Impact van Machine Learning op SEO: Alles wat u moet weten

Impact van Machine Leren in SEO: Alles wat je moet weten

Intro

U bent ongetwijfeld al op de hoogte van SEO. Het is een van de primaire elementen die u moet leren als u een online bedrijf begint. Het zal ons echter niet verbazen als u weinig ervaring hebt met de impact van machinaal leren op SEO.

Machine learning (ML) wordt al lange tijd toegepast in SEO-diensten, veel langer dan u misschien denkt. Zoekmachines gebruiken ML immers om door websites te crawlen om hun rangen te berekenen.

Dat gezegd hebbende, het gebruik van ML in uw SEO aanpak is niet alleen uitvoerbaar, maar ook verstandig. U kunt het gebruiken om op dezelfde manier te werken als zoekmachine systemen. Het zal helpen om een meer realistisch beeld van hoe uw pogingen doen. U zult ook in staat zijn om te voorspellen hoe de eerste veranderingen die u hebt geïmplementeerd zullen presteren en hoe lang het zal duren voordat ze effect hebben.

ML kan u zelfs voorzien van een gedetailleerde analyse van het online verkeer op uw site, inclusief:

• Hoeveel mensen bezoeken het
• Welke secties vinden zij het meest fascinerend
• Waar ze vandaan komen

Content creatie en keyword searching kunnen ook verbeteren door machine learning. Laten we eens kijken wat machine learning is en hoe het SEO beïnvloedt.

Wat is machine learning?

Machine learning is een subgebied van kunstmatige intelligentie. Het maakt gebruik van algoritmen om na te bootsen hoe mensen leren, terwijl het ook in staat is om enorme hoeveelheden gegevens snel te analyseren.

Machine learning-algoritmen zijn typisch gebouwd om patroonherkenning en afwijkingen te detecteren. Het kan machines helpen om nauwkeuriger voorspellingen te doen.

Voorspellende modellering kan voor alles worden gebruikt. Bij veel van de taken die we dagelijks uitvoeren, wordt gebruik gemaakt van machine learning. Denk eens aan de volgende scenario's waarin systemen voor machinaal leren een impact kunnen hebben op uw leven:

• Machine learning wordt gebruikt om aanbevelingssystemen aan te drijven op platforms zoals Netflix en Spotify.
• Zoekmachines gebruiken machine learning om hun resultaten te verbeteren en te verduidelijken.
• Sociale netwerkplatforms bevelen vrienden, groepen en video's aan om te bekijken.
• Als je een moderne koelkast hebt, zal deze leren wanneer je hem het meest gebruikt en hem afkoelen als voorbereiding op het avondeten.
• GPS maakt gebruik van machine-learning technieken om te voorspellen welke delen van uw reis zullen worden overbelast en u dienovereenkomstig om te leiden.
• Machine learning wordt gebruikt om spraakgestuurde agents zoals Alexa en Siri te bedienen.

Om dit allemaal mogelijk te maken, moeten we modellen bouwen. Deze ML modellen zijn in staat om grote hoeveelheden data te verwerken. Ze kunnen snel voorspellingen doen en hun prestaties aanpassen naargelang de vereisten. Model monitoring is essentieel in de systemen waar je meerdere modellen moet inzetten.

Na de installatie van het model is model monitoring een operatieve stap in het machineleerproces. Hierbij moeten uw modellen voor machinaal leren in het oog worden gehouden. Model degradatie, data drift en idea drift worden bijgehouden en er wordt gecontroleerd of ze nog steeds goed presteren.

Wat is machinaal leren?](afbeeldingen/afbeelding1.jpg "Wat is machinaal leren") (Afbeelding Bron: FreePik)

Machine Leren in SEO

1. Gebruikerservaring

De verfijning van de voorspellende modelleringscapaciteiten van machine learning zal blijven groeien naarmate het volwassener wordt, en zo ook uw gebruik ervan. We kunnen predictive modeling aan het werk zien op sites als Amazon. Consumenten worden dingen aanbevolen op basis van eerder gedrag. Natuurlijk heeft dit gevolgen voor hun gebruikerservaring. Maar machine learning heeft het potentieel om binnenkort veel verder te gaan.

Je zou bijvoorbeeld een verscheidenheid aan CTA-versies kunnen samenstellen. Die kun je voortdurend aan mensen laten zien op basis van hun eerdere voorkeuren op je website. In plaats van de ervaring van de gebruiker te onderbreken, kunt u ook het chatbot-paneel uitschakelen voor mensen die al met uw inhoud bezig zijn.

Het systeem kan meer gecompliceerde creatieve beslissingen bieden naarmate u een breder klantenbestand verzamelt. Naarmate u meer productbeschrijvingen toevoegt, krijgt u een beter idee van welke lay-outs, foto's en inhoud in het verleden goed hebben gewerkt.

U zult weten dat terugkerende klanten anders praten over specifieke soorten informatie dan klanten die voor het eerst iets kopen. Dit zal u helpen om uw lay-outs aan te passen aan verschillende behoeften.

(Afbeelding Bron: FreePik)

2. Automatisering

Het automatiseren van SEO-monitoring op een niveau dat veel verder gaat dan wat mensen kunnen bereiken, is misschien wel het belangrijkste voordeel dat we hebben gezien van machine learning. SEO is steeds lastiger geworden met steeds meer verfijning en een grotere vraag naar analytics.

Met machine learning kunt u voortdurend en constant evaluaties uitvoeren terwijl u op een grote schaal werkt. Dit geeft u meer tijd om SEO-strategieën uit te voeren en te innoveren.

U hoeft niet langer elke maand of elk kwartaal tijd te verspillen aan het uitvoeren van dezelfde rapporten. Deze beoordelingen kunnen automatisch worden uitgevoerd. U hoeft dus alleen maar te reageren op eventuele problemen of mogelijkheden die ze aan het licht brengen. Bovendien kunt u, terwijl u dat doet, veel van deze aanpassingen stroomlijnen.

3. Spraakgestuurd zoeken

De manier waarop mensen naar inhoud op het internet zoeken, evolueert. Mensen gebruiken tegenwoordig voice search op hun telefoon om op het web naar gegevens te zoeken. Voice search wordt steeds populairder door deze toename van het smartphonegebruik.

Mensen zijn eraan gewend geraakt om onmiddellijk te communiceren met computersnufjes. Zij krijgen informatie op het web waar en wanneer zij die nodig hebben.

Het is een fantastische functie die twee doelen tegelijk bereikt. Om te beginnen verbetert het de bruikbaarheid van uw website. Mensen zijn nog steeds geïnteresseerd in deze techniek omdat het nog nieuw is. Ten tweede kan het de toegankelijkheid vergroten, met name voor mensen met fysieke beperkingen.

Machine learning is de enige techniek die in staat is om een complex systeem als het zoeksysteem van Google nauwkeurig te evalueren en de rangschikkingsvariabelen te bepalen. Het is dus niet zonder humor dat de innovatie die Google's groei zal aandrijven, ook het potentieel heeft om zijn meest verborgen algoritme te onthullen.

Machine learning zal een revolutie teweegbrengen in de manier waarop u uw zoekopdrachten verbetert. Het zal ook de manier veranderen waarop we zoekmachines begrijpen.

Laatste gedachten

Het is waar dat machine learning veel voordelen heeft, maar de meeste mensen beseffen niet het geheel van de toepassingen ervan. Gezien de beperkte informatie die beschikbaar is voor het publiek, is dit niet verwonderlijk. De SEO-voordelen, bijvoorbeeld, moeten nog grondig worden onderzocht.

Het kan onder meer helpen bij het beheer van uitgebreide gegevens, analyses, consumenteninteractie en gebruikerservaring. Er zijn nog veel toepassingen die we nog niet hebben ontdekt. Maar we zijn optimistisch dat dit waarschijnlijk vrij snel zal veranderen. Als u niet wilt overslaan, raden wij u ten zeerste aan AI in uw bedrijf te integreren.