Hoe u A/B-tests kunt gebruiken om het conversiepercentage van uw website te verbeteren

Intro

Veel marketeers denken dat ze goed weten wat werkt en wat niet. Maar de waarheid is dat instincten kunnen liegen. Dat is waar u het giswerk uit de vergelijking moet halen en A/B-tests moet uitvoeren.

A/B-testen is het proces van het analyseren van de doeltreffendheid van uw strategieën in het echt en in real time. U kunt zien hoe bepaalde elementen, zoals koppen of oproepen tot actie, en pagina's presteren. U kunt de reacties van de bezoekers observeren. Het resultaat van de A/B-tests is uw inzicht in wat u moet invoeren of verwijderen van de website.

Een ander voordeel van A/B-testen is de mogelijkheid om het conversiepercentage van de website te verhogen. Maar wat is A/B-testen, welke soorten bestaan er en hoe begin je eraan? In dit artikel bestuderen we de basisprincipes van A/B-testen en geven we tips voor een succesvolle implementatie, zodat u met vertrouwen kunt beginnen met testen.

Inzicht in een conversieratio en het belang ervan

Wat is een omrekeningskoers?

Stel, je begint een bedrijf om je producten of diensten te verkopen. Je maakt een website of app en verwacht dat bezoekers je inhoud consumeren en een aantal acties ondernemen. Deze acties zijn conversies, en u moet hun aantal voortdurend verhogen. Dat is waar we conversion rate optimization (CRO) moeten definiëren.

Wat houdt conversieoptimalisatie in? CRO is het proces van het verhogen van het aantal mensen die de gewenste actie uitvoeren (converteren), zoals:

• plan een gesprek;
• een product te kopen;
• abonneren op een e-mail nieuwsbrief;
• boek een demo, enz.

U kunt het conversiepercentage voor elk bedrijf verbeteren of u richten op de eCommerce conversieoptimalisatie. In elk geval moet u het pad dat bezoekers moeten afleggen om goederen te kopen, vereenvoudigen. Het kan gaan om het ontwarren van de navigatie of het tonen van bepaalde links, alles om klanten de weg te wijzen.

Waarom is een conversiepercentage belangrijk?

Conversiepercentage is een van de meest cruciale statistieken omdat het laat zien wat gebruikers zoeken, wat ze leuk vinden en wat hen ervan weerhoudt om door te gaan naar andere pagina's. De mogelijke redenen voor een laag conversiepercentage zijn eindeloos, zoals:

• slechte bruikbaarheid;
• trage prestaties;
• ad ineffectiviteit;
• onhandige plaatsing van knoppen;
• kleine maten van links om met één vinger op te tikken, enz.

Stel dat u 100 bezoekers op uw website heeft, maar slechts één doet een aankoop. Dat is een conversiepercentage van 1%. Maar met CRO-tactieken kunt u dat conversiepercentage potentieel verhogen tot 2% of zelfs hoger!

Een grondige analyse van het conversiepercentage en het bijstellen van diverse websiteonderdelen kan het ontwerp verbeteren. Dat betekent meer omzet en inkomsten voor uw bedrijf en een grotere klanttevredenheid, en wie zou dat weigeren? Daarom moet u deze metriek een boost geven.

Wat is A/B-testen, en waarom zou u het overwegen?

Wat is A/B-testen?

A/B staat voor het vergelijken van twee versies van websitefuncties. U maakt versies A en B van één element en toont die aan gebruikers. Merk op dat u het verkeer gelijkmatig moet verdelen om de juiste resultaten te zien.

Stel dat u wilt controleren of de tekst zichtbaar genoeg is en deze groter wilt maken. De nieuwe tekst zou versie B zijn. De tweede helft van de bezoekers ziet een standaard tekst op uw website (versie A). Vervolgens vergelijkt u de key performance indicators (KPI's) en metrics op elke pagina en bepaalt u de winnende optie.

Voordelen van A/B-testen

A/B-testen is een betrouwbare manier om te bepalen hoe uw website eruit moet zien om meer conversies op te leveren. Volgens gegevens maakt 58% van de bedrijven gebruik van A/B-tests voor CRO. Het biedt bedrijven ook de volgende voordelen:

• om weloverwogen beslissingen te nemen;
• het verhogen van de inkomsten;
• wrijving in het kooptraject wegnemen;
• het aanpakken van de pijnpunten van klanten;
• het verbeteren van de gebruikerservaring;
• voorkomen dat mensen de website verlaten (verminderen van een bounce rate);
• kleinere wijzigingen aanbrengen en de websites stap voor stap bewerken.

Welke soorten tests bestaan er?

Split URL testen

Er bestaat veel verwarring tussen de woorden splittesten en A/B-testen. Bij splittesten wordt de ene versie van uw website - de controleversie - vergeleken met een andere - de "variatie"-pagina - om te zien op welke versie bezoekers het beste reageren.

Deze pagina's moeten hetzelfde doel hebben, zoals mensen aanzetten tot kopen. Maar het ontwerp moet sterker verschillen in vergelijking met A/B-tests, waarbij kleine, eenmalige wijzigingen worden aangebracht aan de besturing aan de voorkant. Bovendien moeten de pagina's bij splittesten op verschillende URL's staan.

Multivariate testen

Bij deze vorm van testen worden verschillende combinaties van items tegelijk getest. U wijzigt meerdere items op een pagina, zodat het uiterlijk van het eindproduct aanzienlijk kan variëren tussen de verschillende versies.

Testen van meerdere pagina's

Een test voor meerdere pagina's komt in beeld als het element op meerdere pagina's voorkomt, maar niet hetzelfde is, ergens anders voorkomt of een andere naam heeft. Dat kan op twee manieren:

• Funnel Multipage Testing: de hele sales funnel opnieuw ontwerpen om een nieuwe versie te produceren;
• Conventionele multipagetests: wijzigen of vervangen van bepaalde elementen, zoals knoppen, banners, badges, recensies, enz.

A/B-testproces in detail

1. Wat zijn uw doelstellingen?

Bepaal het doel van uw bedrijf en uw website. Wat beschouwt u als conversie, en wat levert de meeste winst op? Misschien wilt u het aantal bestellingen, de gemiddelde bestelwaarde, abonnementen of alleen klikken op advertenties verhogen. U moet ook prioriteiten stellen voor de te testen pagina's. Hoe? Identificeer de best en slechtst presterende pagina's wat betreft verkeer en zoekmachine rankings met tools zoals Ranktracker's Website Audit.

2. Wat motiveert en verontrust uw publiek?

Om wegversperringen in de marketingtrechter van uw bezoekers op te ruimen, moet u de problemen en drijvende krachten achter hun gedrag bepalen. Als u bijvoorbeeld de verkoop op een eCommerce website wilt stimuleren, kunnen mogelijke zorgen van consumenten zijn:

• gratis/betaalde verzending;
• de mogelijkheid om goederen te retourneren;
• de beschikbaarheid van verschillende betalingsmethoden, enz.

3. Wat is uw hypothese?

De volgende stap na de vorige twee fasen is het formuleren van een hypothese. Welke aspecten van uw website moet u testen om uw klanten beter van dienst te zijn? Specificeer wat u wilt bereiken en houd rekening met externe factoren, bijvoorbeeld vakanties, promoties, samenwerkingen met beïnvloeders, enz. Een voorbeeld is het stimuleren van de verkoop. Een mogelijke hypothese kan de volgende zijn: als ik bij het afrekenen meer betaalopties weergeef, zullen mensen eerder geneigd zijn om via de voorkeursmethode te kopen.

4. Start A/B-tests

Nu is het tijd om onderzoek om te zetten in praktijk. Maak voor elke hypothese een A/B- of multivariate (met meerdere opties) test. Gebruik de theorie als leidraad voor eventuele ontwerpaanpassingen bij het opstellen van uw variantpagina. U kunt gebruikmaken van speciale tools om de test uit te voeren en de resultaten te volgen.

Terugkomend op het vorige voorbeeld met betaaldiensten, kun je meer opties integreren zoals Apple Pay, Google Pay, Samsung Pay, of zelfs cryptocurrency. Verdeel het verkeer in tweeën zodat de ene helft het oude ontwerp ziet en de andere helft het nieuwe.

5. De resultaten volgen en analyseren

Bent u erin geslaagd uw doelstellingen aan het begin van de test te bereiken? Meet de testresultaten, zoals:

• een omrekeningskoers;
• een bounce rate;
• een stijging van de inkomsten.

Bepaal het verschil in conversiepercentages tussen de twee groepen en vergelijk die met uw gemiddelde parameters. Zo kunt u het nut van de bevindingen in de praktijk meten.

6. Het beste alternatief uitvoeren

Implementeer de winnaar en zorg ervoor dat het de enige optie is die op de website wordt weergegeven. U hebt nu feitelijke statistieken die laten zien wat uw bezoekers leuk vinden op uw website. Als u niet veel verandering ziet, herzie dan de hypothese en begin opnieuw. Zelfs vermeende mislukkingen kunnen leiden tot successen. Leer ervan en heroverweeg wat wel of niet tot resultaat zal leiden.

A/B-testinstrumenten

Zoals eerder gezegd zal het gebruik van een A/B-testtool het proces stroomlijnen. Uw verkoop-/marketingsoftware heeft waarschijnlijk ingebouwde testmogelijkheden, afhankelijk van wat u nastreeft. Met deze tools kunt u uw testcampagnes op maat maken door het gebruikersgedrag te analyseren met behulp van heatmaps en opname/herhaling.

Maar gespecialiseerde A/B-testsystemen bieden meer dan het absolute minimum. Veel systemen worden bijvoorbeeld geleverd met vooraf ingestelde testscenario's. Daarom zijn ze zo populair: ongeveer 75% van de toonaangevende online retailers gebruikt dergelijke software.

De meest effectieve A/B-testtools kunnen uw experimenteerprogramma versnellen, opschalen en helpen ontwikkelen. De twee meest typische soorten oplossingen zijn de volgende:

• Kwantitatieve instrumenten gebaseerd op nauwkeurige, numerieke gegevens: Het beste gebruik van deze technologieën is het verzamelen van informatie in kwantificeerbare, numerieke vorm, zoals:
  1. het aantal mensen dat uw website, app of product heeft gebruikt;
  2. het aandeel van de gebruikers die leads of klanten werden;
  3. de frequentie van knopklikken.

Dergelijke oplossingen zijn VWO en Omniconvert.

• Kwalitatieve instrumenten die gebruikers- en productgericht zijn (PX): Ze combineren gebruikerservaring, gebruikersgedrag en productervaringen om te ontdekken waarom mensen op een bepaalde manier handelen. Hotjar, Usersnap en CrazyEgg zijn enkele voorbeelden van dergelijke software.

Het is beter om beide tools te gebruiken om de maximale waarde voor uw website te krijgen.

Beste praktijken voor effectieve A/B-tests

Dit is wat u moet onthouden bij het opstellen van uw A/B-testprocessen:

• Test variaties van één variabele tegelijk. Stel dat u de kleur van de knop en de tekstgrootte verandert. Hoe stelt u vast wat uw conversiepercentage heeft beïnvloed en in welke mate? U hoeft slechts één element voor één test te nemen.
• Focus op relevantie. A/B-tests kunnen inzicht geven in relevantere inhoud voor uw doelgroep, waardoor bezoekers worden aangetrokken en omgezet in leads.
• Ontwikkel een herhaalbaar proces. Dit houdt in dat u het geleerde gebruikt om verdere tests uit te voeren en te kiezen of u elk testconcept handhaaft, verwijdert of opschaalt.
• Zorg ervoor dat uw doelstelling duidelijk is. SaaS-, B2B- en e-commercebedrijven kunnen verschillende doelstellingen hebben: aankopen, aanmeldingen voor gratis proeven of leadformulieren. Uw taak is die van uzelf te vinden.

Te vermijden fouten bij A/B-testen

Het onderwerp A/B-tests zou onvolledig zijn zonder de mogelijke fouten onderweg te bespreken. Deze zijn:

• Het verwaarlozen van een goede planning. U moet onderzoek doen om een hypothese op te stellen. Die bepaalt de te veranderen elementen, de verwachte resultaten en de prioriteiten. Een verkeerde veronderstelling aan het begin kan het hele testproces in de war sturen. U moet ook uw eigen weg volgen in plaats van af te gaan op wat voor anderen werkte. Daarom is het identificeren van uw publiek en vereisten van cruciaal belang.
• Meerdere elementen tegelijk testen. Meerdere functies tegelijk kiezen om te testen is verwarrend en vereist meer gedetailleerde analyses. Stel uw prioriteiten en test elk onderdeel stap voor stap.
• **Het bepalen van een onjuiste testduur. **De uiteindelijke resultaten zullen afhangen van verschillende factoren wanneer u de test uitvoert op werkelijke gebruikers. U kunt bijvoorbeeld verschillende conversiepercentages hebben afhankelijk van het seizoen, de weekdag of de promotie. Daarom is een aanbevolen testduur één of twee weken.
• Het verkeer niet in evenwicht brengen. U moet het verkeer niet alleen gelijkmatig verdelen, maar ook balanceren in termen van bestaande en nieuwe klanten om de juiste conversiepercentages te krijgen.
• Stoppen na één test. Je hebt bewijs nodig om een hypothese te ondersteunen om deze verder te testen. Daarom moet je diverse gegevens verzamelen om de bevindingen te ondersteunen, zodat je meer vertrouwen hebt in je proefschrift. Dat betekent meerdere tests uitvoeren, bijvoorbeeld gedurende zes maanden, om de meest geschikte versie te vinden.

Conclusie: De website verbeteren door A/B-testen

Bent u op zoek naar manieren om conversies te maximaliseren? A/B-tests kunnen u daarbij helpen. Uit statistieken blijkt dat het na analyse de meest gebruikte strategie voor conversieoptimalisatie is. En 97,6% van de bedrijven zegt A/B-tests uit te voeren. U kunt verschillende websiteonderdelen testen terwijl u zich baseert op onderzoek om de gebruikerservaring te optimaliseren. Zo maakt u nauwkeurige voorspellingen, wat leidt tot meer verkoop en inkomsten.

We hebben de cruciale stappen besproken om je eerste A/B-test te lanceren en mogelijke fouten die je moet vermijden. Kies één element om te testen, specificeer je doelen en leer van de resultaten.

Maak ook gebruik van A/B-testtools om dit proces beter beheersbaar te maken. Ze zijn veelzijdig en krachtig en variëren in complexiteit, prijs en het soort gegevens dat tijdens het testen wordt gebruikt. U kunt dus vinden wat het beste bij u past, of u nu een klein bureau of een snelgroeiend bedrijf bent.