Schema en entiteiten gebruiken om AI-context te versterken

Intro

Generatieve engines bouwen geen begrip op basis van trefwoorden, maar op basis van entiteiten en gestructureerde relaties.

LLM's interpreteren uw website aan de hand van twee krachtige signalen:

• Schema — machinaal leesbare markup die uitlegt wat uw inhoud is

• Entiteiten — de 'dingen' in uw inhoud en hoe ze zich tot elkaar verhouden

Samen vertellen schema's en entiteiten AI:

• wie u bent

• wat u doet

• tot welke categorie u behoort

• wat uw inhoud vertegenwoordigt

• welke concepten verband houden met die van u

• hoe je merk past in de bredere kennisgrafiek

Als uw schema onvolledig, onjuist of ontbreekt, begrijpt AI uw inhoud verkeerd.

Als uw entiteitssignalen zwak, inconsistent of onduidelijk zijn, classificeert AI uw merk verkeerd.

En wanneer AI uw betekenis verkeerd begrijpt of verkeerd classificeert, verdwijnt u uit:

• generatieve samenvattingen

• aanbevelingsblokken

• vergelijkingen

• categorie-definities

• lijsten met 'beste tools'

• alternatievenpagina's

• feitelijke antwoordpanelen

In deze gids wordt uitgelegd hoe u schema- en entiteitsoptimalisatie kunt gebruiken om de AI-context te versterken – de basis van GEO.

Deel 1: Waarom schema en entiteiten belangrijker zijn in GEO dan in SEO

Traditionele SEO gebruikte schema als een verbetering voor rich snippets.

GEO gebruikt schema als bron van waarheid.

Generatieve engines vertrouwen op schema's om:

• betekenis verduidelijken

• feitelijke relaties bevestigen

• entitiehiërarchieën definiëren

• verifieer inhoudstype

• expliciete attributen extraheren

• conceptgrenzen vastleggen

Ondertussen vertellen entiteitssignalen AI:

• waar elke pagina over gaat

• hoe onderwerpen met elkaar verband houden

• hoe uw merk in de categorie past

• hoe content moet worden geclusterd

• hoe samenvattingen moeten worden gegenereerd

In het generatieve tijdperk:

Entiteiten vormen de betekenis. Schema bevestigt de betekenis. AI bouwt context op basis van beide.

Deel 2: Hoe generatieve engines schema's gebruiken

Generatieve engines inspecteren schema's om het volgende te begrijpen:

1. Type inhoud

Is dit:

• een definitie?

• een artikel?

• een handleiding?

• een FAQ?

• een productpagina?

Een correcte typering verbetert de nauwkeurigheid van de samenvatting.

2. Auteurschap en expertise

Schema vertelt AI:

• wie heeft de pagina geschreven

• hun geloofwaardigheid

• hun rol

• hun affiliatie

Dit wekt vertrouwen.

3. Identiteit van de organisatie

Het organisatieschema verduidelijkt:

• merknaam

• merkcategorie

• logo

• officiële URL

• entiteitsrelaties

Dit helpt AI om uw merk correct te clusteren.

4. Product- of functiekenmerken

AI haalt specifieke kenmerken eruit:

• kenmerken

• mogelijkheden

• prijsklassen

• ondersteunde platforms

• kernfunctionaliteit

Deze worden vaak samengevat in opsommingstekens.

5. Artikelrelaties

Breadcrumb en artikel-schema helpen AI om het volgende te begrijpen:

• hiërarchische relaties

• context van de inhoud

• thematische clusters

Dit verbetert de generatieve interpretatie.

6. FAQ- en HowTo-blokken

Dit zijn zeer goed extraheerbare formaten.

AI tilt:

• vragen

• korte antwoorden

• stappenlijsten

rechtstreeks naar samenvattingen.

Deel 3: Hoe generatieve engines entiteiten gebruiken

Entiteiten zijn de manier waarop AI kennis structureert.

Een entiteit is:

• een persoon

• een merk

• een product

• een concept

• een categorie

• een functie

• een locatie

• een methode

• een proces

AI hecht meer waarde aan entiteiten dan aan trefwoorden.

Entiteiten definiëren:

• uw categorieplaatsing

• uw concurrenten

• uw relevante concepten

• uw functie-associaties

• uw contextuele verwanten

• uw thematische diepgang

Sterke entiteitssignalen = sterke context.

Deel 4: AI-context versterken door middel van schema's

Hieronder staan de schematypen die het belangrijkst zijn voor GEO.

Schematype 1: Organisatie

Gebruik dit om te definiëren:

• uw merknaam

• wettelijke naam

• logo

• sameAs URL's

• merksoort

• homepage

• productcategorieën

Dit verankert uw entiteit in AI-kennisgrafieken.

Schematype 2: Product

Gebruik het productschema voor elk product of elke tool, inclusief:

• beschrijving

• functies

• ondersteunde platforms

• prijsopbouw

• merkrelaties

• categorieplaatsing

AI gebruikt het productschema om te begrijpen wat uw merk te bieden heeft.

Schema type 3: Artikel

Voor blog- en inhoudspagina's, voeg toe:

• kop

• beschrijving

• auteur

• aantal woorden

• publicatiedatum

• wijzigingsdatum

• mainEntityOfPage

Dit verbetert de feitelijke duidelijkheid en recentheidssignalen.

Schematype 4: FAQ-pagina

Zeer waardevol voor:

• antwoord extractie

• segmentatie van stukken

• generatieve inclusie

FAQ's geven LLM's een duidelijke, zeer gestructureerde betekenis.

Schema Type 5: HowTo

Zeer geschikt voor:

• stapsgewijze redenering

• samenvattingen in instructiestijl

• probleemoplossende antwoorden

AI hergebruikt HowTo-stappen vaak letterlijk.

Schematype 6: BreadcrumbList

Dit helpt AI:

• begrijp de hiërarchie van de site

• clusterrelaties in kaart brengen

• contextualiseren van de betekenis van pagina's

Breadcrumbs versterken uw thematische structuur.

Deel 5: De AI-context versterken door middel van entiteitsoptimalisatie

Entiteiten moeten:

• gedefinieerd

• consistent

• onderling verbonden

• versterkt

• stabiel

• ondubbelzinnig

Hier volgt hoe u ze kunt optimaliseren.

Stap 1: Maak canonieke entiteitsdefinities

Elke entiteit moet het volgende hebben:

• een duidelijke definitie

• een korte inleidende alinea

• één consistente formulering

• voorspelbaar gebruik

Dit wordt de 'officiële' betekenis die AI gebruikt.

Stap 2: Gebruik consistente terminologie op de hele website

Als u uw merk op verschillende pagina's anders beschrijft:

• AI splitst uw entiteit

• clusters worden onstabiel

• samenvatting wordt minder vaak opgenomen

LLM's vereisen taalkundige stabiliteit.

Stap 3: Bouw duidelijke entiteitsrelaties op

Koppel uw merk aan:

• de categorie ervan

• zijn kenmerken

• zijn gebruiksscenario's

• zijn concurrenten

• zijn branchetermen

Interne links versterken deze relaties.

Stap 4: Creëer entiteitshubs (woordenlijsten en definities)

AI is sterk afhankelijk van woordenlijstachtige inhoud.

Woordenlijsthubs versterken:

• clusterduidelijkheid

• definitie consistentie

• extractibiliteit

• contextuele relaties

Woordenlijstvermeldingen worden vaak canonieke AI-definities.

Stap 5: Gebruik herhaalde, consistente entiteitsvermeldingen

LLM's vertrouwen entiteiten die verschijnen:

• over meerdere pagina's

• met stabiele formulering

• binnen een duidelijke context

• ondersteund door feitelijke details

Herhaling duidt op belangrijkheid.

Deel 6: Schema + entiteiten = versterking van de AI-context

Wanneer schema en entiteiten worden gecombineerd, ontstaat:

een complete, machinaal leesbare kaart van de betekenis van uw merk.

Schema biedt:

• structurele duidelijkheid

• expliciete definities

• georganiseerde relaties

Entiteiten bieden:

• conceptuele betekenis

• categorieplaatsing

• contextuele betekenis

Samen stellen ze AI in staat om:

• uw inhoud interpreteren

• classificeer uw pagina's

• vertrouw op uw definities

• cluster uw merk correct

• hergebruik uw uitleg

• neem u op in generatieve samenvattingen

Schema bevestigt uw identiteit. Entiteiten definiëren uw identiteit. De context van AI is afhankelijk van beide.

Deel 7: Het Schema + Entiteit Optimalisatie Blauwdruk

U kunt dit blauwdruk toepassen op elke belangrijke pagina:

1. Voeg een organisatie- en productschema toe

Verduidelijk de identiteit van het merk en het product.

2. Voeg een artikel-schema toe

Verduidelijk de inhoudsstructuur en metadata.

3. Voeg FAQPage- en HowTo-schema toe

Verbeter de extraheerbaarheid en het gebruik van samenvattingen.

4. Woordenlijst opstellen

Definieer elk belangrijk concept.

5. Normaliseer terminologie

Gebruik één zin per entiteit.

6. Maak entiteitsclusters

Koppel gerelateerde pagina's aan elkaar.

7. Versterk canonieke definities

Gebruik identieke bewoordingen op alle pagina's.

8. Zorg voor actualiteit

Werk de tijdstempels en inhoud van het schema regelmatig bij.

Dit stappenplan maximaliseert het begrip van de context door AI.

Conclusie: schema's en entiteiten vormen de ruggengraat van generatieve zichtbaarheid

In het GEO-tijdperk hangt zichtbaarheid af van begrip.

Als AI niet in staat is om:

• herken uw entiteiten

• classificeer uw merk

• begrijp uw definities

• verbind uw betekenis

• uw relaties verifiëren

• vertrouw op uw structuur

... kan het u niet opnemen in generatieve samenvattingen.

Schema's vormen het structurele skelet. Entiteiten zorgen voor de semantische betekenis. Samen creëren ze de AI-contextlaag waarvan uw zichtbaarheid afhankelijk is.

Merken die schema- en entiteitsoptimalisatie onder de knie hebben, zullen domineren:

• generatieve aanbevelingen

• categorie definities

• samenvattende toevoegingen

• contextuele plaatsingen

• Antwoord Delen

Bij generatief zoeken concurreert uw merk niet om rankings, maar om begrip.

Schema en entiteiten zorgen ervoor dat AI u beter begrijpt dan uw concurrenten.