Jak testować A/B swoją stronę docelową w celu poprawy wydajności (Kompletny przewodnik 2023)

Wprowadzenie

Czy jesteś gotowy, aby poprawić wydajność swojej strony docelowej? Testy A/B to skuteczna strategia osiągania niesamowitych wyników, a dzisiejszy post pokaże Ci dokładnie, jak łatwe może to być!

Dzięki naszemu kompleksowemu przewodnikowi 2023 dowiesz się wszystkiego, od tworzenia potężnych odmian po mierzenie sukcesu, bez konieczności posiadania wcześniejszej wiedzy technicznej.

Ten wpis na blogu zawiera wszystkie wskazówki i spostrzeżenia potrzebne do stworzenia idealnej strony docelowej w celu poprawy konwersji - więc nie przegap!

Oto, czego można się spodziewać po tym artykule:

• Znaczenie testów A/B
• Rola testów A/B w poprawie wydajności stron docelowych
• Kluczowe wskaźniki wydajności w testach A/B
• Proces wdrażania testów A/B krok po kroku
• Pomocne wskazówki dotyczące skutecznego testowania A/B strony docelowej
• Przyszłe trendy w testach A/B

Czym są testy A/B?

(Źródło obrazu: Canva)

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, dlaczego niektóre strony internetowe lub reklamy działają lepiej niż inne? Może to być spowodowane testami A/B. Testy A/B to metoda porównywania dwóch wersji czegoś, na przykład strony internetowej lub reklamy, w celu sprawdzenia, która z nich działa lepiej.

Możemy określić, która wersja jest bardziej skuteczna, losowo pokazując odwiedzającym jedną z dwóch opcji i mierząc ich zachowanie. To jak cyfrowa wersja testu smaku.

Na przykład, masz dwie wersje swojej strony docelowej - wersję A (oryginalną) i wersję B (nową wersję z innym elementem, takim jak nagłówek wiadomości lub inne wezwanie do działania).

Dzielisz odbiorców na dwie losowe grupy, wysyłając połowę do wersji A, a drugą połowę do wersji B. Następnie mierzysz, która wersja uzyskuje więcej konwersji.

Zwycięzca bierze wszystko - używasz tej wersji na swojej stronie docelowej. To fantazyjny, systematyczny sposób na powiedzenie: "Zobaczmy, który działa najlepiej!". A najważniejsze jest to, że wszystko opiera się na prawdziwych danych użytkowników.

Jakie jest znaczenie testów A/B dla poprawy wydajności strony docelowej?

(Źródło obrazu: VWO)

Zanurzmy się głębiej w to, dlaczego testy A/B są tak ważne dla Twojej strony docelowej, dobrze? Przeprowadzając testy A/B, zasadniczo robisz kilka kluczowych rzeczy:

• Lepsze poznanie swoich odbiorców - Zacznij rozumieć, co sprawia, że Twoi odbiorcy reagują. Co skłania ich do kliknięcia przycisku Kup teraz lub zapisania się do newslettera? To jak zabawa w detektywa, która jest ekscytująca!
• Ograniczenie zgadywania - Projektowanie strony docelowej w oparciu o instynkt jest dobrym pomysłem, ale czy nie lepiej jest podejmować świadome decyzje w oparciu o prawdziwe dane? W tym miejscu z pomocą przychodzą testy A/B.
• Zwiększenie współczyn ników konwersji - to oczywiste! Cały sens testów A/B polega na tym, aby dowiedzieć się, co działa najlepiej dla odbiorców, a kiedy już to wiesz, możesz sobie wyobrazić, że Twoje współczynniki konwersji wzrosną!
• Poprawa doświadczenia użytkownika - Testowanie różnych elementów strony docelowej zapewnia płynne i przyjemne doświadczenie. Kto by tego nie chciał, prawda?
• Oszczędność czasu i pieniędzy - dzięki testom A/B zmniejszasz ryzyko poświęcenia czasu i pieniędzy na projekt lub funkcję, która nie działa. Od razu wiesz, co jest skuteczne, a co nie.

Znaczenie testów A/B jest dość proste. Chodzi o to, aby Twoja strona docelowa była jak najlepsza.

Jakie są kluczowe wskaźniki wydajności w testach A/B?

(Źródło obrazu: VWO)

Zanim zanurzysz się w świat testów A/B, ważne jest, aby zrozumieć kluczowe wskaźniki wydajności, z którymi będziesz mieć do czynienia.

Te metryki są twoimi gwiazdami przewodnimi, wymiernymi miarami, które mówią ci, czy twoje testy działają. A więc do dzieła!

Współczynnik odrzuceń

(Źródło obrazu: HubSpot )

Współczynnik odrzuceń odnosi się do odsetka odwiedzających, którzy opuszczają witrynę po obejrzeniu tylko jednej strony - w naszym przypadku strony docelowej. Jeśli współczynnik odrzuceń jest wysoki, może to oznaczać, że ludzie potrzebują pomocy w znalezieniu tego, czego szukają, lub strona musi być bardziej angażująca. Czas coś zmienić!

Współczynnik konwersji

Najbardziej oczekiwanym wskaźnikiem jest współczynnik konwersji! Jest to procent odwiedzających, którzy podjęli pożądaną akcję na Twojej stronie docelowej.

Może to być zapisanie się do newslettera, pobranie pliku PDF lub dokonanie zakupu. Wysoki współczynnik konwersji oznacza, że Twoje testy są skuteczne i powinieneś robić to, co robisz!

Współczynnik klikalności (CTR)

(Źródło obrazu: Kargo)

Współczynnik klikalności to odsetek odwiedzających, którzy kliknęli określony link lub przycisk, taki jak przycisk Kup teraz! Przycisk. CTR daje wgląd w to, jak atrakcyjne jest Twoje wezwanie do działania - jeśli jest niski, nadszedł czas, aby poprawić kopię lub projekt tego wezwania do działania.

Czas na stronie

Czas na stronie jest dokładnie taki, jak brzmi - to czas, przez jaki odwiedzający pozostają na stronie. Jeśli odwiedzający hamują i pozostają na stronie, to dobry znak, że Twoje treści trafiają w sedno.

Przychód na odwiedzającego

Ten wskaźnik jest niezbędny, jeśli prowadzisz biznes eCommerce. Jest to kwota, jaką odwiedzający wydaje w Twojej witrynie lub aplikacji. Wysoki przychód na odwiedzającego oznacza, że robisz coś dobrze!

Odsłony

Odsłony strony odnoszą się do liczby wyświetleń Twojej strony docelowej. Więcej odsłon może przełożyć się na więcej możliwości konwersji.

Pamiętaj, że celem jest coś więcej niż tylko zrozumienie tych wskaźników. Chodzi o wykorzystanie ich do podejmowania świadomych decyzji i ulepszania strony docelowej.

Te wskaźniki to superbohaterowie testów A/B, którzy poprowadzą Cię ku chwale landing page'a. Zaczynamy testowanie!

Wdrażanie testów A/B: Proces testowania stron docelowych krok po kroku

(Źródło obrazu: VWO)

Testy A/B polegają na próbach i błędach. Ale przy odpowiedniej strategii może to być potężne narzędzie do odblokowania wyższych konwersji na stronie docelowej.

Jednak dzięki poniższemu procesowi krok po kroku możesz upewnić się, że wszystko zostanie zauważone. Zanurzmy się w to:

Krok 1: Określ swoje cele

Zanim zaczniesz majstrować przy swojej stronie docelowej, musisz zidentyfikować swoje cele. Zadaj sobie pytanie, co chcesz osiągnąć? Więcej rejestracji? Wyższą sprzedaż?

Jasne cele poprowadzą proces testów A/B i pomogą zmierzyć sukces.

Krok 2: Przeprowadzenie badań

Poznaj swoich odbiorców i zrozum ich zachowanie na stronie docelowej. Użyj narzędzi analitycznych, aby określić, które obszary Twojej strony działają dobrze, a które wymagają poprawy.

Dzięki temu dowiesz się, które elementy Twojej strony powinny zostać przetestowane.

Krok 3: Sformułowanie hipotezy

W oparciu o swoje badania, zgadnij, jakie zmiany mogą poprawić wydajność Twojej strony. Ta hipoteza będzie podstawą testu A/B. Powinieneś testować jeden element na raz, aby uzyskać dokładniejsze wyniki.

Krok 4: Tworzenie wariantów

(Źródło obrazu: SplitMetrics)

Teraz nadszedł czas, aby wprowadzić swoją hipotezę w życie! Stwórz dwie wersje landing page'a z obecnym wyglądem (wersja A) i jedną, w której zmienisz jeden element zgodnie ze swoją hipotezą (wersja B).

Może to być tak proste, jak zmiana koloru przycisku lub rozmiaru czcionki.

Krok 5: Przeprowadzenie testu

Podziel swoich odbiorców losowo i pokaż połowie z nich wersję A, a drugiej połowie wersję B. Upewnij się, że test trwa wystarczająco długo, aby zebrać znaczące dane. Pomocne będzie również codzienne śledzenie wyników.

Krok 6: Analiza wyników

Na koniec okresu testowego przeanalizuj wyniki. Która wersja uzyskała więcej konwersji? Która najlepiej spełniła Twoje cele?

Użyj tych odpowiedzi, aby podjąć decyzje dotyczące projektu strony docelowej. Zidentyfikuj również wszelkie nieoczekiwane wyniki, które mogły pojawić się podczas testu.

Krok 7: Wdrożenie zwycięskiej wersji

Zaimplementuj go na swojej stronie docelowej niezależnie od tego, która wersja wygra test. Pamiętaj, że celem testów A/B jest ciągłe doskonalenie. Testuj, ucz się i ulepszaj swój landing page!

Pomocne wskazówki dotyczące skutecznego testowania A/B strony docelowej

Mając za sobą testy A/B, jesteś teraz wyposażony w wiedzę, dzięki której Twoja strona docelowa stanie się potęgą konwersji!

Mamy jednak kilka pomocnych wskazówek, dzięki którym testowanie A/B będzie płynniejsze i bardziej udane:

• Testuj jedną rzecz na raz: Chociaż zmiana wielu elementów jednocześnie może być kusząca, oprzyj się tej pokusie! Skupienie się na jednym elemencie na raz da ci bardziej ostateczne wyniki i zapewni zrozumienie, co doprowadziło do zmian we współczynnikach konwersji.
• Daj sobie czas: Cierpliwość jest cnotą, szczególnie w testach A/B. Musisz przeprowadzać testy przez dłuższy czas, aby zebrać wystarczającą ilość danych. Pamiętaj, że pochopne wnioski mogą prowadzić do mylących wyników.
• Zaufaj danym: Niech liczby mówią same za siebie. Twoje osobiste preferencje powinny zejść na drugi plan wobec tego, co mówią ci dane. W końcu w testach A/B chodzi o podejmowanie decyzji opartych na danych!
• Nie zapominaj o urządzeniach mobilnych: Wraz ze wzrostem liczby przeglądarek mobilnych, upewnij się, że Twoje testy uwzględniają wrażenia użytkownika mobilnego. To, co działa na komputerze stacjonarnym, może słabo przekładać się na mniejszy ekran.
• Testuj dalej: Nie spoczywaj na laurach, nawet jeśli znalazłeś zwycięską formułę. Zawsze jest miejsce na ulepszenia, więc testuj i poprawiaj!
• Przekazywanie wyników: Podziel się wynikami ze swoim zespołem. Wnioski wyciągnięte z testów A/B mogą również dostarczyć cennych spostrzeżeń dla innych obszarów Twojej działalności.
• Ucz się na porażkach: Nie każdy test zakończy się sukcesem i to jest w porządku. Niepowodzenia mogą dostarczyć tyle samo informacji, co sukcesy, więc weź je pod uwagę i wykorzystaj informacje do tworzenia lepszych testów w przyszłości.

Trzymając się tych wskazówek, przeprowadzanie testów A/B może stać się drugą naturą. Pamiętaj, że chodzi o naukę, eksperymentowanie i ciągłe doskonalenie.

Przyszłe trendy w testach A/B dla stron docelowych

Patrząc w przyszłość, oczekuje się, że testy A/B dla stron docelowych nabiorą jeszcze większego znaczenia, ponieważ firmy nadal doceniają moc podejmowania decyzji opartych na danych.

Jednym z pojawiających się trendów jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w testach A/B. Sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować proces testowania, szybciej analizować wyniki i przewidywać sukces różnych wersji z większą dokładnością.

Kolejnym ekscytującym wydarzeniem jest rozwój personalizacji. Personalizacja ma kluczowe znaczenie dla wyróżnienia się i budowania więzi z odbiorcami w coraz bardziej zatłoczonej przestrzeni cyfrowej. Testy A/B mogą pomóc w dopracowaniu strategii personalizacji i dostarczaniu odwiedzającym bardziej trafnych, angażujących treści.

Wreszcie, ponieważ korzystanie z urządzeń mobilnych nadal rośnie, spodziewamy się rosnącego nacisku na testowanie najpierw na urządzeniach mobilnych. Oznacza to projektowanie i testowanie doświadczeń mobilnych przed skalowaniem na większe ekrany. Rezultat? Płynne doświadczenie użytkownika na wszystkich urządzeniach.

Pamiętaj, że testowanie A/B nie jest zadaniem jednorazowym, ale ciągłym procesem uczenia się, iteracji i doskonalenia.

Miej więc oko na te trendy i uwzględnij je w swojej strategii testowania, aby wyprzedzić konkurencję i sprawić, że Twoja strona docelowa będzie świeża i atrakcyjna.

Najczęściej zadawane pytania

Jak pokonać problemy techniczne podczas testów A/B?

Czasami mogą pojawić się problemy techniczne, które zakłócają proces testów A/B. Typowe problemy obejmują nieprawidłową implementację śledzenia, nieodpowiednią wielkość próby lub powolne ładowanie strony.

Jeśli napotkasz którykolwiek z tych problemów, sprawdź dwukrotnie swoją implementację, aby upewnić się, że wszystko działa poprawnie.

Jeśli problem nie ustępuje, przeprowadź kilka testów A/B na mniejszej próbie. W ten sposób nadal możesz zebrać wiarygodne, przydatne informacje z danych.

Jakich błędów w testach A/B należy unikać?

Typowe błędy w testach A/B mogą zaszkodzić wynikom i pozostawić niedokładne spostrzeżenia. Oto niektóre z najczęstszych błędów, których należy unikać:

• Niezebranie wystarczającej ilości danych: Daj testom wystarczająco dużo czasu na wygenerowanie istotnych, wiarygodnych danych.
• Testowanie zbyt wielu elementów jednocześnie: Trzymaj się jednego elementu i testuj go niezależnie, aby uzyskać bardziej precyzyjne wyniki.
• Brak analizy danych: Kuszące jest wyciąganie pochopnych wniosków, ale przed sformułowaniem hipotez należy odpowiednio przeanalizować dane.
• Poleganie na przeczuciach może być pomocne, ale nie powinno przeważać nad danymi. Dane powinny zawsze mieć pierwszeństwo przed opiniami.

Pamiętając o tych wskazówkach, możesz przeprowadzać dokładniejsze testy A/B i podejmować bardziej świadome decyzje.

Podsumowanie

Testy A/B są niezbędnym narzędziem do zrozumienia i poprawy wydajności witryny i strony docelowej. Różni się ono od tradycyjnych technik optymalizacji witryny w jeden istotny sposób; zmusza do podejmowania krytycznych decyzji w oparciu o dane, a nie subiektywne domysły.

Jeśli chcesz, aby Twoja firma zajęła miejsce kierowcy w marketingu, ważne jest, aby nauczyć się poprawnie przeprowadzać testy A / B i obiektywnie oceniać różne projekty stron docelowych.

Pomoże to nie tylko zoptymalizować obecne podejście biznesowe, ale także zapewni przyszły sukces w stale zmieniającym się krajobrazie cyfrowym. Dzięki solidnej strategii i prawidłowym danym, potencjalne ulepszenia, które można wprowadzić za pomocą testów A/B, są nieograniczone.

Postępując zgodnie z tym przewodnikiem i podejmując małe kroki w kierunku poprawy, możesz zoptymalizować projekt strony, aby uzyskać maksymalne wyniki i uzyskać przewagę konkurencyjną.

Teraz, gdy wspólnie przeszliśmy przez podstawy testowania A/B Twojej strony docelowej w 2023 roku, zacznij eksperymentować i zobacz, co działa najlepiej dla Twojej firmy - nigdy nie wiesz, dokąd może to doprowadzić!