maszynowe i inne techniki sztucznej inteligencji w celu ułatwienia podejmowania decyzji, zwiększenia wydajności kampanii marketingowych i zwiększenia zwrotu z inwestycji.

Przy odrobinie pracy i wskazówek możesz wdrożyć automatyzację AI w swojej organizacji - płynąc na fali tej niesamowitej, rozwijającej się branży, bezpośrednio do skutecznych taktyk marketingowych.

Każdy skuteczny plan automatyzacji marketingu zaczyna się od optymalizacji pod kątem wyszukiwarek.

Jeśli szukasz narzędzi SEO, które pomogą Ci zwiększyć ruch i uzyskać wyższą pozycję na stronach wyników wyszukiwania, nie możesz się pomylić z Ranktracker, kompleksową platformą automatyzacji marketingu dla SEO.