Sztuczna inteligencja i marketing - jak można je z powodzeniem połączyć bez ryzyka?

Wprowadzenie

Sztuczna inteligencja (AI) stała się potężnym narzędziem dla firm na wiele sposobów, automatyzując procesy w celu obniżenia kosztów, analizując dane w celu zapewnienia wglądu w finanse i wiele więcej.

Jednak według McKinsey, marketing jest obszarem, w którym wpływ sztucznej inteligencji będzie największy, automatyzując zadania, ale co ważniejsze, analizując dane w celu zapewnienia wglądu w tworzenie bardziej skutecznych strategii marketingowych.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji wiąże się jednak z pewnym ryzykiem, więc firmy muszą znaleźć właściwą równowagę między ludzkimi działaniami marketingowymi a wykorzystaniem sztucznej inteligencji w celu zwiększenia ich wysiłków.

Tutaj omówimy, jak można to zrobić najskuteczniej.

Rola sztucznej inteligencji w marketingu

Rola sztucznej inteligencji w marketingu rośnie wykładniczo. Przewiduje się, że przychody ze sztucznej inteligencji w marketingu w 2023 r. wyniosą ponad 27 mld USD na całym świecie, a do 2028 r. liczba ta wzrośnie do ponad 107 mld USD. Najlepsze 28% wszystkich firm już aktywnie korzysta z narzędzi marketingowych AI.

Jaką rolę odgrywa sztuczna inteligencja w marketingu? Największy wpływ sztucznej inteligencji wynika z jej zdolności do szybkiego analizowania ogromnych ilości danych w celu zapewnienia wglądu w potrzeby klientów. Może dowiedzieć się, co lubią klienci, gdzie chodzą online, jakie są ich wzorce zakupowe i na jakie rodzaje wiadomości reagują.

Następnie może automatycznie tworzyć ukierunkowane i spersonalizowane reklamy w witrynach odwiedzanych przez klienta. Może również analizować dane w różnych segmentach klientów, aby określić rodzaje wiadomości, na które dany segment reaguje i jakie kanały są najbardziej skuteczne w docieraniu do nich. Pozwala to marketerom tworzyć ukierunkowane kampanie marketingowe dla każdego segmentu klientów.

Dodatkowo, chatboty i wirtualni asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję na stronie internetowej firmy mogą być wykorzystywani do poprawy doświadczenia klienta na stronie poprzez odpowiadanie na pytania i tworzenie spersonalizowanych rekomendacji w oparciu o dane klienta.

Może również pomagać w prostych zadaniach. Na przykład nowa firma może nawet użyć sztucznej inteligencji do tworzenia unikalnych nazw firm. W przypadku SEO sztuczna inteligencja może pomóc znaleźć słowa kluczowe i przeprowadzić analizę SERP.

Jeśli chodzi o ogólną wydajność witryny, może ona pomóc w audycie witryny, dzięki czemu można zidentyfikować problemy i podjąć działania w celu lepszej optymalizacji witryny.

(Audyt strony internetowej 👓- Narzędzie do sprawdzania kondycji SEO | Ranktracker)

Może również automatyzować posty w mediach społecznościowych i kampanie e-mailowe oraz pomagać w strategiach marketingu treści. Może nawet tworzyć treści, choć wiąże się to z problemami, które omówimy później. Lepszym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest generowanie odpowiednich tematów treści i tworzenie konspektów artykułów lub postów, które autor może wykorzystać jako podstawę.

Ostatnim interesującym zastosowaniem sztucznej inteligencji są sklepy detaliczne. Lowe's, sklep budowlany, stworzył aplikację opartą na sztucznej inteligencji, z której klienci mogą korzystać w sklepie. Oferuje ona klientom spersonalizowane rekomendacje produktów i informacje podczas zakupów.

Śledzi również stany magazynowe w czasie rzeczywistym, co daje marketerom wgląd w trendy zakupowe w danym momencie. Dzięki temu mogą oni skoncentrować swoje działania marketingowe na produktach, które cieszą się popularnością.

Korzyści ze sztucznej inteligencji w marketingu

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu przynosi wiele korzyści, z których jedną jest poprawa wydajności i redukcja kosztów. Dzięki automatyzacji zadań koszty marketingu mogą zostać zmniejszone o około 10% do 20%. Poniższy wykres ilustruje, w jakim stopniu wdrożenie sztucznej inteligencji może obniżyć koszty w różnych funkcjach biznesowych.

(Spadek kosztów wdrożenia sztucznej inteligencji według funkcji w 2021 r. | Statista)

Oszczędza również czas, ponieważ sztuczna inteligencja może szybko wykonywać zadania, umożliwiając szybsze dotarcie działań marketingowych do docelowych odbiorców.

Sztuczna inteligencja może również znacznie poprawić jakość obsługi klienta i zwiększyć zaangażowanie ze względu na jej zdolność do oferowania personalizacji na stronie internetowej i poza nią. Personalizacja buduje następnie więź między klientem a marką, co oczywiście zwiększa prawdopodobieństwo dokonania zakupów.

Sztuczna inteligencja zwiększa również zdolność firmy do znajdowania wykwalifikowanych potencjalnych klientów, a niektóre dane wskazują na wzrost liczby potencjalnych klientów nawet o 450%, gdy używane są narzędzia AI.

Jednak największe korzyści płyną z możliwości podejmowania decyzji opartych na danych w strategiach marketingowych, a także dostarczania wglądu w czasie rzeczywistym i przeprowadzania analiz predykcyjnych. Dzięki gromadzeniu ogromnych ilości informacji o klientach w czasie rzeczywistym i przewidywaniu ich zachowań, strategia marketingowa będzie stale optymalizowana bez konieczności wykonywania godzin badań przez człowieka.

Netflix jest przykładem firmy, która z powodzeniem wykorzystała sztuczną inteligencję do personalizacji obsługi klienta. Wykorzystuje ją do zbierania preferencji klientów dotyczących treści i tworzenia spersonalizowanych rekomendacji. Ponad 80% tego, co klienci oglądają teraz w serwisie Net flix, opiera się na tych rekomendacjach. To świetny dowód na siłę spostrzeżeń AI.

(Jak Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję - Argoid)

Potencjalne zagrożenia związane z integracją AI i marketingu

Wszystko ma swoje wady i zagrożenia, a wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu nie jest wyjątkiem.

Obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych są jednym z kluczowych zagrożeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Systemy marketingowe oparte na sztucznej inteligencji wymagają do działania dużych ilości danych, a przechowywanie i przetwarzanie tak ogromnych ilości wrażliwych informacji o klientach zwiększa ryzyko naruszenia danych.

Inne ryzyko wynika z wad, które mogą być obecne w algorytmach sztucznej inteligencji. Algorytmy AI mogą dziedziczyć uprzedzenia z danych, na których są szkolone, co może prowadzić do niezamierzonej dyskryminacji w kampaniach marketingowych. Mogą również nieumyślnie tworzyć profile klientów na podstawie danych demograficznych i zachowań, co może prowadzić do ukierunkowanych reklam, które wykluczają lub marginalizują określone grupy ludzi.

Ponadto nadmierne poleganie na personalizacji opartej na sztucznej inteligencji może skutkować inwazyjnym i uporczywym targetowaniem. Kiedy klienci czują, że ich prywatność jest naruszana, może to prowadzić do negatywnego postrzegania marki i spadku zaufania. Podkreśla to potrzebę interwencji człowieka - tylko człowiek ma empatię i wrażliwość na uczucia innych.

Wreszcie, jak wspomniano, wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia treści marketingowych wiąże się z potencjalnymi problemami. W przypadku treści empatia i ludzkie spostrzeżenia mają kluczowe znaczenie dla nawiązania kontaktu z czytelnikami. Firma, która korzysta z treści generowanych przez sztuczną inteligencję, ryzykuje w ten sposób nawiązanie kontaktu z odbiorcami.

Strategie skutecznego łączenia sztucznej inteligencji i marketingu

Zapewnienie etycznych praktyk w zakresie sztucznej inteligencji

Po pierwsze, firmy muszą wdrożyć silne środki bezpieczeństwa danych, aby chronić informacje o klientach przed naruszeniami.

Konieczne jest również regularne audytowanie algorytmów AI pod kątem stronniczości i podejmowanie działań naprawczych w celu zapewnienia uczciwych i etycznych praktyk marketingowych.

Wreszcie, muszą przestrzegać przepisów i regulacji dotyczących ochrony danych osobowych.

Nadzór i współpraca międzyludzka

Firmy muszą znaleźć równowagę między spostrzeżeniami marketingowymi opartymi na sztucznej inteligencji a ludzką wiedzą. Chociaż sztuczna inteligencja może zapewnić cenne wskazówki oparte na danych, nie może zastąpić intuicyjnego zrozumienia i kreatywnej wizji, którą wnoszą ludzie. Ludzka wiedza pozwala na głębsze zrozumienie emocji klientów, niuansów kulturowych i kontekstu, umożliwiając marketerom tworzenie narracji, które będą rezonować z odbiorcami.

Innymi słowy, sztuczna inteligencja powinna wzmacniać ludzkie działania marketingowe, a nie je zastępować.

Gromadzenie i analiza danych

Pierwszym krokiem do wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu jest identyfikacja i wybór źródeł danych, które są istotne dla określonych celów marketingowych. Dane muszą być dokładne, wiarygodne i reprezentatywne dla grupy docelowej, aby uniknąć stronniczości. Starannie rozważając źródła danych, marketerzy mogą zapewnić, że algorytmy AI otrzymają właściwe informacje, co doprowadzi do dokładniejszych prognoz i spostrzeżeń.

Dodatkowo, przed wprowadzeniem danych do algorytmów sztucznej inteligencji, niezbędne jest dokładne czyszczenie i walidacja danych w celu wyeliminowania błędów. Może to poprawić skuteczność analizy opartej na sztucznej inteligencji, skutkując tym samym dokładniejszymi wynikami.

Wreszcie, chociaż sztuczna inteligencja może analizować dane historyczne w celu identyfikacji wzorców i trendów, ważne jest, aby wziąć pod uwagę dynamikę rynku i czynniki zewnętrzne, które mogą mieć wpływ na dokładność prognoz. Trendy rynkowe, działania konkurencji i ogólnie gospodarka to zmienne, które mogą wpływać na zachowania konsumentów. Ponownie, ludzie są nieocenieni w integrowaniu tych zmiennych z danymi.

Ciągłe uczenie się i adaptacja

Aby modele AI były dokładne, muszą być regularnie szkolone na podstawie zaktualizowanych danych. Ponadto kluczowe znaczenie ma monitorowanie wydajności narzędzi AI i regularne dostosowywanie algorytmów. Ponieważ warunki rynkowe, zachowania konsumentów, a nawet cele biznesowe ewoluują, ważne jest, aby algorytmy AI były aktualne, aby zapewnić ich skuteczność.

Sztuczna inteligencja wciąż szybko ewoluuje, dlatego ważne jest, aby nadążać za nowymi narzędziami, które pojawiają się na rynku, aby pozostać konkurencyjnym.

Przepisy dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji również nieuchronnie będą ewoluować. Marketerzy muszą nadążać za tymi przepisami, a także najlepszymi praktykami w zakresie sztucznej inteligencji, aby korzystać z niej w sposób odpowiedzialny i etyczny.

Firmy muszą mieć solidne zasady dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu i innych obszarach, aby zapewnić, że tak się stanie.

Wnioski

Oczywiste jest, że sztuczna inteligencja ma potencjał, aby poprawić ogólną wydajność firmy i pomóc jej w rozwoju dzięki skuteczniejszym kampaniom marketingowym. Co ciekawe, technologia ta jest wciąż na stosunkowo wczesnym etapie rozwoju, więc jeśli teraz ma tak ogromny wpływ, wyobraź sobie, co będzie w stanie zrobić w przyszłości.

Ważne jest jednak, aby zdawać sobie sprawę z potencjalnych zagrożeń i ustalić jasne zasady firmy dotyczące korzystania z nich. Ważne jest również, aby zwracać uwagę na pojawiające się przepisy dotyczące ich etycznego i odpowiedzialnego stosowania, aby zachować zgodność z przepisami.

Sztuczna inteligencja nigdy nie zastąpi unikalnych elementów, które ludzie mogą wnieść do strategii marketingowej, ale jest niesamowitym narzędziem, które może ulepszyć to, co robią ludzie. Używana we właściwy sposób, sztuczna inteligencja może być częścią zwycięskiego partnerstwa między ludzką wiedzą a technologią.