6 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja podnosi poziom marketingu influencerów

Wprowadzenie

Każda dekada w historii ma jeden definiujący trend lub zjawisko, które ją wyróżnia. Lata 90. zostały zdefiniowane przez rewolucję internetową. Na początku XXI wieku nastąpił gwałtowny rozwój platform mediów społecznościowych. Zjawiskiem, które prawdopodobnie definiuje ostatnią dekadę, jest rozwój influencerów.

Influencerzy, a co za tym idzie influencer marketing, zrewolucjonizowali strategię sprzedaży i marketingu. Wyobraźmy sobie start-up produkujący odzież dziecięcą. Firma musi promować swoje produkty, ale nie ma środków na pełnowymiarową kampanię reklamową. Jak mogą zostać zauważeni? Odpowiedzią jest influencer marketing.

(Obraz pochodzi z witryny statista.com)

Start-up współpracowałby z influencerem, którego obserwacje w mediach społecznościowych odpowiadałyby jego docelowej grupie demograficznej - w tym przypadku być może z blogerką-mamą - i nakłaniałby go do promowania swoich produktów za opłatą.

Dziedziną technologii, która w coraz większym stopniu wspomaga influencer marketing, jest sztuczna inteligencja (AI).

Sztuczna inteligencja przekształca procesy biznesowe w całym spektrum. Od usług centrum kontaktowego po sprzedaż detaliczną online, sztuczna inteligencja jest wdrażana w przepływach pracy małych, średnich i dużych firm.

Oto sześć sposobów, w jakie sztuczna inteligencja wpływa na krajobraz marketingowy:

1. Zidentyfikuj odpowiednich influencerów dla swojej kampanii

Aby przeprowadzić udaną kampanię influencer marketingu, należy wybrać odpowiedniego influencera, którego obserwujący pasują do docelowej grupy klientów. W tym miejscu wkracza sztuczna inteligencja.

Dane demograficzne odbiorców

Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) sztuczna inteligencja może skanować treści publikowane przez influencera, aby ocenić, czy pasują one do stylu marki Twojej firmy, a co najważniejsze, czy ich obserwatorzy podzielają cechy demograficzne Twojej grupy docelowej.

Jest to ważne, ponieważ firmy często błędnie decydują się na współpracę z influencerami na podstawie liczby ich obserwujących. Co ciekawe, według badania obejmującego ponad 800 000 kont influencerów, te z największą liczbą obserwujących nie mają najwyższych wskaźników zaangażowania. Zamiast tego mikroinfluencerzy z nawet 1000 obserwujących uzyskują lepszy zwrot z inwestycji.

Sztuczna inteligencja nie bierze pod uwagę próżnych wskaźników, takich jak liczba obserwujących, podczas oceny dopasowania influencera do Twojej marki. Zamiast tego w ciągu kilku sekund dostarcza listę odpowiednich influencerów z danej niszy. Połączenie tego ze zautomatyzowaną kampanią generowania leadów na Facebooku może przynieść duży zwrot z inwestycji. Możesz nawet znaleźć nowych odbiorców, których wcześniej nie brałeś pod uwagę.

Zachęty i opłaty

Ustalenie sprawiedliwego wynagrodzenia dla influencerów to kolejna szara strefa, z którą zmagają się firmy. Istnieje kilka czynników, które określają stawkę influencera, w tym liczba obserwujących, długość kampanii, jakość treści i zwrot z inwestycji w kampanię.

Podobnie jak przed zainwestowaniem w bezpłatne numery dla swojej firmy, narzędzia AI wspierane przez sztuczne sieci neuronowe (ANN) mogą sprawdzić standardowe stawki pobierane przez influencerów w danej niszy.

Następnie mogą wykorzystać te stawki jako punkt odniesienia do obliczenia opłat, które marka powinna zaoferować influencerom w tej samej niszy. Narzędzia te mogą być jednocześnie wykorzystywane przez influencerów do analizowania, czy otrzymują godziwe wynagrodzenie za swoją pracę.

Niektóre popularne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do obliczania wynagrodzenia dla influencerów to Inzpire Me, Influencer Marketing Hub i igFace.

Analityka predykcyjna AI może również sugerować zachęty dla każdego influencera w oparciu o jego potencjał. Ponadto mogą one dokładnie określić rodzaj zachęty, która może zmotywować influencera do publikowania postów na temat marki, w tym ramy czasowe, w których zachęta powinna być oferowana.

2. Dostarczanie inteligentnych rekomendacji treści

Tworzenie wysokiej jakości, angażujących treści jest wystarczająco trudne. Robienie tego konsekwentnie jest prawdziwą walką i czymś, nad czym twórcy treści pracują każdego dnia. Przy dużej konkurencji między markami i influencerami, dobre treści są królem i kluczem do zwiększenia zaangażowania obserwujących.

Należy pamiętać, że tworzenie treści wymaga strategii, planowania i realizacji. Równie ważne jest, aby wiedzieć, na jaki rodzaj treści klienci najprawdopodobniej zareagują. Sztuczna inteligencja może wykonać tę analizę za Ciebie.

Narzędzia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego mogą analizować aktualne trendy dotyczące treści w danej niszy. Mogą również badać konta w mediach społecznościowych, aby określić, jaki rodzaj treści działa najlepiej na odbiorców.

Być może Twoi odbiorcy chcą wiedzieć, jak wybrać najlepszy system telefoniczny PBX w chmurze dla swojej firmy. A może chcą krótkiego filmu pokazującego sposoby dekorowania ciast. Cokolwiek to jest, sztuczna inteligencja może pomóc Ci udoskonalić dostarczane treści.

Hubspot to popularne narzędzie do strategii treści, które wykorzystuje sztuczną inteligencję i technologię uczenia maszynowego, aby pomóc marketerom zidentyfikować popularne pomysły na treści, które są preferowane przez użytkowników mediów społecznościowych. Oferuje sugestie dotyczące treści w oparciu o konkurencję i trafność. Automatycznie przeprowadza również badania konkurencji na te tematy, aby upewnić się, że warto poświęcić im czas.

Te szczegółowe raporty można wykorzystać do planowania kampanii influencer marketingu. Dzięki tym informacjom influencerzy mogą tworzyć dostosowane treści, które z pewnością zyskają dużą popularność. Oprócz tekstu, sztuczna inteligencja może również skanować treści wizualne za pomocą wizji komputerowej i dostarczać dokładnych informacji.

Podobnie jak tekst, narzędzia AI mogą generować spostrzeżenia na temat rodzaju treści wizualnych, które są najlepsze dla Twojej kampanii. Nic dziwnego, że 70% marek inwestuje w marketing treści, który obejmuje strategie marketingu wizualnego.

3. Zapewnienie zgodności z umowami influencerów

Jednym z wyzwań związanych ze współpracą z influencerami jest zapewnienie zgodności z wytycznymi dotyczącymi ujawniania treści sponsorowanych. Obejmuje to influencerów uznających Twoją firmę za wszelkie treści sponsorowane lub spersonalizowane rekomendacje produktów, które zleciłeś. Jednak monitorowanie i zagwarantowanie zgodności dla każdego postu może być trudne. Staje się to jeszcze trudniejsze, gdy współpracujesz z wieloma influencerami.

Sztuczna inteligencja pomaga rozwiązać tę kwestię, automatycznie oznaczając treści, które naruszają umowy o ujawnianiu informacji. Sztuczna inteligencja może ocenić prawdopodobieństwo naruszenia przez influencera warunków umowy NDA lub umowy o współpracy jeszcze przed jej podpisaniem. W ten sposób sztuczna inteligencja może prewencyjnie chronić Cię przed naruszeniami, zanim do nich dojdzie.

(Obraz pochodzi z lauchmetrics.com)

4. Prognozuje sukces treści influencerów

Obecnie możliwe jest przewidzenie sukcesu kampanii influencera jeszcze przed jej rozpoczęciem. Sztuczna inteligencja może wykorzystywać NLP do analizowania, w jaki sposób kampania wpłynie na wizerunek marki i obliczania wielkości zaangażowania, jakie wygeneruje.

Ta prognoza pomoże ci zdecydować, czy dany influencer jest dla ciebie odpowiedni, czy nie.

5. Określa nieuczciwe i zawyżone zaangażowanie

Zbadaliśmy już, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc zidentyfikować odpowiedniego influencera dla Twojej marki. Inną przydatną funkcją sztucznej inteligencji jest to, że może ona pomóc odfiltrować podróbki.

Narzędzia analityczne AI mogą przeanalizować profil każdego influencera, aby go zweryfikować. Mogą również sprawdzić ich wcześniejsze wyniki i współpracę oraz ocenić, jak inne marki radziły sobie dzięki tej współpracy.

Prawie 55% influencerów na Instagramie było zaangażowanych w jakąś formę oszustwa w zawyżaniu liczby obserwujących w 2020 roku. Narzędzia AI mogą skutecznie śledzić fałszywe komentarze do postów influencera, a także wykrywać nagłe i nieoczekiwane wzrosty liczby obserwujących. Pomaga to zidentyfikować fałszywe konta, których można uniknąć, oszczędzając zarówno czas, jak i pieniądze. W naturalny sposób poprawia to ogólny zwrot z inwestycji w kampanię.

6. Obliczanie wskaźników kampanii i ROI

Po podpisaniu umowy z influencerem na promowanie produktów lub usług, następnym krokiem jest monitorowanie jego wyników. Śledząc zaangażowanie w kampanię w stosunku do postów influencera, można obliczyć zwrot z inwestycji i określić skuteczność współpracy.

Określenie ROI dla influencer marketingu może być trudne, ponieważ nie zawsze wiąże się z korzyściami ilościowymi, takimi jak generowanie leadów. ROI można również interpretować jako zwiększenie świadomości marki lub poprawę jej wizerunku. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do oceny nastrojów konsumentów przed i po kampanii, aby sprawdzić, czy wizerunek marki uległ poprawie.

Ponadto narzędzia AI mogą dostarczyć cennych informacji na temat obszarów poprawy w kampanii. Pomaga to zarówno Tobie, jak i influencerowi ulepszyć strategię marketingową dla przyszłych kampanii. Możesz nawet skorzystać z integracji Instagrama dla firm z Arkuszami Google, aby przechowywać te spostrzeżenia do wykorzystania w przyszłości.

Sztuczna inteligencja może również oceniać wyniki influencerów indywidualnie i dostarczać listę tych, którzy osiągają najlepsze wyniki. Jest to szczególnie pomocne w przypadku współpracy z wieloma influencerami. Informacje te pomagają wybrać, kogo zatrzymać, a kogo zwolnić.

W przypadku długoterminowej strategii marketingowej jest to skuteczny sposób na zbudowanie społeczności wpływowych osób o wysokiej wydajności, które mogą zagwarantować zwiększony zwrot z inwestycji w przyszłych kampaniach. Obecnie istnieje kilka narzędzi mediów społecznościowych opartych na sztucznej inteligencji, które mogą śledzić wydajność kampanii. Narzędzia takie jak HootSuite i Sendible dostarczają szczegółowych raportów na temat wydajności postów i zaangażowania obserwujących.

(Zdjęcie pochodzi z oberlo.com)

Rosnąca popularność wirtualnych influencerów

Jednym z trendów, który szybko rośnie w marketingu w mediach społecznościowych, jest popularność wirtualnych influencerów. Te oparte na sztucznej inteligencji influencerki są coraz częściej wykorzystywane przez marki do zwiększania liczby obserwujących i zasięgu, szczególnie na platformach takich jak Instagram.

Korzyści i wady współpracy z wirtualnymi influencerami

Korzyści

• Indywidualne osobowości influencerów dla odbiorców docelowych
• Opłacalność
• Zwiększone zaangażowanie

Wady

• Brak ludzkiej atrakcyjności
• Mieszane reakcje użytkowników
• Niesie ze sobą naturalne uprzedzenia ludzkich twórców

Wnioski

Oczekuje się, że globalny rynek AI wzrośnie do 190,61 mld USD do 2025 roku. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są szybko wdrażane w niemal każdym aspekcie działalności biznesowej. Niezależnie od tego, czy chodzi o narzędzia do automatyzacji sprzedaży, czy obsługę klienta, sztuczna inteligencja jest sercem każdej funkcji.

Influencer marketing to teraźniejszość i przewidywalna przyszłość promocji marki. Połączenie AI i influencer marketingu wydaje się naturalne, ponieważ narzędzia AI mogą zapewnić kluczowe analizy do projektowania strategii kampanii dostosowanych do grupy docelowej i monitorowania wydajności.

Celem sztucznej inteligencji jest uproszczenie procesów biznesowych poprzez oferowanie intuicyjnych rozwiązań, które ograniczają ludzką pracę. Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji zapewnia niezrównany poziom dokładności. Zarówno marki, jak i influencerzy mogą wykorzystać tę dokładność, aby ulepszyć i podnieść poziom marketingu influencerów.