Hoe een inhoudsanalyse uitvoeren in Google Analytics 4

Intro

GA4 biedt een breed scala aan analysefuncties om inhoud te analyseren. Met zoveel beschikbare opties is het echter gemakkelijk om overweldigd te raken of niet zeker te weten waar u moet beginnen met uw reis naar inhoudanalyse, wat vaak resulteert in "analyseverlamming".

Inhoudsanalyse roept veel vragen op, zoals welke aspecten prioriteit moeten krijgen en hoe het succes van de inhoud moet worden gemeten. Er bestaan verschillende benaderingen, vooral omdat elke website andere doelstellingen heeft.

Ondanks deze verschillen zijn er gemeenschappelijke vragen, antwoorden en herhaalde processen die universeel van toepassing zijn op inhoudsanalyse.

Dit is wat we zullen behandelen, samen met stap-voor-stap voorbeelden:

• Wat is inhoudsanalyse en hoe wordt het gedaan?
• Voorwaarden
• Hoe analyseert u de prestaties van uw inhoud?
• Praktische voorbeelden van inhoudsanalyse
• Efficiëntie Hacks
• Kan Google Analytics helpen met inhoudsideeën

Voorwaarden

Doelen, doelstellingen en KPI's

U zou verbaasd zijn over de vaagheid die organisaties hebben met hun digitale doelstellingen, zelfs gevestigde bedrijven. Om effectief gegevens te analyseren die rechtstreeks van invloed zijn op uw bedrijf, moet u zich bewust zijn van uw belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI's).

Als u geen beslisser bent, bent u niet verantwoordelijk voor het opstellen van de doelstellingen, doelen en KPI's van het bedrijf, aangezien het bedrijf die al zou moeten hebben vastgesteld. Uw ervaring kan echter waardevol zijn om deze te helpen opstellen, met name voor kleinere projecten of voor een klant die u nodig heeft.

Tracking

Nadat u uw doelen, doelstellingen en KPI's hebt vastgesteld, hebt u een duidelijk idee van wat u moet volgen. Voor optimale resultaten is het raadzaam een tag management tool zoals Google Tag Manager te gebruiken om interacties te volgen, variërend van basis tot geavanceerde complexiteit.

Prognoses

Hulpmiddelen voor inhoudanalyse omvatten zelden het concept van voorspelling, maar inhoud produceren zonder te weten welke richting je uitgaat kan contraproductief zijn. Inzicht in de combinatie van statistieken, zoals pageviews, is essentieel voor verdere analyse.

Hoewel statistiek en regressieanalyse een rol kunnen spelen bij het voorspellen van uitkomsten, hoeft het niet zo ingewikkeld te zijn.

Door gewoon een logboek bij te houden van een metriek in een spreadsheet, zoals pageviews, conversies of inkomsten voor elke maand, kunt u patronen identificeren en gemiddelden of streefcijfers voorspellen, en noodzakelijke acties bepalen.

Als u bijvoorbeeld zes maanden lang consequent 800 tot 1000 pageviews per maand ontvangt, kunt u een prestatiedrempel vaststellen en toekomstige resultaten voorspellen.

Voorbeeld:

• Onze gemiddelde pageviews liggen rond de 800-1000, dus als we niets nieuws implementeren en blijven doen wat we volgende maand doen, kunnen we hetzelfde bereik aan pageviews verwachten.
• Als we meer dan 800 tot 1000 pagina's bekijken, presteren we te goed (laten we meer doen van wat werkte).
• Als we minder dan 800 halen, presteren we ondermaats (we moeten onderzoeken waarom).

Hoe analyseert u de prestaties van uw inhoud?

Inhoudsanalyse kan op vele manieren worden gedaan, door verschillende mensen, in geen enkel formaat.

Toch is het mogelijk de onderstaande stappen te volgen om trends en patronen, inhoudsthema's en conversiemogelijkheden op te sporen en nauwkeurigere cijfers te verkrijgen.

🚨 Opmerking: We zullen enige tijd besteden aan de groep Inhoud, maar alle beschreven stappen en methoden zijn van toepassing op alle Primaire dimensies van het rapport Pagina's en schermen en de rapporten Landingspagina's. Ze zijn ook van toepassing op Verkenningen. Ze zijn ook van toepassing op Verkenningen.

GA4 Inhoudelijke analyse Stappen

Hier volgt een overzicht van de stappen van de inhoudsanalyse in GA4:

1. Datumbereik
2. Overzicht van de inhoudsanalyse (ABC-model)
3. Segmentatie
   1. Conversies
   2. Secundaire afmetingen

Deze stappen gelden voornamelijk voor deze 3 verslagen:

• Pagina's en schermen
  1. Inhoud groep
  2. Titel van de pagina
• Landingspagina
• Verkenningen

Laten we de stappen van de inhoudsanalyse nader bekijken aan de hand van een voorbeeld uit de praktijk.

1. Datumbereik

Voordat u met uw analyse begint, is het belangrijk te weten welk datumbereik u moet kiezen. Het datumbereik kan gebaseerd zijn op de gemiddelde tijd die een gebruiker nodig heeft om te converteren of op de duur van uw marketingcampagnes. Dit kan ook uw bedrijfscyclus zijn.

Voor de inhoudelijke analyse kijken we echter juist naar 2 soorten datumreeksen die 2 soorten periodieke gegevens opleveren:

1. Trendgegevens
2. Historische gegevens

Voor trending data is 3 maanden een gebruikelijke praktijk om trends te identificeren die omhoog, omlaag of vlak gaan.

Drie maanden is ook de ideale tijd als u begint met het verzamelen van gegevens. Dit komt omdat de 1e en 2e maand in het algemeen neigen naar planning en het volgen van implementaties, en de 3e maand dus het resultaat is van de voorgaande inspanningen. In de snelle wereld van het internet speelt trendanalyse een cruciale rol om zich aan te passen aan de laatste veranderingen.

Wat de historische gegevens betreft, is 1 jaar voldoende om seizoensgebondenheid en de populairste pagina's op lange termijn vast te stellen. In andere gevallen kunt u 6 maanden en meer dan een jaar gebruiken.

Een belangrijk punt voor zowel trending als historische gegevensanalyse is het gebruik van datumbereikvergelijkingen.

U kunt uw data selecteren in alle standaard GA4-rapporten. Ga naar de linker navigatie en selecteer Rapporten. Klik vervolgens op het datumbereik.

De GA4-datumselector vinden

Selecteer uw datumbereik en klik op Toepassen. Wij hebben de laatste 90 dagen geselecteerd.

Een datumbereik selecteren

2. Overzicht van de inhoudsanalyse

Analyseer elke inhoud om snel en algemeen inzicht te krijgen in hoe goed uw inhoud is in het genereren van verkeer, betrokkenheid en conversies.

Het idee (ontleend aan GA3) is om de metriek van uw tabel op te delen in 3 delen:** Acquisitie**, **Gedrag** en Conversies. Dit dient ook als visueel hulpmiddel bij het uitvoeren van uw analyse. De volgende afbeelding laat zien waar deze scheidingen zitten:

Rapporten verdelen in ABC

Acquisitie: Bepaal hoe uw inhoud presteert in termen van bekendheid met het aantal Views, en het binnenhalen van Gebruikers. Voor het Landing page rapport in GA4 heb je in plaats daarvan - Sessions, **Users **en New users.

Gedrag: Bepaal hoe gebruikers omgaan met uw inhoud. De definitie van betrokkenheid kan variëren, afhankelijk van uw voorkeuren. Voor een snelle analyse analyseert u de statistieken Gemiddelde interactieduur en Gebeurtenistelling. Ik heb het aantal gebeurtenissen hier opgenomen, omdat deze interacties niet altijd tot conversies leiden, maar toch belangrijke indicatoren zijn voor de belangstelling van gebruikers.

Conversies: Bepaal welke pagina's bijdragen tot wat het belangrijkst is voor uw bedrijf (bv. aankopen, inschrijvingen, uw eigen manier om bekendheid en betrokkenheid te meten, enz.)

Het idee van het ABC-model is te zoeken naar trends en patronen.

Welke kolom u ook bekijkt, probeer te zien welke cijfers opvallen en welke niet. Zoek naar pagina's met vergelijkbare cijfers om een idee te krijgen van uw gemiddelden en let op de pagina's die erboven of eronder liggen, want elk van die pagina's kan een kans op conversie zijn.

Zo kunnen pagina's met een hoog aantal weergaven maar lage conversies erop wijzen dat niet aan de verwachtingen van de gebruikers is voldaan. Deze pagina's zouden moeten worden onderzocht en geoptimaliseerd voor conversies (A/B-tests kunnen hier van toepassing zijn). In combinatie met uw GA4's ABC. Stel altijd deze 2 vragen:

1. Heeft het zin?
2. Nou en?

🚨 Opmerking: De "heeft het zin"-vraag heeft niet alleen negatieve connotaties. Een paar berichten die hoger scoren dan verwacht, kunnen wijzen op nieuwe inhoudsmogelijkheden die uw publiek interesseren.

U kunt het ABC-model gaan toepassen op Inhoudsgroepen in de eerste fasen van uw inhoudsanalyse in de rapporten Pagina's en Schermen.

Segmentatie

Hoewel het nuttig is om een algemeen begrip te hebben van onze resultaten, is het belangrijk op te merken dat het aggregatieniveau waarop we nu zitten misschien niet de specifieke details geeft die een significant verschil kunnen maken.

Het probleem met grotere aggregaties is dat de resultaten (zowel positieve als negatieve) vaak worden toegeschreven aan de groep als geheel in plaats van aan de individuele deelnemers.

U zou bijvoorbeeld kunnen aannemen dat Canada uw meest winstgevende markt is. Maar in werkelijkheid is het een specifieke stad als Mississauga, waar het grootste deel van uw klanten woont. Als u dus probeert te optimaliseren voor heel Canada, levert dat misschien niet de gewenste resultaten op.

Voor een beter begrip van uw rapporten zijn hier enkele typische segmenten om te overwegen:

Conversies

Secundaire afmetingen

Enkele nuttige secundaire dimensies:

Demografische gegevens (leeftijd en geslacht)

**Geografie **(Stad, land, regio)

Platform / Apparaat (Apparaatcategorie, browser, besturingssysteem, enz.)

**Verkeersbron **(Session source / medium)

Laten we eens kijken hoe dit alles werkt, te beginnen met Inhoudsgroepen.

Praktische voorbeelden van inhoudsanalyse

🚨 Opmerking: We beginnen met de groep Inhoud, maar hetzelfde proces geldt voor alle Primaire dimensies van het rapport Pagina's en schermen en de rapporten Landingspagina's.

Inhoud Groep

Door uw inhoud eerst in verschillende groepen te organiseren, kunt u een globaal beeld krijgen en snel vaststellen welke gebieden een meer gedetailleerde analyse vereisen. Dit proces wordt vergemakkelijkt door inhoud te groeperen, in tegenstelling tot het handmatig analyseren van elke pagina.

Laten we een digitale marketingblog nemen dat onderwerpen behandelt zoals sociale media, advertenties en SEO. Door deze thema's te organiseren in groepen binnen Google Analytics 4 (GA4), kunt u eenvoudig de prestaties van elke groep analyseren.

Je moet dit echter wel instellen. Eén manier is het gebruik van Google Tag Manager.

Hier is een snel voorbeeld van hoe je dit met Regex zou kunnen doen.

Door het gebruik van Regex, zodra een woord in de invoerpatronen een overeenkomst vindt in het paginapad, zal het een van de uitgangen retourneren.

Dus, als een gebruiker naar _wwww.example.com/how-to-do-seo/ gaat, _dan zal de uitvoer SEO zijn, wat onze SEO inhoudsgroepering zal zijn.

In GTM hebben we een Regex-tabelvariabele gemaakt met de volgende configuratie:

Inhoud groepering configuratie als Regex variabele in GTM

Gebruik dan deze variabele in uw Tag Configuratie:

Inhoudsgroepering in de GA4-tagconfiguratie

Bij Veldnaam hebben we content_group getypt (dit kan van alles zijn).

Selecteer in Waarde de variabele Regex-tabel die we eerder hebben gemaakt.

Als u alles opslaat, dan verstuurt u met succes gegevens naar GA4. De gegevens zijn onmiddellijk beschikbaar in de **DebugView **maar niet in uw standaardrapporten. U zult een dag moeten wachten voordat het in uw standaardrapporten komt.

Er zijn 2 plaatsen waar u uw gegevens over Inhoudsgroepen kunt bekijken en analyseren:

1. Pagina's en schermen
2. Verkenningen

Ga in Rapporten naar Betrokkenheid, en** dan Pagina's en schermen**.

Rapport over pagina's en schermen

Klik op het uitklappijltje van de primaire dimensie en selecteer Inhoudsgroep.

Klikken op de vervolgkeuzelijst in pagina's en schermen

Selecteer Inhoudsgroep in de vervolgkeuzelijst.

Inhoudsgroep als dimensie selecteren

Nu kunt u uw gegevens analyseren met behulp van de metriek van de tabel.

Verslag van de inhoudsgroep in GA4

Wat kunnen we leren van onze Contentgroepen?

🚨 Opmerking: Deze gegevens dienen alleen ter demonstratie, om u vertrouwd te maken met het denkproces tijdens de inhoudsanalyse.

Met behulp van ons ABC zien we dat de SEO-inhoudsgroep het populairst is in termen van views (96001 views). Het is ook de meest boeiende inhoud aangezien gebruikers gemiddeld 1m 14s doorbrengen op onze SEO-pagina's (de meeste duren ongeveer 20 tot 30 seconden).

Toch zou je denken dat een inhoudsgroep die zo succesvol is in het boeien van gebruikers tot veel conversies zou leiden, maar dat is niet het geval (slechts 62 conversies in ons voorbeeld).

De SEO-inhoud genereerde slechts 62 conversies, wat veel lager is dan de sociale media, die bijna 10 keer minder weergaven (10.438) en 5 keer minder betrokkenheid (gebruikers besteden gemiddeld slechts 26 seconden) heeft.

Maar ondanks dat gebruikers gemiddeld slechts 26 seconden op onze social media-pagina's doorbrengen, is het conversiepercentage met 599 conversies opmerkelijk hoog. Hoe kan dit?

Tot slot zijn onze Ads vrij laag in termen van views. Gebruikers zijn meer betrokken bij deze content dan bij sociale media, maar de Ads content converteert totaal niet.

Hoe kunnen we deze resultaten interpreteren?

Laten we de eerder genoemde vragen gebruiken en ze in dit scenario toepassen:

1. Heeft het zin?

Laten we het rare geval van sociale media nemen, waarbij gebruikers het meest converteren, maar weinig pagina's bekijken en de minste betrokkenheid hebben.

Na onderzoek ontdekten we dat het social media-publiek al bekend was met de producten en diensten van de website door hun aanwezigheid op platforms als Facebook.

Als gevolg daarvan was hun aandacht, toen ze op de site aankwamen, vooral gericht op het inschrijven in plaats van op de inhoud.

2. Nou en?

Voor de Ads content groep zouden we het productievolume van de inhoud kunnen verhogen. Aan de andere kant zou het ook business as usual kunnen zijn en mag je het laten zoals het is.

Als het gaat om de Ads content, zou de website zeker meer van deze content kunnen gebruiken. Het engagement staat boven de andere contentgroepen (naast SEO). Naast het creëren van meer posts over Ads, zouden we deze pagina's kunnen promoten bij het social media publiek, omdat ze bewezen hebben goed te zijn in het converteren...

Gebruik deze 2 vragen vaak in uw analyses.

We kunnen ons onderzoek voortzetten door de gegevens verder te ontleden en de factoren met de grootste impact op uw bedrijf te prioriteren.

Hiervoor kijken we naar conversies.

Conversies

Om winstgevende resultaten te behalen, kunt u zich het beste richten op conversies.

Conversies zijn alle acties die u wilt dat uw gebruikers ondernemen en die verband houden met uw doelstellingen. Het goede van conversies is dat je niet in het donker hoeft te opereren en inzichten uit het niets hoeft te zoeken.

Beginnen met conversies betekent dat je een spelplan hebt, en dat je meteen kunt zien welke inhoud (zij het Contentgroepen, Paginatitels, landingspagina's enz.) de gewenste resultaten genereert.

Om door te gaan met ons voorbeeld, in plaats van te kijken naar alle gebeurtenissen in Conversies voor onze inhoud, kunnen we het beperken tot de gebeurtenissen die van belang zijn voor ons bedrijf. Deze website heeft een aanzienlijk aantal abonnees, daarom was een conversiedoel dat was ingesteld om aanmeldingen bij te houden.

Hier hebben we Alle gebeurtenissen vervangen door de** sign_up** conversiegebeurtenis.

Veranderende gebeurtenissen in conversies

We zien dat sociale media absoluut de inhoudsgroep is met de meeste conversies.

Op dit punt kunt u secundaire dimensies toevoegen om nog dieper in uw rapport te duiken.

Klik in hetzelfde rapport op het plusteken bij de primaire dimensie.

Een secundaire dimensie toevoegen

Selecteer de secundaire dimensie van belang.

Pagina's en schermen secundaire afmetingen

Herhaal het proces om de gegevens voor elk te analyseren.

Paginatitel en schermklasse

Dit is de standaarddimensie in het rapport Pagina's en schermen.

Voel je vrij om het te veranderen met Paginapad en schermklasse, maar de paginatitel werkt prima voor ons.

Met de dimensie paginatitel en schermklasse bevat uw rapport nu alle pagina's van uw website of app.

Herhaal de procedure voor de groep Inhoud.

Denk eraan:

• Het ABC-model
• Ik stel 2 vragen: Hoort dit te gebeuren en zo wat?

Overweeg dan het volgende, die specifiek zijn, om paginatitel en schermklasse te onderzoeken en conversiemogelijkheden voor uw inhoud te vinden:

1. Kijk naar de pagina's die de hoogste conversies hebben, vergelijk ze met die welke dat niet hebben en probeer te begrijpen waarom dat zo is. Doe meer van wat werkt en verhoog de waarde van de pagina's met een lage conversie door de kenmerken van de pagina's die wel succesvol zijn te evenaren.

Pagina's met hoge conversies maar weinig bezoekers moeten meer worden gepromoot via verschillende marketingkanalen. Deze pagina's moeten meer aandacht krijgen.

2. Als je merkt dat pagina's met veel views maar weinig conversies, overweeg dan om manieren te vinden om de conversies van deze pagina's te verhogen. Het toevoegen van lead magnets kan je conversies bijvoorbeeld een boost geven.

Maar let erop dat deze pagina's met veel verkeer ook redelijke engagementniveaus hebben. Redelijk wordt het best gedefinieerd door hoe het bij u werkt (u kunt ook branchebenchmarks gebruiken). Als de betrokkenheid erg laag is, kan dit betekenen dat u erin geslaagd bent de aandacht van gebruikers te trekken, maar dat u niet aan hun verwachtingen hebt voldaan. Dit vereist nader onderzoek van uw kant.

Vraag je altijd af of de pagina's doen wat ze moeten doen.

Landingspagina

In tegenstelling tot het rapport Pagina's en schermen dat rekening houdt met alle pagina's van uw site, toont het rapport Landingspagina's de pagina's die gebruikers als eerste zien wanneer zij uw site bezoeken.

Als u bijvoorbeeld op deze pagina stuitte terwijl u zocht naar instructies voor het uitvoeren van inhoudsanalyses in GA4, zou GA4 deze pagina classificeren als een landingspagina als het uw eerste bezoek aan de site was.

Aangezien landingspagina's de eerste indruk zijn die gebruikers van uw site hebben, zijn ze cruciaal om te optimaliseren. Gebruikers beoordelen uw website op basis van hun ervaring met de landingspagina.

🚨 Opmerking: het Landing page rapport is mogelijk niet direct toegankelijk in het standaard GA4 rapport. U kunt het met een paar klikken in uw standaardrapport opnemen of het maken via Explorations, dat extra statistieken biedt zoals Entrances en Exits die niet beschikbaar zijn in het standaardrapport. Wij zullen Explorations gebruiken, omdat we daarmee het rapport verder kunnen aanpassen.

We maken een Landing page rapport met deze statistieken:

• Ingangen: Het aantal keren dat de eerste gebeurtenis in een sessie plaatsvond op een pagina of scherm. Meestal is dat een page_view event. Entrances laat u dus zien hoe vaak gebruikers uw website zijn binnengekomen via deze pagina's.
• Geëngageerde sessies
• Betrokkenheid: Het percentage sessies die betrokken waren. In GA4 is een betrokken sessie een sessie die langer dan 10 seconden duurt, een conversie-event heeft, of minstens 2 pageviews of screenviews heeft. Deze laten zien dat er iets is gebeurd op die pagina, dat de gebruiker een of andere actie heeft ondernomen en niet gewoon is vertrokken toen hij daar aankwam. Er was dus enige vorm van interesse.
• Gemiddelde betrokkenheidstijd per sessie
• Conversies
• Totale inkomsten

Andere maatstaven die u moet gebruiken zijn:

Views

Sessies

Totaal gebruikers

Nieuwe gebruikers

Terugkerende gebruikers

Ga in het navigatiepaneel naar Rapporten en vervolgens naar Blanco.

Een lege Verkenning starten

Laten we eerst de Landing page dimensie toevoegen.

Klik in de variabelen Dimensions op het + teken.

Een dimensie toevoegen in Verkenningen.

Typ Landingspagina in de zoekbalk. Selecteer de metriek en klik op Importeren.

Een dimensie importeren in verkenningen

Het proces is hetzelfde voor het toevoegen van statistieken. Voeg alle bovengenoemde statistieken toe.

Dubbelklik op de dimensie en de metriek om uw tabel in de visualisatie op te bouwen.

Het bouwen van het landing page rapport in het visualisatiegebied

Je zou moeten uitkomen op het volgende:

Landingspagina rapport in Verkenningen

Efficiëntie Hacks

Vergelijkingen

Met vergelijkingen kunt u snel inzicht krijgen door subsets van uw gegevens te vergelijken. Hierbij worden verschillende segmenten vergeleken om de hoofdoorzaken van problemen vast te stellen of wat de beste resultaten oplevert. Met GA4 kunt u verschillende dimensies naast elkaar bekijken en "dit versus dat"-vergelijkingen maken.

Laten we ons voorbeeld gebruiken van het Canadese publiek met inwoners uit Mississauga. Deze subset van onze gegevens kan worden vergeleken met al onze gebruikers om een uitspraak te doen.

Om een vergelijking te maken, gaat u naar een van de GA4-rapporten, klikt u op het potloodpictogram Vergelijkingen bewerken en volgt u het voorbeeld uit onderstaande afbeelding. Klik vervolgens op Toepassen.

Voorbeeld van vergelijkingen in GA4

Vergelijkingen blijven bestaan terwijl u door uw rapporten navigeert. Maar zodra u ze of uw pagina sluit, is het gedaan. U moet ze allemaal opnieuw maken als u teruggaat naar GA4. Daarom gebruik ik vaak Verkenningen als er subsets zijn die vaak worden gebruikt.

Verkenningen

In tegenstelling tot vergelijkingen kunnen **Exploraties ** worden opgeslagen voor toekomstig gebruik. Hoe u er een maakt, leest u in het gedeelte Praktische voorbeelden voor inhoudsanalyse.

Automatiseren met Looker Studio

Hoewel in GA4 de nadruk ligt op inhoudsanalyse, kan het proces van inhoudsanalyse moeizaam verlopen door de repetitieve stappen.

Om dit probleem te verlichten, kunt u een dashboard ontwikkelen dat automatisch uw belangrijkste vragen kan beantwoorden. Vandaar Looker Studio.

Verder deel ik graag dit Content Analysis Dashboard dat bijna alle essentiële elementen bevat die nodig zijn om de prestaties van inhoud te meten.

Ondanks de verschillende inhoudelijke doelstellingen is dit dashboard een poging om ze in één enkel platform onder te brengen. Bovendien is er een begeleidende gids beschikbaar om u te helpen begrijpen hoe u het dashboard moet gebruiken, die ongetwijfeld licht zal werpen op de meest precieze methoden om inhoud te analyseren en inzichten te ontdekken.

Kan Google Analytics helpen met inhoudsideeën

Zoals we in het begin hebben aangetoond, kan het groeperen van inhoud laten zien wat goed presteert, waardoor je inzicht krijgt in welke inhoud je meer zou moeten maken.

Als de groep "Overige" een aanzienlijk of toenemend percentage van uw inhoud uitmaakt, kan het de moeite waard zijn nader onderzoek te doen en patronen te ontdekken in de inhoud waar gebruikers zich mee bezig houden of van converteren, en vervolgens meer van dat soort inhoud te produceren.

Door paginatitel en schermklasse te analyseren, kunt u pagina's ontdekken die onverwacht veel aandacht trekken, wat kan inspireren tot nieuwe ideeën voor inhoud.

Het is ook essentieel om succesvolle artikelen te deconstrueren om te begrijpen wat ze boeiend maakt. U kunt beginnen met het analyseren van hun koppen, die misschien een pakkende titel of een effectieve copywritingformule gebruiken die u kunt toepassen op toekomstige berichten.

Bovendien kan onderzoek van artikelen met een bovengemiddelde betrokkenheid waardevolle inzichten verschaffen in hun structuur. U kunt bijvoorbeeld ontdekken dat uw meest boeiende artikelen video's bevatten, wat suggereert dat het toevoegen van video-inhoud aan uw toekomstige artikelen de gebruikersbetrokkenheid kan verhogen.

Tot slot kan het gebruik van de zoekfunctie in GA4 u helpen de intentie van gebruikers te begrijpen en nieuwe ideeën voor inhoud te genereren op basis van hun zoekopdrachten. Het instellen van site search is eenvoudig en u kunt hier snel leren hoe u site search in GA4 kunt volgen.

Samenvatting

Samen hebben we ontdekt dat, ongeacht de specifieke doelstellingen van een site, een systematische inhoudsanalyse met behulp van GA4 haalbaar is.

We zagen hoe we het meeste uit de verschillende GA4-rapporten konden halen door een analyseproces te volgen om effectief goed presterende inhoud te identificeren, conversiekansen te ontdekken en nieuwe inhoudideeën te genereren.