Badanie nowych trendów, które mogą zastąpić tradycyjne SEO

Wprowadzenie

SEO jest stałym fundamentem strategii marketingu cyfrowego, ale jest świadkiem zmian spowodowanych postępem technologicznym. Zmiany te nie tylko kwestionują konwencjonalne metody SEO, ale także stwarzają ryzyko przekształcenia wszystkiego w całości.

Włączenie sztucznej inteligencji i popularność technologii wyszukiwania głosowego oraz wizualnego tworzą nowe style docierania do użytkowników. Gdy firmy dostosowują się do tych zmian, pojawia się pytanie: Czy stare SEO powoli odchodzi do lamusa? To badanie bada nowe mody, które mogą zastąpić znane metody SEO, na których polegamy.

[źródło]

1. Ewolucja algorytmów wyszukiwania

Algorytmy wyszukiwania poczyniły ogromne postępy, wykraczając poza proste dopasowywanie słów kluczowych. Nastąpiła zmiana w kierunku zrozumienia celu użytkowników i dostarczania wyników, które są bardziej odpowiednie.

Rozwój ten oznacza, że samo załadowanie strony internetowej słowami kluczowymi nie jest już wystarczające do uzyskania najwyższej pozycji. Zamiast tego wyszukiwarki takie jak Google przywiązują większą wagę do ogólnego doświadczenia użytkownika. Algorytmy biorą teraz pod uwagę takie elementy, jak szybkość ładowania strony, przyjazność dla urządzeń mobilnych i bezpieczne połączenie(HTTPS).

Zmiany w algorytmie Google

Scena SEO została znacznie zmieniona przez powtarzające się zmiany algorytmu Google, które obejmują BERT i MUM. Na przykład BERT pomaga Google w dokładniejszym zrozumieniu znaczenia słów w wyszukiwanych hasłach. Poprawia to trafność wyników wyszukiwania wyświetlanych użytkownikom. MUM to rozwój, który pomaga w rozwiązywaniu złożonych zapytań poprzez zrozumienie i zmianę języka. Pomaga użytkownikom z pytaniami wieloaspektowymi łatwiej znaleźć odpowiedzi.

Wpływ na praktyki SEO

Szybka transformacja algorytmów zmusza specjalistów SEO do dostosowania swojego podejścia, kładąc większy nacisk na jakość i trafność treści, a nie tylko na techniczne SEO. Niezwykle ważne jest tworzenie treści, które są naprawdę korzystne i mogą dostarczyć pełnych odpowiedzi na pytania użytkowników. Zmiana ta promuje również pełnowymiarowe spojrzenie na SEO; łącząc najlepsze metody techniczne z najwyższej jakości treścią, która przyciąga uwagę, jednocześnie spełniając wymagania użytkowników.

2. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

AI i ML są stosowane do badania dużych zbiorów danych, prognozowania aktywności użytkowników i natychmiastowego dostosowywania algorytmów wyszukiwania. Obie te metody mogą również rozpoznawać wzorce lub trendy, które mogą nie być oczywiste dla ludzkich analityków, poprawiając dokładność i skuteczność wszystkich strategii SEO.

Sztuczna inteligencja w tworzeniu treści

Narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak GPT-4, mogą pomóc w tworzeniu treści, które są przyjazne dla wyszukiwarek i czytelników. Narzędzia sztucznej inteligencji sprawdzają aktualne treści o najwyższych rankingach, aby tworzyć artykuły, które z większym prawdopodobieństwem osiągną dobre wyniki. Ponadto sztuczna inteligencja może pomóc w znalezieniu najlepszych słów kluczowych i tematów, gwarantując zgodność treści z najnowszymi trendami wyszukiwania.

Uczenie maszynowe dla przewidywania SEO

Algorytmy uczenia maszynowego mogą pomóc nam przewidzieć wyniki różnych strategii SEO. Patrząc na dane z przeszłości dotyczące tego, jak dobrze pewne plany działały w podobnych sytuacjach i przewidując, co może się stać z nowymi danymi wejściowymi, ML oferuje sugestie dotyczące zmiany słów kluczowych lub struktury treści w celu uzyskania lepszych wyników w przyszłości. Ta zdolność do przewidywania pomaga specjalistom SEO lub lokalnym ekspertom SEO w wyprzedzaniu zmian w algorytmach i utrzymywaniu rankingów na stałym poziomie.

3. Optymalizacja wyszukiwania głosowego

Ponieważ inteligentne głośniki i wirtualni pomocnicy, tacy jak Asystent Google, stają się coraz bardziej powszechne, zapytania za pomocą wyszukiwania głosowego zyskują na popularności. Wymaga to zmiany strategii SEO, aby dopasować się do stylu zapytań głosowych, które często bardziej przypominają rozmowy.

Dostosowanie słów kluczowych do wyszukiwania głosowego

Stara metoda SEO polegała głównie na używaniu krótkich słów, które ludzie mogli wpisywać w pasku wyszukiwania. Jednak w przypadku optymalizacji wyszukiwania głos owego sytuacja wygląda inaczej. Kiedy wypowiadamy nasze wyszukiwania na głos, mają one tendencję do bycia dłuższymi i bardziej podobnymi do tego, jak mówimy normalnie.

Oznacza to, że umieszczanie słów kluczowych i fraz z długiego ogona, które pasują do języka naturalnego, jest bardzo ważne w przypadku treści mających na celu przyciągnięcie ruchu z wyszukiwarek głosowych. Przykładowo, słowem kluczowym zoptymalizowanym pod kątem wyszukiwania głosowego może być "jakie są najlepsze praktyki SEO na 2024 rok?", a nie tylko "najlepsze praktyki SEO".

Znaczenie treści konwersacyjnych

Treści dopasowane do fraz konwersacyjnych to świetny sposób na poprawę wyników wyszukiwania głosowego. Obejmuje to pisanie w swobodnym, konwersacyjnym stylu i organizowanie treści, które bezpośrednio odpowiadają na pytania. Na przykład często zadawane pytania (FAQ) są bardzo dobre w optymalizacji pod kątem wyszukiwania głosowego, ponieważ pasują do sposobu, w jaki użytkownicy zadają pytania ustnie.

4. Technologia wyszukiwania wizualnego

Technologiawyszukiwania wizualnego umożliwia ludziom wyszukiwanie za pomocą obrazów zamiast słów. Zmienia to sposób, w jaki użytkownicy znajdują fakty i robią zakupy w Internecie. Platformy takie jak Google Lens pozwalają wyszukiwarkom korzystać ze zdjęć rzeczy, aby znaleźć przedmioty, które wyglądają podobnie lub dowiedzieć się o nich więcej. Technologia ta jest również bardzo ważna w handlu detalicznym i modzie, ponieważ umożliwia kupującym znalezienie dokładnie tych przedmiotów, których szukają.

Pozycjonowanie obrazów i filmów

Upewnienie się, że obrazy i filmy są zoptymalizowane, jest bardzo ważne, aby skorzystać z wyszukiwania wizualnego. Oznacza to użycie wysokiej jakości obrazów, odpowiednich nazw plików i tekstu alternatywnego, a także danych strukturalnych, aby pomóc wyszukiwarkom łatwo znaleźć treści wizualne. Gdy treść wizualna jest dobrze zoptymalizowana, może poprawić widoczność strony internetowej i przyciągnąć więcej odwiedzających, ponieważ wyszukiwarki coraz lepiej indeksują i rozumieją obrazy.

Handel elektroniczny i wyszukiwanie wizualne

Technologia wyszukiwania wizualnego to świetna okazja dla firm e-commerce, aby poprawić sposób, w jaki ludzie robią zakupy. Dodanie możliwości wyszukiwania wizualnego do witryn e-commerce zapewnia łatwe i żywe zakupy, ułatwiając klientom znalezienie dokładnie tego, czego szukają.

5. Rozszerzona rzeczywistość (AR) w marketingu

AR łączy dane cyfrowe ze światem rzeczywistym, tworząc doświadczenia, które angażują użytkowników w nowy sposób. Jest to bardzo przydatne w marketingu, ponieważ umożliwia wirtualne testowanie produktów, oferuje interaktywne wyświetlacze i wykorzystuje lepsze metody opowiadania historii. To znacznie poprawia sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z treściami i je wyszukują.

Aplikacje AR i zaangażowanie użytkowników

Aplikacje z obsługą AR umożliwiają ludziom angażowanie się i interakcję z treściami cyfrowymi w rzeczywistym otoczeniu, dzięki czemu doświadczenie jest bardziej interesujące i niezapomniane. Na przykład sklep meblowy może korzystać z AR, aby pozwolić klientom zobaczyć, jak dany przedmiot wyglądałby w ich domu. Ten rodzaj zaangażowania skutkuje lepszymi współczynnikami konwersji, ponieważ użytkownicy są bardziej skłonni do kupowania rzeczy, które mogą sobie wyobrazić we własnym otoczeniu.

Wpływ na SEO

W miarę jak ludzie zaczynają polegać na doświadczeniach AR, firmy muszą ulepszać swoje treści dla platform obsługujących AR. Wiąże się to z zapewnieniem, że treści AR można łatwo znaleźć, oferując odpowiednie metadane i wyjaśnienia. Strategie SEO będą również musiały zostać dostosowane i obejmować optymalizacje specyficzne dla AR, aby umożliwić indeksowanie doświadczeń AR przez wyszukiwarki.

6. Funkcje wyszukiwania w mediach społecznościowych

Serwisy społecznościowe stają się indywidualnymi wyszukiwarkami, ponieważ ludzie zaczęli polegać na aplikacjach takich jak Instagram, Twitter i Pinterest w poszukiwaniu informacji i produktów. Ta zmiana zmienia również sposób, w jaki treści są znajdowane i wykorzystywane na tych platformach, przynosząc nowe trudności, a także możliwości dla SEO.

SEO poza Google

Podczas gdy Google nadal dominuje w ogólnych wyszukiwaniach internetowych, coraz częstsze uwzględnianie platform mediów społecznościowych w wynikach wyszukiwania sugeruje, że strategie SEO mogą wymagać rozszerzenia. Optymalizacja treści pod kątem wyszukiwania społecznościowego wymaga również zrozumienia sposobu działania unikalnego algorytmu każdej platformy.

Zazwyczaj przedkładają one takie czynniki jak zaangażowanie lub częstotliwość nad tradycyjne czynniki rankingowe, takie jak autorytet strony. Wysiłki optymalizacyjne wymagają włączenia taktyk specyficznych dla mediów społecznościowych, takich jak wykorzystywanie popularnych hashtagów; bezpośrednia interakcja z obserwującymi i publikowanie w idealnym czasie dla maksymalnej widoczności.

Wykorzystanie platform społecznościowych

Dla firm media społecznościowe są bezpośrednią drogą do potencjalnych klientów. Umiejętne wykorzystanie możliwości wyszukiwania w mediach społecznościowych promuje ruch, wzmacnia świadomość marki i rozwija zaangażowanie klientów. Inteligentna strategia obejmuje aktywne tworzenie treści, które odpowiadają gustom i działaniom określonej grupy użytkowników na platformie. Dzięki atrakcyjnym wizualnie treściom, które można łatwo udostępniać, takim jak historie i unikalne zaangażowanie dzięki filmom na żywo, marki mogą znacznie poprawić swoją wyszukiwalność i interakcję w mediach społecznościowych.

7. Personalizacja treści i prywatność danych

Spersonalizowana treść to metoda, która dostosowuje informacje do konkretnych wymagań i upodobań poszczególnych użytkowników. Ponieważ wyszukiwarki starają się oferować bardziej spersonalizowane wyniki, SEO musi skupić się na trafności i kontekście, wykraczając poza standardową optymalizację słów kluczowych.

Prywatność danych jest przedmiotem troski na całym świecie i spowodowała stworzenie surowych zasad, takich jak RODO w Europie i CCPA w Kalifornii, które regulują sposób, w jaki firmy gromadzą i wykorzystują dane osobowe od ludzi. Zasady te mają wpływ na SEO, ponieważ marketerzy muszą odkryć metody indywidualizacji i ulepszania swoich strategii cyfrowych bez naruszania prywatności użytkowników.

Strategie treści oparte na danych

Wykorzystanie danych od użytkowników do tworzenia dostosowanych treści może znacznie poprawić SEO, ponieważ zwiększa zaangażowanie użytkowników i polubienie witryny. Metoda ta obejmuje sprawdzanie działań użytkowników, ich upodobań, niechęci, a także tego, czego szukają, w celu zaprojektowania treści, które bezpośrednio odnoszą się do tego, czym każdy użytkownik jest zainteresowany lub czego potrzebuje. Firmy, które stosują to podejście, mogą zaobserwować wzrost liczby kliknięć, udostępnień i dłuższych okresów interakcji, które są uznawane za dobre znaki przez wyszukiwarki.

RODO i SEO

Ogólne rozporządzenie o ochronie danych ( RODO ) zmusiło nas do ponownego przemyślenia sposobu, w jaki wykorzystujemy dane osobowe w SEO. Przestrzeganie tych zasad oznacza jasność co do sposobów gromadzenia i wykorzystywania danych, wpływając na sposób, w jaki marketerzy radzą sobie z takimi działaniami, jak śledzenie użytkowników lub wyświetlanie dostosowanych reklam.

Plany SEO muszą gwarantować, że mają pozwolenie od użytkowników. Chociaż zmniejsza to ilość wykorzystywanych danych osobowych, promuje pomysłowe sposoby optymalizacji, które nie zależą od dużej ilości danych osobowych.

Przypis końcowy

W dziedzinie marketingu cyfrowego oczywiste jest, że tradycyjne SEO powoli się zmienia ze względu na nowe technologie i trendy. Ponieważ adaptacja oznacza gwarantowany sukces w przyszłości, marketerzy i firmy muszą bezwzględnie nadążać za tymi nowymi zmianami.