Badanie wpływu sztucznej inteligencji na produktywność w sprzedaży i marketingu

Wprowadzenie

Sztuczna inteligencja, zwłaszcza od czasu publicznego uruchomienia ChatGPT, ogarnęła cały świat, wpływając na każdą branżę i zwiększając produktywność. Jako dziedziny, które w dużej mierze opierają się na wiadomościach, pisemnych materiałach marketingowych i elementach graficznych, zarówno sprzedaż, jak i marketing zostały mocno dotknięte przez rozwój sztucznej inteligencji.

Generatywna sztuczna inteligencja jest w stanie usprawnić zadania, zautomatyzować produkcję i zwiększyć szybkość, z jaką zespół marketingowy lub sprzedażowy może tworzyć nowe treści. Z rynkiem o wartości ponad 100 miliardów dolarów, który ma wzrosnąć do prawie 2 bilionów dolarów do 2030 roku, sztuczna inteligencja ma potencjał do radykalnego zwiększenia produktywności w wielu dziedzinach.

W tym artykule zajmiemy się marketingiem i sprzedażą, dokumentując wpływ sztucznej inteligencji na produktywność poprzez nakreślenie jej najważniejszych ulepszeń. Omówimy, w jaki sposób sztuczna inteligencja integruje się z procesem sprzedaży i jak usprawnia marketing, przedstawiając istotne ulepszenia, które może wprowadzić.

Jak sztuczna inteligencja wpływa na proces sprzedaży?

Proces sprzedaży jest już silnie powiązany z rozwijającą się technologią. W ciągu ostatnich kilku dekad widzieliśmy, jak podstawowe metody, których zespoły używają do sprzedaży produktów i usług, dostosowują się do dostępnej technologii. Wraz ze wzrostem wykorzystania i użyteczności sztucznej inteligencji, proces sprzedaży będzie w coraz większym stopniu opierał się na jej technologii.

Istnieje wiele sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może wpływać na proces sprzedaży i zwiększać produktywność:

• Zwiększenie prawdopodobieństwa sprzedaży
• Dojrzali potencjalni klienci
• Usprawnienie generowania ofert

Przeanalizujmy to dokładniej.

Zwiększ prawdopodobieństwo sprzedaży

W swoim raporcie na temat wpływu generatywnej sztucznej inteligencji na rynki międzynarodowe, jednym z głównych obszarów, w których McKinsey dostrzega potencjał wzrostu produktywności, jest proces sprzedaży. Generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć poziom personalizacji, jaki marka oferuje klientom, pomagając usprawnić sprzedaż i stworzyć bardziej pozytywne skojarzenia z firmą - już od pierwszego punktu kontaktu.

Generatywna sztuczna inteligencja może również wykorzystywać profile klientów, ustrukturyzowane dane i nieustrukturyzowane dane do tworzenia bardziej precyzyjnych obrazów tego, na co niektórzy klienci reagują najlepiej. Stamtąd może zaoferować zespołom sprzedaży wgląd w to, jak najlepiej podejść do pewnych sytuacji w trakcie podróży klienta, pomagając poprawić pozytywne wyniki.

Korzystając z narzędzi i funkcji AI w całym procesie sprzedaży, firmy są w stanie zwiększyć prawdopodobieństwo sprzedaży i zwiększyć produktywność poszczególnych pracowników w tym dziale.

Dojrzali potencjalni klienci

Jednym z najważniejszych aspektów pozyskiwania leadów i kierowania ich dalej na ścieżkę klienta jest początkowy czas reakcji. Jeśli przedstawiciel handlowy nie zareaguje szybko na początkowego leada, istnieje znacznie większe prawdopodobieństwo, że zostanie on odrzucony. Dzięki generatywnym chatbotom pierwszy punkt kontaktu z klientem będzie już obsługiwany przez sztuczną inteligencję - tworząc system natychmiastowej odpowiedzi.

Zapewniając powiązanie między nowym potencjalnym klientem a firmą od pierwszej minuty kontaktu, istnieje większa szansa, że potencjalny klient dojrzeje i przejdzie przez ścieżkę klienta. Automatyzacja tej części procesu sprzedaży pomoże również zebrać informacje dla zespołu sprzedaży, pozwalając im czuć się lepiej przygotowanymi do wstępnych rozmów.

Usprawnienie generowania ofert

Generowanie ofert sprzedaży jest niezwykle złożoną dziedziną, w której trzeba wziąć pod uwagę potencjalnie tysiące możliwych kombinacji produktów i usług, systemów rabatowych i innych zmiennych czynników przed wylądowaniem na pierwszej ofercie. Gdy proces ten jest wykonywany automatycznie, istnieje duże prawdopodobieństwo, że przedstawiciel handlowy nie utworzy dokładnej oferty, co prowadzi do problemów.

Narzędzia sztucznej inteligencji mogą całkowicie usprawnić ten proces, automatyzując tworzenie ofert sprzedaży i zmniejszając ryzyko błędu ludzkiego do zera. Nie tylko przyspiesza to proces generowania ofert, ale także zwiększa precyzję, pomagając utrzymać zgodność oczekiwań klientów i firmy.

Ponieważ proces generowania ofert sprzedaży jest często czasochłonną częścią dnia przedstawiciela handlowego, pomaga to również zwolnić jego czas na inne, ważniejsze zadania.

Jak sztuczna inteligencja poprawia produktywność w marketingu?

Duża część pracy związanej z marketingiem sprowadza się do tworzenia i dystrybucji treści. Zespoły tworzą kopię nowej reklamy lub artykułu na blogu, a następnie rozpowszechniają ją we wszystkich połączonych mediach marketingowych, które mają do dyspozycji. Sztuczna inteligencja jest fenomenalna w tworzeniu podstawowych treści, pozwalając użytkownikom skrócić czas potrzebny na ich tworzenie.

Na przykład, marketer może wykorzystać sztuczną inteligencję do

• Generowanie łańcucha wiadomości e-mail do wysłania do klientów jednym kliknięciem
• Stworzenie konspektu eBooka przedstawiającego ich produkty.
• Szybkie tworzenie alternatywnych reklam do testów A/B

Szeroki zakres zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji bezpośrednio łączy się z nieodłączną elastycznością branży marketingowej. Przy ogromnej liczbie wewnętrznych dyscyplin i obszarów zainteresowania w ramach marketingu, generatywna sztuczna inteligencja może płynnie dostarczać swoje możliwości generowania do dowolnych zadań. Przyspieszając proces tworzenia nowych treści, zespoły marketingowe mogą zoptymalizować swój proces produkcyjny i zwiększyć ogólną produktywność.

Usprawnienie przepływu pracy

Innym potężnym sposobem na poprawę produktywności w marketingu poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji jest usprawnienie i optymalizacja dostępnych przepływów pracy. Wiele procesów w marketingu wymaga dużej ilości zasobów, a ludzie muszą spędzać godziny na tworzeniu treści lub udoskonalaniu dostępnych treści pod kątem nowych zastosowań.

Oprócz generatywnych możliwości AI, zespoły marketingowe mogą wdrażać narzędzia AI do szeregu różnych bieżących praktyk. Marketing to szeroka dziedzina, a każda konkretna sekcja, taka jak marketing PPC i marketing e-mailowy, ma swoje własne zastosowania dla sztucznej inteligencji. Na przykład, korzystając z generatora podpisów e-mail AI, zespoły marketingowe mogą usprawnić generowanie nowych podpisów e-mail, dopasowując je bezpośrednio do odbiorcy wiadomości e-mail.

Dzięki tej strategii zespoły marketingowe mogą uzyskać więcej z każdej wysyłanej wiadomości e-mail, automatycznie zmieniając załączony podpis e-mail, aby zapewnić najlepsze możliwe zasoby. Z biegiem czasu może to prowadzić do znacznej poprawy wydajności kilku wewnętrznych sektorów marketingu, zwiększając produktywność i zwrot z inwestycji.

Przemyślenia końcowe

Sztuczna inteligencja to radykalnie rozwijająca się technologia, która może znacząco wpłynąć na przepływ pracy w wielu branżach. Zwłaszcza w przypadku tych, które opierają się na zadaniach generatywnych i tych, które można zautomatyzować, sztuczna inteligencja jest idealnym sposobem na poprawę produktywności w tych dziedzinach.

We wszystkich aspektach, od usprawniania przepływów pracy po zwiększanie prawdopodobieństwa sukcesu, sztuczna inteligencja stanowi potężną integrację z marketingiem i sprzedażą. Wraz z dalszym rozwojem tej technologii, prawdopodobnie stanie się ona kluczową częścią każdego zespołu marketingowego i sprzedażowego na całym świecie.