Jak CRM wykorzystuje AI w zwiększaniu wyników biznesowych

Intro

Programy CRM są dostępne już od jakiegoś czasu. Jest to instrument, który pomaga firmom śledzić swoich klientów i zwiększać przychody. Informacje o klientach, leadach i prospektach mogą być przechowywane w jednej bazie danych systemu.

Połączenie AI i CRM zyskało w ostatnich latach na popularności. Dzięki sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa mogą lepiej wykorzystać istniejące dane, zwiększając swoje wyniki finansowe.

Dlaczego firma potrzebuje oprogramowania CRM?

CRM to termin zbiorczy dla każdej metody, za pomocą której firma nadzoruje swoje połączenia z klientami. Firmy potrzebują oprogramowania CRM, aby pomóc im zarządzać relacjami z klientami i interakcjami. Zarządzanie relacjami z klientami (CRM) pomaga firmom śledzić informacje na temat ich klientów i perspektyw, takich jak informacje kontaktowe, dane demograficzne, zwyczaje zakupowe i inne.

Firmy mogą wdrożyć najlepsze funkcje CRM do zarządzania interakcjami z klientami lepiej. Platformy te pomagają firmom w uzyskaniu głębszej znajomości swojej bazy klientów poprzez ujawnienie wcześniej nieznanych informacji o ich zwyczajach zakupowych, wzorcach sprzedaży i innych.

Dzięki funkcjom CRM Twoja firma może pozostać w kontakcie z klientami na każdym etapie ich podróży, dzięki czemu wiesz, czego chcą i jak się czują. Im lepiej zrozumiesz potrzeby swoich klientów, tym łatwiej będzie Ci sprzedawać im produkty.

Oto 8 sposobów, w jaki sztuczna inteligencja może poprawić wyniki CRM

Wgląd w dane w CRM sprawia, że jest on cennym narzędziem zwiększającym możliwości AI w zakresie zwiększania wydajności organizacji. Niektóre zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu relacjami z klientami są następujące:

1. Redukcja odpływu klientów

Powody rezygnacji z usług różnią się znacznie w zależności od indywidualnych przyzwyczajeń, gustów i wymagań. W związku z tym, umieszczając działania klientów w kontekście etapu ich cyklu życia, możesz zapobiec wpadaniu leadów przez pęknięcia i rozwijać oddane grono odbiorców.

Twój zespół sprzedaży musi określić wartość życiową klienta (CLTV) dla każdego klienta, aby przewidzieć, kto ostatecznie odejdzie. CRM napędzany przez AI może zidentyfikować przyczyny rezygnacji klientów poprzez analizę danych o klientach i poszukiwanie wzorców. W związku z tym firmy mogą podjąć odpowiednie działania, aby zapobiec odejściu klientów.

2. Zindywidualizowane kampanie e-mailowe

Sztuczna inteligencja pomaga spersonalizować i odpowiedzieć na zapytania klientów i prośby o wsparcie, zwiększając ich zadowolenie. Może włączać informacje związane z kontekstem do zautomatyzowanych łańcuchów e-maili lub usprawniać odpowiedzi e-mailowe sprzedawców.

Możesz wysłać spersonalizowaną kampanię e-mailową przy użyciu szablonu lub wstępnie napisanego e-maila z podstawowych funkcji CRM. AI sprawia, że każdy email z kampanią jest bardziej osobisty i dopasowany do branży.

SI mogłaby analizować Twoich klientów, aby informować personel o potencjalnych problemach. Robiłaby to poprzez zbieranie danych od klientów z branży i identyfikowanie trendów w tych zapisach.

3. Segmentacja klientów

Segmentacja o wysokiej konwersji może wymagać najlepszych funkcji CRM, ale systemy CRM napędzane przez AI znacznie częściej zagłębiają się w informacje o Twoich klientach. Systemy AI CRM zapewniają centralne repozytorium, z którego można segmentować klientów. Algorytmy automatycznie badają dane o użytkownikach, w tym dane demograficzne, historię zakupów, kanały zaangażowania i inne, aby określić, do jakiej grupy należy dana osoba.

Z pomocą rozwiązań AI, jakościowe informacje zwrotne mogą być przekształcone w dane ilościowe. W ten sposób wszystkie interakcje z firmą, czy to za pośrednictwem poczty elektronicznej, czy call center, składają się na pełny obraz klienta.

4. Analityka marketingowa

Wraz z rozwojem coraz większej liczby rozwiązań CRM napędzanych przez AI, analityka marketingowa odgrywa coraz bardziej kluczową rolę w sukcesie każdego przedsiębiorstwa.

Analityka marketingowa ma na celu pomóc firmom w dokonywaniu bardziej świadomych wyborów dotyczących ich działań marketingowych. Przewidywanie, jak klienci zareagują na różne strategie marketingowe, takie jak kampanie e-mailowe czy reklamy w mediach społecznościowych, wymaga gromadzenia, organizowania i analizowania danych.

Kluczowe funkcje CRM powered by AI mogą przyczynić się do tego przedsięwzięcia, zapewniając natychmiastowe informacje zwrotne na temat zachowań konsumentów. Bieżące działania klientów, takie jak zakupy, mogą być monitorowane w celu informowania o decyzjach marketingowych w czasie rzeczywistym.

5. Satysfakcja klienta

Aby lepiej zrozumieć swoich klientów i nadążyć za szybko rozwijającymi się technologiami, przedsiębiorstwa coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję (AI) i inne zaawansowane technologie do zarządzania relacjami z klientami.

Możesz utrzymywać relacje z klientami i zapewniać zindywidualizowane usługi, korzystając z automatycznych metod segmentacji, lead scoringu i analizy historycznej.

Zdolności predykcyjne algorytmów pomagają również w przewidywaniu przyszłych wymagań klientów. Technologia może śledzić klientów i wysyłać powiadomienia, jeśli wymagają oni pomocy.

6. Kwalifikacja liderów

Skuteczna kwalifikacja leadów skutkuje wyższym odsetkiem zamkniętych umów. Kwalifikacja leadów to kroki podejmowane w celu ustalenia poziomu zainteresowania i motywacji potencjalnego klienta przed podjęciem decyzji o jego kontynuacji.

Algorytm może szybko i łatwo wyodrębnić najbardziej obiecujące tropy w bazie danych, czyniąc generowanie leadów bardziej efektywnym. Mogą również odfiltrować leady, które wykazały niewielkie zainteresowanie produktem lub usługą, lub do których wcześniej zwróciła się konkurencja.

Z technologicznego punktu widzenia, automatyczna kwalifikacja może być osiągnięta poprzez predykcyjną analizę danych lub konwersacyjne AI wykorzystywane do zrozumienia wymagań potencjalnych klientów.

7. Obsługa klienta

AI CRM przekształca Twoją firmę, dając Ci większy wgląd w potrzeby i zainteresowania Twoich klientów, umożliwiając Ci zapewnienie wyjątkowej obsługi klienta.

Najlepszym sposobem na zapewnienie wyjątkowej obsługi klienta jest holistyczne zrozumienie jego potrzeb i zainteresowań. Można to osiągnąć poprzez wykorzystanie technologii uczenia maszynowego do interpretowania danych i dostarczania użytecznych spostrzeżeń. Dzięki AI CRM możesz otrzymać zalecenia dotyczące poprawy doświadczenia klienta na podstawie jego interakcji z Twoją firmą.

8. Wprowadzanie danych

Wprowadzanie danych jest niezbędną, aczkolwiek prozaiczną częścią codziennych operacji w wielu firmach. Nieścisłości i opóźnienia w czasie przetwarzania są nieodłącznym elementem ręcznego wprowadzania danych. Zastosowanie AI w systemach CRM może poprawić jakość i efektywność wprowadzania danych. Firmy mogą dzięki temu zaoszczędzić czas i pieniądze oraz uniknąć potencjalnie katastrofalnych błędów.

Inteligentne wprowadzanie danych automatycznie rozpoznaje dane wejściowe z różnych źródeł (rozmowy telefoniczne, wiadomości e-mail, obrazy itp.), aby wprowadzić dane klienta w odpowiednim formacie. Optyczne rozpoznawanie znaków, rozpoznawanie mowy i rozpoznawanie obrazów współpracują ze sobą, aby zapewnić, że wszelkie informacje wprowadzone do platformy klienta są dokładne.

Nowa era AI w CRM

Szybki postęp sztucznej inteligencji ma duży wpływ na to, jak prowadzimy biznes. Jest to szczególnie widoczne w zarządzaniu relacjami z klientami (CRM), gdzie AI może radykalnie poprawić efektywność i wydajność.

Kluczowe cechy CRM i AI uzupełniają się i pomagają firmom lepiej zrozumieć swoich klientów. Dzięki efektywnemu przetwarzaniu danych, automatyzacji codziennych zadań i precyzyjnym prognozom, Twój zespół sprzedaży może pozostać w kontakcie z każdym klientem i osiągać lepsze wyniki.

FAQs

Jak AI sprawdza się w CRM?

Technologia AI poprawia funkcjonalność oprogramowania CRM. Wykorzystuje się ją, aby pomóc firmom w podejmowaniu lepszych decyzji, automatyzacji procesów i poprawieniu doświadczeń klientów. Celem jest pomoc firmom w bardziej wydajnej i skutecznej obsłudze klientów.

Jakie są niektóre korzyści z zastosowania AI w CRM?

• Zwiększ sprzedaż poprzez dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji.
• Zwiększ zadowolenie klientów, zapewniając dokładne i szybkie odpowiedzi na zapytania klientów.
• Usprawnij współpracę między pracownikami, zapewniając łatwy sposób dzielenia się informacjami.

Dlaczego oprogramowanie CRM jest ważne dla AI?

Oprogramowanie CRM napędzane przez SI może pomóc firmom w podejmowaniu lepszych decyzji, zapewniając analizę danych i spostrzeżeń opartych na trendach historycznych, preferencjach klientów i innych istotnych informacjach. Dzięki temu firmy mogą być bardziej proaktywne w swoich strategiach marketingowych, co skutkuje wyższymi współczynnikami konwersji i ogólną wielkością sprzedaży.