Hoe sociale media evolueren door de toepassing van kunstmatige intelligentie

Intro

De meesten van jullie maken vast dagelijks gebruik van Instagram. Maar hoeveel van jullie weten dat Instagram kunstmatige intelligentie gebruikt om de gebruikerservaring te verbeteren, spam te filteren en de resultaten van doelgerichte reclame te vergroten?

Niet alleen Instagram, maar zelfs LinkedIn gebruikt AI om gepersonaliseerde baanaanbevelingen te doen en connecties voor te stellen aan zijn gebruikers. Interessant, toch?

Nou, dit alles wil alleen maar zeggen dat kunstmatige intelligentie een vitaal onderdeel is geworden van hoe de hedendaagse sociale medianetwerken werken. AI is niet langer een technologie van de toekomst. Geen wonder dat AI in de sociale-mediamarkt is gegroeid van 633 miljoen dollar in 2018 tot naar verwachting meer dan 2,2 miljard dollar in 2023.

Veel bedrijven en social mediamarketeers maken gebruik van deze ongelooflijke technologie om hun social media-game een boost te geven. Ze gebruiken het om sociale mediaposts te maken, sociale advertenties te targeten, monitoring te automatiseren en nog veel meer.

In de blog van vandaag zullen we alles begrijpen over kunstmatige intelligentie en hoe het sociale mediaplatforms helpt zich te ontwikkelen op het gebied van functionaliteit.

Sociale media en AI

In de eenvoudigste termen kan kunstmatige intelligentie (AI) worden opgevat als de wetenschap om machines slim te maken. Met andere woorden, het gaat erom machines te leren menselijke intelligentie na te bootsen.

Vandaag de dag zijn deze AI-capaciteiten te zien in verschillende software en hardware die we dagelijks gebruiken. Bedrijven zoals Netflix hebben bijvoorbeeld AI geïntegreerd in hun workflow om te zorgen voor wijdverspreide individualisering.

(Afbeelding: Bron)

Het bedrijf maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om rekening te houden met de kijkgewoonten en voorkeuren van zijn gebruikers en om gepersonaliseerde inhoudsaanbevelingen te doen. Het succes van de reclamecampagnes van Netflix wordt in feite ook grotendeels toegeschreven aan de enorme investeringen van het bedrijf in machine learning.

(Afbeelding: Bron)

De meest indrukwekkende mogelijkheden van AI worden aangedreven door machine learning, een subset van AI. Met machine learning kunnen machines nauwkeurige voorspellingen doen op basis van enorme hoeveelheden gegevens. En na verloop van tijd worden deze voorspellingen steeds geavanceerder. Als je dus voldoende gegevens aan AI geeft, kan het een potentiële schat aan zinvolle inzichten ontsluiten.

Al deze mogelijkheden van AI kunnen effectief worden gebruikt om je sociale-mediamarketing de juiste boost te geven.

Tegenwoordig gebruikt AI gegevens om zeer nauwkeurige en relevante voorspellingen te doen over van alles en nog wat. Socialemediamarketeers kunnen dit gebruiken om gerichte advertentiecampagnes uit te voeren en om de beste onderwerpen voor inhoud te ontdekken.

AI kan lezen en schrijven met behulp van natuurlijke taalverwerking en -generatie. Het kan gemakkelijk de stemtoon van gebruikers detecteren met behulp van sentimentanalyse. Zo kan het gedrag op sociale mediaplatforms analyseren en snel misbruik in de commentaarsectie of het bericht signaleren.

Voordelen van sociale media en AI

Regelmatig berichten plaatsen en de dialoog aangaan met gebruikers op sociale media is een essentiële activiteit voor de digitale marketingstrategie van de meeste bedrijven. En AI kan zeker helpen om deze activiteit veel beter uit te voeren.

Hier zijn enkele van de meest opvallende voordelen van het gebruik van AI in sociale media.

1. Personaliseer

Generieke content is niet langer voldoende in dit concurrerende tijdperk. Mensen willen content die is afgestemd op hun behoeften, vooral als het gaat om het ontdekken van nieuwe producten om aan te schaffen.

(Afbeelding: Bron)

AI kan je helpen het broodnodige digitale applaus te verdienen door de content van je merk te personaliseren voor elke individuele klant. Dankzij AI is er al een enorme databank op sociale media met toegang tot de interesses en voorkeuren van elke volger.

Nu kun je een systeem gebruiken dat bekend staat als 'content popularity prediction' en dat AI gebruikt om individuele volgers te analyseren en te begrijpen. Op basis hiervan kun je het juiste soort gepersonaliseerde content aanbevelen waar ze naar op zoek zijn. Generatieve ai is een andere geweldige manier om je te helpen onderwerpen en titels te vinden die werken voor je doelgroep.

2. Inhoud voor sociale media creëren en beheren

Socialemediamarketeers besteden veel tijd aan het maken van inhoud voor verspreiding via social media en vervolgens aan het beheren van de verspreiding via verschillende kanalen.

Volgens de statistieken beweert 88% van de marketeers dat sociale-mediamarketing hen heeft geholpen om meer bekendheid te krijgen, terwijl 60% beweert dat het heeft geholpen om de verkoop te stimuleren. Er bestaat dus geen twijfel over dat sociale-mediamarketing effectief is.

Veel bedrijven hebben echter moeite om een gezaghebbende reputatie te behouden op sociale media. Of het nu komt doordat ze niet met een interessante post komen of doordat ze het beste moment missen om die post te delen, er zijn verschillende redenen. Maar AI kan al deze redenen eenvoudig laten verdwijnen.

Er zijn tal van AI-tools zoals QuillBot, Phrasee, HelloWoofy, enz. die verschillende trending posts op sociale media scannen. Deze tools kunnen dan geschikte onderwerpen aanbevelen die je in je berichten kunt opnemen.

(Afbeelding: Bron)

Sterker nog, ze kunnen ze ook voor je schrijven. Bovendien kunnen AI-tools je berichten inplannen en automatisch hashtags en verkorte links genereren.

Over het geheel genomen kan AI binnen enkele minuten zorgen voor het maken en beheren van inhoud voor sociale media.

3. Verzamel informatie over sociale media en implementeer social listening

Een AI-gebaseerde tool voor social listening kan zeer waardevolle en betrouwbare inzichten bieden uit het social media-publiek en de profielen van uw merk. Bij social listening wordt AI ingezet om sociale gegevens op grote schaal te analyseren, patronen te begrijpen en inzichten te genereren op basis van die informatie.

Met AI-gebaseerde tools voor het luisteren naar sociale media kunnen marketeers in sociale media:

• Traceer wereldwijde merkvermeldingen
• Beoordeel de reputatie van het merk
• Identificeer opkomende consumententrends
• Zoek nieuwe publiekspools
• Nieuwe mogelijkheden voor reclame en groei identificeren

Al deze bruikbare inzichten worden in realtime geleverd, zodat merken zich kunnen onderscheiden van de concurrentie.

(Afbeelding: Bron)

4. Effectieve en geoptimaliseerde advertenties voor sociale media maken

Veel bedrijven gebruiken sociale mediaplatforms om reclame te maken voor hun merkaanbod. Deze platforms bieden een ongekende mogelijkheid om betaalde advertentiecampagnes uit te voeren op basis van behavioral targeting. En dit biedt een uitstekende mogelijkheid om conversies en verkoop te stimuleren.

Nu kan AI het proces nog meer stroomlijnen door creatieve advertenties te ontwikkelen voor elk platform. Er zijn genoeg AI-tools die daadwerkelijk Instagram- en Facebook-advertenties schrijven die zijn geoptimaliseerd voor klikken en conversies.

De AI-gebaseerde tool voor sociale media Phrasee helpt bijvoorbeeld bij het maken, optimaliseren en beheren van betaalde advertenties voor sociale media. De ongelooflijke tool voert dit proces uit voor advertentieteksten op de toonaangevende sociale mediaplatforms zoals Instagram en Facebook. Daarnaast helpt het ook om de effectiviteit van elke tekst te bepalen. Verschillende grote merken zoals Walgreens, Dominos en eBay gebruiken deze tool om hun advertenties op sociale media te stroomlijnen.

Afbeelding: Bron

5. De levenslange waarde van de klant bepalen

Customer Lifetime Value (LTV) is de hoeveelheid geldelijke waarde die een specifieke klant naar verwachting zal opleveren tijdens zijn relatie met je bedrijf. Het is cruciale informatie die je marketingstrategie stuurt. Het heeft immers geen zin om je middelen te besteden aan klanten met een lage voorspelde waarde.

LTV is echter een dynamische waarde die na verloop van tijd kan toenemen. Als je een verbeterde klantervaring biedt, is de kans groot dat de klant meer bereid zal zijn om zijn zuurverdiende geld bij jouw bedrijf uit te geven.

(Afbeelding: Bron)

Kunstmatige intelligentie helpt bij beide aspecten van LTV. Het kan helpen om het gedrag en de gewoonten van elke klant te beoordelen om hun LTV nauwkeuriger te voorspellen. Daarnaast kan de technologie ook helpen om de LTV van een klant te verbeteren door inzicht te bieden in hoe je hun ervaring kunt verbeteren.

Uitdagingen van sociale media en AI

Sociale media evolueren ongetwijfeld met de toepassing van kunstmatige intelligentie. De vereniging van de twee is echter niet zonder uitdagingen.

Hier zijn enkele van de meest dringende kwesties waarvan je je bewust moet zijn voordat je een AI-tool voor je bedrijf kiest.

1. Kwaliteit van AI-algoritme

Niet alle AI-algoritmen zijn even goed ontwikkeld. Als een AI-tool ondermaatse of onbetrouwbare trainingsgegevens gebruikt, of als het algoritme niet goed is ontworpen, kan dit de kwaliteit van de inzichten negatief beïnvloeden. Met andere woorden, het kan leiden tot gebrekkige en onnauwkeurige inzichten.

Het recente ChatGPT is bijvoorbeeld geen cent procent accurate AI-tool die af en toe plausibel klinkende maar onnauwkeurige antwoorden schrijft. In tegenstelling tot andere AI-hulpen zoekt ChatGPT niet op internet naar antwoorden. In plaats daarvan creëert het inhoud op basis van zijn training, die al dan niet altijd betrouwbaar is.

2. Privacy van gegevens

Dit is een groot probleem als het gaat om het gebruik van AI-tools voor sociale mediaplatforms. De meeste platforms verzamelen persoonlijk identificeerbare klantgegevens onder het mom dat de informatie nodig is voor AI om de gebruikerservaring te personaliseren. Dit zijn echter extreem gevoelige gegevens die met uiterste zorg moeten worden behandeld. Als er verkeerd mee wordt omgegaan, kan dit leiden tot ernstige ethische problemen.

Dus als je een AI-tool van derden gebruikt, moet je ervoor zorgen dat je klantgegevens in veilige handen zijn.

3. Manipulatie van gedrag

AI-tools verzamelen gegevens van sociale mediaplatforms die diepgaande informatie onthullen over de persoonlijke voorkeuren en eigenschappen van gebruikers. Dit kan gebruikers op zijn beurt een makkelijk doelwit maken, niet alleen voor advertenties, maar ook voor ongegronde politieke meningen, verkeerde informatie en verraderlijke samenzweringstheorieën.

4. Kosten

Tot slot zijn de hoge kosten van AI-tools een andere uitdaging voor bedrijven die worstelen met een krap budget.

Dat gezegd hebbende, wegen de voordelen van AI in sociale media vaak op tegen de kosten, zowel in termen van geld als tijdsbesparing.

Toekomst van sociale media en AI

Kunstmatige intelligentie is een fundamenteel onderdeel geworden van verschillende sociale mediaplatforms. Deze naadloze integratie van intelligente automatiseringstechnologieën in de sociale infrastructuur heeft geholpen om handmatige inspanningen te verminderen en de betrokkenheid te vergroten om sociale resultaten te stimuleren.

Daarom lijkt de toekomst van sociale media en AI erg rooskleurig. Volgens Gartner maakt 37% van alle bedrijven ter wereld al gebruik van AI voor het maken en beheren van content. En gezien het briljante vermogen van AI om sociale content te optimaliseren en dataspecifieke content te ontwikkelen, zal dit aantal naar verwachting snel met sprongen toenemen.

Dat gezegd hebbende, moet AI verantwoordelijk en ethisch worden gebruikt. In de toekomst moeten AI-algoritmen worden ontworpen om de nuances van menselijk gedrag te begrijpen en onderscheid te maken tussen goedaardige en kwaadaardige inhoud.

AI-gestuurde CMS-systemen moeten potentieel schadelijke inhoud snel kunnen identificeren en markeren. Daarnaast moeten AI-algoritmes ervoor zorgen dat de gecreëerde content evenwichtig en divers is.

Conclusie

Kunstmatige intelligentie is een verbazingwekkende technologie. Als het correct en ethisch wordt gebruikt, kan het de reikwijdte voor socialemediamarketeers vergroten om nichedoelgroepen en -markten te bereiken.

Het kan enorme hoeveelheden ongestructureerde gebruikersgegevens in de gaten houden en gebruiken om trends te identificeren, inzichten af te leiden en zelfs gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Het kan moeiteloos overbodige taken uitvoeren om het aantal kansen voor bedrijven te vergroten. Daarom is de integratie van AI in sociale media zeker een goede gok voor marketeers en bedrijven.