Doskonalenie pracowników poprzez analizę danych HR

Wprowadzenie

Analiza danych jest niezwykle istotna w prawie wszystkich branżach dzisiejszej gospodarki. Jednym z sektorów, który okazał się bardzo transformacyjny, są zasoby ludzkie (HR). Ta analiza danych HR potwierdziła, że wiele organizacji może zrezygnować z tradycyjnego zarządzania talentami i praktyk rekrutacyjnych.

Umożliwiło to organizacjom przyjęcie strategicznego i opartego na danych podejścia do podejmowania świadomych decyzji dotyczących ich siły roboczej. Ale w jaki sposób analiza danych HR pomaga zwiększyć efektywność pracy? Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.

Źródło

Na czym polega analiza danych HR?

Analiza danych HR obejmuje proces zbierania, oceny i przetwarzania danych HR w firmie. Proces ten pozwala firmom na wykorzystanie eksploracji danych, technik statystycznych i innych metod analizy danych w celu uzyskania wnikliwych danych HR.

Głównym celem analizy danych HR jest kultywowanie sukcesu wśród pracowników i ulepszanie praktyk, takich jak:

• Zatrzymanie pracowników
• Zaangażowanie pracowników
• Ocena wydajności
• Zarządzanie talentami
• Rekrutacja
• Zadowolenie pracowników

Ale skąd firmy biorą dane do analizy? W większości przypadków dane pochodzą z:

• Dokumentacja pracownicza
• Dane płacowe
• Wskaźniki wydajności
• Ankiety pracownicze
• Dane dotyczące szkoleń i rozwoju
• Dane demograficzne pracowników
• Dane sieci społecznościowych
• Dane dotyczące rynku pracy
• Dane LinkedIn
• Dane dotyczące zaangażowania pracowników

Jaka jest rola analizy danych HR w zapewnianiu doskonałości pracowników?

Analityka HR odgrywa kluczową rolę w nowoczesnym zarządzaniu zasobami ludzkimi w firmie. Rola ta jest tak znacząca, że zmieniła sposób działania HR. Jaka jest więc rola analizy danych HR w firmie?

1. Ułatwia lepsze zaangażowanie i zatrzymanie pracowników

Źródło

Analiza danych HR pomaga organizacjom zrozumieć, co wpływa na utrzymanie i rozwój pracowników. Pozwala to działowi HR zidentyfikować czynniki, które prowadzą do "wysokiego" lub "niskiego" poziomu zaangażowania. Zrozumienie tego, co napędza zaangażowanie i zatrzymanie pracowników, gwarantuje, że firmy podejmują bardziej proaktywne kroki w celu zatrzymania swoich najlepszych talentów i zapewnienia trwałości zatrudnienia.

Jedną z najważniejszych rzeczy, na które należy zwrócić uwagę, jest to, że praktyki angażowania i zatrzymywania pracowników mają kluczowe znaczenie w działalności biznesowej. Zapewniają one, że firmy mogą cieszyć się 14% wzrostem produktywności. Ponadto zaangażowanie i utrzymanie pracowników odgrywają istotną rolę w zarządzaniu reputacją organizacji.

2. Umożliwia analizę predykcyjną

Kolejną ważną rolą analizy danych HR jest planowanie zatrudnienia. Analiza danych HR umożliwia firmom analizowanie danych historycznych, takich jak wskaźniki przechodzenia na emeryturę i rotacja pracowników. Analiza ta pozwala firmom na dokładniejsze przewidywanie przyszłej siły roboczej.

Ponadto analiza predykcyjna umożliwia wirtualnemu asystentowi HR proaktywne tworzenie strategii retencji i rekrutacji, które zapewniają stałą podaż talentów w krytycznych obszarach. Kolejną rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę, jest to, że można użyć analizy predykcyjnej do zidentyfikowania potencjalnych problemów związanych z tym ryzykiem.

Na przykład, analiza danych dotyczących zmian pracowników może pomóc działowi kadr w wykryciu wczesnych etapów zmian pracowniczych. Mogą wykorzystać zebrane dane, aby rozwiązać podstawowe kwestie, zanim problem stanie się poważniejszy.

3. Ułatwia podejmowanie decyzji w oparciu o dane

Analiza danych HR zapewnia, że firmy mogą podejmować bardziej świadome, oparte na danych decyzje dotyczące ich siły roboczej. Dzieje się tak, ponieważ pozwala to firmom na ocenę różnych czynników HR, takich jak dane dotyczące obrotów. Analiza ta pomaga specjalistom HR zidentyfikować trendy i wzorce, które pomagają im podejmować świadome decyzje strategiczne.

Nie chodzi o to, że im częściej firma podejmuje decyzje oparte na danych, tym większe są szanse na wzmocnienie siły roboczej. Wynika to głównie z dokładności decyzji podejmowanych na podstawie danych.

4. Zapewnia skuteczne pozyskiwanie talentów i rekrutację

Analiza danych HR jest podstawą efektywnego pozyskiwania talentów i rekrutacji. Umożliwia firmom podejmowanie lepszych decyzji dotyczących zatrudniania, ponieważ specjaliści HR analizują dane kandydatów. Ponadto skutecznie określają kandydatów z doświadczeniem i umiejętnościami, które są zgodne z kulturą i celami firmy.

Należy pamiętać, że odpowiedni talent może pomóc w utrzymaniu zadowolenia i lojalności klientów. Dlatego analiza danych HR może pomóc w poprawie jakości personelu, co ma kluczowe znaczenie dla pełnego zatrudnienia. Może również pomóc w ocenie przyszłych wyników konkretnych kandydatów.

5. Zwiększa wydajność pracowników

Jedną z najważniejszych zalet analizy danych HR w procesie zarządzania zasobami ludzkimi jest jej zdolność do poprawy wydajności pracy. Analiza danych HR pozwala organizacjom analizować dane dotyczące zespołu i indywidualnych wyników. Analiza ta pomaga organizacjom zidentyfikować obszary wymagające poprawy. Umożliwi im również opracowanie ukierunkowanych programów rozwojowych i szkoleniowych.

Na przykład, jeśli analiza danych wykaże braki w jednej z dziedzin, dział HR może współpracować z kierownictwem firmy w celu realizacji inicjatyw szkoleniowych uzupełniających luki w umiejętnościach.

Ponadto firmy mogą wykorzystywać analizę danych HR do identyfikacji pracowników o wysokim potencjale. Następnie mogą wykorzystać te dane do opracowania dla nich planów rozwoju i pielęgnowania ich talentów poprzez oferowanie im możliwości rozwoju.

Jakie są kluczowe elementy analizy danych HR?

Źródło

Jedną rzeczą, na którą powinny zwrócić uwagę wszystkie firmy, jest to, że analiza danych HR składa się z wielu elementów. Składniki te obejmują następujące elementy;

Gromadzenie danych

Zbieranie danych jest pierwszym krokiem w analizie danych HR. Obejmuje gromadzenie kompleksowych i dokładnych danych na temat różnych aspektów HR w celu zapewnienia skutecznej analizy. Jak wspomniano powyżej, dane te obejmują dane dotyczące wydajności pracowników, rejestry szkoleń i rozwoju oraz wiele innych. Może również pochodzić z:

• Technologia ubieralna
• Urządzenia mobilne
• Systemy oparte na chmurze
• Systemy uczenia się i rozwoju
• Systemy HR

Organizacja i czyszczenie

Kolejnym krokiem po zbieraniu danych jest ich organizacja i czyszczenie. Ta organizacja i czyszczenie obejmuje usuwanie wszelkich nieistotnych i zduplikowanych danych. Składa się również z identyfikacji i dodawania błędów i niespójności. Jedyną rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę, jest to, że tylko wiarygodne i klarowne dane mogą zapewnić bezpieczne przeprowadzenie analizy i uzyskanie dokładnych wyników.

Pomiar

W tym komponencie firmy muszą zidentyfikować wskaźniki HR, których będą używać do analizy i osiągnięcia celu. Wybrane wskaźniki powinny być w stanie porównać standardy organizacji z normami historycznymi.

Analiza i interpretacja

Ostatnim elementem analizy danych HR jest analiza i interpretacja danych. Na tym etapie specjaliści HR analizują dane, a następnie identyfikują korelacje, wzorce i trendy, które napędzają procesy pracy i informują o nich. Najważniejszą rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę, jest to, że analiza danych HR i ich wdrażanie powinny być prowadzone przez profesjonalistów, którzy znają zasady analizy danych i rozumieją domenę HR.

Jak rozpocząć analizę danych HR?

Teraz, gdy rozumiesz już rolę analizy danych HR w usprawnianiu współpracy, kolejną rzeczą, którą powinieneś zrobić, jest wiedzieć, jak wdrożyć ją w swojej firmie. Jak więc zacząć analizę danych HR?

Ustalenie jasnych celów

Należy pamiętać, że skuteczna analiza danych HR wymaga ustrukturyzowanego podejścia. Zacznij więc od ustalenia jasnych celów, które chcesz osiągnąć. Kompleksowe zrozumienie pożądanych wyników może ukierunkować wysiłki związane z analizą danych.

Identyfikacja i integracja odpowiednich źródeł danych

Po określeniu celów biznesowych, kolejnym krokiem powinna być identyfikacja i integracja odpowiednich źródeł danych. Należy pamiętać, że zespoły HR wymagają weryfikacji, dokładności i zgodności danych, aby zapewnić skuteczną i efektywną analizę danych. Dlatego upewnij się, że posiadane źródła danych uzupełniają Twoje cele.

Zainwestuj w odpowiednie technologie i narzędzia

Aby wdrożyć skuteczną analitykę HR, należy wyposażyć się w niezbędne narzędzia i technologie HR. Te narzędzia i technologie mogą wspierać gromadzenie, analizę, przechowywanie i przesyłanie danych. Mogą one obejmować:

• Systemy zarządzania danymi
• Oprogramowanie do analizy statystycznej
• Oprogramowanie do wizualizacji danych
• Zintegrowane systemy informatyczne HR

Zatrudnianie specjalistów HR z umiejętnościami analizy danych

Jak wspomniano powyżej, analiza danych HR powinna być prowadzona przez osoby posiadające zróżnicowaną wiedzę z zakresu zarządzania zasobami ludzkimi i analizy danych. Dlatego inwestowanie w specjalistów HR z silnymi umiejętnościami analitycznymi powinno być dla Ciebie niezbędne!!!

Zacznij od małego

Jeśli przeprowadzasz swoją pierwszą analizę danych HR, najlepszą rzeczą, jaką możesz zrobić, to zacząć od małych kroków. Upewnij się, że zaczynasz od analizy danych HR na małą skalę, a następnie udoskonalaj swoje podejście w oparciu o zdobyte doświadczenie. Należy pamiętać, że analiza HR to ciągły proces, który obejmuje naukę i doskonalenie.

Jaka jest przyszłość analizy danych HR?

Przyszłość analizy danych HR jest niezwykle jasna w miarę postępu technologicznego. Firmy będą nadal zwiększać wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) w analizie danych HR.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają istotną rolę w automatyzacji i usprawnianiu procesów HR, takich jak ocena wydajności i rekrutacja. Dlatego w przyszłości coraz więcej firm będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do podejmowania obiektywnych i trafnych decyzji w oparciu o złożone i obszerne analizy danych. Decyzje te przyczynią się do zwiększenia wydajności pracy.

Kolejnym przyszłym trendem w analizie danych HR jest wykorzystanie rozszerzonej inteligencji. Rozszerzona inteligencja przekształci analizę danych HR, łącząc inteligencję maszynową i ludzką. Najważniejszą rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę, jest to, że ta rozszerzona inteligencja pomoże ci odkryć ukryte tropy w danych HR. Ponadto zaoferuje firmom lepsze rekomendacje do podejmowania decyzji.

Podsumowując

Analiza danych HR jest kluczem do doskonałości pracowników. Pozwala ona firmom na wykorzystanie danych w celu uzyskania cennych informacji o ich pracownikach. Informacje te mogą dotyczyć najlepszych talentów do zatrudnienia, sposobu zapewnienia zaangażowania, satysfakcji i zatrzymania pracowników oraz sposobu przeprowadzania analizy predykcyjnej w celu umożliwienia pracownikom osiągnięcia sukcesu!