Jak wykorzystać AI w zarządzaniu operacjami sklepowymi?

Intro

Sztuczna inteligencja jest głównym motorem gospodarczym i uzyskała pozytywną adopcję w handlu detalicznym, jak również w innych branżach. Oczekuje się, że globalny rynek AI będzie rósł w tempie CAGR 38,1% z poziomu 136,6 mld USD w 2022 r., aby osiągnąć 1 811,8 mld USD do 2030 r.

AI pomaga połączyć wszystkie dane i przekształcić je we wgląd w celu podejmowania lepszych decyzji. Sztuczna inteligencja może zostać zintegrowana z różnymi aspektami działalności przedsiębiorstwa i zmienić tradycyjny sposób pracy. Wykorzystując AI w zarządzaniu operacjami sklepowymi, można stworzyć wyjątkowe doświadczenia klientów, zautomatyzować powtarzające się zadania oraz wygenerować możliwości zwiększenia przychodów i pobudzenia kreatywności. Poznajmy 7 sposobów, w jakie AI pomaga handlowcom prowadzić sklepy w sposób bardziej efektywny.

1. Stwórz bezproblemowe doświadczenie klienta

AI tworzy bezproblemowe doświadczenia zakupowe klientów

Każdy detalista wie, że trzeba przejść na omnichannel, aby zaoferować spójne doświadczenie dla klientów. AI może pomóc w tej podróży.

Doświadczenie klienta (CX) obejmuje różne punkty styku rozłożone od kanałów online do offline. AI może połączyć wszystkie punkty i stworzyć kompletny profil dla każdego kupującego. Stąd można opracować strategiczne, spersonalizowane podejście do angażowania klientów i uczynienia ich lojalnymi.

Dzięki sztucznej inteligencji i zaawansowanym algorytmom możesz zrozumieć zainteresowania klientów na podstawie różnych źródeł, takich jak dane demograficzne, zachowania w mediach społecznościowych i wzorce zakupowe. W ten sposób można udoskonalić i spersonalizować doświadczenia zakupowe zarówno online, jak i offline dla każdej osoby.

Oto kilka sposobów na wdrożenie AI do podróży zakupowej:

• Spersonalizowane treści: AI pomaga segmentować odbiorców i dopasowywać treści do zachowań i preferencji każdego klienta. Na podstawie danych o tym, co kupujący właśnie obejrzał lub ostatnio kupił, o jakiej porze często robi zakupy, silniki algorytmiczne mogą przekazać mu odpowiednie rekomendacje produktów lub promocje, które mają największą szansę na konwersję.
• Interaktywny czat: Jest to chatbot zasilany technologiami AI i uczeniem maszynowym do obsługi klienta. Wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby pomóc kupującym w ich pytaniach, zapewnić pomocne informacje i przekierować klientów do ludzkiego personelu w razie potrzeby. Chatbot oferuje na żądanie, zawsze dostępne wsparcie, aby poprowadzić klientów w ich zakupach.
• Visual curation: Dzięki narzędziu wyszukiwania wspieranemu przez SI, klienci mogą odkrywać nowe lub podobne przedmioty za pomocą wyszukiwania i analizy opartej na obrazach. Wyniki pokazują rekomendacje produktów oparte na estetyce i podobieństwie.
• Retail intelligence: Narzędzie ma na celu śledzenie i analizowanie tego, jak konsumenci zachowują się w sklepie. Spostrzeżenia z tej analizy pozwalają przewidzieć ich przyszłe zachowania, aby być innowacyjnym i dostarczać niezapomniane doświadczenia. Ponadto, można określić, gdzie sprzedaż jest tracona, które kampanie marketingowe są bardziej skuteczne, dzięki czemu można zwiększyć przychody i zyski.

2. Wsparcie w zakresie marketingu i sprzedaży

AI wspiera sprzedaż i marketing

Obecnie 51% sprzedawców eCommerce zastosowało technologie AI w swoich procesach sprzedaży, marketingu i obsługi klienta, aby stworzyć bezproblemowe doświadczenie użytkownika. Wdrożenie AI w marketingu i sprzedaży pozwala zautomatyzować szeroki zakres zadań, wspierając Cię w planowaniu, realizacji strategii i mierzeniu wyników.

Weźmy na przykład reklamę programatyczną. Handlowcy mogą zautomatyzować zakup reklam i umieszczenie reklam, i kierować swoje idealne klientów bardziej precyzyjnie. Dzięki temu można zmniejszyć opłaty reklamowe zmarnowane na niewłaściwy cel i skupić się tylko na najbardziej konwertowalnej grupie odbiorców. Możesz również popchnąć odpowiednie wiadomości, aby zwiększyć zaangażowanie w czasie rzeczywistym.

Innym sposobem, w jaki AI może wspierać sprzedawców detalicznych, jest upselling. Przedstawiciele handlowi powinni otrzymać dane personalizacyjne klienta, którego obsługują, ponieważ dane te zapewniają zrozumienie klienta w celu upsellingu. AI może pomóc Ci poprawić doświadczenie zakupowe i stworzyć więcej możliwości sprzedaży. Niektórymi zastosowaniami AI w sprzedaży mogą być przymierzalnie z rozszerzoną rzeczywistością, kasy z rozpoznawaniem twarzy oraz asystent głosowy do przeglądania produktów.

3. Monitorowanie wydajności pracowników

AI pomaga monitorować wydajność pracowników

AI może przynieść korzyści właścicielom firm w zarządzaniu pracownikami, zwłaszcza w środowisku o szybkiej rotacji, takim jak branża detaliczna. Wszystkie procedury HR mogą być przyspieszone szybciej z lepszymi wynikami, takimi jak:

• Rekrutacja: W procesie zatrudniania silnik AI może określić kandydatów z krótkiej listy do rozmowy kwalifikacyjnej lub zidentyfikować unikalne lokalizacje do resourcingu pracowników.
• Szkolenia: Rozwiązania AI mogą usprawnić szkolenie pracowników, zapewniając bardziej efektywne uczenie się i onboarding.
• Planowanie siły roboczej: Można wykorzystać AI do planowania zasobów ludzkich w zakresie zmian i rotacji personelu. Umożliwia to efektywny harmonogram struktury i pozwala na optymalizację wykorzystania personelu. Dzięki temu Twoi pracownicy nie są przepracowani, a Ty zawsze masz wystarczającą liczbę personelu do obsługi klientów w sklepach.
• Zwiększenie produktywności pracowników: Zastosowanie AI pomaga uprościć przepływy pracy i wyeliminować to, co zbędne, aby uwolnić zespół do ważniejszych zadań. Dlatego może poprawić produktywność, zmniejszyć obciążenie zadaniami ręcznymi i sprawić, że pracownicy poczują, że mają większą wartość. Prowadzi to do mniejszej rotacji i wyższej satysfakcji pracowników.

4. Automatyzacja zarządzania zapasami

AI automatyzuje zarządzanie zapasami

Zarządzanie zapasami to kluczowy aspekt funkcjonowania sklepu. Dzięki unifikacji wszystkich operacji za pomocą AI można uzyskać kompleksowy widok wszystkich kanałów, SKU produktów i klientów oraz dostosować strategię uzupełniania zapasów do zapotrzebowania rynku.

AI pomaga również bez wysiłku prowadzić dokładną inwentaryzację. W połączeniu ze skanowaniem kodów kreskowych, czujnikami i kamerami, system AI centralizuje wszystkie dane dotyczące ruchu zapasów w magazynach i sklepach. Uwzględnia szczególne przypadki, takie jak zwroty i wymiany produktów lub uszkodzone i przeterminowane pozycje, dzięki czemu nie musisz już martwić się o rozbieżności w stanie zapasów. Łącząc wszystkie części biznesu omnichannel, AI daje Ci 360-stopniowy wgląd w cały łańcuch dostaw.

Ponadto, zarządzanie zapasami AI może wykorzystywać inteligentne półki do identyfikacji błędów cenowych lub pozycji out-of-stock. Ostrzeże Cię o słabo działających produktach i zasugeruje, ile należy uzupełnić zapasów w oparciu o czas realizacji i historyczną sprzedaż. W przypadku jakichkolwiek błędnych lub nowo przybyłych zapasów, Twój personel będzie wiedział natychmiast.

5. Usprawnienie łańcucha dostaw dzięki prognozowaniu popytu

AI optymalizuje łańcuch dostaw i prognozuje popyt

Zbyt mała ilość zapasów w stosunku do zapotrzebowania klientów oznacza utratę przychodów, podczas gdy duża ilość zapasów kosztuje Cię wysokie opłaty za noszenie i niesie ryzyko przestarzałości, gdy rynek się zmienia. Aby uniknąć sytuacji nadmiernych zapasów lub niedostatecznych zapasów, należy przewidywać popyt i odpowiednio reagować. Dlatego analityka AI jest rozwiązaniem, które usprawnia łańcuch dostaw. Zaleca ona odpowiednią ilość zapasów do utrzymania w różnych lokalizacjach na podstawie ruchu w sklepie i zachowań klientów.

Sztuczna inteligencja może dać Ci zrozumienie trendów i analizę czynników sprawczych, których ludzkie mózgi nie są w stanie ogarnąć tak szybko i dokładnie. aby podejmować lepiej przemyślane decyzje. Poprzez wydobywanie spostrzeżeń z preferencji klientów i danych dotyczących sprzedaży, narzędzie może określić zmiany w branży i zasugerować proaktywne zmiany w strategii merchandisingowej, marketingowej i biznesowej. Detaliści mogą teraz poprawić prognozowanie zapasów, decydować o cenach produktów i planować łańcuch dostaw na przyszłość.

6. Zwiększenie bezpieczeństwa i zapobieganie stratom

Sztuczna inteligencja zwiększa bezpieczeństwo i zapobiega stratom

Technologia AI przyczynia się również do zapobiegania stratom i wzmacnia bezpieczeństwo Twojego sklepu. Na przykład, można zintegrować sztuczną inteligencję ze stanowiskami kasowymi, które mogą skanować i nagrywać wideo, aby zebrać informacje o tym, jak dochodzi do kradzieży. Wykorzystując wizję komputerową, AI może oznaczyć nietypowe działania w celu wykrycia potencjalnej kradzieży, a nawet ostrzec personel i ochronę o kradzieży sklepowej w czasie rzeczywistym. Dzięki temu możesz podjąć odpowiednie działania, aby ograniczyć straty produktów i chronić swoich pracowników, klientów i aktywa. Posiadanie godnego zaufania systemu bezpieczeństwa AI pozwala na bardziej efektywne prowadzenie sklepu i pozwala przedstawicielom handlowym skupić się na obsłudze klientów.

Podczas gdy dane są krwią Twojego biznesu, prywatność klientów jest gorącą kwestią, która nie powinna być naruszana. Zamiast rejestrować dane o podejrzanych złodziejach sklepowych bez zgody klientów, system rejestruje tylko dane uprawnionego personelu, który zarejestrował się w systemie. W ten sposób możesz zapewnić bezpieczeństwo swojemu sklepowi, jednocześnie szanując prywatność swoich konsumentów.

7. Optymalizacja decyzji opartych na danych

AI ułatwia podejmowanie decyzji w oparciu o dane

Jedną z najwybitniejszych korzyści płynących z AI jest generowanie spostrzeżeń, które umożliwiają sprzedawcom detalicznym podejmowanie decyzji opartych na danych. Na przykład, AI może analizować dane dotyczące zachowań klientów, preferencji, poprzednich kampanii marketingowych, promocji i przyszłych trendów. Przekształca te dane w cenne spostrzeżenia, dzięki którym właściciele firm mogą wyciągać odpowiednie wnioski i lepiej planować. W ten sposób można zminimalizować zgadywanie i zoptymalizować skuteczność kampanii.

Ponadto dane usprawniają budżetowanie i zapobiegają nietrafionym inwestycjom. Można ocenić wykonalność i opłacalność projektu przed podjęciem zobowiązania finansowego na jego rzecz. Podczas realizacji projektu, AI może również pomóc w identyfikacji blokad, zapewnić, że inwestycja pozostanie na ścieżce harmonogramu i budżetu.

W podsumowaniu

AI to ogromna rewolucja, która zmienia grę w handlu detalicznym. Korzystając z narzędzi AI, możesz obsługiwać wszystkie funkcje sklepu lepiej i mądrzej, aby zwiększyć sprzedaż i zwiększyć satysfakcję i utrzymanie klientów. Mamy nadzieję, że powyższe 7 metod wykorzystania AI może dać Ci przegląd korzyści AI dla Twoich codziennych procesów i planowania strategicznego. Uwolnienie mocy AI pomoże Ci osiągnąć nowy poziom rozwoju biznesu i zdobyć przewagę nad konkurencją.