Hoe AI video en podcasting waardevoller maakt voor SEO-strategie

Intro

In het verleden betekende het produceren van SEO-inhoud lange uren en extra handmatig werk. Hoewel het tempo is gestegen, kost SEO nu nog steeds veel tijd. Waarom? Omdat er verschillende metrieken moeten worden gemeten en campagnedoelstellingen moeten worden gehaald.

De afgelopen jaren waren bijzonder uitdagend omdat SEO-professionals worstelden om de evoluerende industrie bij te houden. Zoekmachines en advertentieplatforms hebben hun aandacht gericht op Artificial Intelligence (AI) en machine learning om hun functionaliteit te verbeteren.

Het concept hierachter is het gebruik van AI en deep learning-methoden om computers te trainen om menselijke intelligentie na te bootsen. Nu AI geavanceerder is geworden, is het erop gericht SEO-strategieën te domineren.

In dit artikel gaan we in op de rol en de voordelen van AI bij video-optimalisatie en podcasting.

De rol van AI in video-optimalisatie

Investeren in videoanalyse is een constructieve stap naar een goede contentstrategie. Zoekmachine-geoptimaliseerde video's, gemaakt door gebruikers die SEO best practices toepassen, genereren betere ROI's. Het genereren van hoogwaardige en geoptimaliseerde video's is echter duur.

Kunstmatige intelligentie kan dat wel. AI optimaliseert video's door het vermogen en de kwaliteit van de videoanalyse te vergroten. Door de analyse en generatie van de juiste trefwoorden, geautomatiseerde transcriptie, AI-tagging en optimalisatie van videometadata kan een sterkere contentstrategie worden gecreëerd en de ROI-generatie worden verhoogd.

Trefwoordanalyse en -generatie

Een van de meest kritische factoren van SEO is het onderzoek naar en het gebruik van relevante en geschikte trefwoorden. Handmatig gedaan, is het typisch een ontmoedigende en extreem tijdrovende taak. Kunstmatige intelligentie kan u daar nu echter bij helpen. Met AI kunt u de meest relevante zoekwoorden analyseren en genereren. Tools zoals VidIQ en TubeBuddy gebruiken AI om hun gebruikers een YouTube-video-ideeëngenerator aan te bieden. AI-gebaseerde zoekwoordgeneratoren kunnen ook helpen met zoekwoordvariaties en het gebruik van ankertekst analyseren.

(Beeldbron: Bramework.com)

Geautomatiseerde transcriptie en ondertiteling

Het is belangrijk om hoogwaardige transcripties voor uw youtube video's te maken. Hierdoor worden ze geoptimaliseerd voor zoekmachines en wordt de toegankelijkheid verbeterd. Een paar decennia geleden leek automatische ondertiteling en transcriptie een onbereikbaar idee, maar nu is het ons heden.

We hebben nu manieren om onze video's te bewerken en te optimaliseren door de transcripties te bewerken. Het idee is vergelijkbaar met een Word-document - bekijk deze Descriptie-review voor meer informatie.

Automatische transcriptie op basis van AI is nu algemeen gangbaar in de entertainmentsector. Het werkt in wezen door computers te trainen in het herkennen van patronen in spraak en taal. Deze patronen worden vervolgens omgezet in een zo nauwkeurig mogelijke tekst. Het is bijna net zo goed als menselijke output.

U kunt verwachten dat het nog beter wordt naarmate de technologie wordt herzien en verbeterd. Het toevoegen van een bewerkingslaag tussen de geautomatiseerde spraakherkenning en de conversie naar tekst zou de nauwkeurigheid sterk kunnen verbeteren. Zelfs de huidige versies van geautomatiseerde transcriptie en gesloten ondertiteling zijn gunstig gebleken om tijd en kosten te besparen.

Optimalisatie van video metadata

Het succes van een groot aantal bedrijven is afhankelijk van het leveren van media van hoge kwaliteit. Zonder feedback van kijkers en referentievideo's is het echter een uitdaging om de videokwaliteit te meten.

Daarom richten inhoudmakers hun inspanningen op het optimaliseren van videometadata. Het is de referentietekst binnen een videobestand. Videometadata worden door zoekmachines gebruikt om videoresultaten weer te geven. Het is echter belangrijk om de juiste balans te vinden, want uitgebreide optimalisatie van metadata kan ertoe leiden dat uw video's op de zwarte lijst komen te staan en worden verwijderd door de grote videostreamingplatforms.

AI dient als een nauwkeurige en flexibele optimizer. Het kan de videokwaliteit beoordelen en videostromen identificeren die een grotere kans hebben om als lage kwaliteit te worden ervaren. Enkele belangrijke factoren die worden afgevinkt bij AI-gestuurde metadata-optimalisatie zijn:

• Een nauwkeurige videotitel.
• Een grondige en overtuigende videobeschrijving.
• Relevante video tags.

Video taggen en categoriseren

Videotags helpen kijkers bij het lokaliseren van inhoud. Daarom is het belangrijk dat de tags goed zijn. AI-gestuurde auto-tagging maakt het werk veel gemakkelijker en sneller. Met AI kun je nu ook je video-inhoud categoriseren, wat het terugvinden een stuk eenvoudiger maakt.

Automatisch taggen van video bespaart de problemen die gepaard gaan met handmatig taggen, zoals miscommunicatie tussen taggers, ongelijke tagging en inconsistenties.

AI-gestuurde auto-tagging is vooral nuttig wanneer..:

• Jouw prioriteit is snelheid boven nauwkeurigheid.
• Je hebt te maken met een massa (gestandaardiseerde) inhoud.
• U hebt consistentie nodig bij het taggen van inhoud uit verschillende bronnen.

(Beeldbron: Dev.to)

De rol van AI in podcastoptimalisatie

De eerste stap bij het maken van een podcast is de opname. Je kunt nu zelfs op afstand een podcast opnemen met alle beschikbare software. Daarvoor kan je best de voor- en nadelen van Squadcast vs Riverside vs Zencastr evalueren voor je op afstand begint op te nemen.

Eens je klaar bent met opnemen, moet je het optimaliseren voor distributie. Aangezien marketeers podcasts gebruiken om meer bekendheid te krijgen en de verkoop te verhogen, moeten podcasts worden geoptimaliseerd voor een breed publiek.

AI heeft podcastoptimalisatie vereenvoudigd door podcasters te helpen bij het genereren van de juiste trefwoorden, automatische transcripties mogelijk te maken, metadata te optimaliseren en podcasts automatisch te taggen.

Geautomatiseerde transcripties en shownotities

AI-oplossingen maken gebruik van ASR en andere geavanceerde audiobewerkingsfuncties. U kunt ervoor zorgen dat uw audio professioneel klinkt en extra finesse krijgt. Met AI-oplossingen zoals ChatGPT kunt u gemakkelijk herformuleren en betere tekst genereren, en minder waardevolle delen in uw podcast gemakkelijk verwijderen terwijl achtergrondruis automatisch wordt verwijderd. De uiteindelijke podcast wordt automatisch en met grote nauwkeurigheid getranscribeerd.

(Beeldbron: legaltranscriptionservice.com)

Trefwoordanalyse en -generatie

Toen makers van inhoud slim begonnen om te gaan met trefwoorden, werden zoekmachines slimmer. Alleen inhoud met een relevant en gepast gebruik van trefwoorden wordt hoger gerangschikt door zoekmachines en inhoud met te veel trefwoorden wordt afgekeurd. AI maakt een verantwoorde en veilige keyword SEO optimalisatie mogelijk en gebruikt keyword variaties, waardoor uw inhoud wordt gered van een zwarte lijst en de ranking wordt verbeterd.

Podcast metadata optimalisatie

AI voorkomt dat makers van inhoud veelgemaakte fouten maken bij het optimaliseren van metadata. Er blijven geen lege velden over in uw RSS-metadata. Podcasttitels zijn relevant en geoptimaliseerd, zodat uw inhoud gemakkelijk te vinden is.

Podcast taggen en categoriseren

Dankzij AI-autotagging en categorisering van podcasts kunnen gebruikers snel en gemakkelijk podcasts vinden die het meest relevant zijn voor hun zoekopdracht.

De voordelen van het gebruik van AI bij het optimaliseren van video's en podcasts

Het gebruik van kunstmatige intelligentie om de inhoud van video's en podcasts te optimaliseren heeft een reeks voordelen. Om deze voordelen te benutten, moeten computers echter eerst worden getraind voor intelligente videoanalyse. Hierdoor zijn ze in staat om zelfs subtiele patronen te herkennen.

Op basis van de waargenomen patronen en het gewenste resultaat kan de computer verdere beslissingen nemen. Naast aanzienlijke kosten- en tijdbesparingen verhoogt AI het kijkersverkeer en de zichtbaarheid, verbetert het de algemene rangschikking van inhoud in zoekmachines en verbetert het de gebruikerservaring.

(Beeldbron: onpassive.com)

Verbeterde ranking in zoekmachines

Zoekmachines zijn slimmer geworden en kunnen gemakkelijk inhoud met een overdaad aan trefwoorden filteren. Dergelijke inhoud wordt afgekeurd. De reden hiervoor is dat een overmaat aan trefwoorden of zelfs een overmatig gebruik van meerdere trefwoorden aangeeft dat de maker geobsedeerd is door ranking en niet door het produceren van media die waarde toevoegen.

Daarom is het van groot belang dat u uw zoekwoorden goed gebruikt. Alleen het juiste gebruik van relevante trefwoorden kan voldoen aan de intentie van een zoeker en u maximale zichtbaarheid bieden. Trefwoorddichtheid is een bijna verouderde factor nu. Om de meeste vruchten te plukken van zoekwoordenonderzoek is het belangrijk om ze te koppelen aan de juiste context en relevantie van de inhoud. AI in SEO houdt rekening met deze factoren en verbetert met succes de zoekmachine ranking van geoptimaliseerde content.

We kunnen gerust stellen dat de dagen van blogs vol trefwoorden die weinig bijdragen tot de intentie van de zoeker en geen waarde toevoegen, voorbij zijn. Met AI-gebaseerde oplossingen kunnen videodiensten de problemen van abonneewerving en -behoud aanpakken. Ze herkennen inhoud met een lage waarde en doen bruikbare suggesties en verbeteringen.

Grotere zichtbaarheid en meer verkeer

Advertentieplatforms en videostreamingdiensten streven naar maximale retentie van kijkers en abonnees. Op AI gebaseerde analyses bieden nuttige en bruikbare inzichten in het gedrag van abonnees. Dit identificeert het meest winstgevende aanbod en leidt tot betere beslissingen over het werven van abonnees.

Betere gebruikerservaring

Met AI-gebaseerde oplossingen kunnen videodiensten diepgaand inzicht krijgen in de voorkeuren en het kijkgedrag van gebruikers. Het inzicht wordt verkregen uit meerdere gegevensbronnen en gebruikt voor het creëren en leveren van gepersonaliseerde kijkervaringen.

Gepersonaliseerde inhoud is cruciaal voor een grotere betrokkenheid, kijkerstevredenheid en langdurige retentie. Kunstmatige intelligentie (AI) is essentieel voor het leveren van inzichtelijke personalisering.

Met behulp van AI-oplossingen verkregen klantinzichten stellen bedrijven in staat kansen te identificeren voor betere mediaresultaten en het behoud van kijkers/abonnees te verbeteren.

AI-oplossingen kunnen de betrokkenheid van kijkers vergroten en hogere inkomsten uit content genereren door content nauwkeuriger te personaliseren. Hierdoor kan de inhoud correct worden getarget voor alleen de campagne met de grootste kans op succes.

Tijd- en kostenbesparingen

Videodiensten moeten ervoor zorgen dat hun uitgaven resulteren in rendabele inhoudsresultaten door een maximale betrokkenheid aan te moedigen. Kijkers zijn meer betrokken bij inhoud die hen consequent aanspreekt. AI-gebaseerde inzichten maken een gepersonaliseerde stroom van inhoud naar individuele kijkers mogelijk.

Conclusie

Korte samenvatting van de voordelen van het gebruik van AI in video- en podcastoptimalisatie

De moordende concurrentie tussen inhoudproducerende bedrijven is in de loop der jaren intenser en serieuzer geworden. AI verschuift snel van het optie-vak naar het noodzaak-vak. Dat is logisch, want de voordelen van het gebruik van AI bij video- en podcastoptimalisatie zijn zo aanzienlijk en noodzakelijk. De top 4 voordelen zijn:

• Verbeterde zoekmachine ranking
• Verhoogde zichtbaarheid en verkeer
• Betere gebruikerservaring
• Tijd- en kostenbesparingen

Laatste gedachten over de toekomst van AI in SEO

AI heeft zijn efficiëntie en consistentie bewezen als het gaat om het optimaliseren van inhoud. Niet alleen dat, de tijd- en kostenbesparingen die ermee gepaard gaan zijn niet te ontkennen. Bedrijven die enorme archieven van media hebben, geven de voorkeur aan AI auto-tagging om maanden tijd en kosten te besparen en nauwkeurigheid te garanderen. Naarmate de toekomstige iteraties van AI-tools nauwkeuriger worden, zullen bedrijven helemaal stoppen met het inhuren van stagiairs en teams voor het optimaliseren van hun content. Hoewel er uitdagingen verbonden zijn aan deze grote evolutie, ziet de toekomst voor AI in SEO er veelbelovend uit.